广东财经大学学报

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2026, 41(3): 4-16.

[摘要](148) [HTML全文](103) [PDF 1158KB](12)

摘要:
在数字技术加速演进与全球不确定性外部冲击交织叠加的背景下，大力发展人工智能是推动科技创新，提升中国经济韧性的关键路径。基于2010—2023年中国沪深A股上市公司数据，考察人工智能对企业组织韧性的影响机制。研究发现，人工智能应用对企业组织韧性的提升有显著促进作用。机制分析表明，人工智能通过决策赋能、营运赋能与创新赋能的多维路径，推动企业组织韧性能力的系统性跃升。异质性分析表明，促进作用在技术密集型、中小型与非国有企业以及竞争性行业的样本中更强。进一步分析显示，人工智能依托供应链关联实现上下游韧性溢出，企业组织韧性的提升能够显著改善供应链整体韧性。未来应积极推进人工智能政策，发挥数字技术的放大、叠加和倍增作用，释放人工智能红利。

算力部署、供应链网络与企业韧性

简冠群, 刘田敏

2026, 41(3): 17-32.

[摘要](113) [HTML全文](76) [PDF 1094KB](6)

摘要:
随着人工智能技术的深入发展，算力资源正逐步取代传统生产要素，成为增强企业韧性的关键驱动力。考虑到智算中心是算力部署的核心空间载体，对其是否以及如何对上下游企业韧性产生影响进行探讨。研究发现，中心企业算力部署能够显著提升上下游企业韧性。机制检验表明，对于上游供应商，中心企业主要通过优化资源配置、提供供应链融资支持以及推动供应链结构去中心化三条路径增强其韧性；对于下游客户，主要通过提高供应链透明度、增强敏捷响应度以及提升企业创新水平三种机制来实现。进一步分析发现，上述影响存在显著的空间分布与结构特征差异。本文从算力视角拓展了数字基础设施研究的理论范畴，为促进企业高质量发展、夯实数字经济基础提供了政策启示。

以数促稳：数字技术应用与城市出口韧性

乔智宏, 程中海

2026, 41(3): 33-48.

[摘要](42) [HTML全文](35) [PDF 1708KB](6)

摘要:
在贸易强国建设战略驱动与全球贸易格局深度调整的背景下，数字技术应用已成为中国突破传统竞争壁垒、构建国际竞争新优势的核心路径。以2009—2023年285个地级市为研究样本，深入探究数字技术应用对城市出口韧性的影响效应与机制。研究发现，数字技术应用显著增强了城市出口韧性，且该结论通过了一系列稳健性检验与内生性检验。机制检验发现，数字技术应用能够通过缓解资源错配与提高创新效率赋能城市出口韧性。调节效应表明，“有为政府”与“有效市场”能够强化数字技术应用对城市出口韧性的影响效应。异质性分析表明，数字技术应用的赋能效应在胡焕庸线东南侧、初始数字基础设施水平较高以及知识产权保护强度较高的地区表现更为突出。本研究为数字技术应用价值释放、增强城市出口韧性提供了重要的理论支撑和经验证据。

支农再贷款能促进农村居民非经济性集体行动吗

楚尔鸣, 张岩, 李源

2026, 41(3): 49-64.

[摘要](92) [HTML全文](66) [PDF 1245KB](6)

摘要:
农村居民非经济性集体行动是农村公共事务治理和自发性经营不可或缺的一部分，是实现乡村全面振兴的重要途径。基于中国劳动力动态调查(CLDS)微观数据，采用面板固定效应模型实证检验支农再贷款的作用效果和影响机制。研究发现：支农再贷款不仅正向促进农村居民非经济性集体行动，而且对不同类型的集体行动呈现出不同程度的促进效果。机制检验表明，支农再贷款通过提高农村居民收入水平、改善农村基础设施建设与运营、拓展村民社会网络边界三重机制，对农村居民非经济性集体行动起到中介促进作用。异质性分析显示，支农再贷款对集体行动的促进作用在信贷受益群体和参与集资群体、大型村庄和普通经济程度村庄表现得更为明显。本文为支农再贷款影响农村居民非经济性集体行动提供了微观证据，旨在揭示金融手段通过缓解经济约束进而诱发社会资本积累与社会治理改善的具体路径，为强化农村治理和乡村全面振兴提供了理论依据与政策参考。

科技金融政策与低碳经济转型：赋能效应及机制识别

介琼楠, 严佳佳

2026, 41(3): 65-78.

