The Impact of New Urbanization on Common Prosperity and Its Mechanism: Based on the Analysis of 281 Cities in China
-
摘要: “双循环”背景下，新型城镇化不仅是经济发展的新动力，也是实现共同富裕的有力支撑。基于扎实推进共同富裕的背景，从富裕水平、区域差距和城乡差距三方面构建共同富裕的指标体系，测算了281个城市的共同富裕水平，并采用SARAR模型分析新型城镇化对共同富裕的影响。研究发现：推进地区经济发展是实现共同富裕的根本途径；新型城镇化和共同富裕存在着空间相关性，且新型城镇化对共同富裕及其各维度产生显著的促进作用；共同富裕不仅受新型城镇化的影响，还受到城市初始经济发展的影响；比较而言，新型城镇化更能够提升贫困地区的共同富裕水平；新型城镇化对共同富裕产生直接作用的同时，还会通过农民收入和公共服务对共同富裕产生间接的促进作用。在推进新型城镇化过程中，可从提高富裕水平、缩小城乡收入差距和区域经济差距角度助推共同富裕。Abstract: In the context of the "double cycle", new urbanization is not only a new driving force for economic development, but also a powerful support for achieving common prosperity. In the context of promoting common prosperity, a common prosperity index system was constructed in three aspects, namely affluence level, regional disparity and urban-rural disparity, and the common prosperity level of 281 cities was measured. It is found that promoting regional economic development is the fundamental way to achieve common prosperity; new urbanization is more likely to increase the level of common prosperity in poorer areas than in richer areas; new urbanization has a direct effect on common prosperity, and an indirect effect on shared affluence through farmers' income and public services. In the context of new urbanization, three policy recommendations are proposed for achieving common prosperity from the perspective of raising the level of affluence and narrowing the gap between urban and rural areas and regions.
-
表 1 共同富裕的衡量方式
指标 具体测度指标 衡量方式 富裕水平 城镇收入 城镇居民人均可支配收入 农村收入 农村居民人均可支配收入 收入占比 人均可支配收入占人均GDP比重 城乡差距 城乡收入协调 农村居民收入与城市居民收入之比 城乡消费协调 农村居民消费支出与城市居民消费支出之比 泰尔指数 城乡泰尔指数 区域差距 区域内收入差距① 采用城市所辖县的农村居民收入与城市内所辖区的农村居民收入之比 采用城市所辖县的城市居民收入与城市内所辖区的城市居民收入之比 区域间收入差距 农村居民人均可支配收入与全国农村居民人均可支配收入之比 城市居民人均可支配收入与全国城市居民人均可支配收入之比 区域教育差距 生均教育支出与全国生均教育支出之比 区域医疗差距 人均医院床位数与全国人均医院床位数之比 区域公共设施差距 人均绿地面积与全国人均绿地面积之比 
下载: 导出CSV
表 2 2004—2019年中国城市共同富裕指数及其各维度
时间 共同富裕 富裕水平 城乡差距 区域差距 2003 0.436 8 0.135 0 0.571 5 0.537 6 2004 0.458 8 0.162 0 0.665 1 0.549 6 2005 0.467 0 0.195 0 0.683 1 0.546 6 2006 0.478 8 0.227 8 0.678 6 0.551 8 2007 0.476 8 0.275 0 0.409 5 0.559 9 2008 0.489 6 0.328 3 0.426 6 0.555 7 2009 0.508 6 0.382 0 0.455 4 0.559 4 2010 0.528 6 0.444 5 0.471 6 0.562 9 2011 0.557 2 0.498 8 0.503 1 0.563 2 2012 0.580 4 0.541 3 0.513 0 0.564 2 2013 0.609 0 0.602 8 0.596 7 0.545 8 2014 0.628 4 0.677 2 0.651 6 0.515 8 2015 0.622 2 0.703 8 0.639 9 0.531 7 2016 0.651 4 0.780 2 0.640 8 0.528 3 2017 0.662 2 0.788 4 0.638 1 0.571 7 2018 0.649 6 0.781 2 0.613 8 0.574 1 2019 0.643 0 0.774 0 0.603 9 0.568 7 平均值 0.535 2 0.583 5 0.565 2 0.546 7 注：数据由作者根据中国281个城市的共同富裕指数及其各维度的原始值按年份求均值，平均值由原始数据直接计算得出。
