The Development of Digital Economy and the Transformation and Upgrading of Industrial Structure: Based on the Heterogeneity Test of 275 Cities in China
-
摘要: 数字经济是经济发展提质增效的新动能和新引擎，对产业结构的转型升级具有重要驱动作用。在理论分析的基础上，从产业转型速度、产业结构高度化以及产业结构合理化三个维度对产业结构的转型升级进行分解，以区域创新创业指数表征城市创新创业水平，采用2011—2018年我国城市面板数据实证考察数字经济发展的产业结构转型升级效应及其作用机制。研究发现：(1)数字经济能显著提升产业转型速度、产业结构高度化和产业结构合理化，且基于互联网发展和数字普惠金融发展的分析结果趋同。(2)数字经济对产业结构转型升级的效应具有边际报酬递增的后发性优势，且东中西部区域异质性特征明显，其中中部地区是未来数字经济发展的重心。(3)从城市规模看，中等城市和大城市是数字经济驱动产业转型升级的重要着力点；从城市等级来看，二三线城市是产业转型的关键所在。(4)中介效应分析显示，创新创业水平是数字经济产业转型升级效应的重要传导路径，数字经济通过激发区域创新创业活力可加快产业转型速度、促进产业结构的高度化和合理化。以上结论对探索中国城市数字经济可持续发展、助推其与产业结构转型升级深度融合具有一定的参考意义。Abstract: Digital economy is a new driving force and engine for improving the quality and efficiency of today's economic development. It plays an important driving role in the transformation and upgrading of industrial structure. On the basis of theoretical analysis, this paper decomposes the transformation and upgrading of industrial structure from the speed of industrial transformation, the upgrading of industrial structure and the rationalization of industrial structure, characterizes the level of urban innovation and entrepreneurship with the regional innovation and entrepreneurship index, and empirically investigates the effect and mechanism of industrial structure transformation and upgrading of digital economy development by using China's urban panel data from 2011 to 2018. It is found that digital economy can significantly improve the speed of industrial transformation, the height of industrial structure and the rationalization of industrial structure, and the analysis results based on the development of Internet and the development of digital inclusive finance converge; the effect of digital economy on the transformation and upgrading of industrial structure has the late developing advantage of increasing marginal return, and the heterogeneity of the three regions is obvious but the central region is the focus of developing digital economy in the future; from the perspective of city scale, medium-sized cities and large cities are the important focus of industrial transformation and upgrading driven by digital economy, while from the perspective of city level, second and third tier cities are the key to industrial transformation. The intermediary effect analysis shows that the innovation and entrepreneurship level is an important transmission path of the industrial transformation and upgrading effect of the digital economy; digital economy can accelerate the speed of industrial transformation and promote the upgrading and rationalization of industrial structure by stimulating the vitality of regional innovation and entrepreneurship. These conclusions have certain reference value for exploring the sustainable development of China's urban digital economy and promoting its integration with the transformation and upgrading of industrial structure.
-
表 1 数字经济发展水平和产业结构转型升级水平测度体系
一级指标 二级指标 二级指标测度 数字经济发展水平 互联网相关产业产出 人均电信业务总量 互联网相关产业从业人员 计算机服务和软件业从业人员占比 互联网普及情况 每百人互联网宽带接入用户数量 移动电话普及情况 每百人移动电话用户数量 数字普惠金融发展 中国数字普惠金融指数 产业结构转型升级水平 产业转型速度 产业结构层次系数 产业结构高度化 第三产业增加值的GDP占比/第二产业增加值的GDP占比 产业结构合理化 泰尔指数 
