The Spatial Spillover Effects of Technology Firm Incubation Level on Regional Innovation
-
摘要: 科技企业孵化是推进区域协同创新与构建开放创新生态的关键抓手。基于2007—2022年中国31个省级面板数据,采用动态空间杜宾模型,实证分析科技企业孵化水平对区域创新的空间溢出效应及其形成机制。研究发现,科技企业孵化水平对区域创新具有正向空间溢出效应。聚集经济效应和平台经济效应是关键影响机制,主要通过孵化网络、虚拟孵化体系及孵化器集群与辐射推动跨区域技术扩散,从而促进区域间技术溢出。研究从空间溢出视角切入,完善了科技企业孵化对区域创新的影响机理研究,为后续构建更加完备的全国孵化体系、促进创新资源跨区域流动和区域协同创新提供理论支撑与经验支持。Abstract: Technology firm incubation serves as a key driver for promoting regional collaborative innovation and establishing an open innovation ecosystem. Based on panel data from 31 Chinese provinces and cities between 2007 and 2022, this study employs a dynamic spatial Durbin model to empirically analyze the spatial spillover effects of technology firm incubation level on regional innovation and its formation mechanisms. The study finds that the level of technology firm incubation has a positive spatial spillover effect on regional innovation. The agglomeration economy effect and platform economy effect are the key influencing mechanisms, mainly through incubation networks, virtual incubation systems, and incubator clusters and radiation to promote cross-regional technology diffusion, thereby promoting inter-regional technology spillovers. By taking a spatial spillover perspective, this study improves the research on the impact mechanism of technology firm incubation on regional innovation, providing theoretical support and empirical evidence for the subsequent construction of a more complete national incubation system, promoting the cross-regional flow of innovation resources, and regional collaborative innovation.
-
表 1 变量的描述性统计
变量 符号 观测值 均值 标准差 中位数 最小值 最大值 区域创新能力 Patent 496 7.874 5.748 10.562 4.575 13.809 孵化水平 Hatch 496 7.389 5.715 7.578 0.000 10.649 聚集经济效应 Agglomeration 496 5.816 4.959 12.677 9.222 15.123 平台经济效应 Platform 496 6.820 5.989 14.111 7.058 17.287 投资增长速度 IR 496 7.213 5.706 0.130 -0.627 0.595 高等教育水平 HEL 496 7.941 6.318 0.019 0.006 0.044 地区开放程度 RO 496 7.444 5.754 7.674 4.706 10.043 人均GDP RGDP 496 6.006 5.298 4.359 0.757 19.021 表 2 Moran′s I指数结果
年份 I指数 E(I) Sd(I) Z统计量 P值 2007 0.005 -0.033 0.032 1.219 0.111 2008 0.043 -0.033 0.032 2.385 0.009 2009 0.044 -0.033 0.031 2.490 0.006 2010 0.055 -0.033 0.003 2.999 0.001 2011 0.058 -0.033 0.029 3.141 0.001 2012 0.066 -0.033 0.027 3.644 0.000 2013 0.036 -0.033 0.022 3.175 0.001 2014 0.045 -0.033 0.023 3.386 0.000 2015 0.042 -0.033 0.025 3.054 0.001 2016 0.033 -0.033 0.028 2.393 0.008 2017 0.028 -0.033 0.028 2.180 0.015 2018 0.023 -0.033 0.029 1.957 0.025 2019 0.020 -0.033 0.029 1.860 0.031 2020 0.015 -0.033 0.029 1.678 0.047 2021 0.020 -0.033 0.028 1.877 0.030 2022 0.031 -0.033 0.028 2.286 0.011 表 3 空间溢出效应估计结果(全样本)
