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2025, 40(6): 4-14.
摘要:
我国社会保险经办费用长期实行财政预算制，难以适配精算制度对成本核算精准性、经费保障稳定性的内在要求，制约了全国社会保险经办的数字化转型与一体化协同发展，也不符合社会保险精算制度的改革要求。基于金保工程的建设实践，系统剖析财政预算制在经办投入可持续性、规模效应释放、国际比较视角下的现实困境。在此基础上，以精算平衡理论为核心支撑，一方面论证成本预算制的优越性, 即通过将经办费用内化为基金法定成本、建立科学核算体系实现的优势；另一方面阐释构建社会保险精算制度的必然性。研究表明，推动社会保险经办投入体制向成本预算制转型，是破解社会保险经办投入瓶颈、保障其数字化转型的根本路径，也是落实党的二十届四中全会“健全社会保险精算制度”的具体体现，同时也是“十五五”时期社会保障制度改革的主要内容。
我国社会保险经办费用长期实行财政预算制，难以适配精算制度对成本核算精准性、经费保障稳定性的内在要求，制约了全国社会保险经办的数字化转型与一体化协同发展，也不符合社会保险精算制度的改革要求。基于金保工程的建设实践，系统剖析财政预算制在经办投入可持续性、规模效应释放、国际比较视角下的现实困境。在此基础上，以精算平衡理论为核心支撑，一方面论证成本预算制的优越性, 即通过将经办费用内化为基金法定成本、建立科学核算体系实现的优势；另一方面阐释构建社会保险精算制度的必然性。研究表明，推动社会保险经办投入体制向成本预算制转型，是破解社会保险经办投入瓶颈、保障其数字化转型的根本路径，也是落实党的二十届四中全会“健全社会保险精算制度”的具体体现，同时也是“十五五”时期社会保障制度改革的主要内容。
2025, 40(6): 15-30.
摘要:
数字经济与实体经济深度融合具有显著的数据驱动特征，公共数据开放作为数据要素供给的重要渠道，为企业实现数实技术融合奠定关键的数据基础。本研究以中国各地级市开放公共数据平台构建准自然实验，基于2008—2022年上市公司与地级市的匹配数据，采用多期双重差分方法检验公共数据开放对企业数实技术融合的影响。结果表明，公共数据开放能够推动企业数实技术融合，这一作用以降低交易成本、促进数字化转型与提升创新效率为主要机制；异质性分析显示，公共数据开放对于小规模企业、非高新技术企业以及位于数字基础设施建设低水平和高经济发展水平城市企业数实技术融合的促进效果更显著；基于开放质量维度的研究发现，公共数据开放整体质量、数据质量与平台建设质量对企业数实技术融合发挥主要作用，而政策保障力度的作用尚未凸显，且数字经济政策供给强度在其间发挥了逆向调节作用。研究结论为完善数据赋能政策、实现公共数据开放激励数实技术融合的红利效应提供了经验证据。
数字经济与实体经济深度融合具有显著的数据驱动特征，公共数据开放作为数据要素供给的重要渠道，为企业实现数实技术融合奠定关键的数据基础。本研究以中国各地级市开放公共数据平台构建准自然实验，基于2008—2022年上市公司与地级市的匹配数据，采用多期双重差分方法检验公共数据开放对企业数实技术融合的影响。结果表明，公共数据开放能够推动企业数实技术融合，这一作用以降低交易成本、促进数字化转型与提升创新效率为主要机制；异质性分析显示，公共数据开放对于小规模企业、非高新技术企业以及位于数字基础设施建设低水平和高经济发展水平城市企业数实技术融合的促进效果更显著；基于开放质量维度的研究发现，公共数据开放整体质量、数据质量与平台建设质量对企业数实技术融合发挥主要作用，而政策保障力度的作用尚未凸显，且数字经济政策供给强度在其间发挥了逆向调节作用。研究结论为完善数据赋能政策、实现公共数据开放激励数实技术融合的红利效应提供了经验证据。
2025, 40(6): 31-42.