下载: 导出CSV
表 2 主要变量的描述性统计
变量类型 变量名称 变量符号 样本量 均值 标准差 最小值 最大值 被解释变量 产业转型速度 isu1 2 200 5.426 0.063 5.210 6.413 产业结构高度化 isu2 2 200 0.908 0.443 0.114 4.244 产业结构合理化 isu3 2 200 0.277 0.200 0.001 1.722 解释变量 数字经济发展水平 dgc 2 200 5.556 0.606 2.817 8.760 中介变量 区域创新创业指数 iei 2 200 52.263 28.037 1.365 100.000 控制变量 经济发展水平 pgdp 2 200 1.706 0.574 -0.883 6.465 外商投资 fdi 2 200 9.985 1.815 2.708 14.150 劳动力水平 emp 2 200 3.619 0.779 1.739 6.419 社会消费 soc 2 200 0.474 0.392 0.001 5.671 政府干预 gov 2 200 0.249 0.278 0.044 5.500 城镇失业率 une 2 200 6.259 5.464 0.114 115.400 科教支持 tec 2 200 1.085 1.273 -2.586 6.319
下载: 导出CSV
表 3 数字经济对城市产业结构转型升级的效应
变量 (1)
产业转型速度(2)
产业结构高度化(3)
产业结构合理化(4)
产业转型速度(5)
产业结构高度化(6)
产业结构合理化dgc 0.0399*** 0.2973*** -0.0992*** 0.0344*** 0.2424*** -0.1170*** (14.92) (10.08) (-9.89) (12.78) (8.39) (-11.48) pgdp 0.0146*** -0.2062*** -0.0990*** 0.0107*** -0.2453*** -0.1082*** (5.25) (-9.19) (-6.86) (3.87) (-9.76) (-7.21) fdi -0.0002 -0.0118 -0.0079** 0.0036*** 0.0020 0.0065* (-0.28) (-1.59) (-2.45) (3.67) (0.27) (1.90) emp 0.0025 0.0172 0.0040 0.0047 0.0530** -0.0025 (0.82) (0.70) (0.51) (1.49) (2.14) (-0.32) soc 0.0216*** 0.0893** 0.0059 0.0120* -0.0362 0.0142 (3.71) (2.18) (0.40) (1.93) (-0.81) (0.86) gov -0.0132 0.1971*** 0.0022 -0.0151* 0.2662*** -0.0097 (-1.27) (3.06) (0.09) (-1.72) (4.36) (-0.40) une 0.0006*** 0.0065*** -0.0071*** 0.0008*** 0.0091*** -0.0064*** (2.65) (3.29) (-5.11) (3.19) (3.93) (-5.18) tec 0.0121*** 0.0171 0.0236*** 0.0078*** -0.0235* 0.0149*** (8.02) (1.22) (4.15) (5.25) (-1.73) (2.64) 时间效应 否 否 否 是 是 是 地区效应 否 否 否 是 是 是 _cons 5.1482*** -0.4875*** 1.0774*** 5.1430*** -0.4048*** 1.0331*** (310.26) (-3.28) (18.97) (302.81) (-2.86) (18.06) Adj-R2 0.4808 0.1789 0.3195 0.5178 0.2700 0.3519 N 2200 2200 2200 2200 2200 2200 F 209.5820 33.8071 104.8286 130.7697 34.1002 59.4893 注：***、**和*分别表示回归结果在1%、5%和10%置信水平下通过显著性检验，下表同。
下载: 导出CSV
表 4 互联网发展、数字普惠金融对产业结构转型升级的作用
变量 互联网发展水平 数字普惠金融发展水平 (1)
产业转型速度(2)
产业结构高度化(3)
产业结构合理化(4)
产业转型速度(5)
产业结构高度化(6)
产业结构合理化dgc2 0.029 9***(12.83) 0.210 4***(8.35) -0.104 6***(-11.75) dgc3 0.117 7***(9.27) 0.573 6***(5.05) -0.382 7***(-8.20) 控制变量 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 是 是 _cons 5.160 8***(312.98) -0.276 7**(-2.11) 0.983 6***(18.51) 4.851 2***(99.28) -1.527 6***(-3.57) 1.961 3***(10.78) Adj-R2 0.516 2 0.268 1 0.353 8 0.496 6 0.228 2 0.323 5 N 2 200 2 200 2 200 2 200 2 200 2 200 F 131.836 1 33.961 3 61.750 6 103.761 0 32.568 9 40.775 7
下载: 导出CSV
表 5 地区异质性检验结果
变量 产业转型速度 产业结构高度化 产业结构合理化 (1)
东部(2)
中部(3)
西部(4)
东部(5)
中部(6)
西部(7)
东部(8)
中部(9)
西部dgc 0.033 4***(10.76) 0.040 1***(7.34) 0.038 4***(6.24) 0.272 5***(5.38) 0.198 1***(4.43) 0.214 6***(3.63) -0.068 1***(-6.62) -0.160 1***(-9.33) -0.155 4***(-5.00) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 _cons 5.143 0***(267.63) 5.115 1***(175.75) 5.102 1***(157.98) -0.640 6**(-2.40) -0.225 7(-0.93) -0.331 2(-1.35) 0.778 4***(10.83) 1.072 1***(11.22) 1.318 2***(9.01) Adj-R2 0.667 7 0.480 7 0.417 1 0.242 1 0.291 4 0.340 2 0.368 3 0.374 4 0.351 2 N 888 864 448 888 864 448 888 864 448 F 138.964 9 54.426 1 25.899 5 16.743 3 23.329 9 11.601 2 30.535 8 32.880 2 20.271 2
