The Impact of CHINA RAILWAY Express on Urban Export Resilience
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摘要: 中欧班列作为对接欧亚大陆市场的重要国际运输通道，为沿线城市带来新贸易窗口，并会驱动地方经济迈向多元化发展。基于中欧班列开通的准自然实验，采用2009—2022年中国281个地级市面板数据，建立多期双重差分模型实证检验中欧班列开通对城市出口韧性的影响及作用机制。研究表明，中欧班列开通对城市出口韧性提升具有显著促进作用，且这一正向效应具有逐步上升趋势，该结论经过一系列稳健性检验以及内生性处理后仍得以验证。异质性检验表明，中欧班列开通对城市出口韧性的促进效应在西部通道、大中型城市、非资源型城市和中心节点城市更加明显。进一步检验表明，中欧班列途径的国家数量、目的地类型、物流运输能力对中欧班列开通的促进效果具有正向调节作用；中欧班列开通的政策效应存在最优距离，其影响范围大致处于200公里以内。机制检验表明，中欧班列开通主要通过技术创新效应与资源配置效应来提升城市出口韧性；拓展研究表明，中欧班列开通、出口韧性的独立效应以及二者协同效应均显著促进城市外贸高质量发展。应强化中欧班列战略支撑，推进技术创新与资源配置优化，并充分考虑政策辐射范围的最优距离，进一步释放中欧班列更大的贸易通道潜能，推动中国外贸高质量发展。Abstract: As a vital international transportation artery linking the Eurasian market, CHINA RAILWAY Express (CR Express) ushers in novel trade avenues for cities along its route, and propels the local economy towards diversified advancement. Leveraging the quasi-natural experiment of CR Express's establishment, this study harnesses panel data from 281 Chinese prefecture-level cities spanning from 2009 to 2022. A multi-period difference-in-difference model is employed to empirically scrutinize CR Express's impact on urban export resilience, and its underlying mechanisms. The results demonstrate that CR Express's launch significantly bolsters urban export resilience, with this positive effect exhibiting a gradual upward trajectory over time. This conclusion withstands a battery of robustness tests and endogeneity corrections. Heterogeneous analysis reveals that CR Express's boost to urban export resilience is more pronounced in western routes, large-and medium-sized cities, non-resource-based cities, and central hub cities. Further examination indicates that the number of countries served, destination types, and logistics capacity of CR Express routes positively modulate CR Express's promotional impact. Moreover, CR Express's policy effect has an optimal distance, with its influence primarily within a 200km radius. Mechanism testing shows that CR Express enhances urban export resilience chiefly through technological innovation and resource allocation effects. Extended research suggests that CR Express's independent effect, export resilience's standalone role, and their synergistic effect all significantly drive the high-quality development of urban foreign trade. It is imperative to reinforce CR Express's strategic underpinnings, spur technological innovation, optimize resource allocation, and take into account the optimal policy radiation distance. These measures can further unleash CR Express's trade-channel potential and promote the high-quality growth of China's foreign trade.
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图 3 城市出口韧性提升效应培根分解
注：圆圈代表第一组，叉号代表第二组(可能产生偏误的组)，三角形代表第三组。特别关注第二组的权重，如果其权重较小，则对整体估计结果的影响有限。
表 1 变量描述性统计
变量 观测值 均值 标准差 最小值 p25 p50 p75 最大值 resil 3 934 0.067 0.334 -0.051 0.000 0.010 0.044 10.019 post 3 934 0.045 0.207 0.000 0.000 0.000 0.000 1.000 lngdp 3 934 10.697 0.628 4.595 10.282 10.691 11.120 13.056 lnbudget 3 934 14.835 0.815 11.544 14.312 14.798 15.298 18.288 lninet 3 934 13.380 2.218 0.115 12.016 13.599 14.983 19.819 lnpop 3 934 5.824 0.888 2.303 5.333 6.036 6.475 8.491 lnfdi 3 934 7.280 0.988 0.693 6.892 7.584 7.989 8.266 
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表 2 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) post 0.011**
(2.677)0.010**
(2.388)0.007**
(2.412)0.007***
(2.831)0.007***
(2.951)0.007***
(2.962)lngdp 0.144***
(3.629)0.131***
(3.210)0.131***
(3.120)0.132***
(3.208)0.128***
(3.176)lnbudget 0.060**
(2.274)0.060**
(2.278)0.059**
(2.216)0.057**
(2.180)lninet 0.001**
(2.276)0.001**
(2.246)0.001**
(2.379)lnpop 0.023
(0.597)0.022
(0.588)lnfdi 0.015*
(1.779)观测值 3 934 3 934 3 934 3 934 3 934 3 934 R2 0.639 0.641 0.641 0.642 0.642 0.643 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是 是 注：***、**、*分别为1%、5%、10%的显著性水平；括号内为t值，下表同。
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表 3 替换被解释变量检验
变量 (1)
风险抵御能力(2)
出口恢复程度(3)
欧债危机(4)
中美贸易摩擦(5)
新冠疫情(6)
微观数据post 0.084**