摘要:
全面加强金融监管是落实金融服务实体经济高质量发展的重大举措，推动金融监管信息共享对提升金融监管效能具有重要意义。基于2018年原中国银行保险监督管理委员会实施的联合授信试点改革这一准自然实验，检验金融监管信息共享对企业并购的影响。研究发现，联合授信显著提高了被纳入试点名单企业的并购概率和频率；机制检验表明，联合授信主要通过抑制企业金融化和强化债权人治理两条路径促进企业并购决策；异质性分析表明，当试点企业投资机会越多、属于高新技术企业、内部资本市场活跃度越高以及由非“四大”会计师事务所审计时，联合授信对企业并购决策的促进作用更为显著；经济后果检验发现，联合授信的实施显著提高了企业并购的绩效，表明联合授信引起的实体经济效应实现了资源优化配置。本研究不仅为完善现代金融监管体系提供了经验参考，还为充分发挥强大的金融监管效能、促进实体经济高质量发展提供了重要政策启示。
全面加强金融监管是落实金融服务实体经济高质量发展的重大举措，推动金融监管信息共享对提升金融监管效能具有重要意义。基于2018年原中国银行保险监督管理委员会实施的联合授信试点改革这一准自然实验，检验金融监管信息共享对企业并购的影响。研究发现，联合授信显著提高了被纳入试点名单企业的并购概率和频率；机制检验表明，联合授信主要通过抑制企业金融化和强化债权人治理两条路径促进企业并购决策；异质性分析表明，当试点企业投资机会越多、属于高新技术企业、内部资本市场活跃度越高以及由非“四大”会计师事务所审计时，联合授信对企业并购决策的促进作用更为显著；经济后果检验发现，联合授信的实施显著提高了企业并购的绩效，表明联合授信引起的实体经济效应实现了资源优化配置。本研究不仅为完善现代金融监管体系提供了经验参考，还为充分发挥强大的金融监管效能、促进实体经济高质量发展提供了重要政策启示。
2025, 40(6): 43-55.
摘要:
在气候变化、地缘经济竞争和“蓝色引擎”战略的共同推动下，海洋已成为世界各国新一轮资源博弈的新疆域，海洋经济正成为沿海国家或地区经济增长的新引擎。基于2004—2022年中国53个沿海地级市面板数据，构建双重机器学习模型研究新质生产力对海洋经济增长的影响及其作用机制。研究结果表明，中国沿海地区新质生产力水平呈上升趋势，新质生产力通过促进生产要素创新性配置正向赋能海洋经济增长；异质性分析表明，新质生产力对南部海洋经济圈和低人才禀赋地区海洋经济增长的影响更为显著。鉴于此，中国应加快发展新质生产力，将生产要素创新性配置到海洋传统优势产业、海洋新兴产业和未来产业，推动北部、东部、南部海洋经济圈新质生产力联动发展，以新质生产力全面赋能海洋经济增长新动力，推动海洋强国建设。
在气候变化、地缘经济竞争和“蓝色引擎”战略的共同推动下，海洋已成为世界各国新一轮资源博弈的新疆域，海洋经济正成为沿海国家或地区经济增长的新引擎。基于2004—2022年中国53个沿海地级市面板数据，构建双重机器学习模型研究新质生产力对海洋经济增长的影响及其作用机制。研究结果表明，中国沿海地区新质生产力水平呈上升趋势，新质生产力通过促进生产要素创新性配置正向赋能海洋经济增长；异质性分析表明，新质生产力对南部海洋经济圈和低人才禀赋地区海洋经济增长的影响更为显著。鉴于此，中国应加快发展新质生产力，将生产要素创新性配置到海洋传统优势产业、海洋新兴产业和未来产业，推动北部、东部、南部海洋经济圈新质生产力联动发展，以新质生产力全面赋能海洋经济增长新动力，推动海洋强国建设。
2025, 40(6): 56-68.
摘要:
在“双碳”战略目标驱动与全球产业链低碳重构背景下，绿色转型已成为中国制造业获取竞争优势的关键路径。以2013年启动的碳排放权交易试点为准自然实验，利用2007—2022年沪深A股制造业上市公司数据，从价值链视角系统考察碳排放权交易政策对制造业企业绿色转型的影响机制。研究发现，碳排放权交易试点政策显著驱动制造业企业通过双元路径实现绿色转型，既促进企业向价值链上游的绿色创新环节攀升，又推动企业向价值链下游的服务业务环节延展。机制分析表明，研发资金投入增加和客户深度经营分别是驱动绿色创新和服务延展的核心路径，而数字技术应用和高管海外经历在其中发挥正向调节作用。异质性分析显示，政策效应在装备制造企业、高技术制造企业和国有制造企业中更为显著。本研究为优化碳排放权交易政策设计、推动制造业绿色化高端化发展提供了重要的理论支撑和实证依据。
在“双碳”战略目标驱动与全球产业链低碳重构背景下，绿色转型已成为中国制造业获取竞争优势的关键路径。以2013年启动的碳排放权交易试点为准自然实验，利用2007—2022年沪深A股制造业上市公司数据，从价值链视角系统考察碳排放权交易政策对制造业企业绿色转型的影响机制。研究发现，碳排放权交易试点政策显著驱动制造业企业通过双元路径实现绿色转型，既促进企业向价值链上游的绿色创新环节攀升，又推动企业向价值链下游的服务业务环节延展。机制分析表明，研发资金投入增加和客户深度经营分别是驱动绿色创新和服务延展的核心路径，而数字技术应用和高管海外经历在其中发挥正向调节作用。异质性分析显示，政策效应在装备制造企业、高技术制造企业和国有制造企业中更为显著。本研究为优化碳排放权交易政策设计、推动制造业绿色化高端化发展提供了重要的理论支撑和实证依据。
2025, 40(6): 69-81.
