The Impact of Information Consumption on China's High-Quality Exports
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摘要: 激发消费潜力是打通国内大循环，加快建设国内国际“双循环”新发展格局的重要环节，对提升出口技术复杂度、推动中国高质量出口、实现高水平对外开放具有重大战略意义。基于2009—2022年269个地级市面板数据，以国家信息消费试点改革构建双重差分模型，研究信息消费对中国高质量出口的影响。研究发现，信息消费能显著促进出口技术复杂度提升，推动中国高质量出口，该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明，信息消费的推动效果在大规模、非资源型、高信息基础设施、低收入差距和低污染程度城市更为明显。机制分析发现，技术创新效应、外资流入效应、消费倍增效应和市场竞争效应是信息消费促进出口技术复杂度提升以推动中国高质量出口的重要影响渠道；信息消费推动出口技术复杂度提升的效果受到人力资本、金融发展和知识产权保护水平的正向调节作用。拓展性分析发现，信息消费对高质量出口产生扩散效应，显著提高邻近城市出口技术复杂度。Abstract: Unleashing consumption potential is a crucial step of facilitating domestic circulation and promoting the new development paradigm with "dual circulation". It has significant strategic implication for promoting the technological complexity of export, driving high-quality exports from China, and pursuing high-level opening up. Based on panel data from 269 prefecture-level cities from 2009 to 2022, this study analyzes the impact of information consumption on China's high-quality exports, utilizing pilot reform on the national information consumption to build a difference-in-differences model. The research shows that the consumption can significantly promote the technological complexity of export, thereby advancing China's high-quality exports. This conclusion remains valid after a series of robustness tests. Heterogeneity analysis indicates that the promoting effect of information consumption is more pronounced in cities with large-scale, non-resource-based, and highly developed information infrastructure, low-income disparity, and low pollution. Mechanism analysis reveals that the effects of technological innovation, foreign capital inflow, consumption multiplier, and market competition are the important channels through which information consumption promotes the technological complexity of export to push forward China's high-quality exports. The effect of information consumption in promoting the technological complexity of exports is positively up-regulated by human capital, financial development, and intellectual property protection. Extension analysis finds that information consumption has a diffusion effect on high-quality exports, significantly increasing the technological complexity of export in neighboring cities.
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表 1 主要变量描述性统计
变量类型 变量名 符号 单位 观测值 平均值 标准差 最小值 最大值 被解释变量 出口技术复杂度 EST - 3 766 2.538 1.268 0.337 9.825 核心解释变量 信息消费 Policy - 3 766 0.176 0.380 0.000 1.000 控制变量 经济发展 pgdp 万元 3 766 5.395 3.556 0.010 46.775 产业结构 Inst - 3 766 1.034 0.596 0.109 5.650 科技投入 Ino - 3 766 0.275 0.276 0.013 6.310 人口密度 pip 千人/km2 3 766 0.410 0.352 0.000 2.648 对外开放 open - 3 766 0.183 0.294 0.000 2.462 基础设施 road 千人/km2 3 766 0.018 0.008 0.000 0.090 机制变量 技术创新 Pat 件/百人 3 766 0.258 0.500 0.000 5.330 外资流入 FDI 千亿元 3 766 0.061 0.145 0.000 2.048 消费规模 Dem 万元/人 3 766 2.172 1.975 0.000 16.596 市场竞争 Cmpe - 3 766 4.676 5.555 1.000 46.185 
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表 2 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) Policy 1.180*** 0.451*** 0.373*** 0.119*** (20.73) (10.52) (12.36) (8.02) pgdp 0.098*** 0.196*** 0.013*** (13.29) (40.62) (2.91) Inst 1.326*** 1.852*** 0.872*** (36.38) (78.26) (28.52) Ino 0.353*** 0.320*** 0.122*** (4.24) (7.81) (3.91) pip 0.071* -0.831*** -0.330*** (1.68) (-16.82) (-5.02) open -0.331*** 0.353*** 0.107** (-6.39) (4.75) (2.43) road 27.860*** 32.821*** -2.644** (14.10) (20.44) (-2.17) 常数项 2.331*** -0.005 -0.898*** 1.676*** (113.45) (-0.11) (-19.74) (29.94) 城市固定效应 未控制 未控制 控制 控制 年份固定效应 未控制 未控制 未控制 控制 样本量 3 766 3 766 3 766 3 766 R2 0.125 0.651 0.896 0.980 注：* * *、* *和*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著，括号内为t统计量。下表同。
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表 3 2SLS回归估计结果
