On Mechanism Analysis and Effect of Digital Economy on the Promotion of High-quality Economic Development
-
摘要: 数字经济是促进新时代经济高质量增长的重要引擎。基于2011—2019年30个省份的面板数据，分别利用熵值法和DEA-Malmquist指数法测算我国省级数字经济发展综合指数与全要素生产率，实证探讨数字经济对经济高质量发展的影响效应。研究发现：数字经济能显著促进经济高质量发展，该结论经过一系列稳健性检验后仍显著成立；机制分析表明，数字经济是通过提升区域创新水平、加快产业结构升级赋能于经济高质量发展；进一步分析表明，数字经济对相邻地区的经济高质量发展存在空间溢出效应，数字经济对经济高质量发展的促进效应因区域、生产率与人力资本的不同而存在异质性。因而应积极推进数字化基础设施建设，协调好各地区数字经济的均衡发展，实施数字化驱动发展战略，推进经济的高质量发展。Abstract: Accelerating the construction of digital economy is an important engine to promote the high-quality economic development in the new era. Based on the panel data of 30 provinces from 2011 to 2019, the comprehensive index of China's provincial digital economy development and total factor productivity are calculated by using entropy method and DEA Malmquist index method respectively, and the impact of digital economy on high-quality economic development is empirically analyzed. It is found that the digital economy can significantly promote the high-quality economic development, and this conclusion is still valid after a series of robustness tests. Mechanism analysis shows that digital economy enables the high-quality economic development, by improving the level of regional innovation and accelerating the upgrading of industrial structure. Further analysis shows that the digital economy has the spatial spillover effect on the high-quality economic development of adjacent areas; the promotion effect of digital economy on high-quality economic development is heterogeneous due to different regions, productivity and human capital. Therefore, it is proposed to promote the construction of digital infrastructure, coordinate the balanced development of digital economy in various regions, implement the digital driven development strategy, and promote the high-quality economic development.
-
表 1 数字经济发展水平指标体系
一级指标 二级指标 三级指标 数据来源 数字经济发展载体 1.传统基础设施 ①互联网宽带接入端口数 国家统计局 ②互联网宽带接入用户数 ③每千人拥有域名数 ④每千人拥有网站数 2.新型数字基础设施 ⑤信息传输计算机服务和软件业全社会固定资产投资 ⑥电话普及率 中国信息年鉴 数字经济发展环境 3.数字化人才 ⑦普通高等学校数 国家统计局 ⑧普通高等学校本专科授予学位数 ⑨R&D经费 4.数字化环境 ⑩软件研发人员就业人数 中国城市统计年鉴 数字产业化 5.电信业规模及通信能力水平 ⑪电信业务总量 国家统计局 ⑫移动电话年末用户 ⑬移动电话交换机容量 ⑭长途光缆线路长度 ⑮邮政营业网点数 6.软件和信息技术服务业规模 ⑯软件产品收入规模 中国电子信息产业统计年鉴 ⑰信息技术服务收入规模 7.电子信息制造业规模 ⑱通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入 中国工业经济统计年鉴 ⑲电子信息产业制造业企业数量 国家统计局 产业数字化 8.农业 ⑳开通互联网宽带业务的行政村比重 ㉑农村宽带接入用户 ㉒农林牧渔业增加值 9.工业 ㉓工业增加值 ㉔国家专利申请授权量与规模以上工业企业R&D人员全时当量的比值 ㉕规模以上工业企业新产品销售收入占工业企业主营业务收入的比重 中国科技统计年鉴 ㉖工业企业每百人使用计算机台数 国家统计局 ㉗工业企业电子商务交易额 10.第三产业 ㉘第三产业增加值 ㉙互联网上网人数 ㉚快递量 ㉛人均交通和通信消费支出 ㉜人均文教娱乐消费 ㉝数字普惠金融指数 北京大学互联网金融研究中心 
下载: 导出CSV
表 2 2011—2019年数字经济发展水平指数(DEI)的测度结果