摘要:
在绿色低碳发展背景下，数据资产对企业绿色创新的赋能机制亟待深入研究。本文利用2008—2023年A股上市企业数据，实证检验数据资产对企业绿色创新的影响及其作用机制。研究发现，数据资产显著促进企业绿色创新，其作用路径通过吸引股权耐心资本、促进战略资源重组和强化内部绿色治理三条路径来实现。异质性分析表明，数据资产对合作式绿色创新的驱动效应显著强于独立式绿色创新，且供应链协同机制和产学研实践能够强化这一促进作用。经济后果检验显示，数据资产通过推动绿色创新实现碳强度下降和绿色专利引用量提升的“数绿”协同效应。本研究为理解数字经济时代企业绿色创新的驱动机制提供了新的理论视角，对推动数字化绿色化协同转型具有重要的实践启示。
在绿色低碳发展背景下，数据资产对企业绿色创新的赋能机制亟待深入研究。本文利用2008—2023年A股上市企业数据，实证检验数据资产对企业绿色创新的影响及其作用机制。研究发现，数据资产显著促进企业绿色创新，其作用路径通过吸引股权耐心资本、促进战略资源重组和强化内部绿色治理三条路径来实现。异质性分析表明，数据资产对合作式绿色创新的驱动效应显著强于独立式绿色创新，且供应链协同机制和产学研实践能够强化这一促进作用。经济后果检验显示，数据资产通过推动绿色创新实现碳强度下降和绿色专利引用量提升的“数绿”协同效应。本研究为理解数字经济时代企业绿色创新的驱动机制提供了新的理论视角，对推动数字化绿色化协同转型具有重要的实践启示。
2025, 40(6): 82-96.
摘要:
在数字化与组织化推动中国农业转型的背景下，如何实现农户增收成为当前关注的重要议题。基于2020年中国农村振兴调查(CRRS)的农户微观数据，构建契约链与数字链参与深度的多维测度指标，并采用条件混合过程(CMP)模型，实证分析双链参与深度对农户收入的结构性影响。研究发现：契约链与数字链参与深度的增加均会显著提升农户收入水平，且契约链深度参与具有更强的边际增收效应；契约链参与深度主要通过促进社会化服务使用与信贷获得提升收入，数字链参与深度则通过提升数字素养与促进信贷获得带来增收；双链参与的增收效应具有显著的群体差异，种植户相比于养殖户更能在双链深度参与中获益，且契约链深度参与更有利于小规模、受教育程度低的农户实现增收，数字链深度参与则更适用于大规模、受教育程度高的农户；双链深度参与对高收入农户群体的增收效果更为显著，呈现明显的马太效应，可能会加剧农户间收入差距。研究结论揭示了农村产业组织升级对农户收入结构的内在机制，为推进农业农村高质量发展提供有针对性的政策参考。
在数字化与组织化推动中国农业转型的背景下，如何实现农户增收成为当前关注的重要议题。基于2020年中国农村振兴调查(CRRS)的农户微观数据，构建契约链与数字链参与深度的多维测度指标，并采用条件混合过程(CMP)模型，实证分析双链参与深度对农户收入的结构性影响。研究发现：契约链与数字链参与深度的增加均会显著提升农户收入水平，且契约链深度参与具有更强的边际增收效应；契约链参与深度主要通过促进社会化服务使用与信贷获得提升收入，数字链参与深度则通过提升数字素养与促进信贷获得带来增收；双链参与的增收效应具有显著的群体差异，种植户相比于养殖户更能在双链深度参与中获益，且契约链深度参与更有利于小规模、受教育程度低的农户实现增收，数字链深度参与则更适用于大规模、受教育程度高的农户；双链深度参与对高收入农户群体的增收效果更为显著，呈现明显的马太效应，可能会加剧农户间收入差距。研究结论揭示了农村产业组织升级对农户收入结构的内在机制，为推进农业农村高质量发展提供有针对性的政策参考。
2025, 40(6): 97-109.
