劳动力老化对经济增长的影响研究

童玉芬; 刘志丽

劳动力老化对经济增长的影响研究

童玉芬¹,
刘志丽^2,

1.
首都经济贸易大学劳动经济学院，北京 100070
2.
河北经贸大学工商管理学院，河北石家庄 050061

基金项目:

国家社会科学基金重点项目 24ARK001

详细信息

作者简介:
童玉芬(1961-)，女，陕西延川人，首都经济贸易大学劳动经济学院教授，博士生导师

通讯作者:
刘志丽(1996-)(通讯作者)，女，河北邢台人，河北经贸大学工商管理学院讲师

中图分类号: F249.2;F124
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出版历程
- 收稿日期: 2025-03-17
- 网络出版日期: 2025-06-25
- 刊出日期: 2025-05-28

The Impact of Labor Force Aging on Economic Growth

TONG Yufen¹,
LIU Zhili^2
,

1.
School of Labor Economics, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China
2.
School of Business Administration, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061, China

摘要

摘要: 基于2000—2020年中国城市面板数据，系统分析劳动力老化对经济增长的影响以及数字技术在其中的作用。研究发现，劳动力老化对经济增长具有显著的抑制作用，且经过系列检验后依然稳健。异质性分析表明，劳动力老化的负面冲击在经济发展水平较低的地区和三线及以下城市表现更为明显。机制检验表明，数字技术发展通过“技术替代”与“补偿赋能”能有效缓解劳动力老化的负面影响。本研究揭示劳动力老化对经济增长的影响以及数字技术在其中的关键作用，为利用数字技术优化劳动力老化问题提供理论支持与政策参考。
- 劳动力老化 /
- 数字技术 /
- 经济增长
Abstract: Based on Chinese urban panel data from 2000 to 2020, this study systematically analyzes the impact of labor force aging on economic growth and the role of digital technology therein. The findings indicate that labor force aging has a significant inhibitory effect on economic growth, and this conclusion remains robust after a series of validation tests. Heterogeneity analysis reveals that the negative impact of labor force aging is more pronounced in regions with lower levels of economic development and in third-tier and below cities. Mechanism analysis demonstrates that the development of digital technology can effectively mitigate the adverse effects of labor force aging through "technology substitution" and "compensatory empowerment." This research sheds light on the impact of labor force aging on economic growth, and the crucial role of digital technology, providing theoretical support and policy references for leveraging digital technology to address the challenges posed by the labor force aging.
- labor force aging /
- digital technology /
- economic growth

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表 1 主要变量的描述性统计

变量	符号	观测值	平均值	标准差	最小值	最大值
经济增长	lngdppr	5 796	9.747	0.789	7.159	12.063
劳动力老化	lnAging	5 796	3.549	0.22	1.831	4.207
实物资本水平	lnK/L	5 796	10.386	0.885	6.466	13.368
人力资本水平	lnH	5 796	-4.607	1.081	-9.698	-1.969
综合增长率	lnGR	5 520	0.004	0.032	-0.479	0.864
劳动人口占比	lnlaborpr	5 796	4.269	0.071	3.333	4.503
对外开放水平	lnOpen	5 796	0.027	0.033	0	0.385
基础设施水平	lnInfra	5 796	3.448	0.895	0	9.154
老年人口抚养比	Olddr	5 796	0.139	0.049	0.005	0.539
人口流动率	Migr	5 796	0.025	0.350	-1	4.613
产业结构指数	stgdpr	5 796	0.851	0.094	0.482	1
数字技术资源投入	Input_DT	5 796	0.118	0.298	0	3.6
数字技术成果产出	Output_DT	5 796	1.156	3.280	0.009	56.815