下载: 导出CSV
表 3 中国城市面板数据统计描述①
变量 含义 均值 标准差 最小值 最大值 Urban 新型城镇化 0.709 0 0.067 5 0.218 9 0.799 8 Gis 产业结构高级化 2.215 8 0.145 6 1.318 2 2.796 9 His 产业结构合理化 0.286 2 0.225 7 0.000 1 1.894 1 Internet 使用互联网的用户(万户) 2.184 4 1.393 5 0.000 1 4.499 7 Student 大学生占地区总人口之比(人/百万人) 0.159 3 0.465 7 0.000 1 2.595 2 Traffic 公路运送数量与地区总人口之比(万吨/亿人) 0.002 7 0.013 2 0.000 1 0.294 2 Finance 财政收入占地区GDP之比(元/元) 0.064 4 0.026 5 0.003 9 0.792 3 Consume 居民消费(万元/万人) 1.171 8 1.341 8 0.000 1 2.235 8 Health 医院、卫生院床位数/年末总人口(个/十万人) 0.003 8 0.002 1 0.000 1 0.014 7
下载: 导出CSV
表 4 空间相关性检验①
年份 Moran's I sd(I) Z 2003 0.167*** -0.004 19.610 2004 0.152*** -0.004 17.904 2005 0.163*** -0.004 19.135 2006 0.170*** -0.004 19.959 2007 0.155*** -0.004 18.304 2008 0.185*** -0.004 21.672 2009 0.130*** -0.004 15.444 2010 0.143*** -0.004 16.934 2011 0.142*** -0.004 16.768 2012 0.154*** -0.004 18.112 2013 0.089*** -0.004 10.626 2014 0.082*** -0.004 9.851 2015 0.172*** -0.004 20.238 2016 0.184*** -0.004 21.632 2017 0.170*** -0.004 19.987 2018 0.159*** -0.004 18.689 2019 0.135*** -0.004 15.931 注：结果由GeoDa1.10软件输出，***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。
下载: 导出CSV
表 5 新型城镇化对共同富裕的影响
变量 共同富裕 共同富裕 区域差异 富裕水平 城乡差距 区域差距 东部 中部 西部 新型城镇化 0.133 8*** 0.153 0*** 0.047 2*** 0.197 7*** 0.112 6 0.150 6*** 0.256 4*** (0.035 6) (0.038 8) (0.016 6) (0.071 0) (0.081 8) (0.039 5) (0.074 5) 产业结构高级化 0.023 7 0.031 8* 0.030 9*** 0.117 6*** 0.041 9 0.021 0 0.005 7 (0.016 2) (0.017 8) (0.007 8) (0.033 4) (0.031 2) (0.017 5) (0.037 2) 产业结构合理化 0.009 9 0.002 4 0.008 4** 0.045 1*** 0.008 4 0.012 5 0.011 8 (0.007 9) (0.008 5) (0.003 8) (0.015 1) (0.011 2) (0.010 7) (0.016 2) 信息化 0.005 3** 0.013 0*** 0.006 7*** 0.004 6 0.006 9** 0.000 6 0.028 2*** (0.002 6) (0.002 8) (0.001 2) (0.005 0) (0.002 9) (0.004 1) (0.006 3) 人力资本 0.002 2 0.003 0* 0.000 6 0.003 5 0.046 9*** 0.027 8 0.002 8 (0.001 6) (0.001 7) (0.000 8) (0.003 1) (0.016 4) (0.019 6) (0.002 1) 公路运输 0.010 5** 0.007 6* 0.003 7* 0.036 1*** 0.067 2*** 0.019 8** 0.009 2 (0.004 2) (0.004 5) (0.002 0) (0.008 1) (0.010 4) (0.007 9) (0.006 4) 政府干预 0.015 2 0.110 9* 0.001 7 0.274 2*** 0.548 6*** 0.005 5 0.076 0 (0.053 6) (0.057 0) (0.023 3) (0.103 1) (0.091 6) (0.054 9) (0.123 3) 社会消费 0.016 2*** 0.043 1*** 0.002 6*** 0.008 6*** 0.019 0*** 0.015 