摘要:
种业创新通过生物技术突破与系统整合，驱动农业资源再配置与价值链重构，成为突破农村产业边界，实现多维融合的核心引擎。构建种业创新水平与农村产业融合水平的多维评价指标体系，利用2012—2022年中国省级面板数据实证检验种业创新对农村产业融合的驱动机制。研究发现：种业创新能显著促进农村产业融合，且通过育种专利的垂直技术渗透、品种市场的纵向协同创新和规模驱动的产业链整合实现差异化驱动；机制检验表明，种业创新通过技术创新穿透与创业资源整合的双重机制促进农村产业融合；异质性分析表明，种业创新的驱动效能受地理区位、要素集聚与数字基建三重约束条件的交互作用，在粮食主产区、农业大数据试验区及规模经营区呈现显著空间分异；门槛效应检验证实，种业创新对农村产业融合的促进作用在农民科技素质水平超过单一门槛值后呈现非线性增强特征。本研究为种业创新资源配置优化及区域产业政策精准制定提供理论支撑与实践指引。
种业创新通过生物技术突破与系统整合，驱动农业资源再配置与价值链重构，成为突破农村产业边界，实现多维融合的核心引擎。构建种业创新水平与农村产业融合水平的多维评价指标体系，利用2012—2022年中国省级面板数据实证检验种业创新对农村产业融合的驱动机制。研究发现：种业创新能显著促进农村产业融合，且通过育种专利的垂直技术渗透、品种市场的纵向协同创新和规模驱动的产业链整合实现差异化驱动；机制检验表明，种业创新通过技术创新穿透与创业资源整合的双重机制促进农村产业融合；异质性分析表明，种业创新的驱动效能受地理区位、要素集聚与数字基建三重约束条件的交互作用，在粮食主产区、农业大数据试验区及规模经营区呈现显著空间分异；门槛效应检验证实，种业创新对农村产业融合的促进作用在农民科技素质水平超过单一门槛值后呈现非线性增强特征。本研究为种业创新资源配置优化及区域产业政策精准制定提供理论支撑与实践指引。
2025, 40(6): 110-119.
摘要:
训练数据的高质量供给对于大模型技术发展有着决定性作用。目前，我国大模型训练数据的法律规制理念以安全防控和风险约束为主，相对忽视供给侧的激励性功能，易造成训练数据源头生成、市场调节与政府干预三重失灵的结构性困境。为促进高质量训练数据的持续与稳定供给，基于“有效市场”与“有为政府”的共生逻辑，可以在大模型训练数据供给立法中引入激励性法律规制理念，通过激励相容机制将行为约束转化为行为激励。具体而言，应确立价值平衡、分层协调与比例适度的激励性法律规制原则；拓宽激励性规制的主体与对象范围，形成多元协同的激励机制；完善权利赋予型、收益成本型与资格荣誉型等激励性规制工具，强化立法支撑与适用衔接；在尊重市场规律的激励性规制前提下辅以适度强制性规制，实现市场调节与政府干预的平衡。
训练数据的高质量供给对于大模型技术发展有着决定性作用。目前，我国大模型训练数据的法律规制理念以安全防控和风险约束为主，相对忽视供给侧的激励性功能，易造成训练数据源头生成、市场调节与政府干预三重失灵的结构性困境。为促进高质量训练数据的持续与稳定供给，基于“有效市场”与“有为政府”的共生逻辑，可以在大模型训练数据供给立法中引入激励性法律规制理念，通过激励相容机制将行为约束转化为行为激励。具体而言，应确立价值平衡、分层协调与比例适度的激励性法律规制原则；拓宽激励性规制的主体与对象范围，形成多元协同的激励机制；完善权利赋予型、收益成本型与资格荣誉型等激励性规制工具，强化立法支撑与适用衔接；在尊重市场规律的激励性规制前提下辅以适度强制性规制，实现市场调节与政府干预的平衡。
2025, 40(6): 120-128.