省份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 北京 0.553 6 0.931 8 1.899 1 1.938 5 2.004 4 2.134 2 2.323 3 2.807 1 2.873 3 天津 0.156 8 0.219 1 0.432 4 0.443 7 0.511 2 0.498 9 0.579 8 0.609 7 0.663 6 河北 0.203 5 0.242 9 0.611 3 0.622 5 0.588 9 0.681 2 0.745 2 0.757 3 0.769 1 山西 0.110 0 0.109 3 0.309 2 0.311 4 0.296 4 0.310 7 0.338 8 0.354 5 0.367 0 内蒙古 0.107 4 0.112 2 0.322 8 0.296 8 0.291 9 0.321 6 0.353 4 0.390 9 0.369 0 辽宁 0.275 9 0.500 5 0.619 8 0.709 0 0.936 6 0.828 6 0.929 4 1.224 4 1.334 1 吉林 0.113 2 0.119 3 0.326 2 0.328 5 0.299 3 0.332 3 0.350 2 0.371 4 0.435 3 黑龙江 0.130 8 0.133 5 0.310 5 0.314 7 0.342 6 0.343 9 0.375 6 0.467 7 0.508 7 上海 0.430 7 0.685 4 1.268 5 1.274 7 1.490 7 1.520 9 1.646 2 1.918 7 1.994 6 江苏 0.624 5 1.067 6 1.902 1 2.079 2 2.689 9 2.409 0 3.157 3 2.871 2 3.024 5 浙江 0.495 3 0.847 5 1.697 5 1.665 7 1.690 4 1.881 3 2.020 0 1.978 7 1.994 0 安徽 0.171 4 0.197 0 0.675 2 0.669 4 0.604 8 0.714 1 0.746 6 0.682 8 0.752 9 福建 0.288 5 0.413 4 0.982 9 1.127 4 1.0102 1.3795 1.288 0 1.206 4 1.670 2 江西 0.110 9 0.122 0 0.449 4 0.419 0 0.361 4 0.434 2 0.448 2 0.398 9 0.465 2 山东 0.392 7 0.573 6 1.301 1 1.347 1 1.470 0 1.594 7 1.783 1 1.944 3 2.182 6 河南 0.216 2 0.258 0 0.856 2 0.8489 0.777 1 0.880 5 0.967 2 0.917 5 0.876 6 湖北 0.210 6 0.276 2 0.805 0 0.790 8 0.822 6 0.879 0 0.970 6 0.958 1 1.279 5 湖南 0.195 7 0.228 2 0.586 2 0.601 2 0.585 3 0.685 5 0.728 0 0.7107 0.7135 广东 0.864 3 1.610 8 3.290 8 3.506 0 3.451 0 3.731 8 4.099 0 4.392 4 4.604 8 广西 0.135 9 0.335 2 0.419 8 0.402 8 0.355 0 0.425 4 0.439 9 0.432 5 0.518 8 海南 0.082 6 0.150 7 0.280 2 0.214 2 0.185 4 0.201 9 0.199 6 0.220 0 0.232 9 重庆 0.155 7 0.175 3 0.542 5 0.512 9 0.488 9 0.573 1 0.597 8 0.577 6 0.648 1 四川 0.287 2 0.377 2 1.088 4 1.046 0 1.033 6 1.120 9 1.236 5 1.226 6 1.1653 贵州 0.081 4 0.085 6 0.361 6 0.335 3 0.260 0 0.3276 0.327 7 0.313 0 0.383 7 云南 0.118 5 0.124 4 0.381 4 0.347 0 0.334 6 0.363 0 0.404 0 0.432 1 0.419 2 陕西 0.158 5 0.189 1 0.644 9 0.640 6 0.563 4 0.657 3 0.694 9 0.674 0 0.733 3 甘肃 0.061 4 0.071 8 0.274 8 0.237 8 0.182 0 0.237 4 0.218 4 0.214 2 0.254 2 青海 0.040 4 0.068 6 0.176 2 0.164 8 0.104 6 0.120 4 0.107 6 0.095 2 0.089 8 宁夏 0.053 5 0.064 2 0.155 5 0.144 1 0.116 9 0.141 6 0.136 2 0.135 0 0.130 0 新疆 0.087 9 0.185 9 0.301 2 0.250 9 0.257 0 0.265 4 0.276 1 0.311 8 0.295 5
下载: 导出CSV
表 3 变量名称与测度
变量类别 变量名称 变量符号 测度方法 被解释变量 全要素生产率 TFP DEA-Malmquist指数方法 解释变量 数字经济发展指数 DEI 熵值法 中介变量 产业结构升级 isu 第三产业增加值在地区生产总值中所占的比例 区域创新水平 innov 各省份专利申请量 控制变量 科技发展水平 tech 技术市场成交额 经济发展水平 edl 地区生产总值与地区总人口的比值 居民工资水平 rwl 城镇非私营单位就业人员平均工资与总人口的比值 外商投资额 fdi 外商投资企业投资总额 政府干预程度 gov 各地方财政一般预算支出与地区生产总值的比值 对外开放程度 open 进出口总额与地区生产总值之比 城镇化水平 urban 年末城镇人口比重 人均道路面积 road 人均城市道路面积 人口密度 popul 城市人口密度
下载: 导出CSV
表 4 主要变量的描述性统计结果
