留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

地方政府环境注意力与企业ESG表现

陈晓珊 陈思敏

陈晓珊, 陈思敏. 地方政府环境注意力与企业ESG表现[J]. 广东财经大学学报, 2025, 40(1): 77-92.
引用本文: 陈晓珊, 陈思敏. 地方政府环境注意力与企业ESG表现[J]. 广东财经大学学报, 2025, 40(1): 77-92.
CHEN Xiaoshan, CHEN Simin. Government Environmental Attention and Corporate ESG Performance[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(1): 77-92.
Citation: CHEN Xiaoshan, CHEN Simin. Government Environmental Attention and Corporate ESG Performance[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(1): 77-92.

地方政府环境注意力与企业ESG表现

基金项目: 

广东省哲学社会科学规划一般项目 GD24CYJ08

广东省自然科学基金面上项目 2023A1515011823

详细信息
    作者简介:

    陈晓珊(1989-),女,广东汕头人,广东财经大学会计学院副教授,博士

    陈思敏(2000-),女,广东江门人,广东财经大学会计学院硕士研究生

  • 中图分类号: F275

Government Environmental Attention and Corporate ESG Performance

  • 摘要: 地方政府承担着推动生态环境保护和经济高质量发展“和谐共生”的重要责任,其环境注意力对其所辖地企业的ESG决策偏好有着重要影响。本研究基于组织注意力理论,并结合2010—2022年中国省级《政府工作报告》和沪深A股上市公司的匹配数据,实证研究发现地方政府环境注意力有助于提升企业ESG表现,并且政府环境注意力每增加一个标准差,企业ESG表现平均提升了0.512%。此影响主要通过增加地区环境污染治理投资和提升企业高管绿色认知等渠道发挥作用。进一步分析表明该影响效应在非国有、非重污染和成熟期等类型的企业中更明显。经济后果分析表明,地方政府环境注意力通过提升企业ESG表现,进而有助于提高企业信息披露质量、缓解融资约束和推动高质量发展。研究结论为地方政府提高环境注意力配置效率,引导企业积极开展ESG体系建设以及贯彻落实“双碳”目标提供了理论依据与决策参考。
  • 表  1  地方政府环境注意力相关关键词统计表

    统计维度 相关关键词
    保护和改善环境 环境保护、修复、环保、节能、落后产能、能耗、降耗、耗能、环境、污染防治、治污、污染治理、治理污染、绿化、绿色、生态、污水处理、污水治理、环境影响评价、环保督察、生活垃圾无害化、环境质量、空气质量、环境督察
    防治污染和其他公害 减排、低碳、大气、水源、烟尘、污染、排污、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、颗粒物、PM2.5、氨氮、氮氧化物、大气污染、污染物、扬尘、降尘、废物、垃圾、排放、风沙源治理、脱硫、重点流域污染防治、控制污染物排放、工业废水、农村面源污染、固体废物、排放量、废水、烟(粉)尘
    资源节约 节水、节电、水耗、消耗、资源、节约、集约、能源、新能源、清洁能源、煤改电、煤改气、集中供热、再利用、循环、水电等清洁能、跨区域补偿机制、资源节约、清洁生产
    协同发展与环境共治 环保协同、协同发展、协同治理、部门合作、公众参与、交界地区、共享、转移、联防、联控、联治、区域协调发展、流域综合治理、区域合作、优势互补、合作共赢、共同推进、保护协作、协同治污
    推进生态文明建设 主体功能区、自然保护区、流域、湿地、退耕还林、水资源、自然、植树造林、天然林、湖泊、生物、生物工程、海洋、重金属、生态环境、环境治理、生态屏障、水源涵养、水土保持、生态文明
    促进经济社会可持续发展 可持续发展、协调发展、科学发展、可持续、绿色发展、循环经济、环保政策体系、饮用水源、水土、清洁、水体、农村饮用水源保护标准与考核体系、蓝天、碧水、净土、绿地、森林、河长、河长制、湖长、湖长制、留绿、留白、宜居、植树、造林、绿水青山、蓝天白云
    下载: 导出CSV