变量 第一阶段估计结果 第二阶段估计结果 (1) (2) (3) (4) DH 0.008*** (7.28) GD 0.030*** (11.24) policy 1.291*** 0.790*** (6.45) (5.81) Kleibergen-Papa 70.123 75.668 rk LM统计量 [0.000] [0.000] Kleibergen-Papa 53.034 126.412 Wald rk F统计量 {16.38} {16.38 } 控制变量 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 样本量 2 968 2 756 2 968 2 756 R2 0.914 0.950 注：[]数值为P值，{}数值为Stock-Yogo弱识别检验10%水平上的临界值。
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表 4 PSM-DID法估计结果
变量 混合匹配 逐年匹配 (1) (2) Policy 0.080*** 0.104*** (5.44) (6.94) 常数项 1.583*** 1.619*** (28.07) (25.99) 控制变量 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 样本量 3 684 3 221 R2 0.979 0.979
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表 5 Goodman-Bacon分解结果
DD Comparison Weight Avg DD Est Earlier T vs. Later C 0.011 0.065 Later T vs. Earlier C 0.014 -0.214 T vs. Never treated 0.975 0.133 注：T=Treatment；C=Comparison。
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表 6 其他稳健性检验
变量 更换试点名单 重新度量因变量 剔除样本 缩尾处理 截尾处理 排除其他政策的影响 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) Policy 0.108*** 0.013*** 0.089*** 0.074*** 0.119*** 0.118*** 0.100*** (7.94) (8.02) (6.72) (5.14) (8.02) (6.52) (4.24) 常数项 1.672*** 0.141*** 1.665*** 1.606*** 1.676*** 1.597*** 1.714*** (30.69) (23.92) (32.48) (29.66) (29.94) (15.52) (18.32) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 样本量 3 948 3 766 3710 3 766 3 766 1 414 1 372 R2 0.980 0.980 0.979 0.978 0.980 0.984 0.980
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表 7 异质性分析(一)
变量 城市规模 资源禀赋 大型城市 中小型城市 资源禀赋城市 非资源禀赋城市 (1) (2) (3) (4) Policy 0.091*** 0.064*** 0.041** 0.117*** (5.19) (2.92) (2.12) (6.24) 常数项 1.664*** 1.668*** 1.802*** 1.676*** (20.75) (23.03) (24.23) (21.28) 控制变量 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 经验P值 0.075 0.010 样本量 1 848 1 918 1 512 2 254 R2 0.986 0.975 0.978 0.982
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表 8 异质性分析(二)
变量 信息基础 收入差距 污染程度 低信息基础 高信息基础 低收入差距 高收入差距 低污染程度 高污染程度 (1) (2) (3) (4) (5) (6) Policy 0.037 0.082*** 0.144*** 0.085*** 0.121*** 0.099*** (1.42) (3.00) (9.06) (3.57) (5.38) (5.84) 常数项 1.312*** 2.081*** 1.552*** 1.837*** 1.668*** 1.385*** (17.74) (27.64) (23.82) (21.89) (26.97) (18.95) 控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 经验P值 0.045 0.035 0.000 样本量 1 868 1 893 1 848 1 918 1 876 1 890 R2 0.984 0.980 0.981 0.980 0.973 0.988
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表 9 机制分析
变量 技术创新 外资流入 消费倍增 市场竞争 (1) (2) (3) (4) Policy 0.050*** 0.018*** 0.522*** 1.286*** (4.70) (3.00) (10.57) (6.87) 常数项 0.252*** -0.008 1.305*** 4.751*** (4.88) (-0.38) (3.44) (8.63) 控制变量 控制 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 样本量 3 766 3 766 3 766 3 766 R2 0.944 0.840 0.935 0.660
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表 10 调节效应分析
变量 人力资本 金融发展 知识产权保护 (1) (2) (3) Policy 0.085*** 0.053*** 0.106*** (5.86) (3.96) (7.05) Policy×hum 0.011** (2.51) hum 16.715*** (5.65) Policy×fd 0.045*** (9.91) fd -0.003 (-0.42) Policy×ipr 0.012*** (2.91) ipr 0.013 (1.10) 常数项 1.251*** 1.128*** 1.090*** (15.83) (17.31) (15.21) 控制变量 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 样本量 3 766 3 766 3 766 R2 0.981 0.981 0.980
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表 11 空间双重差分(SDID)模型估计结果
变量 邻接权重矩阵 地理距离权重矩阵 经济距离权重矩阵 Policy 0.125*** 0.119*** 0.119*** (4.23) (3.95) (3.90) W×Policy 0.035 0.168* 0.133 (0.74) (1.72) (1.40) 直接效应 0.135*** 0.132*** 0.129*** (4.21) (4.09) (3.94) 间接效应 0.113* 0.442** 0.341** (1.76) (2.31) (1.97) 总效应 0.248*** 0.574*** 0.471** (2.97) (2.80) (2.51) ρ 0.358*** 0.505*** 0.469*** (7.80) (7.38) (6.85) 控制变量 控制 控制 控制 城市固定效应 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 样本量 3 766 3 766 3 766 R2 0.500 0.551 0.548
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图(2) / 表(11)
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