Data Asset Information Disclosure and Bond Financing Costs
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摘要: 数据资产已成为企业在不确定环境中实现创新发展的重要驱动力。基于债券融资成本视角分析数据资产的融资功能及作用机制,发现数据资产信息披露能够显著降低债券融资成本,且主要通过信息增量效应、声誉效应和资源依赖效应发挥作用。异质性分析表明,对融资约束程度低和公司治理水平高,以及经济政策不确定性程度低、行业竞争程度低和数字基础设施环境好的企业而言,数据资产信息披露对债券融资成本的降低作用更加明显。本文从数据资产角度丰富了企业管理层决策的信息集,为管理层评价企业内外部环境风险,制定科学合理的融资策略提供了思路。Abstract: Data assets have become an important driving force for enterprises to achieve innovative development in an uncertain environment. Based on the perspective of bond financing cost analysis of the financing function and mechanism of data assets, it is found that data asset disclosure can significantly reduce bond financing cost mainly through the information incremental effect, reputation effect and resource dependence effect. The heterogeneity analysis shows that for enterprises with low financing constraint degree, high corporate governance level, low economic policy uncertainty degree, low industry competition degree and good digital infrastructure environment, the reduction of bond financing cost by data asset disclosure is more significant. This paper enriches the information set for enterprise management decision-making from the perspective of data assets and provides a way for the management to evaluate the internal and external environmental risks of the enterprise and formulate scientific and reasonable financing strategies.
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Key words:
- data assets /
- information disclosure /
- bond financing cost /
- financing function /
- information asymmetry
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表 1 “数据资产”相似词集
种子词汇 相似词 相似度 信息资源 0.716 7 数据挖掘 0.639 2 数据源 0.592 7 大数据 0.592 1 数据共享 0.591 7 数据资产 海量数据 0.587 7 数据平台 0.577 7 数据分析系统 0.564 2 基础信息 0.558 1 知识库 0.558 0 表 2 变量定义
变量类型 变量符号 变量名称 变量描述 被解释变量 CS 债券融资成本 企业债券的到期收益率与相同剩余期限国债收益率之差 解释变量 DAD 数据资产信息披露 详见上文表述 控制变量 Size 企业规模 总资产取自然对数 Lev 资产负债率 总负债/总资产 ROE 净资产收益率 净利润/股东权益平均余额 Cashflow 现金流比率 经营活动产生的现金流量净额/总资产 Growth 成长性 营业收入增长率 SOE 产权性质 虚拟变量,国有企业取1,否则取0 Govern 公司治理水平 运用主成分分析法,从监督、激励、决策多方面构造综合性指标以度量公司治理水平 GDP 经济发展水平 GDP增长率 Credit 债券债项评级 对国内评级机构的债项评级进行赋值,具体如下:
AAA=8,AA+=7,AA=6,AA-=5,A+=4,A=3,BBB=2,BB=1Ln 行业竞争程度 (单个公司营业收入/行业内营业收入合计)×个股勒纳指数的累计 表 3 相关变量的描述性统计
变量 样本量 最小值 最大值 均值 中位数 标准差 CS 1 250 0.357 0.881 0.554 0.537 0.127 DAD 1 250 0.000 0.035 0.002 0.000 0.005 Size 1 250 20.000 26.450 23.880 23.790 1.413 Lev 1 250 0.166 0.924 0.593 0.600 0.153 ROE 1 250 -0.962 0.446 0.078 0.078 0.099 Cashflow 1 250 -0.214 0.273 0.038 0.039 0.063 Growth 1 250 -0.562 3.894 0.184 0.129 0.373 SOE 1 250 0.000 1.000 0.557 1.000 0.497 GDP 1 250 0.003 0.243 0.094 0.091 0.044 Ln 1 250 0.025 0.303 0.124 0.112 0.064 Govern 1 250 -1.695 2.270 0.521 0.703 0.923 Credit 1 