摘要:
算法行政在数字政府建设领域具有极大的赋能效应，能驱动行政决策高效精准化、助力政务服务个性便捷化、推动行政监管全程一体化。算法行政的应用呈现出多层次、嵌套式的复杂结构，其中“理念层次-组织层次-技术层次”三层嵌套结构相互耦合，强调算法技术与社会价值、组织结构、技术创新之间的紧密联系和相互作用，为算法行政的应用提供了全面的视角和框架。在技术赋能的同时，算法行政背后所蕴藏的潜在风险与挑战也日益凸显，需在理念层面确立价值理性导向的算法伦理框架，在组织层面构建社会公众共同参与的合作体系，在技术层面明确技术标准、厘定算法的运行边界，从而趋利避害，将算法行政的制度效能融入法治轨道之中。
算法行政在数字政府建设领域具有极大的赋能效应，能驱动行政决策高效精准化、助力政务服务个性便捷化、推动行政监管全程一体化。算法行政的应用呈现出多层次、嵌套式的复杂结构，其中“理念层次-组织层次-技术层次”三层嵌套结构相互耦合，强调算法技术与社会价值、组织结构、技术创新之间的紧密联系和相互作用，为算法行政的应用提供了全面的视角和框架。在技术赋能的同时，算法行政背后所蕴藏的潜在风险与挑战也日益凸显，需在理念层面确立价值理性导向的算法伦理框架，在组织层面构建社会公众共同参与的合作体系，在技术层面明确技术标准、厘定算法的运行边界，从而趋利避害，将算法行政的制度效能融入法治轨道之中。
摘要：
数字普惠金融发展对产业结构升级具有重要积极意义。在对数字普惠金融发展与产业结构升级之间的关系进行理论分析的基础上, 基于283个地级以上城市2011—2015年的面板数据, 采用面板门槛模型等回归方法, 实证分析数字普惠金融发展及其各维度发展与产业结构升级之间的关系。结果表明: 数字普惠金融发展与产业结构升级之间存在非线性关系; 数字普惠金融发展存在瓶颈, 具有门槛效应; 数字普惠金融覆盖广度对产业结构升级具有长期且显著的促进作用, 数字普惠金融的使用深度和数字化程度与产业结构升级之间存在非线性关系; 不同区域的数字普惠金融发展对产业结构升级的非线性效应具有异质性, 对产业结构升级的正效应从东部到中西部逐级增强。因而政府部门和金融机构应加大建设数字金融基础设施的力度, 尤其要重视增加落后地区的普惠金融服务供给和提升其数字化程度, 同时, 也要防止数字普惠金融的过度发展为产业结构升级带来负的外部效应。
数字普惠金融发展对产业结构升级具有重要积极意义。在对数字普惠金融发展与产业结构升级之间的关系进行理论分析的基础上, 基于283个地级以上城市2011—2015年的面板数据, 采用面板门槛模型等回归方法, 实证分析数字普惠金融发展及其各维度发展与产业结构升级之间的关系。结果表明: 数字普惠金融发展与产业结构升级之间存在非线性关系; 数字普惠金融发展存在瓶颈, 具有门槛效应; 数字普惠金融覆盖广度对产业结构升级具有长期且显著的促进作用, 数字普惠金融的使用深度和数字化程度与产业结构升级之间存在非线性关系; 不同区域的数字普惠金融发展对产业结构升级的非线性效应具有异质性, 对产业结构升级的正效应从东部到中西部逐级增强。因而政府部门和金融机构应加大建设数字金融基础设施的力度, 尤其要重视增加落后地区的普惠金融服务供给和提升其数字化程度, 同时, 也要防止数字普惠金融的过度发展为产业结构升级带来负的外部效应。
摘要：
数字经济是经济发展提质增效的新动能和新引擎，对产业结构的转型升级具有重要驱动作用。在理论分析的基础上，从产业转型速度、产业结构高度化以及产业结构合理化三个维度对产业结构的转型升级进行分解，以区域创新创业指数表征城市创新创业水平，采用2011—2018年我国城市面板数据实证考察数字经济发展的产业结构转型升级效应及其作用机制。研究发现：(1)数字经济能显著提升产业转型速度、产业结构高度化和产业结构合理化，且基于互联网发展和数字普惠金融发展的分析结果趋同。(2)数字经济对产业结构转型升级的效应具有边际报酬递增的后发性优势，且东中西部区域异质性特征明显，其中中部地区是未来数字经济发展的重心。(3)从城市规模看，中等城市和大城市是数字经济驱动产业转型升级的重要着力点；从城市等级来看，二三线城市是产业转型的关键所在。(4)中介效应分析显示，创新创业水平是数字经济产业转型升级效应的重要传导路径，数字经济通过激发区域创新创业活力可加快产业转型速度、促进产业结构的高度化和合理化。以上结论对探索中国城市数字经济可持续发展、助推其与产业结构转型升级深度融合具有一定的参考意义。