(2.244)0.035
(0.491)0.052***
(3.165)0.053***
(4.080)0.042***
(5.891)0.057***
(4.184)观测值 3 934 3 934 3 354 1 405 1 187 2 097 913 R2 0.412 0.429 0.609 0.537 0.618 0.792 控制变量 是 是 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是 是
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表 4 时间安慰剂检验
变量 (1) (2) (3) pre_1 -0.002
(-1.518)pre_2 -0.002
(-0.342)pre_3 0.001
(0.453)观测值 3 934 3 934 3 934 R2 0.613 0.619 0.541 控制变量 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是
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表 6 培根具体分解权重
组别 所占权重 估计系数 第一组 0.058 -0.002 第二组 0.040 0.001 第三组 0.903 0.004 DID加权估计结果 0.004***
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表 7 其他方式稳健性检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 替换解释变量 解释变量滞后 缩尾处理 PSM-DID 排除其他政策 post 0.005***
(4.709)0.008***
(4.934)0.006***
(3.415)0.007**
(2.209)0.008**
(2.145)0.006*
(1.915)post1 0.004***
(3.214)post2 0.003***
(3.368)L.post 0.004***
(4.287)Carbon 0.001***
(2.879)0.001**
(2.191)Rail 0.004*
(1.913)0.003**
(2.008)Cross 0.005**
(2.046)0.002*
(1.970)观测值 3 934 3 934 3 934 3 653 1 478 3 934 3 934 3 934 3 934 R2 0.612 0.607 0.661 0.598 0.645 0.601 0.579 0.555 0.572 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是
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表 8 内生性检验
变量 (1)
post(2)
resilpost_Ⅳ 0.042***
(5.157)post 0.005***
(4.563)Kleibergen-Paap rk LM 321.543
[0.000]Kleibergen-Paap rk Wald F 467.177
{16.380}观测值 3 934 3 934 R2 0.664 0.480 控制变量 是 是 年份/城市固定效应 是 是 注：中括号内数据为P值，大括号内数据为Stock-Yogo检验10%显著性水平上的临界值。
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表 9 分位点回归检验
变量 (1)
10%(2)
25%(3)
50%(4)
75%(5)
90%post 0.004**
(2.192)0.005***
(9.078)0.011***
(4.319)0.040***
(4.843)0.065**
(2.005)观测值 3 934 3 934 3 934 3 934 3 934 控制变量 是 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是
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表 10 通道异质性检验
变量 (1)
西部通道(2)
中部通道(3)
东部通道post 0.242***
(6.668)0.045
(1.188)0.003
(1.097)观测值 896 1 526 1 428 R2 0.468 0.571 0.261 控制变量 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是
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表 11 城市异质性检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 规模差异 资源差异 中心-外围差异 大型城市 中型城市 小型城市 非资源型城市 资源型城市 中心节点城市 外围城市 post 0.097***
(5.320)0.052***
(3.418)0.002
(1.176)0.083***
(4.542)0.040
(1.411)0.162***
(4.172)0.014
(0.517)观测值 1 484 854 1 596 1 722 2 212 3 934 3 934 R2 0.307 0.298 0.212 0.619 0.471 0.578 0.250 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是 是 是
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表 12 开通班次检验
变量 (1) (2) (3) (4) post 0.052***
(2.789)0.005***
(2.979)0.019***
(4.712)0.002**
(2.133)post×number 0.031***
(6.641)post×sort 0.089***
(3.166)post×logistics 0.008**
(2.331)post×longth 0.002
(0.712)观测值 3 934 3 934 3 934 3 934 R2 0.467 0.573 0.515 0.508 控制变量 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是
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表 13 最优距离检验
变量 (1)
dist≤100(2)
dist≤150(3)
dist≤200(4)
dist≤250(5)
dist≤300post 0.011***
(4.132)0.010***
(3.315)0.009**
(2.192)0.008**
(2.262)0.002
(1.734)post×dist 0.026***
(3.672)0.018***
(3.653)0.012**
(2.336)0.006
(0.865)0.004
(0.472)观测值 3 934 3 934 3 934 3 934 3 934 R2 0.554 0.518 0.556 0.479 0.461 控制变量 是 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是
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表 14 机制检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 技术创新效应 资源配置效应 lnfiscal lnknowledge lninnovation vitality flow agglomeration post 0.035***
(7.452)0.004***
(2.973)0.005***
(4.317)0.028***
(4.364)0.065***
(9.074)0.080***
(9.435)观测值 3 934 3 934 3 934 3 934 3 934 3 934 R2 0.239 0.282 0.315 0.266 0.351 0.246 控制变量 是 是 是 是 是 是 年份/城市固定效应 是 是 是 是 是 是
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表 15 外贸高质量发展效应检验
变量 (1) (2) post 0.010***(7.485) 0.008***(6.454) resil 0.161***(4.397) post×resil 0.006**(2.337) 观测值 3 934 3 934 R2 0.379 0.453 控制变量 是 是 年份/城市固定效应 是 是
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图(3) / 表(15)
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