人工智能与养老产业发展

杜盼盼; 陈钊; 高传胜

人工智能与养老产业发展

南京大学政府管理学院，江苏南京 210023

基金项目:

国家社会科学基金重点项目 22AZD037

江苏省研究生科研创新计划项目 KYCX25_0120

详细信息

作者简介:
杜盼盼(1998-)，女，河北邯郸人，南京大学政府管理学院博士研究生

高传胜(1973-)，男，江苏淮阴人，南京大学政府管理学院教授，博士生导师

通讯作者:
陈钊(1998-)(通讯作者)，男，湖北恩施人，南京大学政府管理学院博士研究生

中图分类号: F719; F49
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出版历程
- 收稿日期: 2025-10-22
- 网络出版日期: 2026-03-23
- 刊出日期: 2026-01-28

Artificial Intelligence and the Development of the Elderly Care Industry

School of Government, Nangjing University, Nangjing 210023, China

摘要

摘要: 随着我国人口老龄化持续地向纵深推进，人工智能成为应对老龄化挑战、赋能养老产业发展的重要驱动力。基于2014—2023年中国30个省份面板数据，测算各省养老产业发展水平，实证检验人工智能对养老产业发展水平的影响。研究表明，人工智能对养老产业发展水平的影响呈倒U型特征，但当前我国大部分省份人工智能水平处于拐点左侧，技术红利效应显著。人工智能通过产业结构服务化效应、人力资本结构优化效应影响养老产业发展，市场化水平和对外开放水平强化了人工智能与养老产业发展水平之间的倒U型关系。人工智能对东部和中部地区养老产业发展水平的影响呈倒U型关系，对西部地区呈正向促进作用；对低老龄化地区呈倒U型关系，对高老龄化地区呈正向促进作用。人工智能对养老产业的影响在不同应用场景呈现出分化特征。因此，在推动人工智能应用增量赋能的同时, 要重视提升其与养老产业发展间的适配度，充分释放人工智能技术红利，进而驱动养老产业高质量发展。
- 养老产业 /
- 人工智能 /
- 人口老龄化
Abstract: In the context of the in-depth development of China's aging population, artificial intelligence has become an important driving force to address the challenges of aging and boost the development of the elderly care industry. Based on panel data from 30 provinces in China from 2014 to 2023, this study measures the development level of the elderly care industry across various provinces and empirically examines the impact of AI on this development level. The results indicate that the impact of AI on the development level of the elderly care industry is inverted U-shaped. Yet, the current AI development level in most provinces of China lies on the left side of the inflection point, with a prominent technological dividend effect. AI exerts its influence on the development of elderly care industry through the effect of industrial structure servitization and the effect of human capital structure optimization. Both the level of marketization and the degree of opening-up strengthen the inverted U-shaped relationship between AI and the development level of the elderly care industry. Regionally, the impact of AI on the development level of elderly care industry presents an inverted U-shape in the eastern and central regions, while it exerts a positive promoting effect in the western region. In terms of aging intensity, an inverted U-shaped relationship is observed in low-aging areas, whereas a positive promotional effect is manifested in high-aging areas. Further exploration reveals that the impact of AI on the elderly care industry demonstrates differentiated characteristics across different application scenarios. Therefore, while promoting the "incremental empowerment" of AI applications, it is also important to pay attention to improving its adaptability to the development of the elderly care industry, in order to fully unleash the dividends of artificial intelligence technology and drive high-quality development of the elderly care industry.
- elderly care industry /
- artificial intelligence /
- population aging

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图 1 2014—2023年我国养老产业发展水平演变趋势

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图 2 2014—2023年分地区养老产业发展水平核密度

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图 3 2014—2023年中国养老产业发展水平σ收敛趋势

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图 4 市场化水平的调节效应

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图 5 对外开放水平的调节效应

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表 1 养老产业发展水平指标体系

一级指标	二级指标	权重
养老照护服务	提供住宿的养老机构数	0.048
	提供住宿的养老机构床位数	0.048
	提供住宿的养老机构收入合计	0.047
	不提供住宿的养老机构数	0.047
老年医疗卫生服务	康复和医疗门诊人次数	0.049
老年健康促进与社会参与	为老年人组织的文化活动次数	0.048
老年社会保障	基本养老保险待遇领取人数	0.048
	城镇退休人员基本医疗保险年末参保人数	0.048
	基本养老保险基金支出	0.048
	享受高龄补贴的老年人数	0.047
	享受护理补贴的老年人数	0.046
	享受养老服务补贴的老年人数	0.045
养老教育培训和人力资源服务	提供住宿的养老机构职工数	0.048
	提供住宿的养老机构社会工作师人数	0.048
	群众文化馆办老年大学数	0.049
养老公共管理	地方政府各部门对养老机构进行安全检查的次数	0.048
	地方政府养老产业发展注意力配置	0.048
养老设施建设	养老机构建筑面积	0.049
老年用品及相关产品制造、销售和租赁	制造业、批发和零售业与租赁和商务服务业新增养老相关企业数量	0.047
养老科技和智慧养老服务	信息传输、软件和信息技术服务业与科学研究和技术服务业新增养老相关企业数量	0.046
养老金融服务	金融业新增养老相关企业数量	0.048