数字经济是经济发展提质增效的新动能和新引擎，对产业结构的转型升级具有重要驱动作用。在理论分析的基础上，从产业转型速度、产业结构高度化以及产业结构合理化三个维度对产业结构的转型升级进行分解，以区域创新创业指数表征城市创新创业水平，采用2011—2018年我国城市面板数据实证考察数字经济发展的产业结构转型升级效应及其作用机制。研究发现：(1)数字经济能显著提升产业转型速度、产业结构高度化和产业结构合理化，且基于互联网发展和数字普惠金融发展的分析结果趋同。(2)数字经济对产业结构转型升级的效应具有边际报酬递增的后发性优势，且东中西部区域异质性特征明显，其中中部地区是未来数字经济发展的重心。(3)从城市规模看，中等城市和大城市是数字经济驱动产业转型升级的重要着力点；从城市等级来看，二三线城市是产业转型的关键所在。(4)中介效应分析显示，创新创业水平是数字经济产业转型升级效应的重要传导路径，数字经济通过激发区域创新创业活力可加快产业转型速度、促进产业结构的高度化和合理化。以上结论对探索中国城市数字经济可持续发展、助推其与产业结构转型升级深度融合具有一定的参考意义。
摘要：
构建多渠道机制下数字经济影响出口贸易的理论模型，利用2008—2017年中国省级面板数据，实证检验数字经济对制造业高质量走出去的空间溢出效应、非线性边际递增效应及影响机制。研究结果表明：数字经济显著促进了中国省级出口技术复杂度的提升，其产生的正向空间溢出效应能助推出口贸易的高质量发展；数字经济的空间溢出效应存在区域异质性，沿海省份较内陆省份享受了更多的数字红利；数字经济对出口技术复杂度的影响具有动态非线性驱动效应，出口贸易水平较高的地区享受的数字经济红利更大；通过人力资本与贸易成本两个渠道，数字经济能间接提升省级出口技术复杂度；数字经济作用于实体经济时普遍存在边际递增的网络效应。因而应加强数字经济基础设施建设，优化创新环境，让数字经济的发展推动我国制造业高质量走出去。
构建多渠道机制下数字经济影响出口贸易的理论模型，利用2008—2017年中国省级面板数据，实证检验数字经济对制造业高质量走出去的空间溢出效应、非线性边际递增效应及影响机制。研究结果表明：数字经济显著促进了中国省级出口技术复杂度的提升，其产生的正向空间溢出效应能助推出口贸易的高质量发展；数字经济的空间溢出效应存在区域异质性，沿海省份较内陆省份享受了更多的数字红利；数字经济对出口技术复杂度的影响具有动态非线性驱动效应，出口贸易水平较高的地区享受的数字经济红利更大；通过人力资本与贸易成本两个渠道，数字经济能间接提升省级出口技术复杂度；数字经济作用于实体经济时普遍存在边际递增的网络效应。因而应加强数字经济基础设施建设，优化创新环境，让数字经济的发展推动我国制造业高质量走出去。
摘要：
数字经济是促进新时代经济高质量增长的重要引擎。基于2011—2019年30个省份的面板数据，分别利用熵值法和DEA-Malmquist指数法测算我国省级数字经济发展综合指数与全要素生产率，实证探讨数字经济对经济高质量发展的影响效应。研究发现：数字经济能显著促进经济高质量发展，该结论经过一系列稳健性检验后仍显著成立；机制分析表明，数字经济是通过提升区域创新水平、加快产业结构升级赋能于经济高质量发展；进一步分析表明，数字经济对相邻地区的经济高质量发展存在空间溢出效应，数字经济对经济高质量发展的促进效应因区域、生产率与人力资本的不同而存在异质性。因而应积极推进数字化基础设施建设，协调好各地区数字经济的均衡发展，实施数字化驱动发展战略，推进经济的高质量发展。
数字经济是促进新时代经济高质量增长的重要引擎。基于2011—2019年30个省份的面板数据，分别利用熵值法和DEA-Malmquist指数法测算我国省级数字经济发展综合指数与全要素生产率，实证探讨数字经济对经济高质量发展的影响效应。研究发现：数字经济能显著促进经济高质量发展，该结论经过一系列稳健性检验后仍显著成立；机制分析表明，数字经济是通过提升区域创新水平、加快产业结构升级赋能于经济高质量发展；进一步分析表明，数字经济对相邻地区的经济高质量发展存在空间溢出效应，数字经济对经济高质量发展的促进效应因区域、生产率与人力资本的不同而存在异质性。因而应积极推进数字化基础设施建设，协调好各地区数字经济的均衡发展，实施数字化驱动发展战略，推进经济的高质量发展。
摘要：