变量 样本量 均值 中位数 标准差 最小值 最大值 TFP 270 0.31 0.30 0.21 0.01 0.94 DEI 270 0.75 0.43 0.79 0.06 4.10 isu 270 0.55 0.48 0.30 0.17 1.45 innov 270 9.13 9.29 1.43 5.72 12.20 tech 270 23.04 23.08 1.74 18.78 26.83 edl 270 10.75 10.70 0.43 9.85 11.93 rwl 270 0.002 4 0.001 4 0.002 6 0.000 4 0.013 fdi 270 26.92 26.83 1.37 23.78 30.13 gov 270 0.29 0.25 0.18 0.06 1.06 open 270 0.13 0.06 0.18 0.000 1 0.86 urban 270 0.58 0.56 0.12 0.37 0.89 road 270 15.59 15.12 4.68 4.11 25.77 popul 270 7.88 7.89 0.41 6.97 8.62
下载: 导出CSV
表 5 数字经济对经济高质量发展的直接效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) DEI 0.189*** 0.095*** 0.086*** 0.200*** 0.113*** 0.116*** (14.93) (6.96) (5.45) (14.32) (8.59) (8.36) tech -0.008 0.007 -0.003 0.007 (-1.47) (1.36) (-0.50) (1.30) edl -0.057*** -0.047 -0.190*** -0.195*** (-2.96) (-1.23) (-5.84) (-4.64) rwl -24.154*** -9.177** -14.152*** -7.493 (-7.22) (-1.98) (-3.79) (-1.53) fdi 0.078*** 0.094*** 0.105*** 0.108*** (7.67) (7.45) (8.46) (7.85) gov -0.147* -0.054 (-1.93) (-0.49) open -0.035 -0.096 (-0.46) (-1.32) urban -0.367*** 0.007 (-2.64) (0.05) road 0.006*** 0.008*** (3.19) (4.31) popul -0.012 0.001 (-0.54) (0.05) 常数项 0.170*** -1.016*** -1.666*** 0.228*** -0.345 -0.687 (15.71) (-4.18) (-2.92) (7.34) (-1.48) (-1.26) 时间效应 否 否 否 是 是 是 省份效应 否 否 否 是 是 是 样本量 270 270 270 270 270 270 R2 0.515 0.728 0.762 0.540 0.755 0.787 注：***、**、*分别表示回归系数在1%、5%、10%的显著性水平上显著，括号内为t统计量。下表同。
下载: 导出CSV
表 6 数字经济对经济高质量发展的间接效应
变量 区域创新水平 产业结构升级 (1) (2) (3) (4) (5) (6) TFP innov TFP TFP isu TFP DEI 0.116***(8.36) 0.277***(4.42) 0.106***(7.69) 0.116***(8.36) 0.045**(1.97) 0.108***(12.60) innov 0.034***(2.99) isu 0.66***(9.69) 常数项 -0.687(-1.26) 0.403(0.64) 0.092(0.16) -0.687(-1.26) 0.403(0.64) -0.675(-1.45) 控制变量 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 省份效应 是 是 是 是 是 是 样本量 270 270 270 270 270 270 R2 0.787 0.846 0.794 0.787 0.846 0.847
下载: 导出CSV
表 7 Sobel检验
效应 区域创新水平 产业结构升级 系数 95%置信区间 系数 95%置信区间 间接效应 0.115***(0.012) [0.091，0.139] 0.015***(0.005) [0.003，0.026] 直接效应 0.074***(0.018) [0.040，0.108] 0.204***(0.012) [0.183，0.223] 注：小括号内为标准误。表 8同。
下载: 导出CSV
表 8 Bootstrap法检验
效应 区域创新水平 产业结构升级 Sobel值 0.115***(0.012) 0.015***(0.005) 间接效应 0.115***(0.012) 0.015***(0.005) 直接效应 0.074***(0.014) 0.204***(0.012) 总效应 0.189***(0.011) 0.219***(0.019) 中介效应占比 60.72% 7.74% 注：Bootstrap抽样次数为1 000次。
下载: 导出CSV
表 9 不同权重矩阵下数字经济的Moran's I指数
矩阵类型 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 地理距离权重矩阵 0.018* 0.009* 0.004* 0.003 0.012* 0.014* 0.013* 0.005* 0.009 (1.527) (1.299) (1.461) (1.145) (1.373) (1.447) (1.405) (1.364) (1.254) 经济距离权重矩阵 0.284*** 0.279*** 0.202*** 0.208*** 0.256*** 0.246*** 0.245*** 0.26*** 0.274*** (3.213) (3.244) (2.492) (2.567) (2.964) (2.882) (2.857) (2.966) (3.081) 注：括号内为Z值。