    表  2  变量说明

    变量类型 变量名称 变量符号 变量定义
    被解释变量 企业ESG表现 ESG 对华证ESG评级赋值
    解释变量 地方政府环境注意力 GEA 相关关键词的句子数与政府报告总句子数的比值
    控制变量 资产负债率 Lev 负债总额/资产总额
    资产回报率 Roa 净利润/总资产
    企业规模 Size 总资产取自然对数
    企业年龄 Age 公司上市年限取自然对数
    第一大股东持股比例 Top1 第一大股东持股数量/公司股票数量
    独立董事比例 Indep 独立董事人数/董事会人数
    监事会规模 Ssize 监事会人数加1取自然对数
    审计意见 Opinion 当年审计意见为标准无保留意见时取值1,否则取值0
    下载: 导出CSV

    表  3  描述性统计信息

    变量 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 中位数
    企业ESG表现 36 977 4.101 1.078 1 6 4
    地方政府环境注意力 36 977 0.707 0.206 0.361 1.209 0.662
    资产负债率 36 977 0.421 0.211 0.050 0.938 0.411
    资产回报率 36 977 0.058 0.071 -0.220 0.278 0.055
    企业规模 36 977 22.170 1.304 19.71 26.240 21.980
    企业年龄 36 977 2.059 0.921 0 3.367 2.197
    第一大股东持股比例 36 977 0.341 0.149 0.084 0.743 0.319
    独立董事比例 36 977 0.394 0.088 0.167 0.667 0.375
    监事会规模 36 977 1.486 0.189 1.386 2.079 1.386
    审计意见 36 977 0.967 0.179 0 1 1
    下载: 导出CSV

    表  4  基准回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4)
    地方政府环境注意力 0.101*** 0.084** 0.089*** 0.102***
    (0.039) (0.037) (0.032) (0.031)
    资产负债率 -1.019*** -0.868*** -0.870***
    (0.060) (0.064) (0.068)
    资产回报率 1.114*** 1.062*** 0.076
    (0.131) (0.137) (0.111)
    公司规模 0.309*** 0.289*** 0.283***
    (0.010) (0.011) (0.018)
    公司年龄 -0.217*** -0.183*** -0.203***
    (0.015) (0.016) (0.033)
    第一大股东持股比例 0.142* 0.106 0.300**
    (0.076) (0.082) (0.122)
    独立董事规模 0.736*** 0.793*** 0.331***
    (0.089) (0.095) (0.072)
    监事会规模 0.280*** 0.197*** 0.141
    (0.063) (0.069) (0.087)
    审计意见 0.651*** 0.719*** 0.322***
    (0.049) (0.048) (0.044)
    常数项 4.001*** -3.391*** -3.037*** -2.233***
    (0.032) (0.218) (0.222) (0.405)
    年份固定效应 未控制 控制 控制 控制
    行业固定效应 未控制 控制 未控制 未控制
    省份固定效应 未控制 未控制 控制 未控制
    个体固定效应 未控制 未控制 未控制 控制
    样本量 32 039 32 039 32 039 31 809
    调整R2 0.000 0.226 0.177 0.559
    注:* * *、* *、*分别表示在1%、5%、10%的统计水平上显著;小括号内为聚类到公司层面的稳健标准误;下表同。
    下载: 导出CSV

    表  5  内生性问题控制结果

    变量 2SLS估计 考虑遗漏变量 PSM估计 Heckman两阶段
    (1)
    第一阶段
    (2)
    第二阶段
    (3) (4)
    1∶1匹配
    (5)
    1∶3匹配
    (6)
    第二阶段
    公园数量 0.108***
    (0.013)
    地方政府环境注意力 2.113*** 0.106*** 0.097** 0.116*** 0.061*
    (0.607) (0.031) (0.042) (0.032) (0.032)
    逆米尔斯比率 -0.976***
    (0.150)
    K-P rk LM 89.042***
    K-P rk Wald F 66.625***
    C-D Wald F 137.792***
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    个体固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    样本量 31 809 31 809 31 809 17 169 28 648 31 809
    调整R2 0.500
    下载: 导出CSV

