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财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响

陈南旭 杨佳瑶 李益

陈南旭, 杨佳瑶, 李益. 财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响[J]. 广东财经大学学报, 2026, 41(1): 114-129.
引用本文: 陈南旭, 杨佳瑶, 李益. 财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响[J]. 广东财经大学学报, 2026, 41(1): 114-129.
CHEN Nanxu, YANG Jiayao, LI Yi. The Impact of Fiscal Digital Transformation on Hidden Debt Risks of Local Government[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2026, 41(1): 114-129.
Citation: CHEN Nanxu, YANG Jiayao, LI Yi. The Impact of Fiscal Digital Transformation on Hidden Debt Risks of Local Government[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2026, 41(1): 114-129.

财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响

基金项目: 

国家社会科学基金重大项目 22&ZD089

详细信息
    作者简介:

    陈南旭(1985-),男,甘肃庄浪人,兰州大学经济学院教授,博士生导师

    杨佳瑶(2002-),女,河北保定人,兰州大学经济学院数字经济与金融财税研究所研究人员

    李益(1995-),男,河北唐山人,兰州大学经济学院博士研究生

  • 中图分类号: F812.2

The Impact of Fiscal Digital Transformation on Hidden Debt Risks of Local Government

  • 摘要: 有效防控地方政府隐性债务风险是避免区域性金融风险向系统性金融风险转化的关键防线。当前推进的财政数字化转型可通过穿透式监管和智能化预警为隐性债务风险治理提供现代化解决方案。在解构二者理论关联的基础上,采用2016—2023年中国269个城市数据,检验财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响。研究发现:财政数字化转型可以通过提升债务支出效率和提高财政收入质量对隐性债务风险发挥治理效应,有效降低地方政府隐性债务风险;在经济规模较小、制度环境优良、数字技术创新水平和营商环境相对滞后的地区,财政数字化转型对政府隐性债务风险的治理效应更为明显。研究结论对于加快数字财政建设,防范化解地方政府隐性债务风险,缓解财政收支压力具有一定启示意义。
  • 图  1  财政数字化转型影响地方政府隐性债务风险的理论框架

    图  2  各地级市财政部门数字采购情况

    表  1  变量说明与测度

    变量类型 变量名称 符号 变量测度
    被解释变量 隐性债务风险 debt 地方融资平台有息债务/地方政府综合财力
    解释变量 财政数字化转型 dig 财政部门数字采购金额/一般公共预算支出
    控制变量 GDP增速 GDPgr 地区生产总值增速
    产业结构 poti 第三产业增加值/GDP
    财政自给率 fsr 一般公共预算收入/一般公共预算支出
    财政支出分权 fed 地级市人均财政支出/(地级市人均财政支出+
    省级人均财政支出+中央人均财政支出)
    预算软约束 soft 土地出让收入/地区生产总值
    社会消费品零售总额 lntrs 社会消费品零售总额取自然对数
    市场化程度 market 樊纲等测度的市场化指数
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    表  2  变量描述性统计

    变量 样本量 均值 标准差 最小值 最大值
    debt 2 148 1.721 1.543 0.068 7.807
    dig 2 152 0.040 0.178 0.000 1.305
    GDPgr 2 152 5.803 2.827 -4.600 11.500
    poti 2 152 47.860 8.139 28.703 73.741
    fsr 2 152 42.354 20.641 9.730 94.200
    fed 2 152 41.402 5.987 28.985 61.617
    soft 1 941 5.129 3.709 0.286 17.141
    lntrs 2 152 6.693 1.019 4.489 9.307
    market 2 152 9.052 1.693 5.216 12.864
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    表  3  财政数字化转型对隐性债务风险的影响