下载: 导出CSV
表 6 城市规模异质性检验结果
变量 (1)
小城市(2)
中等城市(3)
大城市(4)
特大城市dgc-isu1 0.0047 0.0315*** 0.0427*** 0.0819** (0.69) (5.87) (11.81) (2.14) dgc-isu2 -0.0295 0.2217*** 0.2778*** 0.1383 (-0.48) (3.58) (6.70) (1.64) dgc-isu3 -0.0974*** -0.1143*** -0.1012*** 0.0096 (-3.43) (-7.66) (-6.86) (0.38) 控制变量 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 N 280 688 1128 104
下载: 导出CSV
表 7 不同城市等级的异质性检验结果
变量 (1)
一线城市(2)
二线城市(3)
三线城市(4)
四线城市(5)
五线城市dgc-isu1 0.0170 0.0212*** 0.0524*** 0.0361*** 0.0082* (1.59) (5.90) (7.71) (5.50) (1.81) dgc-isu2 0.1235*** 0.0508 0.4231*** 0.0264 0.0461 (3.10) (1.31) (5.19) (0.70) (1.21) dgc-isu3 -0.0032 -0.0396** -0.1278*** -0.1404*** -0.1093*** (-0.21) (-2.44) (-5.41) (-7.54) (-4.23) 控制变量 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 是 N 120 240 560 624 656
下载: 导出CSV
表 8 区域创新创业指数的中介效应检验结果
变量 产业转型速度 产业结构高度化 产业结构合理化 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) dgc 0.034 4*** 2.795 3*** 0.033 1*** 0.242 4*** 2.795 3*** 0.236 8*** -0.117 0*** 2.795 3*** -0.117 0*** (12.78) (4.06) (12.64) (8.39) (4.06) (8.26) (-11.48) (4.06) (-11.40) iei 0.000 5*** 0.002 0*** 0.000 0 (5.89) (2.89) (0.03) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 _cons 5.143 0*** -25.991 8*** 5.155 1*** -0.404 8*** -25.991 8*** -0.352 6** 1.033 1*** -25.991 8*** 1.033 3*** (302.81) (-5.70) (296.27) (-2.86) (-5.70) (-2.56) (18.06) (-5.70) (17.98) Adj-R2 0.517 8 0.768 4 0.527 4 0.270 0 0.768 4 0.273 4 0.351 9 0.768 4 0.351 6 N 2 200 2 200 2 200 2 200 2 200 2 200 2 200 2 200 22 00 F 130.769 7 475.642 9 132.188 0 34.100 2 475.642 9 32.059 8 59.489 3 475.642 9 56.308 8
下载: 导出CSV
表 9 工具变量法和GMM估计结果
变量 产业转型速度 产业结构高度化 产业结构合理化 (1)
2SLS第一阶段(2)
2SLS第二阶段(3)
最优GMM(4)
2SLS第一阶段(5)
2SLS第二阶段(6)
最优GMM(7)
2SLS第一阶段(8)
2SLS第二阶段(9)
最优GMMdgc 0.065 8*** 0.109 2*** 0.253 1*** 0.785 7*** -0.182 5*** -0.071 6*** (6.89) (8.68) (4.11) (9.75) (-6.50) (-2.63) iv 0.318 2*** 0.318 2*** 0.318 2*** (11.04) (11.04) (11.04) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 _cons 2.161 2*** 4.986 9*** 4.830 0*** 2.161 2*** -0.768 0*** -2.870 7*** 2.161 2*** 1.237 1*** 0.850 7*** (10.53) (96.16) (74.61) (10.53) (-3.13) (-8.28) (10.53) (10.07) (7.11) Adj-R2 0.507 6 0.444 2 0.262 2 0.507 6 0.342 4 0.112 7 0.507 6 0.341 8 0.321 7 N 1 896 1 896 1 896 1 896 1 896 1 896 1 896 1 896 1 896 F(Wald) 71.310 3 1 723.500 0 744.720 0 71.310 3 643.780 0 304.980 0 71.310 3 597.840 0 464.770 0
下载: 导出CSV
-
[1] 郭凯明. 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 管理世界, 2019(7): 66-83. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201907008.htm [2] 黄群慧, 余泳泽, 张松林, 等. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019(8): 5-23. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201908001.htm [3] 宫汝凯, 李洪亚. 技术进步、经济结构转型与中国对外直接投资: 基于2003—2012年的证据[J]. 南开经济研究, 2016(6): 56-77. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NKJJ201606004.htm [4] 余姗, 樊秀峰, 蒋皓文, 等. 数字经济对我国制造业高质量走出去的影响——基于出口技术复杂度提升视角[J]. 广东财经大学学报, 2021(2): 16-27. https://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=e5640197-05de-4685-891b-bfec70abea68 [5] 张于喆. 数字经济驱动产业结构向中高端迈进的发展思路与主要任务[J]. 经济纵横, 2018(9): 85-91. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJZH201809011.htm [6] 袁航, 朱承亮. 国家高新区推动了中国产业结构转型升级吗[J]. 中国工业经济, 2018(8): 60-77. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201808005.htm [7] 左鹏飞, 姜奇平, 陈静, 等. 互联网发展、城镇化与我国产业结构转型升级[J]. 数量经济技术经济研究, 2020(7): 71-91. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY202007004.htm [8] 陈晓东, 杨晓霞. 数字经济发展对产业结构升级的影响——基于灰关联熵与耗散结构理论的研究[J]. 改革, 2021(3): 26-39. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO202103003.htm [9] 陈小辉, 张红伟, 吴永超, 等. 数字经济如何影响产业结构水平?[J]. 证券市场导报, 2020(7): 20-29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZQDB202007003.htm [10] 李松林, 刘修岩. 中国城市体系规模分布扁平化: 多维区域验证与经济解释[J]. 世界经济, 2017(11): 144-169. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ201711008.htm [11] 初楠臣, 张平宇, 姜博. 基于日高铁流量视角的中国高速铁路网络空间特征[J]. 地理研究, 2018(11): 2193-2205. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ201811007.htm [12] 夏炎, 王会娟, 张凤, 等. 数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究——基于投入占用产出模型[J]. 中国科学院院刊, 2018(7): 707-716. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYYX201807008.htm [13] THOMPSON P, WILLIAMSB R, THOMAS B. Are UK SMEs with active web sites more likely to achieve both innovation and growth?[J]. Journal of Small Business & Enterprise Development, 2014, 20(4): 934-965. doi: 10.1108/JSBED-05-2012-0067 [14] PEE L G. Customer co-creation in B2C e-commerce: does it lead to better new products?[J]. Electronic Commerce Research, 2016, 16(2): 1-27. doi: 10.1007%2Fs10660-016-9221-z.pdf [15] 张昕蔚. 数字经济条件下的创新模式演化研究[J]. 经济学家, 2019(7): 32-39. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXJ201907005.htm [16] 张勋, 万广华, 张佳佳, 等. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019(8): 71-86. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201908006.htm [17] 赵涛, 张智, 梁上坤, 等. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020(10): 65-76. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ202010009.htm [18] 沈琼, 王少朋. 技术创新、制度创新与中部地区产业转型升级效率分析[J]. 中国软科学, 2019(4): 176-183. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRK201904018.htm [19] 李爱, 盖骁敏. 就业极化与我国产业结构优化升级研究——基于供给侧结构性改革背景[J]. 经济问题, 2019(12): 1-7. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWT201912002.htm [20] 郭凯明, 杭静, 颜色, 等. 中国改革开放以来产业结构转型的影响因素[J]. 经济研究, 2017(3): 32-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201703004.htm [21] 唐文进, 李爽, 陶云清, 等. 数字普惠金融发展与产业结构升级——来自283个城市的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2019(6): 35-49. https://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=84bc2c4b-846d-4a3c-96d5-96efeb4d86ae [22] 吕明元, 陈磊. "互联网+"对产业结构生态化转型影响的实证分析——基于上海市2000—2013年数据[J]. 上海经济研究, 2016(9): 110-121. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HSYJ201609013.htm [23] 张梁, 相广平, 马永凡. 数字金融对区域创新差距的影响机理分析[J]. 改革, 2021(5): 88-101. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO202105008.htm [24] 姚梅洁, 宋增基, 张宗益. 制度负外部性与市场主体的应对——来自中国民营企业的经验证据[J]. 管理世界, 2019(11): 158-173. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201911015.htm [25] NUNN N N, NANCY Q. US food aid and civil conflict[J]. American Economic Review, 2014, 104(6): 1630-1666. http://ideas.repec.org/r/aea/aecrev/v104y2014i6p1630-66.html -