下载: 导出CSV
表 10 空间杜宾模型回归结果
变量 地理距离权重矩阵 经济距离权重矩阵 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 直接效应 溢出效应 总效应 直接效应 溢出效应 总效应 DEI 0.017**(2.16) 0.134***(2.69) 0.152**(2.46) 0.123***(5.93) 0.051***(3.15) 0.174**(2.42) 控制变量 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 省份效应 是 是 是 是 是 是 Log-likelihood 564.905 564.905 564.905 271.656 271.656 271.656 样本量 270 270 270 270 270 270 R2 0.191 0.191 0.191 0.680 0.680 0.680
下载: 导出CSV
表 11 异质性检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 东部地区 中西部地区 高生产率水平 低生产率水平 高人力资本水平 低人力资本水平 TFP TFP TFP TFP TFP TFP DEI 0.011 0.184*** 0.070*** 0.007 0.315*** 0.112*** (0.73) (4.94) (5.10) (0.15) (8.13) (8.41) 常数项 -1.683* -0.594 0.196 -0.103 3.468*** -2.631*** (-1.84) (-1.05) (0.30) (-0.36) (5.21) (-3.87) 控制变量 是 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 是 省份效应 是 是 是 是 是 是 样本量 99 171 201 69 135 135 R2 0.922 0.704 0.824 0.749 0.802 0.883
下载: 导出CSV
表 12 稳健性检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 替换数字经济发展指数 时间段1(2011—2015) 时间段2(2016—2019) 数字经济发展指数滞后一期 工具变量回归 TFP TFP TFP TFP TFP NEW_DEI 0.331***(2.78) L1DEI 0.110***(7.33) DEI 0.098***(5.04) 0.138***(7.43) 0.446***[5.95] 常数项 -1.512***(-2.60) -2.104***(-2.96) 2.585***(2.67) -0.643(-1.07) 0.656[1.15] Kleibergen-Paap 21.44*** 控制变量 是 是 是 是 是 时间效应 是 是 是 是 是 省份效应 是 是 是 是 是 样本量 270 150 120 240 270 R2 0.744 0.782 0.793 0.782 0.682 注：Stock-Yogo弱工具变量检验中，显著性10% 对应的Kleibergen-Paap F值的上限值为16. 38；圆括号内表示的是t值，方括号内为Z值。
下载: 导出CSV
-
[1] 李坤望, 邵文波, 王永进. 信息化密度、信息基础设施与企业出口绩效——基于企业异质性的理论与实证分析[J]. 管理世界, 2015(4): 52-65. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201504008.htm [2] 余姗, 樊秀峰, 蒋皓文. 数字经济对我国制造业高质量走出去的影响——基于出口技术复杂度提升视角[J]. 广东财经大学学报, 2021(2): 16-27. https://xb.gdufe.edu.cn/article/id/a7406f8e-147a-4705-aa10-6e80eb9b6e08 [3] 张勋, 万广华, 张佳佳, 等. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019(8): 71-86. doi: 10.3969/j.issn.1005-2674.2019.08.008 [4] 赵涛, 张智, 梁上坤. 数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 2020(10): 65-76. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2020.10.006 [5] 高培勇, 杜创, 刘霞辉, 等. 高质量发展背景下的现代化经济体系建设: 一个逻辑框架[J]. 经济研究, 2019(4): 4-17. doi: 10.3969/j.issn.1004-9746.2019.04.002 [6] 向书坚, 吴文君. OECD数字经济核算研究最新动态及其启示[J]. 统计研究, 2018(12): 3-15. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ201812001.htm [7] 彭刚, 朱莉, 陈榕. SNA视角下我国数字经济生产核算问题研究[J]. 统计研究, 2021(7): 19-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ202107003.htm [8] 许宪春, 关会娟, 张钟文. 新时代中国经济社会统计的创新与发展[J]. 统计研究, 2019(9): 3-17. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ201909001.htm [9] 许宪春, 张美慧. 中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J]. 中国工业经济, 2020(5): 23-41. