公共数据开放与低空经济企业创业活力

张林; 李顺毅

公共数据开放与低空经济企业创业活力

张林,
李顺毅

贵州财经大学经济学院，贵州贵阳 550025

基金项目:

贵州省哲学社会科学规划项目 24GZYB87

详细信息

作者简介:
张林(1991-)，男，安徽宿州人，贵州财经大学经济学院博士研究生

李顺毅(1984-)，男，天津人，贵州财经大学经济学院教授，博士生导师

中图分类号: F562; F272
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出版历程
- 收稿日期: 2025-09-17
- 网络出版日期: 2026-03-23
- 刊出日期: 2026-01-28

Public Data Openness and Entrepreneurial Vitality of Low-altitude Economy Enterprises

School of Economics, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, China

摘要

摘要: 加速释放低空经济企业创业活力，是因地制宜发展低空经济的重要途径。基于2011—2023年全国282个城市的工商注册企业数据，借助政府公共数据平台上线的准自然实验，构建多时点双重差分模型，实证考察公共数据开放对低空经济企业创业活力的影响机制。研究发现，公共数据开放显著提升了低空经济企业的创业活力，平均提高了企业新增数量11.1%。该效应是通过强化技术融合、优化制度与文化环境、缓解融资约束以及释放市场需求来发挥作用。异质性分析显示，公共数据开放的促进效应在地势陡峭、互联网普及率较高的地区更为显著，同时对中大型规模低空经济企业促进作用更强。研究结论丰富了公共数据开放创业效应的经验证据，也为释放低空经济企业创业活力、推动低空经济安全健康发展提供有益启示。
- 公共数据开放 /
- 低空经济 /
- 企业创业活力 /
- 双重机器学习
Abstract: Accelerating the release of entrepreneurial vitality among low-altitude economy enterprises is a crucial approach to developing this sector in a context-specific manner. Drawing on business registration data from 282 Chinese cities from 2011 to 2023, this study leverages a quasi-natural experiment facilitated by government public data platforms. A multi-period difference-in-differences model is constructed to empirically examine the impact and underlying mechanisms of public data openness on entrepreneurial dynamism within the low-altitude economy. The findings reveal that public data openness significantly enhances entrepreneurial dynamism in the low-altitude economy, increasing the average number of new enterprises by 11.1%. This effect operates through strengthening technological integration, optimizing institutional and cultural environments, alleviating financing constraints, and expanding market demand. Heterogeneity analysis indicates that the promotional effect of public data openness is more pronounced in regions with steeper topography and higher internet penetration rates, while it exerts a stronger impact on the entrepreneurial dynamism of the medium-to-large-scale enterprises in the low-altitude economy. These findings enrich empirical evidence on the entrepreneurial effects of public data openness and offer valuable insights for unleashing entrepreneurial vitality in low-altitude economy enterprises and promoting their safe and healthy development.
- public data openness /
- low-altitude economy /
- entrepreneurial vitality /
- double machine learning

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图 1 平行趋势检验图

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图 2 安慰剂检验图

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表 1 低空经济企业创业活动各阶段对公共数据的需求情况

创业阶段	数据类别	核心用途
产品设计	空域规则数据(空域条件、禁飞区、飞行审批等)	市场准入判断与产品合规设计
	地理信息数据(地形、建筑物、起降点等)	场景开发与航线规划
	公共安全与事件数据(活动预告、预警、管制等)	风险评估与飞行计划调整
产品生产	实时气象数据(风速、能见度、降水等)	评估飞行任务可行性
	实时空域状态数据(航线状态、其他飞行器情况等)	飞行调度与冲突规避
市场扩张	监管与处罚数据(政策、事故、处罚信息等)	检查、评价与制度预期形成
	行业统计数据(市场规模、增速、竞争格局)	市场研判与战略制定

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表 2 主要变量描述性统计结果

变量名称	符号	观测值	均值	标准差	最小值	中位数	最大值
低空经济企业创业活力	LAE	3 666	2.684	1.431	0.000	2.639	7.845
公共数据开放	Open	3 666	0.221	0.415	0.000	0.000	1.000
经济发展	Pgdp	3 666	10.801	0.687	9.249	10.727	12.577
产业结构	Ind	3 666	0.434	0.102	0.102	0.431	0.849
财政支持	Gov	3 666	0.201	0.097	0.077	0.176	0.606
金融发展	Fin	3 666	2.631	1.180	1.020	2.346	6.845
对外开放	Fdi	3 666	0.002	0.002	0.000	0.002	0.011
科技支出	Ste	3 666	0.018	0.018	0.001	0.012	0.207
城镇化率	Urban	3 666	0.401	0.215	0.106	0.343	0.997
人口密度	Dep	3 666	5.752	0.900	2.944	5.896	7.417