    变量 (1)
    debt
    (2)
    debt
    (3)
    debt
    (4)
    debt
    dig -0.215* -0.191* -0.175** -0.143**
    (0.105) (0.095) (0.065) (0.048)
    GDPgr -0.023** -0.014 -0.007
    (0.008) (0.008) (0.005)
    poti 0.013 0.021** 0.018**
    (0.009) (0.007) (0.007)
    fsr -0.017*** -0.018***
    (0.003) (0.003)
    fed -0.022* -0.024**
    (0.010) (0.010)
    soft -0.070*** -0.069***
    (0.013) (0.012)
    lntrs 0.473***
    (0.070)
    market 0.010
    (0.033)
    Constant 1.654*** 1.246** 2.614*** -0.323
    (0.001) (0.422) (0.396) (0.846)
    城市固定效应
    年份固定效应
    样本量 2 148 2 148 1 938 1 938
    组内R2 0.070 0.078 0.130 0.142
    注:***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平;括号内为稳健标准误。下表同。
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    表  4  地方政府隐性债务风险分类估算表 %

    风险测算参数 隐性直接债务 隐性或有债务
    养老保
    险缺口
    医疗保
    险缺口
    政府付费
    类PPP
    缺口补
    助类PPP
    使用者
    付费类PPP
    地方融资
    平台债务
    地方国有
    企业债务
    商业银行
    不良贷款
    民间医疗
    救助债务
    违约风险概率 100 100 20 20 20 50 50 50 75
    违约损失比例 100 100 70~80 70~80 70~80 100 100 70 100
    政府最高负担比例 100 100 100 100 10 100 50 50 50
    政府最低负担比例 100 100 100 10 10 0 0 0 0
    政府负担比例均值 100 100 100 55 10 50 25 25 25
    债务转化率 100 100 14~16 7.7~8.8 1.4~1.6 25 12.5 8.75 18.75
    注:社会保障缺口使用企业职工劳动工资总额与制度规定交纳比例的乘积计算得出[41],其中养老保险金制度规定交纳比例为8%,医疗保险金制度规定交纳比例为2%;基于数据可得性,通过各地级市政府债务余额占所属省份政府债务总额的比例,将地方国有企业债务、商业银行不良贷款和民间医疗救助债务数据分解至地级市层面,得到相应的指标数据。
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    表  5  财政数字化转型综合评价指标体系

    一级指标 二级指标 三级指标
    供给能力 数字化投入能力 标准化后的各地级市财政局(厅)支出结算表中信息化建设支出金额占财政事务的比值
    响应能力 单向信息交互能力 标准化后的解读材料数量
    标准化后的解读产品数量
    标准化后的媒体评论文章数量
    标准化后的回应公众关注热点或重大舆情数量
    双向信息交互能力 标准化后的收到留言数、收到意见数和网民留言数均等权重计算得出
    标准化后的办结留言数、公开答复数和答复网民提问数均等权重计算得出
    标准化后的留言平均办理时间
    智慧能力 个性化服务能力 是否提供智能问答
    服务集成能力 是否提供政务服务统一平台
    是否上线预算管理一体化系统
    注:各地区预算管理一体化系统上线时间通过依申请公开和政务咨询平台向当地财政局(厅)获得。
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    表  6  稳健性检验结果

    变量 (1)
    debt_wide
    (2)
    debt
    (3)
    debt
    (4)
    debt
    (5)
    debt
    (6)
    debt
    (7)
    debt
    dig -0.358** -0.158** -0.150** -0.187**
    (0.148) (0.046) (0.048) (0.091)
    lndig -0.027***
    (0.007)
    dig2 -1.105*
    (0.520)
    L.dig -0.514**
    (0.201)
    L.debt 0.665***
    (0.125)
    Controls
    城市固定效应
    年份固定效应
    省份-时间趋势项
    样本量 1 871 1 938 1 089 1 708 1 906 1 938 1 677
    组内R2 0.068 0.142 0.241 0.187 0.141 0.298
    Wald Chi2 4 724.17
    Prob>Chi2 0.000
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    表  7  工具变量回归结果