[摘要](43) [HTML全文](44) [PDF 1938KB](5)

摘要:
低碳经济转型作为实现绿色可持续发展的核心引擎，其推进有赖于科技创新的深度赋能与金融资源的高效配置。基于2003—2023年中国281个地级及以上城市的面板数据，采用合成控制-双重差分(SDID)模型，将低碳经济转型纳入科技金融政策评估框架，结合产业、企业和科研人员三面联动机制，实证分析科技金融政策对低碳经济转型的影响。研究表明：科技金融政策对低碳经济转型具有显著促进作用，产业链韧性、人工智能水平和科技创新活跃度是其重要机制；科技金融政策对周边城市低碳经济转型的影响呈现波动式空间传导特征，且对于人口净流入型城市、非老工业基地城市以及沿海城市的作用更为显著。研究结论为优化科技金融资源配置、提升低碳经济转型效能及推动区域绿色协同发展提供了实践参考与政策启示。

从“治污”到“减负”：环境规制如何影响中老年家庭医疗支出

古丽巴旦·托汗, 乌静, 李清

2026, 41(3): 79-90.

[摘要](24) [HTML全文](41) [PDF 1170KB](5)

摘要:
在协同推进“美丽中国”与“健康中国”的战略背景下，探讨环境规制对家庭健康支出的影响具有重要的理论和现实意义。基于2013—2020年中国地级市数据与四期中国健康与养老追踪调查(CHARLS)微观数据，实证检验环境规制对中老年家庭医疗支出的影响。研究表明，环境规制显著降低了中老年家庭医疗支出，该结论在经过内生性处理和一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明，环境规制通过环境治理、认知提升、健康改善三条路径缓解中老年家庭医疗支出。异质性分析显示，在家庭层面，环境规制对中年与低收入家庭医疗支出的削减作用更强；在地区层面，资源型城市和非环保重点城市的家庭医疗支出对环境规制的反应更敏感。本研究从微观家庭视角拓展了环境规制对健康支出的研究维度，为协同推进生态文明建设与促进全民健康提供了经验支持。

社会信用改善能降低企业ESG评级分歧吗

王惠

2026, 41(3): 91-104.

[摘要](80) [HTML全文](53) [PDF 1240KB](5)

摘要:
ESG评级分歧是导致资本市场对企业ESG表现产生认知偏差的重要因素。以2013—2023年中国沪深A股上市公司为研究样本，基于社会信用体系改革试点的准自然实验，探讨社会信用改善对企业ESG评级分歧的影响机制。研究发现，社会信用改善能够显著降低企业ESG评级分歧。机制分析表明，社会信用改善能够发挥“信息效应”和“治理效应”，既能缓解企业信息不对称，降低评级机构对私有信息的依赖，又能提升企业内部控制质量，降低“漂绿”风险，进而降低企业ESG评级分歧。异质性检验发现，社会信用改善对ESG评级分歧的抑制作用主要体现在治理(G)维度，且在环境规制水平和公众环保关注度较高的地区、重污染行业以及管理层无环保背景的企业中更明显。经济后果分析表明，社会信用改善降低企业ESG评级分歧有助于降低股价崩盘风险和供应链风险，强化企业在资本市场和产品市场的稳定性。研究发现有助于拓展社会信用体系建设的积极作用，为健全ESG治理体系、促进高质量发展提供启示。

地方就业增长目标、资源错配与企业全要素生产率

袁媛, 刘东升

2026, 41(3): 105-116.