3*** 0.004 0 (0.001 6) (0.001 6) (0.000 6) (0.002 7) (0.001 6) (0.002 9) (0.004 0) 外商投资 0.037 6*** 0.005 5 0.012 7** 0.141 6*** 0.017 1 0.043 6** 0.101 5*** (0.012 0) (0.012 8) (0.005 9) (0.023 0) (0.012 1) (0.019 7) (0.036 0) 医疗卫生 0.195 4*** 0.198 0*** 0.009 5 0.118 1*** 0.380 1*** 0.010 4 0.639 9*** (0.058 5) (0.066 83) (0.024 5) (0.019 9) (0.130 2) (0.054 3) (0.181 3) rho 0.681 6*** 0.694 8*** 0.414 7*** 0.486 0*** 0.555 2*** 0.760 5*** 0.551 5*** (0.048 1) (0.015 4) (0.094 2) (0.068 3) (0.100 8) (0.034 1) (0.079 5) Lambda -0.050 5 0.164 8*** -0.171 5 -0.804 4*** -0.898 0*** -0.383 0*** 0.296 4** (0.113 4) (0.060 3) (0.130 4) (0.026 0) (0.029 7) (0.105 1) (0.120 3) sigma2_e 0.001 8*** 0.002 0*** 0.000 4*** 0.006 5*** 0.001 0*** 0.000 9*** 0.003 0*** (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) 年份 是 是 是 是 是 是 是 城市 是 是 是 是 是 是 是 伪R2 0.584 5 0.840 3 0.083 9 0.433 6 0.540 2 0.534 4 0.262 0 Log-likelihood 6 979.356 3 6 718.620 7 9 794.143 4 375.229 8 2 785.794 7 2 934.801 8 1 747.738 5 N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700 1 411 注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著，括号内为标准误。下同。
下载: 导出CSV
表 6 新型城镇化对共同富裕影响的非均衡效应
变量 共同富裕 共同富裕 贫富差异 富裕水平 城乡差距 区域差距 富裕 中等 贫困 新型城镇化 0.181 9*** 0.163 9*** 0.474 5* 0.339 9*** 0.206 8 0.805 7** 0.301 5*** (0.049 1) (0.062 2) (0.250 4) (0.112 0) (0.308 0) (0.396 7) (0.111 6) 新型城镇化×GDP2003 -0.128 5*** -0.127 6*** -0.030 2* -0.228 3*** -0.113 8 -0.541 9** -0.228 4*** (0.034 6) (0.044 2) (0.017 6) (0.079 6) (0.199 6) (0.269 4) (0.080 9) 产业结构高级化 0.023 9 0.031 8* 0.030 7*** 0.117 5*** 0.004 8 0.005 4 0.026 4 (0.016 1) (0.017 9) (0.007 8) (0.033 4) (0.031 9) (0.023 3) (0.025 9) 产业结构合理化 0.011 1 0.000 3 0.008 8** 0.049 7*** 0.007 6 0.009 0 0.013 9 (0.007 9) (0.008 5) (0.003 9) (0.015 2) (0.016 1) (0.013 6) (0.011 1) 信息化 0.005 9** 0.011 4*** 0.006 3*** 0.001 9 0.003 7 0.000 8 0.067 5*** (0.002 6) (0.002 8) (0.001 3) (0.005 1) (0.002 6) (0.005 3) (0.015 7) 人力资本 0.002 2 0.003 0* 0.000 6 0.003 9 0.021 1 0.029 5 0.002 5 (0.001 6) (0.001 7) (0.000 8) (0.003 1) (0.013 3) (0.027 8) (0.001 7) 公路运输 0.010 4** 0.007 5* 0.003 8* 0.036 9*** 0.022 5* 0.024 7*** 0.002 4 (0.004 2) (0.004 5) (0.002 0) (0.008 1) (0.012 7) (0.007 4) (0.005 5) 政府干预 0.011 3 0.122 0** 0.003 1 0.252 5** 0.042 8 0.203 9*** 0.016 3 (0.052 5) (0.057 2) (0.023 3) (0.103 2) (0.089 6) (0.071 1) (0.087 0) 社会消费 0.016 1*** 0.043 4*** 0.002 6*** 0.008 2*** 0.013 1*** 0.000 6 0.025 5*** (0.001 5) (0.001 