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY202005003.htm [10] 蔡跃洲, 牛新星. 中国数字经济增加值规模测算及结构分析[J]. 中国社会科学, 2021(11): 4-30, 204. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSHK202111001.htm [11] 王开科, 吴国兵, 章贵军. 数字经济发展改善了生产效率吗[J]. 经济学家, 2020(10): 24-34. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXJ202010004.htm [12] 陈小辉, 张红伟. 数字经济如何影响企业风险承担水平[J]. 经济管理, 2021(5): 93-108. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGU202105006.htm [13] 滕磊, 马德功. 数字金融能够促进高质量发展吗?[J]. 统计研究, 2020(11): 80-92. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ202011008.htm [14] 张军扩, 侯永志, 刘培林, 等. 高质量发展的目标要求和战略路径[J]. 管理世界, 2019(7): 1-7. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2019.07.002 [15] 刘伟. 现代化经济体系是发展、改革、开放的有机统一[J]. 经济研究, 2017(11): 6-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201711003.htm [16] 汪同三. 深入理解我国经济转向高质量发展[N]. 人民日报, 2018-06-07(007). [17] SOLOW R M. A contribution to the theory of economic growth[J]. Quarterly Journal of Economics, 1956, 1: 65-94. [18] JORGENSON D, GRILICHES Z. The explanation of productivity change[J]. Review of Economic Studies, 1967, 34(3): 249-283. doi: 10.2307/2296675 [19] 李平, 付一夫, 张艳芳. 生产性服务业能成为中国经济高质量增长新动能吗[J]. 中国工业经济, 2017(12): 5-21. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201712002.htm [20] 徐现祥, 李书娟, 王贤彬, 等. 中国经济增长目标的选择: 以高质量发展终结"崩溃论"[J]. 世界经济, 2018(10): 3-25. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJJJ201810002.htm [21] 余泳泽, 杨晓章, 张少辉. 中国经济由高速增长向高质量发展的时空转换特征研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2019(6): 3-21. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY201906001.htm [22] 上官绪明, 葛斌华. 科技创新、环境规制与经济高质量发展——来自中国278个地级及以上城市的经验证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2020(6): 95-104. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRZ202006010.htm [23] 钞小静, 任保平. 中国经济增长质量的时序变化与地区差异分析[J]. 经济研究, 2011(4): 26-40. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201104004.htm [24] QI J. Fiscal expenditure incentives, spatial correlation and quality of economic growth: evidence from a Chinese province[J]. International Journal of Business and Management, 2016, 11(7): 191-201. doi: 10.5539/ijbm.v11n7p191 [25] 吕祥伟, 辛波. 人力资本促进经济高质量发展的空间效应及其溢出效应研究[J]. 广东财经大学学报, 2020(4): 34-47. https://xb.gdufe.edu.cn/article/id/335545fe-0dc9-475f-941c-855ec5a95396 [26] 荆文君, 孙宝文. 数字经济促进经济高质量发展: 一个理论分析框架[J]. 经济学家, 2019(2): 66-73. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXJ201902008.htm [27] 李治国, 车帅, 王杰. 数字经济发展与产业结构转型升级——基于中国275个城市的异质性检验[J]. 广东财经大学学报, 2021(5): 27-40. https://xb.gdufe.edu.cn/article/id/d67d8b7e-3996-4a50-b548-81ea47391fc2 [28] 陈晓东, 杨晓霞. 数字经济发展对产业结构升级的影响——基于灰关联熵与耗散结构理论的研究[J]. 改革, 2021(3): 26-39. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO202103003.htm [29] 唐文进, 李爽, 陶云清. 