Environmental Regulation, Technological Innovation and the Green Development of Manufacturing
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摘要: 基于不同规制类型与行业竞争程度差异, 将制造业分为高竞争性行业和低竞争性行业, 采用系统GMM动态面板模型评估行政命令型环境规制、市场激励型环境规制及综合使用这两类环境规制对制造业绿色发展的异质性影响。研究发现: (1)环境规制整体对制造业绿色发展的影响会经历一个由阻碍到促进的U型变化, 当前我国环境规制的影响处于阻碍阶段, 且这种阻碍效应在高竞争性行业更显著, 低竞争性行业的U型拐点出现更晚; (2)行政命令型环境规制和市场激励型环境规制对制造业绿色发展分别表现为阻碍效应和促进效应, 且这两种效应在高竞争性行业均表现更显著; (3)技术创新主要驱动了低竞争性行业的绿色发展, 而对高竞争性行业的作用不显著。Abstract: Based on the difference between environmental regulations and industry competition, the division of manufacturing industries into high-competitive and low-competitive industries, this paper, with systematic GMM method, evaluates the heterogeneous impact of command-and-control environmental regulation, market-incentive environmental regulation, and the comprehensive one combining these two on the green development of manufacturing industry. It is found that the impact of environmental regulation on green development of manufacturing will undergo a "U-shaped"transformation from hindrance to promotion, and the current impact is still in the stage of hindrance, which is more significant in high competitive industries, and the U-shaped turning point of low competitive industries appears later; the green development of manufacturing industry is hindered and promoted by executive-order environmental regulation and market-incentive environmental regulation respectively, and the two effects are more significant in high competitive industries; technological innovation mainly drives the green development of low competitive industries, but the driving effect is not significant in high competitive industries.
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表 1 基于竞争程度的制造业行业分组
行业划分 PCM指标 细分行业 高竞争性行业 低于20% 皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、纺织服装鞋帽制造业、文教体育用品制造业、家具制造业、木材加工及木竹藤棕草制品业、纺织业、橡胶和塑料制品业、金属制品业、农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、化学原料及化学制品制造业、专用设备制造业 低竞争性行业 高于20% 非金属矿物制品业、造纸及纸制品业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、化学纤维制造业、印刷业和记录媒介的复制、通用设备制造业、医药制造业、有色金属冶炼及压延加工业、黑色金属冶炼及压延加工业、交通运输设备制造业、石油加工炼焦及核燃料加工业、烟草制品业 注：由作者根据PCM指标计算整理得出。 
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表 2 综合环境规制、技术创新对制造业绿色发展的估计结果
变量 全行业 高竞争性行业 低竞争性行业 (1) (2) (1) (2) (1) (2) L.GTFP 0.838*** 0.769*** 0.691*** 0.549*** 0.988*** 0.960*** (0.086 7) (0.119 0) (0.096 8) (0.113 0) (0.030 8) (0.023 9) JC 0.086* 0.076* 0.022 -0.055 0.049** 0.060*** (0.049 5) (0.045 9) (0.061 5) (0.077 2) (0.025 1) (0.017 2) HJ -0.032** -0.120*** -0.048** -0.182*** -0.014*** -0.055*** (0.014 2) (0.044 2) (0.019 2) (0.040 4) (0.002 6) (0.016 0) HJ2 0.004** 0.007*** 0.002** (0.001 5) (0.001 8) (0.000 7) WT -0.740*** -0.809** -0.950* -1.514** -0.498*** -0.394** (0.265) (0.318) (0.570) (0.615) (0.170) (0.155) NY -0.068 -0.081 -0.120 -0.454 -0.128*** -0.103** (0.154 0) (0.115 0) (0.315 0) (0.362 0) (0.046 5) (0.045 6) GM 0.059 0.032 0.184 0.426** -0.038 3* -0.024 (0.044 9) (0.040 0) (0.1470) (0.194 0) (0.019 2) (0.0171) 常数项 0.954*** 1.454*** 1.473** 2.626*** 0.466*** 0.609*** (0.281) (0.453) (0.574) (0.651) (0.096) (0.084) Sargan检验 114.49 162.25 126.12 155.42 128.56 135.28 (0.847) (0.524) (0.604) (0.672) (0.544) (0.501) Hansen检验 25.57 23.76 11.65 3.48 8.67 6.10 (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) AR(1) 检验 -2.06 -2.21 -1.98 -2.00 -2.02 -1.94 (0.040) (0.027) (0.048) (0.046) (0.044) (0.052) AR(2) 检验 0.93 0.87 0.92 0.61 -0.27 -0.16 (0.354) (0.87) (0.359) (0.540) (0.790) (0.875) 拐点 15.464 13.304 15.194 样本数 351 351 195 195 156 156 年份 控制 控制 控制 控制 控制 控制 行业 控制 控制 控制 控制 控制 控制 注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著；Sargan检验、Hansen检验、AR(1) 检验、AR(2)检验括号内为概率P值；其余变量括号内为标准差。表 3同。
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表 3 行政命令型、市场激励型环境规制对制造业绿色发展的估计结果
变量 全行业 高竞争性行业 低竞争性行业 (3) (4) (3) (4) (3) (4) L.GTFP 0.815*** 0.713*** 0.666*** 0.516*** 0.965*** 0.934*** (0.072 5) (0.108 0) (0.087 1) (0.106 0) (0.037 8) (0.030 9) XHJ -0.134** -0.668*** -0.248*** -0.881*** -0.068*** -0.283*** (0.053 1) (0.214 0) (0.072 0) (0.184 0) (0.009 7) (0.073 8) XHJ2 0.118*** 0.155*** 0.047 1*** (0.041 7) (0.040 0) (0.017 0) SHJ 0.407*** 0.740*** 1.134*** 0.912*** 0.226** 0.251** (0.094 0) (0.191 0) (0.340 3) (0.276 0) (0.099 6) (0.108 0) WT -0.673*** -0.892*** -0.819* -1.442** -0.608*** -0.539*** (0.242) (0.288) (0.457) (0.567) (0.169) (0.168) NY -0.009 -0.014 -0.375* -0.116 -0.070* -0.044 (0.108 0) (0.091 4) (0.193 0) (0.274 0) (0.037 8) (0.031 1) GM 0.050 0.017 0.098 0.178 -0.036* -0.030* (0.038 4) (0.029 7) (0.168 0) (0.215 0) (0.018 3) (0.016 0) JC 0.066 0.031 0.044 -0.022 0.033 0.048*** (0.042 9) (0.029 1) (0.062 3) (0.073 8) (0.026 3) (0.016 7) 常数项 -1.106*** -2.064*** -4.304*** -2.038 -0.579 -0.541 (0.411) (0.642) (1.658) (1.466) (0.413) (0.467) Sargan检验 136.97 188.78 138.71 155.15 141.66 134.56 (0.946) (0.650) (0.933) (0.786) (0.352) (0.495) Hansen检验 25.08 23.70 8.11 5.12 3.99 2.70 (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) (1.000) AR(1)检验 -2.04 -2.22 -1.97 -2.01 -2.08 -1.99 (0.042) (0.027) (0.048) (0.045) (0.037) (0.047) AR(2)检验 0.89 0.82 0.92 0.69 -0.30 -0.20 (0.374) (0.412) (0.359) (0.488) (0.762) (0.845) 拐点 2.831 2.842 3.004 样本数 351 351 195 195 156 156 年份 控制 控制 控制 控制 控制 控制 行业 控制 控制 控制 控制 控制 控制
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