“双循环”背景下，新型城镇化不仅是经济发展的新动力，也是实现共同富裕的有力支撑。基于扎实推进共同富裕的背景，从富裕水平、区域差距和城乡差距三方面构建共同富裕的指标体系，测算了281个城市的共同富裕水平，并采用SARAR模型分析新型城镇化对共同富裕的影响。研究发现：推进地区经济发展是实现共同富裕的根本途径；新型城镇化和共同富裕存在着空间相关性，且新型城镇化对共同富裕及其各维度产生显著的促进作用；共同富裕不仅受新型城镇化的影响，还受到城市初始经济发展的影响；比较而言，新型城镇化更能够提升贫困地区的共同富裕水平；新型城镇化对共同富裕产生直接作用的同时，还会通过农民收入和公共服务对共同富裕产生间接的促进作用。在推进新型城镇化过程中，可从提高富裕水平、缩小城乡收入差距和区域经济差距角度助推共同富裕。
“双循环”背景下，新型城镇化不仅是经济发展的新动力，也是实现共同富裕的有力支撑。基于扎实推进共同富裕的背景，从富裕水平、区域差距和城乡差距三方面构建共同富裕的指标体系，测算了281个城市的共同富裕水平，并采用SARAR模型分析新型城镇化对共同富裕的影响。研究发现：推进地区经济发展是实现共同富裕的根本途径；新型城镇化和共同富裕存在着空间相关性，且新型城镇化对共同富裕及其各维度产生显著的促进作用；共同富裕不仅受新型城镇化的影响，还受到城市初始经济发展的影响；比较而言，新型城镇化更能够提升贫困地区的共同富裕水平；新型城镇化对共同富裕产生直接作用的同时，还会通过农民收入和公共服务对共同富裕产生间接的促进作用。在推进新型城镇化过程中，可从提高富裕水平、缩小城乡收入差距和区域经济差距角度助推共同富裕。
摘要：
以环保经历嵌入为研究视角, 基于2008—2016年中国沪深A股重污染企业的经验证据, 实证检验高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响及其机制。研究发现:环保经历嵌入能有效促进企业绿色转型; 环保经历嵌入管理层和董事会均能显著地提高企业绿色转型水平, 但环保经历嵌入监事会的影响不显著。进一步研究发现, 新《环境保护法》实施后, 环保经历嵌入对企业绿色转型的促进作用更加显著, 并主要表现在民营企业与低融资约束企业中, 其作用路径一般是通过提高企业创新水平和降低企业调整成本来促进企业绿色转型。因此, 为推进企业绿色转型, 聘请和重视环保经历人才有助于降低绿色转型的风险和成本。
以环保经历嵌入为研究视角, 基于2008—2016年中国沪深A股重污染企业的经验证据, 实证检验高管环保经历嵌入对企业绿色转型的影响及其机制。研究发现:环保经历嵌入能有效促进企业绿色转型; 环保经历嵌入管理层和董事会均能显著地提高企业绿色转型水平, 但环保经历嵌入监事会的影响不显著。进一步研究发现, 新《环境保护法》实施后, 环保经历嵌入对企业绿色转型的促进作用更加显著, 并主要表现在民营企业与低融资约束企业中, 其作用路径一般是通过提高企业创新水平和降低企业调整成本来促进企业绿色转型。因此, 为推进企业绿色转型, 聘请和重视环保经历人才有助于降低绿色转型的风险和成本。
摘要：
建设数字中国与实现绿水青山都是推动新时代经济高质量发展的重要战略举措。利用2005—2019年中国283个城市的面板数据，在环境库兹涅茨曲线理论的框架下，基于国家级大数据综合试验区这一准自然实验，运用多期DID和PSM-DID方法，评估以数据要素为核心的数字经济发展对城市空气质量的影响。研究结果表明：数字经济发展对城市空气质量的改善作用显著，且减排效应呈厚积薄发的特征；异质性研究表明，数字经济对秦岭—淮河一线以北的城市空气质量具有更强的影响效应，且在较大规模、高互联网发展水平以及低财政支出水平的城市其减排效应更加明显；机制检验表明，数字经济通过推动产业升级、促进技术创新以及优化资源配置改善了城市空气质量；进一步研究表明，数字经济的发展不仅推动了本地空气质量的改善，而且对降低相邻城市的空气污染也具有激励作用。因此，要进一步推动大数据试验区建设，提升该政策战略执行的包容性和灵活度，同时完善信息基础设施建设，以充分发挥数字经济对城市空气质量的改善作用。
建设数字中国与实现绿水青山都是推动新时代经济高质量发展的重要战略举措。利用2005—2019年中国283个城市的面板数据，在环境库兹涅茨曲线理论的框架下，基于国家级大数据综合试验区这一准自然实验，运用多期DID和PSM-DID方法，评估以数据要素为核心的数字经济发展对城市空气质量的影响。研究结果表明：数字经济发展对城市空气质量的改善作用显著，且减排效应呈厚积薄发的特征；异质性研究表明，数字经济对秦岭—淮河一线以北的城市空气质量具有更强的影响效应，且在较大规模、高互联网发展水平以及低财政支出水平的城市其减排效应更加明显；机制检验表明，数字经济通过推动产业升级、促进技术创新以及优化资源配置改善了城市空气质量；进一步研究表明，数字经济的发展不仅推动了本地空气质量的改善，而且对降低相邻城市的空气污染也具有激励作用。因此，要进一步推动大数据试验区建设，提升该政策战略执行的包容性和灵活度，同时完善信息基础设施建设，以充分发挥数字经济对城市空气质量的改善作用。