6) (0.000 6) (0.002 7) (0.001 7) (0.003 4) (0.004 8) 外商投资 0.038 1*** 0.005 2 0.012 8** 0.141 3*** 0.040 4** 0.003 7 0.078 8*** (0.012 0) (0.012 8) (0.005 9) (0.023 0) (0.018 9) (0.014 9) (0.028 8) 医疗卫生 1.935 8*** 1.915 8*** 0.129 0 12.042 9*** 0.785 2* 0.203 8 4.559 8*** (0.559 9) (0.687 1) (0.249 4) (1.987 3) (0.463 5) (0.664 1) (1.442 3) rho 0.695 3*** 0.684 1*** 0.407 0*** -0.464 6*** 0.667 6*** 0.886 3*** 0.470 8*** (0.044 9) (0.016 1) (0.096 4) (0.070 3) (0.038 5) (0.022 3) (0.080 6) Lambda -0.085 2 0.198 3*** -0.161 7 0.796 5*** -0.777 6*** -0.633 2*** 0.256 4** (0.110 1) (0.059 9) (0.132 7) (0.027 5) (0.080 3) (0.077 7) (0.108 7) sigma2_e 0.001 8*** 0.002 0*** 0.000 4*** 0.006 5*** 0.001 4*** 0.001 4*** 0.001 9*** (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) (0.000 1) (0.000 1) (0.000 1) 年份 是 是 是 是 是 是 是 城市 是 是 是 是 是 是 是 伪R2 0.381 3 0.838 3 0.484 8 0.418 4 0.543 4 0.418 9 0.424 1 Log-likelihood 6 980.186 2 6 722.792 2 9 794.861 7 4 379.343 8 2 474.501 0 2 385.035 8 2 269.154 0 N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700 1 411
下载: 导出CSV
表 7 新型城镇化对共同富裕的作用机制
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 新型城镇化 0.704 7*** 0.178 5*** 0.102 4*** 0.119 8*** (0.120 8) (0.024 3) (0.019 2) (0.033 4) 农民收入取自然对数 0.212 0*** 0.215 3*** (0.003 2) (0.003 2) 公共服务 0.252 4*** 0.252 5*** (0.003 1) (0.003 1) 产业结构高级化 0.231 9*** 0.000 2 0.032 6*** 0.016 1* 0.0019 0.003 6 (0.056 7) (0.010 6) (0.011 4) (0.008 8) (0.009 0) (0.009 9) 产业结构合理化 0.024 2 0.020 1*** 0.017 7*** 0.005 9 0.003 7 0.004 0 (0.025 6) (0.005 2) (0.005 1) (0.004 5) (0.004 8) (0.004 8) 信息化 0.027 2*** 0.000 1 0.000 8 0.004 7*** 0.000 0 0.000 1 (0.008 5) (0.001 7) (0.001 7) (0.001 4) (0.001 5) (0.001 5) 人力资本 0.001 5 0.001 5 0.001 4 0.002 3** 0.001 3 0.001 3 (0.005 2) (0.001 0) (0.001 0) (0.000 9) (0.001 0) (0.001 0) 公路运输 0.018 2 0.006 9** 0.006 9** 0.003 0 0.005 4** 0.005 3** (0.013 6) (0.002 8) (0.002 7) (0.002 4) (0.002 5) (0.002 5) 政府干预 0.593 0*** 0.093 3*** 0.089 4** 0.002 4 0.146 0*** 0.142 1*** (0.176 2) (0.035 7) (0.035 4) (0.026 8) (0.030 7) (0.030 9) 社会消费 0.021 0*** 0.012 4*** 0.011 1*** 0.000 8 0.003 6*** 0.003 5*** (0.004 6) (0.000 9) (0.000 9) (0.000 7) (0.000 8) (0.000 8) 外商投资 0.020 9 0.030 5*** 0.028 8*** 0.004 6 0.022 6*** 0.023 1*** (0.039 0) (0.007 9) (0.007 8) (0.006 8) (0.007 2) (0.007 2) 医疗卫生 0.329 7*** 0.157 2 0.235 4 0.162 8 0.620 7 0.557 6 (0.035 4) (0.723 8) (0.718 0) (0.235 6) (0.392 7) (0.397 1) rho -0.654 