    表  6  替换核心变量和估计方法结果

    变量 替换被解释变量 替换解释变量 Ologit估计
    (1)
    ESG评分
    (2)
    彭博社
    ESG评分
    (3)
    环境责
    任表现
    (4)
    社会责
    任表现
    (5)
    公司治
    理表现
    (6)
    ESG表现
    (7)
    ESG表现
    (8)
    ESG表现
    地方政府环境注意力 0.007***
    (0.002)
    0.624*
    (0.336)
    0.073**
    (0.032)
    0.115***
    (0.032)
    0.145***
    (0.044)
    0.205***
    (0.071)
    地方政府环境注意力相对值指标 2.474***
    (0.648)
    地方政府环境注意力绝对值指标 0.045**
    (0.021)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    个体固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 未控制
    样本量 31 809 10 344 31 809 31 809 31 809 31 809 31 809 32 039
    调整R2 0.581 0.827 0.528 0.515 0.454 0.559 0.559
    下载: 导出CSV

    表  7  作用机制检验结果

    变量 (1)
    前置一期的ESG表现
    (2)
    环境污染治理投资
    (3)
    前置一期的ESG表现
    (4)
    高管绿色认知
    (5)
    前置一期的ESG表现
    地方政府环境注意力 0.074**
    (0.034)
    0.101***
    (0.010)
    0.076**
    (0.033)
    0.054***
    (0.020)
    0.070**
    (0.033)
    环境污染治理投资 0.042**
    (0.020)
    高管绿色认知 0.097***
    (0.011)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制
    年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    个体固定效应 控制 控制 控制 控制 控制
    样本量 27 410 31 809 27 410 31 809 27 410
    调整R2 0.590 0.902 0.590 0.504 0.592
    下载: 导出CSV

    表  8  异质性分析检验结果

    变量 产权性质 行业污染属性 企业生命周期
    (1)
    国有
    (2)
    非国有
    (3)
    重污染
    (4)
    非重污染
    (5)
    成熟期
    (6)
    非成熟期
    地方政府环境注意力 0.014 0.124*** 0.008 0.131*** 0.131*** 0.018
    (0.048) (0.040) (0.060) (0.036) (0.037) (0.060)
    控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    个体固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
    样本量 11 251 20 558 8 361 23 448 9 043 22 056
    调整R2 0.589 0.548 0.552 0.566 0.644 0.581
    下载: 导出CSV