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表 2 基准模型回归结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
lnAging	-0.184^***	-0.055^***	-0.033^**	-0.051^***
	(-4.43)	(-3.06)	(-2.34)	(-6.33)
lnK/L			0.800^***	1.028^***
			(59.85)	(117.99)
lnH			0.093^***	0.020^***
			(23.28)	(8.55)
lnGR			-0.421^***	-0.093^***
			(-11.81)	(-4.64)
lnlaborpr			0.602^***	1.024^***
			(13.23)	(37.92)
Olddr				0.069
				(1.44)
Migr				-0.669^***
				(-95.46)
lnOpen				0.293^***
				(10.33)
lnInfra				0.003^*
				(1.80)
stgdpr				0.380^***
				(18.94)
常数项	9.392^***	8.958^***	-1.045^***	-5.683^***
	(65.48)	(147.80)	(-3.80)	(-35.84)
观测值	5 796	5 796	5 520	5 520
时间固定效应	是	是	是	是
地区固定效应	否	是	是	是
R-squared	0.517	0.967	0.982	0.994
注：括号内的数值为t值，p＜0.1， p＜0.05， * *p＜0.01。下表同。

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表 3 内生性检验

变量	(1) 第一阶段	(2) 第二阶段	(3) 第一阶段	(4) 第二阶段
lnAging		-0.130^***		-0.152^***
		(-6.34)		(-3.69)
IV1	-0.000^***
	(-20.98)
IV2			0.500^***
			(22.25)
lnK/L	0.120^***	1.035^***	0.055^***	0.941^***
	(5.81)	(74.90)	(3.61)	(50.79)
lnH	0.004	0.020^***	0.016^***	0.024^***
	(0.91)	(7.22)	(5.23)	(8.45)
lnGR	0.010	-0.096^**	-0.027	-0.084^***
	(0.33)	(-2.55)	(-1.35)	(-3.07)
lnlaborpr	0.236^***	1.016^***	0.002	0.871^***
	(5.14)	(31.29)	(0.08)	(28.01)
Olddr	0.231^**	0.022	-0.152^**	-0.071
	(1.97)	(0.24)	(-2.28)	(-0.77)
Migr	-0.098^***	-0.677^***	-0.029	-0.708^***
	(-2.80)	(-22.10)	(-1.15)	(-21.79)
lnOpen	-0.132^**	0.283^***	0.002	0.343^***
	(-1.96)	(6.48)	(0.06)	(7.17)
lnInfra	0.011^***	0.004^*	0.004^*	0.009^***
	(3.30)	(1.99)	(1.66)	(4.98)
stgdpr	-0.352^***	0.340^***	-0.115^**	0.379^***
	(-8.35)	(11.82)	(-2.41)	(11.02)
Constant	1.695^***	-4.789^***	1.531^***	-3.046^***
	(4.41)	(-16.54)	(7.33)	(-13.42)
控制变量	是	是	是	是
观测值	5 500	5 500	4 416	4 416
R-squared		0.994		0.992
Kleibergen-Paap rk Wald F statistic		440.01 [16.38]		495.20 [16.38]
注：因重庆市于1997年成为直辖市，故工具变量回归时少一个城市。

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表 4 稳健性检验

变量	(1) panelA	(2) panelB	(3) panelC
lnAging₅₀₊	-0.080^***
	(-13.20)
lnAging₅₅₊		-0.093^***
		(-16.05)
lnAging_{剔除60~64岁人口}			-0.023^***
			(-3.21)
lnK/L	1.033^***	1.030^***	1.027^***
	(120.00)	(120.82)	(117.34)
lnH	0.019^***	0.019^***	0.020^***
	(8.08)	(8.32)	(8.59)
lnGR	-0.097^***	-0.100^***	-0.092^***
	(-4.92)	(-5.11)	(-4.57)
lnlaborpr	1.020^***	1.020^***	1.029^***
	(38.25)	(38.56)	(38.00)
Olddr	0.046	0.087^*	0.090^*
	(0.97)	(1.85)	(1.87)
Migr	-0.671^***	-0.668^***	-0.666^***
	(-97.36)	(-97.95)	(-94.77)
lnOpen	0.296^***	0.292^***	0.295^***
	(10.59)	(10.52)	(10.39)
lnInfra	0.003^*	0.004^**	0.003
	(1.87)	(2.19)	(1.57)
stgdpr	0.344^***	0.321^***	0.397^***
	(17.26)	(16.08)	(19.97)
Constant	-5.617^***	-5.589^***	-5.904^***
	(-36.15)	(-36.27)	(-37.43)
控制变量	是	是	是
观测值	5 520	5 520	5 520
时间固定效应	是	是	是
地区固定效应	是	是	是
R-squared	0.995	0.995	0.994

