政务服务信息化对企业劳动收入份额的影响研究

蒋鹏程; 秦帅; 陈金至

政务服务信息化对企业劳动收入份额的影响研究

1.
南京审计大学金融学院, 江苏南京 211815
2.
苏州大学商学院, 江苏苏州 215021

基金项目:

国家社会科学基金一般项目 24BJY086

详细信息

作者简介:
蒋鹏程(1995-)，男，四川宜宾人，南京审计大学金融学院讲师

秦帅(1995-)，男，江苏无锡人，苏州大学商学院博士研究生

陈金至(1991-)，男，江苏扬州人，南京审计大学金融学院教授，博士生导师

中图分类号: F244
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出版历程
- 收稿日期: 2025-10-10
- 网络出版日期: 2026-03-23
- 刊出日期: 2026-01-28

The Impact of Government Service Informatization on Firms' Labor Income Share

1.
School of Finance, Nanjing Audit University, Nanjing 211815
2.
School of Business, Soochow University, Suzhou 215021, China

摘要

摘要: 信息技术与政务服务的深度融合重塑了政务治理模式，成为推动经济转型发展的重要驱动力。基于信息惠民国家试点城市政策，使用双重差分模型考察政务服务信息化对企业劳动收入份额的影响。研究发现，政务服务信息化显著提升企业劳动收入份额，并且政务服务信息化提升企业劳动收入份额的作用效果对于固定资产占比低的企业、负债率高的企业、第二产业、高市场分割、行政垄断行业和高数字基础设施地区的企业更强。机制检验表明，政务服务信息化通过降低融资约束和增加劳动力雇佣提高劳动收入份额。进一步分析发现，政务服务信息化能够降低企业内部收入差距，抑制超额薪酬差距。研究结论为促进治理模式转变、改善收入分配格局并扎实推进共同富裕提供理论依据和政策启示。
- 政务服务信息化 /
- 劳动收入份额 /
- 内部收入差距 /
- 共同富裕
Abstract: The deep integration of information technology and government services has reshaped governance models and become a key driver of economic transformation and development. Using the policy of "National Pilot Cities for Information Benefiting the People" as a quasi-natural experiment, this study employs a difference-in-differences (DID) framework to examine the effect of government service informatization on firms' labor income share. The results show that government service informatization significantly increases firms' labor income share. This effect is stronger for firms with a lower share of fixed assets, higher leverage, those in the secondary sector, firms operating in regions with greater market segmentation, firms in administratively monopolized industries, and firms located in regions with more advanced digital infrastructure. Mechanism tests indicate that government service informatization raises the labor income share by easing financing constraints and increasing labor hiring. Further analysis suggests that government service informatization reduces intra-firm income inequality and curbs excessive pay disparities. These findings provide theoretical support and policy implications for promoting governance transformation, improving the income distribution pattern, and advancing common prosperity in a solid and sustained manner.
- government service informatization /
- labor income share /
- intra-firm income inequality /
- common prosperity

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图 1 平行趋势检验

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图 2 安慰剂检验

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表 1 主要变量的描述性统计

变量名称	变量符号	观测值	均值	标准差	最大值	最小值
劳动收入份额	LS	28 194	0.273	0.110	0.643	0.046
政务服务信息化	did	28 194	0.488	0.500	1	0
企业规模	size	28 194	21.861	1.304	26.249	19.424
资产收益率	roa	28 194	0.051	0.040	0.219	0.001
资产负债率	lev	28 194	0.414	0.202	0.999	0.008
资本密集度	cap	28 194	2.366	1.744	12.140	0.380
企业年龄	lnage	28 194	2.976	0.307	4.220	0.693
企业成长	growth	28 194	0.214	0.456	5.392	-0.556
第一大股东持股比例	large	28 194	34.976	15.068	89.410	0.290
两职合一	dual	28 194	0.275	0.446	1	0
企业产权性质	state	28 194	0.367	0.482	1	0