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表 3 基准回归结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
Open	1.590^***	0.522^***	0.139^***	0.111^***
	(0.090)	(0.064)	(0.030)	(0.029)
常数项	2.332^***	-10.367^***	2.653^***	-5.993^**
	(0.057)	(1.375)	(0.007)	(3.030)
控制变量	否	是	否	是
城市/时间固定效应	否	否	是	是
样本量	3 666	3 666	3 666	3 666
R²	0.213	0.650	0.930	0.932
注：未加特殊说明，括号内为聚类到个体层面的标准误；、和 * * 分别代表 10%、5%和1%的水平下显著。下表同。

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表 4 内生性处理

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
变量	第一阶段	第二阶段	IV排他性	倾向得分匹配
Open		0.157^***	0.075^*	0.123^***
		(0.045)	(0.043)	(0.041)
IV	0.865^***		0.071
	(0.037)		(0.057)
常数项	0.305		-5.843^**	-0.588
	(1.360)		(3.047)	(4.205)
控制变量	是	是	是	是
城市/时间固定效应	是	是	是	是
样本量	3 601	3 601	3 601	1 034
R²	0.789		0.928	0.944
F test of excluded Ⅳ	544.79
	[0.000]
Kleibergen-Paap rk LM	159.81
	[0.000]
Cragg-Donald Wald F	2947.55
	{16.38}
注：[]内为F test of excluded Ⅳ、Kleibergen-Paap rk LM统计量的P值，{}内为Stock-Yogo临界值在10%显著性水平上的临界值。

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表 5 排除同期相关政策干扰

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
Open	0.120^***	0.112^***	0.111^***	0.120^***
	(0.029)	(0.029)	(0.029)	(0.029)
Bigdata	0.127^***			0.127^***
	(0.039)			(0.039)
Information		-0.021		-0.016
		(0.041)		(0.043)
Broadband			-0.001	0.009
			(0.037)	(0.038)
常数项	-5.949^*	-5.976^**	-5.991^**	-5.953^*
	(3.044)	(3.028)	(3.039)	(3.054)
控制变量	是	是	是	是
城市/时间固定效应	是	是	是	是
样本量	3 666	3 666	3 666	3 666
R²	0.932	0.932	0.932	0.932

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表 6 双重机器学习检验结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
变量	套索回归	梯度提升	神经网络	支持向量机
Open	0.123^***	0.145^**	0.080^**	0.149^**
	(0.033)	(0.059)	(0.036)	(0.060)
常数项	-0.002	-0.002	0.035^***	-0.065^*
	(0.003)	(0.030)	(0.005)	(0.036)
控制变量	是	是	是	是
城市/时间固定效应	是	是	是	是
样本量	3 666	3 666	3 666	3 666

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表 7 其他稳健性检验结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
变量	排除预期效应	剔除特殊样本	缩尾处理	更换聚类方式	替换被解释变量
Open	0.075^**	0.115^***	0.117^***	0.111^**	0.068^***
	(0.030)	(0.029)	(0.028)	(0.041)	(0.024)
常数项	-5.921^*	-6.076^**	-5.496^*	-5.993^*	-4.138^**
	(3.022)	(3.033)	(2.950)	(2.852)	(1.906)
控制变量	是	是	是	是	是
城市/时间固定效应	是	是	是	是	是
样本量	3 666	3 614	3 666	3 666	3 666
R²	0.932	0.928	0.930	0.932	0.873

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表 8 影响机制分析结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)
	技术融合强化		制度与文化环境优化		融资约束缓解		市场需求释放
	Multi-sources data	Digital real	Business environment	New productivity	Venture capital	Digital finance	Retaill consume	Postal revenue
Open	0.080^*	0.146^***	0.010^***	0.077^**	0.176^**	0.037^***	0.034^***	0.126^***
	(0.045)	(0.033)	(0.002)	(0.038)	(0.089)	(0.010)	(0.012)	(0.042)
常数项	-8.703^**	-11.722^***	-0.479^***	-0.610	-0.971	5.029^***	-5.159^***	0.334
	(3.489)	(2.490)	(0.138)	(1.959)	(4.640)	(1.066)	(0.813)	(2.945)
控制变量	是	是	是	是	是	是	是	是
城市/时间固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是
样本量	3 666	3 666	3 627	3 666	2 320	3 666	3 666	3 666
R²	0.952	0.928	0.968	0.929	0.792	0.909	0.963	0.939

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表 9 异质性分析结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
	地势平缓	地势陡峭	低互联网普及率	高互联网普及率	大型企业	中型企业	小型企业
	LAE	LAE	LAE	LAE	Large	Medium	Small
Open	-0.019	0.190^***	0.108	0.086^**	0.136^***	0.157^***	0.040
	(0.033)	(0.045)	(0.077)	(0.035)	(0.049)	(0.051)	(0.039)
常数项	-3.109	-7.227^***	-3.948	-5.241	-14.381^***	-19.712^***	-12.655^***
	(4.335)	(2.275)	(4.931)	(3.311)	(3.134)	(4.158)	(3.789)
控制变量	是	是	是	是	是	是	是
城市/时间固定效应	是	是	是	是	是	是	是
样本量	1 833	1 833	1 825	1 823	3 666	3 666	3 666
R²	0.940	0.923	0.852	0.947	0.714	0.824	0.885

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