变量 (1)
固定效应模型(2)
固定效应模型(3)
静态空间杜宾模型(4)
动态空间杜宾模型Hatcht 0.649*** 0.209*** 0.063*** 0.072*** (28.87) (8.18) (2.75) (2.99) W×Hatcht 0.568*** 0.874*** (3.28) (4.75) W×Patentt-1 -2.840*** (-6.77) IR -1.071*** -0.239* -0.301** (-6.18) (-1.72) (-2.16) HEL 68.202*** 23.029** 8.828 (9.53) (2.53) (0.89) RO -0.147*** -0.156*** -0.156*** (-2.68) (-3.46) (-3.39) RGDP 0.142*** -0.025 -0.031 (10.85) (-1.25) (-1.49) 地区固定效应 是 是 是 是 时间固定效应 是 是 是 是 直接效应(长期) 0.037 0.068** (1.44) (2.50) 空间溢出效应(长期) 0.166* 0.322* (1.92) (1.91) 直接效应(短期) 0.056** (2.24) 空间溢出效应(短期) 0.174** (2.01) N 496 496 496 465 注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平, 括号内为t值。下表同。 表 4 稳健性检验和内生性检验
变量 (1)
动态SLX模型(2)
地理权重矩阵(3)
发明专利(4)
系统GMMHatcht 0.047* 0.417*** 5.163*** 0.011** (1.88) (18.34) (29.63) (2.02) W×Hatcht 0.327** 8.942*** 39.834*** 0.091*** (2.41) (15.74) (44.34) (4.61) Patent 0.718*** (21.66) W×Patentt-1 -9.221*** 2.135*** 0.381*** (-17.76) (5.19) (8.24) 控制变量 是 是 是 是 地区固定效应 是 是 是 是 时间固定效应 是 是 是 是 AR(2)检验(P值) 0.249 Hensen检验(P值) 0.841 N 465 465 465 434 表 5 机制检验
变量 (1)
聚集经济效应(2)
平台经济效应Hatcht 0.209*** 0.213* (3.12) (1.73) 滞后项及控制变量 是 是 地区固定效应 是 是 时间固定效应 是 是 N 465 465 表 6 空间溢出效应估计结果(分时段)
变量 (1)
2015年之前(2)
2015年之后Hatcht 0.718*** 0.510*** (22.48) (3.86) W×Hatcht 0.884** 9.291*** (2.13) (14.1) W×Patentt-1 -1.483*** -9.528*** (-2.75) (-13.47) 控制变量 是 是 地区固定效应 是 是 时间固定效应 是 是 直接效应(短期) 0.722*** 0.488** (20.37) (2.35) 空间溢出效应(短期) 0.958 9.205** (1.28) (2.44) 直接效应(长期) 0.722*** 1.281 (20.37) (0.12) 空间溢出效应(长期) 0.091 0.177 (0.44) (0.03) N 248 186 -
[1] PAUWELS C, CLARYSSE B, WRIGHT M, et al. Understanding a new generation incubation model: the accelerator[J]. Technovation, 2016, 4: 13-24. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166497215000644 [2] 王康, 李逸飞, 李静, 等. 孵化器何以促进企业创新——来自中关村海淀科技园的微观证据[J]. 管理世界, 2019(11): 102-118. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2019.11.009 [3] BELLIDO-JIMÉNEZ D, MARTÍN-MARTÍN M, ROMERO I. The survival of new businesses in Andalusia (Spain): impact of urbanisation, education, and gender[J]. Regional Science Policy & Practice, 2021, 13(1): 25-41. [4] 谷盟, 王栋晗, 崔毅. 众创空间孵化经验与企业创新绩效的关系研究[J]. 科研管理, 2024(7): 174-181. [5] 李志刚, 张越, 周琦玮, 等. 公司孵化器如何构建创业生态系统——基于"动因—行为—结果"分析框架[J]. 南开管理评论, 2024(1): 235-247. doi: 10.3969/j.issn.1008-3448.2024.01.023 [6] 郭嘉仪, 张庆霖. 互联网创业区位与孵化器建设的时空适配研究[J]. 