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表 5 经济增长阶段异质分析

变量	(1) 25%分位数	(2) 50%分位数	(3) 75%分位数
lnAging	-0.053^**	-0.051^**	-0.049^*
	(-1.985)	(-2.504)	(-1.709)
lnK/L	1.028^***	1.028^***	1.028^***
	(55.504)	(72.494)	(51.333)
lnH	0.019^***	0.020^***	0.021^***
	(5.593)	(7.640)	(5.648)
lnGR	-0.060^*	-0.093^***	-0.126^***
	(-1.649)	(-3.329)	(-3.197)
lnlaborpr	0.982^***	1.024^***	1.065^***
	(25.768)	(35.008)	(25.829)
Olddr	-0.007	0.069	0.145
	(-0.075)	(0.930)	(1.389)
Migr	-0.680^***	-0.669^***	-0.657^***
	(-24.305)	(-31.187)	(-21.708)
lnOpen	0.251^***	0.293^***	0.335^***
	(4.808)	(7.326)	(5.940)
lnInfra	0.006^**	0.003	0.000
	(2.294)	(1.603)	(0.150)
stgdpr	0.396^***	0.380^***	0.364^***
	(12.906)	(16.156)	(10.949)
控制变量	是	是	是
观测数	5 520	5 520	5 520
时间固定效应	是	是	是
地区固定效应	是	是	是

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表 6 城市等级异质性分析

变量	(1) 一二线城市	(2) 三线及以下城市
lnAging	-0.015	-0.054^***
	(-0.97)	(-6.49)
lnK/L	0.864^***	1.036^***
	(36.36)	(128.38)
lnH	0.022^**	0.014^***
	(2.53)	(6.79)
lnGR	-0.157^***	-0.009
	(-2.86)	(-0.49)
lnlaborpr	1.043^***	0.973^***
	(4.53)	(42.44)
Olddr	0.826^***	-0.180^***
	(4.90)	(-4.12)
lnOpen	0.164^***	0.237^***
	(3.07)	(8.15)
lnInfra	0.001	0.007^***
	(0.21)	(4.74)
Migr	-0.365^***	-0.868^***
	(-26.94)	(-105.14)
stgdpr	1.375^***	0.286^***
	(7.73)	(16.58)
Constant	-5.277^***	-5.452^***
	(-5.29)	(-38.91)
观测值	980	4 540
时间固定效应	是	是
地区固定效应	是	是
R-squared	0.992	0.996

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表 7 机制检验

变量	(1) 数字技术资源投入	(2) 数字技术成果产出
lnAging	-0.076^***	-0.010
	(-8.95)	(-1.18)
lnAging×Input_DT	0.063^***
	(8.87)
Input_DT	0.079
	(0.90)
lnAging×Output_DT		0.013^***
		(11.11)
Output_DT		-0.004^***
		(-13.45)
lnK/L	1.042^***	0.999^***
	(118.54)	(116.23)
lnH	0.020^***	0.017^***
	(8.50)	(7.63)
lnGR	-0.089^***	-0.090^***
	(-4.47)	(-4.66)
lnlaborpr	1.072^***	0.954^***
	(39.16)	(36.09)
Olddr	0.067	-0.177^***
	(1.41)	(-3.66)
Migr	-0.680^***	-0.676^***
	(-96.10)	(-97.57)
lnOpen	0.319^***	0.231^***
	(11.27)	(8.35)
lnInfra	0.003	0.006^***
	(1.50)	(3.45)
stgdpr	0.369^***	0.359^***
	(18.50)	(18.43)
Constant	-6.204^***	-5.248^***
	(-38.77)	(-33.85)
控制变量	是	是
观测值	5 520	5 520
时间固定效应	是	是
地区固定效应	是	是
R-squared	0.995	0.995

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