    表  9  经济后果分析检验结果

    变量 (1)
    信息披露质量
    (2)
    融资约束
    (3)
    高质量发展
    地方政府环境注意力×企业ESG表现 0.024*** -0.007*** 0.009*
    (0.005) (0.001) (0.005)
    企业ESG表现 0.074*** -0.002*** 0.008**
    (0.004) (0.001) (0.003)
    地方政府环境注意力 -0.108*** 0.031*** -0.011
    (0.029) (0.005) (0.024)
    控制变量 控制 控制 控制
    年份固定效应 控制 控制 控制
    个体固定效应 控制 控制 控制
    样本量 31 809 31 809 31 809
    调整R2 0.494 0.944 0.938
    下载: 导出CSV
  • [1] 陈晓珊, 陈思敏, 刘洪铎. "双碳"目标下政府环境治理补助会提升公司ESG表现吗[J]. 中国地质大学学报(社会科学版), 2023(5): 132-144.
    [2] SIMON H A. Administration behavior: a study of decision-making process in administrative organization[M]. New York: Free Press, 1947.
    [3] 琼斯. 再思民主政治中的决策制定: 注意力、选择和公共政策[M]. 北京: 北京大学出版社, 2010.
    [4] OCASIO W. Towards and attention-based view of the firm[J]. Strategic Management Journal, 1997, 18(6): 187-206.
    [5] 王帅, 马杰华, 李正辉. 政府环境关注度对城市土地资源配置效率的影响[J]. 经济地理, 2022(12): 186-193.
    [6] 黄寰, 黄辉, 肖义, 等. 产业结构升级、政府生态环境注意力与绿色创新效率——基于中国115个资源型城市的证据[J]. 自然资源学报, 2024(1): 104-124.
    [7] WANG H, DENG W, ZHANG Z, et al. Does government's environmental attention improve urban energy efficiency?[J]. International Review of Financial Analysis, 2024, 91: 103046. doi: 10.1016/j.irfa.2023.103046
    [8] 张慧智, 孙茹峰. 政府环境注意力对区域低碳发展的影响研究——兼论中央环保约谈的调节作用[J]. 宏观经济研究, 2023(12): 69-84.
    [9] 张慧智, 孙茹峰. 政府环境注意力如何影响区域绿色技术创新——基于政府治理视角的研究[J]. 科技进步与对策, 2023(7): 12-22.
    [10] 王惠娜, 马亮. 政府注意力如何影响环境治理效果?——环境监管中介作用和晋升激励调节作用的实证检验[J]. 经济社会体制比较, 2024(2): 119-129.
    [11] 申伟宁, 柴泽阳, 张韩模. 异质性生态环境注意力与环境治理绩效——基于京津冀《政府工作报告》视角[J]. 软科学, 2020(9): 65-71.
    [12] 游家兴, 于明洋, 曹旭等. 政府环境关注与企业环境治理——基于政府工作报告文本分析的视角[J]. 管理评论, 2024(5): 235-247.
    [13] CHEN H, DENG J, LU M, et al. Government environmental attention, credit supply and firms' green investment[J]. Energy Economics, 2024, 134: 107547. doi: 10.1016/j.eneco.2024.107547
    [14] LIU X, CIFUENTES-FAURA J, ZHAO S, et al. The impact of government environmental attention on firms' ESG performance: evidence from China[J]. Research in International Business and Finance, 2024, 67: 102124.
    [15] 胡浩然, 宋颜群. 环保注意力配置与企业全要素生产率[J]. 产业经济研究, 2023(4): 114-127.
    [16] 叶邦银, 徐怀宁, 李辛熠. 政府环境审计、注意力配置与国有企业绿色创新质量[J]. 审计与经济研究, 2023(3): 1-10.
    [17] 陶云清, 侯婉玥, 刘兆达等. 公众环境关注如何提升企业ESG表现——基于外部压力与内部关注的双重视角[J]. 科学学与科学技术管理, 2024(7): 88-109.
    [18] DASGUPTA R. Financial performance shortfall, ESG controversies, and ESG performance: evidence from firms around the world[J]. Finance Research Letters, 2022, 46: 102487.