250 4.000 8.000 7.086 7.000 0.893 表 4 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) CS CS CS DAD -2.049 6*(-1.96) -2.153 2**(-2.04) -3.195 7***(-2.86) Size -0.015 9(-1.29) -0.002 7(-0.24) Lev 0.139 3***(2.61) 0.146 1***(2.76) ROE -0.062 4(-1.28) -0.102 7**(-2.28) Cashflow 0.053 5(0.88) 0.032 9(0.60) Growth 0.004 2(0.34) -0.002 4(-0.20) SOE 0.003 6(0.11) GDP -0.088 7(-0.69) Ln 0.154 8**(2.00) Govern -0.006 5(-0.57) Credit -0.052 4***(-6.86) 常数项 0.484 5***(15.57) 0.790 4***(2.84) 0.856 7***(3.55) 企业固定效应 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 N 1 250 1 250 1 250 R2 0.266 4 0.285 2 0.373 0 注:*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著。下表同。 表 5 内生性检验
变量 (1) (2) (3) (4) CS DAD CS CS DAD -3.679 9**(-1.99) -4.270 9***(-3.09) -3.170 3***(-2.82) mean_DAD 0.178 3*(1.79) Size -0.037 4(-1.30) 0.000 3(0.58) -0.014 3***(-4.95) -0.002 5(-0.22) Lev 0.222 1**(1.97) 0.000 4(0.17) 0.177 7***(7.77) 0.141 7***(2.61) ROE 0.118 7**(1.99) -0.000 1(-0.07) -0.134 1***(-4.69) -0.103 7**(-2.30) Cashflow 0.262 2**(2.41) -0.002 0(-1.08) -0.065 1(-1.47) 0.032 5(0.59) Growth -0.011 0(-0.33) 0.000 7*(1.86) 0.005 9(0.82) -0.002 2(-0.19) SOE -0.043 1(-1.33) -0.000 4(-0.52) -0.069 1***(-8.67) -0.001 2(-0.03) GDP -0.400 1(-1.18) 0.005 7(1.14) -0.055 1(-0.48) -0.101 6(-0.79) Ln 0.183 0(1.19) 0.000 1(0.02) 0.068 4(0.97) 0.155 2**(2.00) Govern -0.023 0(-0.77) 0.001 3*(1.94) -0.015 5***(-3.64) -0.007 7(-0.66) Credit -0.036 2**(-2.03) -0.000 8***(-2.68) -0.050 0***(-12.30) -0.053 1***(-6.94) 常数项 1.666 7**(2.55) -0.002 9(-0.23) 1.183 0***(15.67) 0.870 0***(3.59) Anderson canon. corr. LM statistic 186.868*** Cragg-Donald Wald F statistic 187.507*** 企业固定效应 是 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 是 省份固定效应 否 否 否 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 501 1 207 1 207 1 250 表 6 稳健性检验
变量 (1) (2) (3) CS CS CS DAD -2.520 8**(-2.50) -2.675 8**(-2.30) DAD1 -1.898 6***(-2.93) Size -0.002 9(-0.25) 0.002 2(0.19) -0.002 3(-0.14) Lev 0.145 9***(2.76) 0.152 5***(2.90) 0.173 5**(2.42) ROE -0.103 1**(-2.29) -0.116 0**(-2.42) -0.070 2(-1.31) Cashflow 0.033 3(0.60) 0.004 1(0.07) 0.046 9(0.72) Growth -0.002 3(-0.19) 0.001 3(0.10) 0.003 1(0.24) SOE 0.003 6(0.11) -0.010 1(-0.33) -0.009 0(-0.25) GDP -0.091 1(-0.71) -0.093 3(-0.74) 0.024 5(0.14) Ln 0.154 6**(2.00) 0.153 5**(1.97) 0.064 6(0.68) Govern -0.006 7(-0.59) -0.007 3(-0.63) 0.005 9(0.45) Credit -0.052 2***(-6.85) -0.050 0***(-6.33) -0.043 6***(-4.13) 常数项 0.859 5***(3.53) 0.731 4***(3.12) 0.762 2**(2.23) 企业固定效应 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 N 1 250 1 179 986 R2 0.372 5 0.367 0 0.225 1 表 7 机制检验回归结果