摘要：
以2008—2017年我国A股上市公司为研究样本, 实证检验了资产剥离对企业财务绩效的影响及其作用机制。研究发现, 资产剥离的实施能够显著影响企业的财务绩效, 其对企业财务绩效的作用方向取决于剥离前企业的业绩基础, 即对于经营不佳的企业而言, 资产剥离损害了企业财务绩效, 反之则显著提升了企业财务绩效。机制检验表明, 融资约束在资产剥离与企业财务绩效的负向关系中发挥了中介效应, 投资效率在资产剥离与企业财务绩效的正向关系中发挥了中介效应。
以2008—2017年我国A股上市公司为研究样本, 实证检验了资产剥离对企业财务绩效的影响及其作用机制。研究发现, 资产剥离的实施能够显著影响企业的财务绩效, 其对企业财务绩效的作用方向取决于剥离前企业的业绩基础, 即对于经营不佳的企业而言, 资产剥离损害了企业财务绩效, 反之则显著提升了企业财务绩效。机制检验表明, 融资约束在资产剥离与企业财务绩效的负向关系中发挥了中介效应, 投资效率在资产剥离与企业财务绩效的正向关系中发挥了中介效应。
摘要：
员工持股计划作为企业内部的一项集体激励政策，在优化企业产权配置的同时亦对企业融资能力产生重要影响。基于2011—2018年A股上市公司样本，探究员工持股计划对企业融资约束的影响及作用机制，研究发现，员工持股计划通过降低外部融资成本来缓解企业的融资约束状况，这种缓解作用对东部地区的企业以及民营企业更为显著；员工持股计划通过增强员工身份认同、缓解员工层面代理问题等途径来提升企业内部控制质量，内部控制质量在员工持股计划与融资约束作用之间起到部分中介作用；由于员工之间的“监督效应”及员工持股计划的“公告效应”，员工持股计划在提升内部控制质量方面不存在“搭便车”行为，在缓解融资约束方面存在“1/N”效应。本研究结论为新时期推进员工持股深化改革、提升本土企业内部竞争力提供了参考。
员工持股计划作为企业内部的一项集体激励政策，在优化企业产权配置的同时亦对企业融资能力产生重要影响。基于2011—2018年A股上市公司样本，探究员工持股计划对企业融资约束的影响及作用机制，研究发现，员工持股计划通过降低外部融资成本来缓解企业的融资约束状况，这种缓解作用对东部地区的企业以及民营企业更为显著；员工持股计划通过增强员工身份认同、缓解员工层面代理问题等途径来提升企业内部控制质量，内部控制质量在员工持股计划与融资约束作用之间起到部分中介作用；由于员工之间的“监督效应”及员工持股计划的“公告效应”，员工持股计划在提升内部控制质量方面不存在“搭便车”行为，在缓解融资约束方面存在“1/N”效应。本研究结论为新时期推进员工持股深化改革、提升本土企业内部竞争力提供了参考。
摘要：
相较于美国式面向全体员工的退休储蓄型计划，中国式员工持股计划面向关键少数员工，员工大多自行出资，持股期更加灵活。基于2011—2017年A股上市公司数据，研究员工持股计划与企业创新产出数量与质量之间的关系；并进一步依据员工持股计划的契约特征将其分为治理型、激励型与绑定型三类，研究不同路径取向下的员工持股计划对企业创新的影响差异。结果表明：相对于治理型计划，激励型计划与绑定型计划均能提升企业的创新产出，且绑定型计划的作用更加显著；影响机制检验发现，激励型计划促进了员工在创新活动中的努力投入，绑定型计划降低了员工流失率并提升了高管的风险承担水平。本研究证实员工持股计划的实施符合利益协同观而非市值管理观，中国式员工持股计划具有创新促进效应。
相较于美国式面向全体员工的退休储蓄型计划，中国式员工持股计划面向关键少数员工，员工大多自行出资，持股期更加灵活。基于2011—2017年A股上市公司数据，研究员工持股计划与企业创新产出数量与质量之间的关系；并进一步依据员工持股计划的契约特征将其分为治理型、激励型与绑定型三类，研究不同路径取向下的员工持股计划对企业创新的影响差异。结果表明：相对于治理型计划，激励型计划与绑定型计划均能提升企业的创新产出，且绑定型计划的作用更加显著；影响机制检验发现，激励型计划促进了员工在创新活动中的努力投入，绑定型计划降低了员工流失率并提升了高管的风险承担水平。本研究证实员工持股计划的实施符合利益协同观而非市值管理观，中国式员工持股计划具有创新促进效应。
