How Does Digital-Real Economy Integration Empower Domestic Value Chain Circulation
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摘要: 数实融合对构筑高水平自立自强的国民经济循环体系具有重要意义。结合产品内分工理论与产业关联理论，从韧性视角创新性揭示数实融合对国内价值链循环的影响及其传导机制。研究发现，数实融合能够优化国内价值链循环结构，促进地区与域外增加值贸易的协调联动。机制检验表明，数实融合通过固链、补链、延链、强链四个层面增强价值链韧性，进而打通国内价值链循环堵点。进一步分析发现，数实融合更能促进高全要素生产率和高市场一体化地区的增加值供给份额增长，区域高质量发展与统一大市场建设均有助于增强国内价值链循环的主体地位；数实融合有助于联通国内国际两个市场，助推内陆地区深度参与全球价值链分工。上述结论表明，应围绕价值链固链、补链、延链、强链来创新与发展数实融合政策，增强国内价值链循环内生动力和可靠性。Abstract: The integration of digital economy and real economy is significant for building a high-level, self-reliant national economic circulation system. By combining theories of product division of labor and industrial linkages, this study innovatively reveals the impact of this integration on domestic economic circulation, and its transmission mechanisms from the perspective of value chain resilience. The findings indicate that digital-real economy integration can optimize the structure of domestic value chain circulation and facilitate the coordinated interaction between regional and external value-added trade. Mechanism tests demonstrate that this integration enhances value chain resilience through four aspects: solidifying, supplementing, extending, and strengthening the chain, thereby alleviating bottlenecks in the domestic circulation. Further analysis shows that the digital-real economy integration more effectively promotes the growth of value-added supply shares in regions with high total factor productivity and high market integration levels. The high-quality development of regions and the construction of a unified market contribute to enhancing the dominant position of domestic circulation. Moreover, this integration helps connect domestic and international markets, facilitating the deep involvement of inland regions in the global value chain. These conclusions suggest that policies aimed at innovating and developing digital-real economy integration should focus on solidifying, supplementing, extending, and strengthening the value chain to enhance the endogenous dynamics and reliability of domestic circulation.
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表 1 地区数实融合发展水平评价指标体系
归属部类 具体指标 归属部类 具体指标 数字基础设施 电子信息产业固定投资 数字创新环境 数字普惠金融指数 IPv4地址数 软件研发人员 移动电话基站 数字经济专利申请数 互联网宽带接入端口数 中国区域创新能力指数 域名数 市场化指数 网站数 政府政务服务指数 数字产业化 电信业务总量 产业数字化 农村宽带接入用户 软件产品收入 开通互联网宽带业务的行政村比重 信息服务收入 工业化与信息化融合发展指数 电子信息产业制造业企业数 电子商务交易活动企业比重 互联网百强企业数 电子商务销售额 
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表 2 变量描述性统计
变量 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 VAS 3 623 0.376 0.240 0.000 0.914 DEP 3 623 0.015 0.031 0.000 0.572 gdp 3 623 9.685 0.965 6.552 11.404 inf 3 623 11.658 0.823 9.436 12.706 iss 3 623 1.280 0.092 0.992 1.500 gov 3 623 0.285 0.214 0.118 1.345 cap 3 623 0.832 0.265 0.236 1.507 urb 3 623 0.574 0.124 0.363 0.893
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表 3 基准估计结果
变量 (1)
VAS(2)
VASDEP 0.646***
(0.236)0.635***
(0.246)常数项 -0.000
(0.003)-0.001
(0.003)交叉拟合 8 5 控制变量 是 是 地区固定效应 是 是 行业固定效应 是 是 年份固定效应 是 是 样本量 3 623 3 623 注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著，括号内为稳健标准误，下表同。
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表 4 内生性分析
变量 (1)
工具变量检验(2)
动态关系检验DEP 1.455***
(0.390)L.DEP 0.680**
(0.286)常数项 -0.001
(0.003)-0.006
(0.004)交叉拟合 5 5 控制变量 是 是 地区效应 是 是 行业效应 是 是 年份效应 是 是 样本量 3 623 2 399
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表 5 稳健性检验
变量 (1)
变更解释变量(2)
剔除潜在干扰样本(3)
更换双重机器学习方法DEP 0.378**
(0.155)0.654***
(0.216)0.475***
(0.180)常数项 -0.000
(0.003)-0.001
(0.003)-0.007**
(0.003)交叉拟合 5 5 5 控制变量 是 是 是 地区效应 是 是 是 行业效应 是 是 是 年份效应 是 是 是 样本量 3 623 3 476 3 623
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表 6 影响机制检验
变量 (1) (2) (3) (4) 固链 补链 延链 强链 Vol_pl Gap_pdvc Length SC DEP -0.198**
(0.091)-0.321**
(0.152)0.917***
(0.351)0.012***
(0.003)常数项 0.001
(0.001)-0.001
(0.003)-0.000
(0.004)-0.000
(0.000)交叉拟合 5 5 5 5 控制变量 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 行业效应 是 是 是 是 年份效应 是 是 是 是 样本量 3 602 3 623 3 623 2 360
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表 7 基于区域全要素生产率的异质性分析
变量 区域全要素生产率较高 区域全要素生产率较低 (1) (2) (3) (4) DEP 0.527**
(0.207)0.502**
(0.199)-0.105
(0.473)0.159
(0.596)常数项 0.000
(0.004)0.001
(0.004)0.001
(0.004)0.002
(0.004)交叉拟合 8 5 8 5 控制变量 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 行业效应 是 是 是 是 年份效应 是 是 是 是 样本量 1 838 1 838 1 785 1 785
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表 8 基于市场一体化的异质性分析
变量 市场一体化水平较高 市场一体化水平较低 (1) (2) (3) (4) DEP 0.465**
(0.230)0.477**
(0.240)0.351
(0.294)0.401
(0.300)常数项 -0.001
(0.004)-0.001
(0.004)0.001
(0.004)0.001
(0.004)交叉拟合 8 5 8 5 控制变量 是 是 是 是 地区效应 是 是 是 是 行业效应 是 是 是 是 年份效应 是 是 是 是 样本量 1 866 1 866 1 757 1 757
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表 9 全球价值链参与的拓展性分析
变量 (1)
全球价值链参与(2)
沿海(3)
内陆DEP 0.423**
(0.215)0.206
(0.185)0.773**
(0.329)常数项 0.001
(0.002)-0.000
(0.004)0.001
(0.003)交叉拟合 5 5 5 控制变量 是 是 是 地区效应 是 是 是 行业效应 是 是 是 年份效应 是 是 是 样本量 1 571 570 1 001
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