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表 2 变量说明及描述性统计

变量名称	变量描述	均值	标准差	最小值	最大值
养老产业发展水平	根据指标体系采用熵值法测算	0.208	0.105	0.036	0.552
人工智能	人工智能专利授权数量(万)	0.724	1.283	0.001	8.793
产业结构服务化	养老产业产值与第二产业产值之比	0.335	0.137	0.144	1.063
人力资本结构优化	养老机构年末职工中大学本科及以上人数与大学专科人数之比	0.576	0.156	0.244	1.350
市场化水平	市场化指数	8.560	1.907	3.739	13.356
对外开放水平	进出口贸易总额占GDP比重	0.245	0.230	0.007	1.119
经济发展水平	人均地区生产总值(万元/人)	4.785	2.461	1.562	13.570
人口老龄化水平	老年人口抚养比	17.234	4.674	9.200	30.600
人口密度	城市人口密度(人/平方千里)	3.024	1.079	1.136	5.515
教育水平	平均受教育年限	9.421	0.916	7.474	12.782
公共服务支出水平	地方财政一般公共服务支出占地方财政一般公共预算支出比重	0.084	0.015	0.042	0.125

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表 3 人工智能对养老产业发展水平的影响

变量	(1)	(2)
变量	养老产业发展水平	养老产业发展水平
人工智能	0.058^***	0.063^***
	(0.006)	(0.009)
人工智能平方项	-0.005^***	-0.005^***
	(0.001)	(0.001)
经济发展水平		-0.001
		(0.005)
人口老龄化水平		0.001
		(0.001)
人口密度		-0.003^*
		(0.002)
教育水平		0.008
		(0.011)
公共服务支出水平		-0.574^**
		(0.227)
常数项	0.158^***	0.143
	(0.004)	(0.101)
省份固定效应	是	是
年份固定效应	是	是
样本量	300	300
R²	0.666	0.678
注：*、、* 分别表示在1%、5%、10%的水平上显著；括号内为稳健标准误；下表同。

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表 4 Utest检验结果

项目	下限	上限
区间	0.001	8.793
斜率	0.063	-0.021
T值	6.925	-3.164
P>\|t\|	0.000	0.001

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表 5 内生性检验

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
变量	人工智能	人工智能平方项	养老产业发展水平	养老产业发展水平
人工智能			0.075^***	0.012^**
			(0.010)	(0.006)
人工智能平方项			-0.006^***	-0.002^***
			(0.001)	(0.001)
人工智能滞后一期	1.318^***	4.508^***		1.012^***
	(0.063)	(0.720)		(0.029)
人工智能滞后一期的平方	-0.031^***	0.656^***
	(0.006)	(0.071)
控制变量	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
样本量	300	300	300	270
R²	0.962	0.936	0.676
弱工具变量检验			415.593
AR(2)				0.968
Hansen检验				0.270

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表 6 稳健性检验

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
变量	替换解释变量	替换被解释变量	被解释变量滞后一期	调整样本区间
人工智能	0.024^***	0.378^***	0.058^***	0.062^***
	(0.002)	(0.030)	(0.009)	(0.010)
人工智能平方项	-0.001^***	-0.027^***	-0.004^***	-0.004^***
	(0.000)	(0.003)	(0.001)	(0.001)
常数项	0.166^*	-0.190	0.051	0.103
	(0.091)	(0.333)	(0.108)	(0.115)
控制变量	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
样本量	297	300	270	260
R²	0.737	0.873	0.662	0.695

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表 7 中介效应

变量	(1)	(2)
变量	产业结构服务化	人力资本结构优化
人工智能	0.009^**	0.026^**
	(0.004)	(0.013)
常数项	-0.171	1.073^**
	(0.142)	(0.484)
控制变量	是	是
省份固定效应	是	是
年份固定效应	是	是
样本量	300	300
R²	0.865	0.174

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表 8 调节效应

变量	(1)	(2)
变量	养老产业发展水平	养老产业发展水平
人工智能	0.078^***	0.074^***
	(0.017)	(0.010)
人工智能平方项	-0.009^***	-0.008^***
	(0.002)	(0.001)
人工智能×市场化水平	-0.004
	(0.004)
人工智能平方项×市场化水平	0.001^**
	(0.001)
人工智能×对外开放水平		-0.039
		(0.024)
人工智能平方项×对外开放水平		0.009^***
		(0.003)
市场化水平	0.008^**
	(0.003)
对外开放水平		0.134^***
		(0.045)
常数项	0.157	0.135
	(0.100)	(0.098)
控制变量	是	是
省份固定效应	是	是
年份固定效应	是	是
样本量	300	300
R²	0.693	0.707

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表 9 异质性分析

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
变量	东部	中部	西部	高老龄化	低老龄化
人工智能	0.083^***	0.255^***	0.073^*	0.025^*	0.068^***
	(0.011)	(0.080)	(0.043)	(0.013)	(0.012)
人工智能平方项	-0.006^***	-0.117^***	-0.031	-0.001	-0.005^***
	(0.001)	(0.041)	(0.019)	(0.002)	(0.001)
常数项	0.306^*	0.165	0.088	0.282^*	0.241^**
	(0.174)	(0.302)	(0.096)	(0.149)	(0.102)
控制变量	是	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是
样本量	120	90	90	150	150
R²	0.797	0.769	0.740	0.805	0.571

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表 10 分维度分析

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
变量	服务供给	人文关怀	基础保障	行业监管	配套支持
人工智能	0.004^***	-0.001^***	0.033^***	0.000	0.020^***
	(0.001)	(0.000)	(0.003)	(0.001)	(0.003)
人工智能平方项			-0.003^***		-0.002^***
			(0.000)		(0.000)
常数项	-0.023	0.003	0.078^**	0.010	0.061^*
	(0.050)	(0.011)	(0.037)	(0.031)	(0.035)
控制变量	是	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是
样本量	300	300	300	300	300
R²	0.326	0.307	0.824	0.201	0.421

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