变量 (1)信息透明度高 (2)信息透明度低 (3)企业声誉高 (4)企业声誉低 (5)财务风险高 (6)财务风险低 CS CS CS CS CS CS DAD -0.585 6 -3.161 2** -0.799 2 -3.921 1** -5.197 4* -1.435 6 (-0.46) (-2.40) (-0.63) (-2.38) (-1.93) (-0.94) Size 0.036 9** -0.017 4 -0.001 6 -0.030 8 -0.035 5* -0.021 5 -2.11 (-0.79) (-0.10) (-1.29) (-1.84) (-0.94) Lev -0.047 6 0.280 1*** 0.030 9 0.259 9*** 0.187 7 0.174 7** (-0.57) -3.43 -0.43 -2.96 -1.13 -1.99 ROE -0.138 1** -0.056 -0.057 7 -0.092 5 -0.054 4 -0.160 0* (-2.08) (-1.03) (-0.88) (-1.47) (-0.77) (-1.88) Cashflow -0.021 8 0.011 6 0.026 4 -0.079 2 0.107 6 -0.072 3 (-0.25) -0.15 -0.34 (-0.77) -1.28 (-0.78) Growth -0.000 5 -0.010 5 0.010 1 -0.007 1 -0.003 4 0.003 8 (-0.03) (-0.71) -0.56 (-0.52) (-0.21) -0.24 SOE 0.060 5 -0.065 1* 0.0144 -0.026 1 -0.089 2** 0.019 1 -1.49 (-1.86) -0.3 (-0.36) (-2.04) -0.38 GDP -0.083 3 0.314 2 -0.004 3 -0.206 3 0.046 2 -0.141 4 (-0.45) -1.31 (-0.03) (-0.81) -0.16 (-0.93) Ln 0.079 7 0.125 7 0.087 5 0.183 3 -0.202 5 0.153 6 -0.78 -0.79 -0.96 -1.04 (-1.22) -1.44 Govern 0.017 9 -0.016 9 -0.009 2 -0.008 4 -0.065 5** 0.001 4 -1.16 (-0.76) (-0.58) (-0.40) (-2.58) -0.08 Credit -0.051 3*** -0.054 0*** -0.044 2*** -0.067 6*** -0.043 4*** -0.031 1** (-4.14) (-4.84) (-4.37) (-6.05) (-3.03) (-2.20) 常数项 0.000 7 1.042 4** 0.835 9** 1.536 1*** 1.536 8*** 1.168 7** 0 -2.2 -2.46 -3.19 -3.93 -2.54 企业固定效应 是 是 是 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 N 554 670 673 567 474 712 R2 0.468 9 0.408 8 0.435 8 0.447 1 0.357 7 0.488 5 表 8 异质性分析
变量 (1) (2) (3) (4) (5) CS CS CS CS CS DAD -2.9511***(-2.62) -2.4743*(-1.92) -2.7869**(-2.32) -3.2941***(-3.25) -4.2371**(-2.11) EPU×DAD 0.459 1*(1.77) EPU -0.005 1(-0.85) HHI×DAD -16.192 0**(-2.22) HHI 0.053 3(0.96) Internet×DAD -0.245 8**(-2.09) Internet 0.002 4(1.65) Govern×DAD -43.203 2**(-2.05) Govern -0.307 5(-1.01) SA×DAD 4.272 5**(2.08) SA -0.014 0(-0.35) Size -0.000 5(-0.04) -0.007 2(-0.60) -0.002 7(-0.24) -0.003 3(-0.29) 0.050 0(1.17) Lev 0.149 3***(2.82) 0.142 9***(2.61) 0.144 1***(2.74) 0.151 5***(2.85) -0.180 2(-1.53) ROE -0.101 3**(-2.25) -0.107 9**(-2.18) -0.104 7**(-2.32) -0.102 6**(-2.29) -0.025 5(-0.23) Cashflow 0.032 3(0.59) 0.043 4(0.78) 0.034 8(0.64) 0.033 1(0.60) -0.044 0(-0.35) Growth -0.003 5(-0.29) 0.000 5(0.04) -0.002 7(-0.23) -0.001 7(-0.14) -0.020 1(-1.55) SOE 0.005 1(0.16) 0.016 4(0.50) 0.007 2(0.23) 0.003 1(0.09) 0.196 6***(6.50) GDP -0.095 1(-0.74) -0.106 3(-0.82) -0.095 6(-0.75) -0.085 7(-0.68) -0.177 9(-0.59) Ln 0.154 5**(1.98) 0.149 6*(1.88) 0.164 4**(2.11) 0.149 0*(1.88) 0.116 1(0.64) Credit -0.052 4***(-6.85) -0.053 5***(-6.38) -0.052 6***(-6.93) -0.052 4***(-6.93) -0.041 4(-1.62) 常数项 0.760 0**(2.22) 0.952 3***(3.87) 0.865 5***(3.61) 0.852 6***(3.65) -0.487 7(-0.53) 企业固定效应 是 是 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 N 1 250 1 156 1 250 1 250 395 R2 0.374 9 0.394 2 0.374 9 0.379 4 0.494 7 -
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