3*** -0.274 6*** -0.274 9*** 0.612 3*** 0.449 1*** 0.442 9*** (0.046 1) (0.045 4) (0.046 1) (0.047 9) (0.021 6) (0.022 2) Lambda 1.016 2*** 0.960 3*** 1.023 0*** -0.436 0*** 0.201 0*** 0.204 3*** (0.002 0) (0.004 8) (0.003 4) (0.085 7) (0.065 4) (0.065 1) sigma2_e 0.019 0*** 0.000 8*** 0.000 8*** 0.000 6*** 0.000 6*** 0.000 6*** (0.000 4) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) 年份 是 是 是 是 是 是 城市 是 是 是 是 是 是 伪R2 0.312 5 0.828 7 0.815 0 0.457 0 0.900 0 0.899 8 Log-likelihood 2 152.814 3 8 514.176 9 8 506.878 4 9 120.698 9 9 019.243 2 9 020.062 6 N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700
下载: 导出CSV
表 8 新型城镇化的内生性讨论
变量 省内其余城市新型城镇化均值 新型城镇化滞后一期 共同富裕 富裕水平 城乡差距 区域差距 共同富裕 富裕水平 城乡差距 区域差距 新型城镇化 0.133 0*** 0.151 9*** 0.046 7*** 0.194 3*** 0.063 2** 0.142 0*** 0.044 7** 0.173 8*** (0.035 6) (0.038 8) (0.016 6) (0.071 0) (0.033 6) (0.040 8) (0.017 4) (0.064 6) 产业结构高级化 0.023 9 0.032 0* 0.031 0*** 0.118 1*** 0.007 1 0.013 1 0.027 4*** 0.133 5*** (0.016 2) (0.017 8) (0.007 8) (0.033 4) (0.017 3) (0.019 3) (0.008 3) (0.031 0) 产业结构合理化 0.009 9 0.002 4 0.008 4** 0.045 2*** 0.013 4 0.000 9 0.008 4** 0.042 8*** (0.007 9) (0.008 5) (0.003 8) (0.015 1) (0.008 3) (0.009 0) (0.004 1) (0.015 5) 信息化 0.005 3** 0.013 0*** 0.006 7*** 0.004 6 0.007 6*** 0.012 7*** 0.005 5*** 0.001 5 (0.002 6) (0.002 8) (0.001 2) (0.005 0) (0.002 7) (0.002 9) (0.001 3) (0.004 9) 人力资本 0.002 2 0.003 0* 0.000 6 0.003 5 0.013 7 0.076 2*** 0.014 5** 0.130 8*** (0.001 6) (0.001 7) (0.000 8) (0.003 1) (0.015 1) (0.016 4) (0.007 4) (0.027 9) 公路运输 0.010 5** 0.007 6* 0.003 7* 0.036 1*** 0.007 4* 0.007 1 0.003 3 0.026 4*** (0.004 2) (0.004 5) (0.002 0) (0.008 1) (0.004 3) (0.004 7) (0.002 1) (0.008 1) 政府干预 0.015 1 0.110 8* 0.001 5 0.273 9*** 0.004 9 0.130 9** 0.007 8 0.212 4** (0.053 6) (0.057 0) (0.023 3) (0.103 1) (0.055 4) (0.060 5) (0.024 8) (0.092 4) 社会消费 0.016 2*** 0.043 1*** 0.002 6*** 0.008 6*** 0.013 6*** 0.046 1*** 0.000 9 0.009 9*** (0.001 6) (0.001 6) (0.000 6) (0.002 7) (0.001 8) (0.001 9) (0.000 7) (0.002 7) 外商投资 0.037 6*** 0.005 5 0.012 7** 0.141 6*** 0.031 0** 0.009 2 0.014 7** 0.180 2*** (0.012 0) (0.012 8) (0.005 9) (0.023 0) (0.012 9) (0.013 9) (0.006 4) (0.024 0) 医疗卫生 0.195 4*** 0.197 8** 0.093 9 0.118 1*** 0.196 1*** 0.217 3*** 0.062 9 0.718 9 (0.058 6) (0.066 8) (0.245 0) (0.019 9) (0.059 1) (0.069 8) (0.252 9) (0.857 8) rho 0.681 3*** 0.694 6*** 0.414 8*** -0.486 1*** 0.700 5*** 0.689 4*** 0.389 5*** 0.681 8*** (0.048 2) (0.015 