    [19] MEHMOOD A, DE LUCA F, QUACH H. Investigating how board gender diversity affects environmental, social and governance performance: evidence from the utilities sector[J]. Utilities Policy, 2023, 83: 101588.
    [20] HU H, TU Z, CHEN A, et al. Enterprises' globalization and ESG performance[J]. Finance Research Letters, 2023, 58: 104653.
    [21] MARTINS H C. Competition and ESG practices in emerging markets: evidence from a difference-in-differences model[J]. Finance Research Letters, 2022, 46: 102371.
    [22] 翟胜宝, 程妍婷, 许浩然等. 媒体关注与企业ESG信息披露质量[J]. 会计研究, 2022(8): 59-71.
    [23] 武鹏, 李童乐. MSCI关注、ESG披露及其经济后果[J]. 会计与经济研究, 2023(4): 65-82.
    [24] 陈凤霞, 姜宾. 政府审计与国有企业ESG表现[J]. 南京审计大学学报, 2024(3): 24-33.
    [25] 姜爱华, 张鑫娜, 费堃桀. 政府采购与企业ESG表现——基于A股上市公司的经验证据[J]. 中央财经大学学报, 2023(7): 15-28.
    [26] 石凡, 王克明. 地方政府官员环保考核压力与上市公司ESG表现[J]. 财经问题研究, 2023(6): 116-129.
    [27] 徐妍, 宋怡瑾, 沈悦. 地方政府环境治理目标约束能否提升企业ESG质量?——基于文本分析法的经验证据[J]. 中国人口·资源与环境, 2024(3): 137-150.
    [28] 陈琪, 李梦函. 垂直型环境监管与企业ESG表现——基于中央环保督察的准自然实验[J]. 公共管理与政策评论, 2023(6): 45-62.
    [29] 郭檬楠, 田雨薇. 生态环保审计能提高企业ESG表现吗?[J]. 审计研究, 2024(2): 35-46.
    [30] 傅文霁, 李青原, 兰森. 行政审批制度改革与企业ESG表现——一种市场化治理机制的探索[J]. 当代财经, 2024(9): 72-84.
    [31] JONES B D, BAUMGARTNER F R. A model of choice for public policy[J]. Journal of Public Administration Research and Theory, 2005, 15(3): 325 - 351.
    [32] 张坤鑫. 地方政府环境注意力会影响碳排放吗?——来自中国地级行政区的经验证据[J]. 东岳论丛, 2024(6): 134-141.
    [33] ELMAGRHI M H, NTIM C G, ELAMER A A, et al. A study of environmental policies and regulations, governance structures, and environmental performance: the role of female directors[J]. Business strategy and the environment, 2019, 28(1): 206-220.
    [34] 王娟茹, 崔日晓, 张渝. 利益相关者环保压力、外部知识采用与绿色创新——市场不确定性与冗余资源的调节效应[J]. 研究与发展管理, 2021(4): 15-27.
    [35] 肖小虹, 林宇豪. 地方政府生态环境注意力能否驱动企业绿色转型[J]. 现代管理科学, 2023(3): 3-14.
    [36] 徐浩庆, 林浩锋, 邢浩. 环境规则与重污染企业的ESG表现[J]. 广东财经大学学报, 2024(1): 85-99.
    [37] 侯林岐, 蔡书凯, 马卫刚, 等. 政府绿色采购如何提升企业绿色创新持续性[J]. 科技进步与对策, 2024(7): 1-11.
    [38] 马志娟, 殷方宁. 自然资源资产离任审计、环境注意力与环境治理效率[J]. 审计与经济研究, 2023(6): 1-11.
    [39] 周泽将, 高雅萍. 地方政府环保关注度与企业绿色持续创新水平[J]. 系统工程理论与实践, 2024(12): 1-23.
    [40] 李佳霖, 董嘉昌. 地方政府注意力配置对企业创新活动的影响研究[J]. 科研管理, 2023(9): 47-59.
    [41] 李亚兵, 夏月, 赵振. 高管绿色认知对重污染行业企业绩效的影响: 一个有调节的中介效应模型[J]. 科技进步与对策, 2023(7): 113-123.
    [42] 张瑞琛, 杨景涵, 温磊. 数字化转型能促进企业的高质量发展吗——基于内部控制和社会责任的双视角[J]. 会计研究, 2023(10): 129-142.
    [43] 陈晓珊, 刘洪铎. 机构投资者持股与公司ESG表现[J]. 金融论坛, 2023(9): 58-68.
  • 加载中
表(9)
计量
  • 文章访问数:  58
  • HTML全文浏览量:  42
  • PDF下载量:  3
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-05
  • 网络出版日期:  2025-03-01
  • 刊出日期:  2025-01-28

目录

    /

    返回文章
    返回