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表 2 政务服务信息化与企业劳动收入份额

变量	(1)	(2)
did	0.008 ^***	0.007^***
	(0.002)	(0.002)
size		-0.029^***
		(0.001)
roa		-0.777^***
		(0.019)
lev		0.016^***
		(0.005)
cap		0.004^***
		(0.001)
lnage		0.024^***
		(0.008)
growth		-0.011^***
		(0.001)
large		0.000^*
		(0.000)
dual		0.000
		(0.001)
state		0.017^***
		(0.004)
Constant	0.269^***	0.852^***
	(0.001)	(0.037)
企业固定效应	是	是
时间固定效应	是	是
省份-时间固定效应	是	是
样本量	28 180	28 180
R²	0.775	0.826
注：括号内报告的是聚类在企业-年份调层面的稳健标准误；*、和*分别代表在1%、5%和10%的水平上显著。下表同。

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表 3 排除相关政策的稳健性检验结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
did	0.007^***	0.005^**	0.007^***	0.004^***	0.004^**
	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)
固定资产加速折旧	0.006^***			0.006^***
	(0.002)			(0.002)
“宽带中国”战略		0.007^***		0.007^***
		(0.002)		(0.002)
“两化融合”试验区			0.008	0.007
			(0.008)	(0.008)
Constant	0.858^***	0.850^***	0.849^***	0.853^***	0.922^***
	(0.037)	(0.037)	(0.037)	(0.037)	(0.051)
控制变量	是	是	是	是	是
公司固定效应	是	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是	是	是
样本量	28 180	28 180	28 180	28 180	20 159
R²	0.826	0.826	0.826	0.826	0.848

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表 4 PSM-DID的估计结果

变量	(1) 近邻匹配	(2) 卡尺内近邻匹配	(3) 半径匹配	(4) 核匹配
did	0.007^***	0.007^***	0.007^***	0.007^***
	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)
Constant	0.852^***	0.852^***	0.852^***	0.852^***
	(0.037)	(0.037)	(0.037)	(0.037)
控制变量	是	是	是	是
公司固定效应	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是	是
样本量	28 176	28 176	28 173	28 176
R²	0.826	0.826	0.826	0.826

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表 5 其他稳健性检验的估计结果

变量	(1) LNLS	(2) LS1	(3) LS	(4) LS
did	0.033^***	0.003^***	0.007^**	0.007^***
	(0.011)	(0.001)	(0.003)	(0.002)
Treat_i×Post_t-1			0.000
			(0.003)
Constant	2.348^***	0.199^***	0.852^***	0.765^***
	(0.199)	(0.018)	(0.037)	(0.076)
控制变量	是	是	是	是
公司/城市固定效应	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是	是
样本量	28 180	28 180	28 180	27 878
R²	0.832	0.757	0.826	0.827

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表 6 内生性处理的估计结果

变量	(1) did	(2) LS	(3) did	(4) LS	(5) LS
did		0.023^*		0.029^*	0.008 ^***
		(0.014)		(0.017)	(0.002)
IV1	0.479^***				0.007
	(0.032)				(0.007)
IV2			0.802 ^***		0.017
			(0.051)		(0.013)
控制变量	是	是	是	是	是
公司固定效应	是	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是	是	是
K-P LM检验	292.105^***		208.085^***
K-P Wald F检验	219.819		249.802
	[16.38]		[16.38]
样本量	26 471		26 471		26 471
R²		0.222		0.220	0.825

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表 7 融资约束机制估计结果

变量	(1) Sa	(2) lnsloan	(3) lnlloan
did	-0.006^***	0.435^**	0.915^***
	(0.002)	(0.176)	(0.210)
Constant	3.389^***	-46.440^***	-78.056^***
	(0.068)	(3.191)	(3.442)
控制变量	是	是	是
公司固定效应	是	是	是
时间固定效应	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是
样本量	28 180	28 180	28 180
R²	0.967	0.669	0.695