数字普惠金融发展与产业结构升级——来自283个城市的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2019(6): 35-49. https://xb.gdufe.edu.cn/article/id/dcd3b08f-d2ff-45dd-b8a8-92149b72d35b [30] 周广肃, 樊纲. 互联网使用与家庭创业选择——来自CFPS数据的验证[J]. 经济评论, 2018(5): 134-147. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJPL201805010.htm [31] NOSELEIT F. Entrepreneurship, structural change, and economic growth[J]. Journal of Evolutionary Economics, 2011, 23(4): 735-766. [32] 郭家堂, 骆品亮. 互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?[J]. 管理世界, 2016(10): 34-49. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201610004.htm [33] 温珺, 阎志军, 程愚. 数字经济与区域创新能力的提升[J]. 经济问题探索, 2019(11): 112-124. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWS201911010.htm [34] 温珺, 阎志军, 程愚. 数字经济驱动创新效应研究——基于省际面板数据的回归[J]. 经济体制改革, 2020(3): 31-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJTG202003006.htm [35] 裴长洪, 倪江飞, 李越. 数字经济的政治经济学分析[J]. 财贸经济, 2018(9): 5-22. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CMJJ201809001.htm [36] KELLER W. Trade and the transmission of technology[J]. Journal of Economic Growth, 2002, 7(1): 5-24. doi: 10.1023/A:1013461025733 [37] 黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升: 内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019(8): 5-23. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201908001.htm [38] 张俊英, 郭凯歌, 唐红涛. 电子商务发展、空间溢出与经济增长——基于中国地级市的经验证据[J]. 财经科学, 2019(3): 105-118. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJKX201903010.htm [39] 陈诗一, 陈登科. 雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J]. 经济研究, 2018(2): 20-34. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201802003.htm [40] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000[J]. 经济研究, 2004(10): 35-44. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ200410004.htm [41] 单豪杰. 中国资本存量K的再估算: 1952~2006年[J]. 数量经济技术经济研究, 2008(10): 17-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY200810004.htm [42] 王军, 朱杰, 罗茜. 中国数字经济发展水平及演变测度[J]. 数量经济技术经济研究, 2021(7): 26-42. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY202107002.htm [43] 李婧, 谭清美, 白俊红. 中国区域创新生产的空间计量分析——基于静态与动态空间面板模型的实证研究[J]. 管理世界, 2010(7): 43-55, 65. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201007008.htm [44] 干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011(5): 4-16, 31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201105002.htm [45] 韩先锋, 宋文飞, 李勃昕. 互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗?[J]. 中国工业经济, 2019(7): 119-136. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201907008.htm [46] NUNN N, QIAN N.U.S. food aid and civil conflict[J]. American Economic Review, 2014, 104(6): 1630-1666. -