    变量 iv1 iv2
    2SLS第一阶段 2SLS第二阶段 2SLS第一阶段 2SLS第二阶段
    dig -0.418** -0.255**
    (0.178) (0.110)
    iv1 6.881***
    (0.632)
    iv2 43.188***
    (2.945)
    Controls
    城市固定效应
    年份固定效应
    样本量 1 702 1 702 1 435 1 435
    Kleibergen-Paap rk LM Statistic=70.703,P=0.000 Statistic=65.757,P=0.000
    Cragg-Donald Wald F 856.050(>16.38) 2 399.677(>16.38)
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    表  8  债务支出效率综合指标体系

    一级指标 二级指标 三级指标 单位
    投入指标 全口径人均地方政府债务规模 (地方政府债务余额+城投平台有息债务余额)/总人口 万元
    产出指标 基础设施 人均拥有道路面积 平方米
    每万人公共交通车辆拥有量
    人均日生活用水量
    人均公园绿地面积 平方米
    污水处理厂集中处理率 %
    公共服务 千人拥有的医疗床位数
    千人拥有的医生数
    人均拥有公共图书馆藏书
    千人拥有的普通高等学校教师
    千人拥有的普通中小学校教师
    环境指标 人均GDP 地区生产总值/地区总人口 万元
    财政支出分权 地级市人均财政支出/(地级市人均财政支出+
    省级人均财政支出+中央人均财政支出)
    %
    城镇化率 城镇常住人口/全市常住人口 %
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    表  9  机制检验结果

    变量 债务支出效率提升 财政收入质量提高
    (1) (2) (3)
    crste tfp frq
    dig 0.062*** 0.036** 0.537**
    (0.010) (0.010) (0.133)
    Controls
    城市固定效应
    年份固定效应
    样本量 1 901 1 674 1 449
    组内R2 0.165 0.294 0.957
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    表  10  财政收入质量综合评价指标体系

    一级指标 二级指标 三级指标 属性
    结构科学性 税收收入占比 税收收入/一般公共预算收入
    大税占比 (增值税+企业所得税+个人所得税)/税收收入
    非税收入增速 (当年非税收收入-上一年非税收入)/当年非税收入
    可持续性 土地财政依赖度 国有土地出让收入/一般公共预算收入
    财政自给率 一般公共预算收入/一般公共预算支出
    财源稳定性 第二、三产业税收占比 (第二产业税收+第三产业税收)/税收收入
    高端制造业税收占比 高端制造业税收/第二产业税收
    管理合规性 预决算收入偏离度 (一般公共预算收入决算数-预算数)/预算数
    发展适应性 财政收入占GDP比重 财政收入/GDP
    人均财政收入 财政收入/总人口
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    表  11  异质性分析:经济水平与制度环境

    变量 经济水平 审计监督 预算软约束
    (1)
    pgdp=0
    (2)
    pgdp=1
    (3)
    aud=0
    (4)
    aud=1
    (5)
    soft=0
    (6)
    soft=1
    dig -0.319*** 0.020 -0.068 -0.161* -0.279*** -0.163**
    (0.081) (0.052) (0.070) (0.073) (0.051) (0.050)
    Controls
    城市固定效应
    年份固定效应
    样本量 953 985 736 1 202 971 967
    组内R2 0.113 0.193 0.129 0.177 0.111 0.224
    经验P值 0.014** 0.063* 0.077*
    注:“经验P值”用于检验组间系数差异的显著性,通过自选择抽样1 000次得到。
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    表  12  异质性分析:数字技术创新与营商环境

    变量 数字技术创新 营商环境
    (1)
    patent=0
    (2)
    patent=1
    (3)
    business=0
    (4)
    business=1
    dig -0.273** -0.127** -0.329*** -0.020
    (0.082) (0.042) (0.073) (0.068)
    Controls
    城市固定效应
    年份固定效应
    样本量 972 966 959 979
    组内R2 0.095 0.215 0.101 0.243
    经验P值 0.087* 0.018**
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出版历程
  • 收稿日期:  2025-08-10
  • 网络出版日期:  2026-03-23
  • 刊出日期:  2026-01-28

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