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表 8 劳动雇佣机制估计结果

变量	(1) flow	(2) lnl	(3) lntec	(4) lnfin	(5) lnsm	(6) lnstaff	(7) lnprod	(8) lnmd
did	0.034^***	0.045^***	0.037^**	0.018	0.000	0.017	0.049^***	0.094^***
	(0.005)	(0.012)	(0.019)	(0.014)	(0.020)	(0.028)	(0.019)	(0.031)
Constant	1.971^***	-7.464^***	-10.755^***	-10.855^***	-9.706^***	-8.436^***	-8.881^***	-15.303^***
	(0.136)	(0.228)	(0.360)	(0.247)	(0.381)	(0.491)	(0.367)	(0.426)
控制变量	是	是	是	是	是	是	是	是
公司/城市固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是	是	是	是	是
省份-时间固定效应	否	是	是	是	是	是	是	是
样本量	2 882	28 180	24 534	23 351	23 815	21 692	21 965	18 230
R²	0.889	0.945	0.894	0.938	0.916	0.862	0.927	0.922
注：列(1)采用城市数据估计，控制变量包括实际人均GDP、科技教育支出占比、金融发展程度、产业结构、职工工资水平和对外开放程度。

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表 9 企业特征的异质性分析结果

变量	(1) 固定资产占比高	(2) 固定资产占比低	(3) 低负债率	(4) 高负债率
did	-0.001	0.009^***	0.009^***	0.010^***
	(0.003)	(0.003)	(0.003)	(0.003)
Constant	0.812^***	0.865^***	0.942^***	0.931^***
	(0.058)	(0.060)	(0.051)	(0.061)
控制变量	是	是	是	是
公司固定效应	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是	是
样本量	13 715	13 828	13 922	13 736
系数差异P值			0.010^**
R²	0.869	0.845	0.868	0.851

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表 10 产业异质性分析结果

变量	(1) 第一产业	(2) 第二产业	(3) 第三产业
did	-0.000	0.008^***	-0.003
	(0.023)	(0.002)	(0.005)
Constant	0.592	0.717^***	1.188^***
	(0.642)	(0.044)	(0.072)
控制变量	是	是	是
公司固定效应	是	是	是
时间固定效应	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是
样本量	245	19 621	8 020
R²	0.930	0.830	0.842

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表 11 行政干预异质性分析结果

变量	(1) 高市场分割	(2) 低市场分割	(3) 行政垄断行业	(4) 非行政垄断行业
did	0.010^***	0.005^**	0.041^***	0.004^**
	(0.003)	(0.002)	(0.009)	(0.002)
Constant	0.818^***	0.885^***	1.241^***	0.832^***
	(0.064)	(0.046)	(0.194)	(0.039)
控制变量	是	是	是	是
公司固定效应	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是
省份-时间固定效应	是	是	是	是
样本量	9 143	19 021	1 899	26 251
系数差异P值	0.000^***		0.000^***
R²	0.802	0.840	0.855	0.829

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表 12 城市数字基础设施异质性分析结果

变量	(1) 高数字基础设施	(2) 低数字基础设施
did	0.006^***	0.007
	(0.002)	(0.008)
Constant	0.905^***	0.511^***
	(0.040)	(0.115)
控制变量	是	是
公司固定效应	是	是
时间固定效应	是	是
省份-时间固定效应	是	是
样本量	24 534	3 613
R²	0.830	0.821

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表 13 政务服务信息化与内部收入差距

变量	(1) gap	(2) gap	(3) gap	(4) gap
did	-0.126^*	-0.151^**	-0.176^**	-0.195^**
	(0.073)	(0.071)	(0.086)	(0.084)
Constant	5.247^***	-14.681^***	5.271^***	-15.041^***
	(0.038)	(1.488)	(0.045)	(1.484)
控制变量	否	是	否	是
公司固定效应	是	是	是	是
时间固定效应	是	是	是	是
省份-时间固定效应	否	否	是	是
样本量	26 695	26 695	26 695	26 695
R²	0.712	0.727	0.719	0.733

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表 14 政务服务信息化与超额薪酬差距

变量	(1) overgap	(2) overgap
did	-0.368^***	-0.384^***
	(0.089)	(0.088)
Constant	2.087^***	-7.956^***
	(0.045)	(1.555)
控制变量	否	是
公司固定效应	是	是
时间固定效应	是	是
省份-时间固定效应	是	是
样本量	26 695	26 695
R²	0.676	0.679

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