[摘要](145) [HTML全文](205) [PDF 1073KB](6)

摘要:
各级政府年初预设就业增长目标是稳就业的重要举措，但此类目标导向的制度安排可能扭曲资源配置并引发全要素生产率损失。利用2014—2024年地级市政府工作报告公布的就业增长目标值，结合A股上市公司数据，考察就业增长目标制度对企业全要素生产率的影响。研究发现，就业增长目标制度显著抑制企业全要素生产率，地方就业增长目标每提高10%，企业全要素生产率下降0.16%，且该效应在国有企业、劳动密集型行业、就业目标完成度较高的城市更为突出。机制分析表明，地方就业增长目标通过加剧企业冗员、阻碍人力资源再配置降低企业全要素生产率。从成本收益视角来看，地方就业增长目标虽能短期扩大就业规模，却不足以抵消生产率损失对企业营收的负面影响；且企业盈利空间的长期侵蚀，会进一步弱化其持续承载就业能力。研究结论揭示了就业增长目标制度的生产率损耗风险，为优化目标设定、实现稳就业与政策协同提供参考。

税收激励对企业漂绿行为的影响研究——基于增值税留抵退税政策的准自然实验

于海峰, 熊世清, 王星博

2026, 41(3): 117-128.

[摘要](58) [HTML全文](135) [PDF 1168KB](6)

摘要:
我国长期依托税收激励工具引导企业开展绿色转型，增值税留抵退税政策成为财税调控体系中重要的政策抓手。以沪深A股上市公司为研究样本，将2018—2023年留抵退税政策渐进式落地作为多期外生冲击，运用多期双重差分模型展开实证分析。研究发现，留抵退税政策对企业漂绿行为具有显著的抑制作用，其内在作用逻辑体现为双重渠道：一方面，留抵退税通过返还进项税额缓解融资约束，降低企业借助漂绿谋求外部资源的意愿；另一方面，留抵退税依托退税审核流程强化监管效力，压缩企业实施漂绿的操作空间。异质性检验表明，留抵退税抑制效果在环保投入偏低、留抵退税强度较高、基期漂绿水平较高的企业表现得更为显著。本文丰富了税收激励与环境治理交叉领域的研究视角，为优化绿色税收政策、约束企业漂绿行为提供了经验证据。

自然资源资产离任审计的“双碳”治理效应

张阳, 刘奕臻, 彭嘉熹

2026, 41(3): 129-145.

[摘要](63) [HTML全文](31) [PDF 1483KB](5)

摘要:
领导干部自然资源资产离任审计是中国独有的系统性约束地方环境治理行为的顶层制度设计之一，其将生态责任嵌入官员政治激励，旨在从根本上扭转中国经济“唯GDP”发展路径。利用领导干部自然资源资产离任审计分批试点形成的“准自然实验”条件，将2011—2020年中国285个城市碳排放及碳汇数据与审计试点信息进行匹配，构建多时点双重差分与空间杜宾模型评估该制度对“双碳”目标的治理效应。研究发现，审计显著降低了碳排放强度并提升了碳汇能力，体现出明确的直接治理效果；其空间影响存在维度异质性——地理邻近地区呈现以技术外溢为主的“扩散效应”，而行政辖区内则表现为污染转移的“虹吸效应”。进一步分析表明，当相邻地区均被审计时，正向溢出受到抑制，尤其在省域内部可能出现方向逆转，揭示出地方政府在环境规制下的策略性互动。同时还识别出中国碳排放呈现“行政集聚”特征，印证了“双碳”进程主要由政府治理而驱动。本研究为理解中国政府主导的环境治理效能提供了关键证据，不仅验证了中国特色环境审计制度的有效性，也为优化区域协同机制、推动整体性治理提供了政策启示。

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