科研管理, 2024(7): 162-173. [7] 胡晓, 杨德林, 马倩, 等. 技术孵化器组合管理机制研究: 价值共创视角[J]. 南开管理评论, 2023(1): 182-196. doi: 10.3969/j.issn.1008-3448.2023.01.016 [8] 朱云浩, 洪进, 梁樑. 科技企业孵化器对区域创新经济收敛性的影响分析[J]. 中国科学技术大学学报, 2014(12): 1033-1040. doi: 10.3969/j.issn.0253-2778.2014.12.012 [9] SZCZYGIELSKI K, GRABOWSKI W, PAMUKCU M T, et al. Does government support for private innovation matter? firm-level evidence from two catching-up countries[J]. Research Policy: A Journal Devoted to Research Policy, Research Management and Planning, 2017, 46(1): 219-237. [10] AYATSE F A, KWAHAR N, IYORTSUUN A S. Business incubation process and firm performance an empirical review[J]. Journal of Global Entrepreneurship Research, 2017, 7(1): 2. doi: 10.1186/s40497-016-0059-6 [11] 冯苑, 聂长飞, 张东. 中国科技企业孵化器绩效收敛性与时空特征研究[J]. 科技进步与对策, 2020(11): 33-42. [12] 田颖, 朱莹, 赵袁军. 科技孵化产业发展对区域技术创新进步的影响研究——来自中国省级面板数据的实证检验[J]. 管理评论, 2023(3): 92-104. [13] 龚斌. 科技企业孵化器何以激活区域创新——风险投资与孵化基金的中介作用[J]. 科技进步与对策, 2021(1): 34-44. [14] 吴文清, 马赛翔, 刘晓英. 科技企业孵化器集聚及效率与空间关联研究[J]. 天津大学学报(社会科学版), 2016(3): 206-210. [15] 刘彦平, 钱明辉, 王玉玺. 孵化网络创新协同对区域创新效率的溢出效应——基于我国三大城市群的实证研究[J]. 中国软科学, 2023(3): 32-41. [16] ELHORST J P. Spatial econometrics: from cross-sectional data to spatial panels[M]. Berlin: Springer, 2014. [17] 樊霞, 何昊, 刘毅. 政府制度工作、价值共创与孵化器集群形成机制[J]. 科学学研究, 2021(12): 2179-2190. [18] 何慧芳, 周述章, 余芬, 等. 组织支持、制度环境和市场环境对科技企业孵化器创新绩效的影响机制: 基于组态视角的fsQCA分析[J]. 科技管理研究, 2024(4): 119-126. [19] 陈莉敏. 科技企业孵化器集群的范围经济原理研究[J]. 合肥工业大学学报(社会科学版), 2008(6): 81-84. [20] 王会龙, 池仁勇. 区域科技孵化网络的构建及其创新效应[J]. 软科学, 2004(4): 22-24. [21] 李梦雅, 杨德林, 胡晓, 等. 内层网络情境下孵化平台如何实现资源联动?[J]. 管理世界, 2022(2): 169-187. [22] MARSHALL A. Principle of economics[M]. London: Macmillan, 1890. [23] 符淼, 易行健. 外资和外贸创新溢出效应的行业差异分析——基于广州市的实证研究[J]. 财经研究, 2008(8): 29-42. [24] 马倩, 杨德林, 邹济, 等. 虚拟孵化对创业企业数字化的使能机理: 组织学习视角的案例研究[J]. 管理世界, 2024(4): 158-176. [25] 赵黎明, 张玉洁. 基于外部治理的虚拟孵化器与创投的合作研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2011(11): 100-104. [26] 吕波. "互联网+"下创业虚拟孵化的晕圈效应和叠圈效应[J]. 中国流通经济, 2015(8): 114-118. [27] 党文娟, 张宗益, 康继军. 创新环境对促进我国区域创新能力的影响[J]. 中国软科学, 2008(3): 52-57. [28] 段瑞君. 聚集经济、市场拥挤效应与城市规模[J]. 财经科学, 2014(8): 120-128. [29] IBANEZ V R, EZCURRA R. Volatility and regional growth in Europe: does space matter[J]. Spatial Economic Analysis, 2013, 10(3): 344-368. [30] ARELLANO M, BOND S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations[J]. Review of Economic Studies, 1991, 58(2): 277-297. https://www.jstor.org/stable/2297968 [31] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-120. -