4) (0.094 1) (0.068 3) (0.049 1) (0.016 8) (0.098 6) (0.041 1) Lambda -0.050 0 0.164 9*** -0.171 9 0.804 4*** -0.055 1 0.185 2*** -0.152 1 -0.337 3*** (0.113 5) (0.060 3) (0.130 3) (0.025 9) (0.117 7) (0.062 1) (0.132 3) (0.088 8) sigma2_e 0.001 8*** 0.002 0*** 0.000 4*** 0.006 5*** 0.001 8*** 0.002 1*** 0.000 4*** 0.006 4*** (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) 年份 是 是 是 是 是 是 是 是 城市 是 是 是 是 是 是 是 是 伪R2 0.584 9 0.840 3 0.484 4 0.433 8 0.551 3 0.827 0 0.438 2 0.443 2 Log-likelihood 6 979.359 0 6 718.737 7 9 794.227 4 4 375.363 8 6 464.732 5 6 186.213 2 9 053.772 7 4150.879 9 N 4 777 4 777 4 777 4 777 4 496 4 496 4 496 4 496
下载: 导出CSV
表 9 稳健性检验
变量 更换核心解释变量 更换权重矩阵 构建计量模型 南北差异 SAR SEM 北方地区 南方地区 新型城镇化 -0.078 7*** 0.065 4** 0.108 6*** 0.094 3*** 0.080 0** 0.021 5*** (0.023 7) (0.033 2) (0.028 4) (0.036 1) (0.040 0) (0.004 3) 产业结构高级化 0.017 0 0.019 0 0.027 1* 0.018 7 0.034 1* 0.035 7 (0.014 7) (0.016 8) (0.015 9) (0.017 1) (0.018 1) (0.023 6) 产业结构合理化 0.005 4 0.012 6 0.013 1* 0.012 4 0.011 3 0.006 7 (0.008 0) (0.007 8) (0.007 8) (0.007 8) (0.009 4) (0.010 5) 信息化 0.005 1* 0.007 6*** 0.005 3** 0.007 6*** 0.010 6*** 0.000 7 (0.002 6) (0.002 6) (0.002 5) (0.002 6) (0.003 6) (0.003 1) 人力资本 0.002 1 0.002 0 0.002 0 0.001 8 0.002 5* 0.005 0 (0.001 6) (0.001 6) (0.001 6) (0.001 6) (0.001 4) (0.017 5) 公路运输 0.011 1*** 0.010 4** 0.009 5** 0.010 4** 0.010 4** 0.007 9 (0.004 2) (0.004 2) (0.004 1) (0.004 1) (0.004 8) (0.006 0) 政府干预 0.020 7 0.064 0 0.005 5 0.081 0 0.334 6*** 0.008 9 (0.052 5) (0.052 6) (0.04 1) (0.053 7) (0.068 0) (0.068 0) 社会消费 0.015 8*** 0.018 1*** 0.015 6*** 0.018 2*** 0.005 9*** 0.023 2*** (0.001 5) (0.001 4) (0.001 3) (0.001 4) (0.001 9) (0.001 9) 外商投资 0.037 5*** 0.032 2*** 0.036 8*** 0.031 1*** 0.007 9 0.062 3*** (0.011 9) (0.011 8) (0.011 8) (0.011 8) (0.013 5) (0.017 8) 医疗卫生 0.197 1*** 0.414 2*** 0.195 9*** 0.710 1*** 0.177 7 0.101 8*** (0.056 2) (0.096 3) (0.052 5) (0.103 0) (0.545 6) (0.015 9) rho 0.701 6*** 0.510 2*** 0.701 1*** 0.687 9*** -0.657 6*** (0.043 4) (0.056 3) (0.022 8) (0.036 2) (0.069 8) Lambda -0.074 6 0.470 3*** 0.816 1*** -0.227 7*** 0.942 1*** (0.106 7) (0.077 3) (0.019 3) (0.081 3) (0.011 8) sigma2_e 0.001 8*** 0.001 7*** 0.0016*** 0.001 6*** 0.001 2*** 0.001 7*** (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) 年份 是 是 是 是 是 是 城市 是 是 是 是 是 是 伪R2 0.431 1 0.585 7 0.567 0 0.435 6 0.477 4 0.486 4 Log-likelihood 6 984.814 9 7 046.982 0 7 033.247 4 7 032.606 1 3 653.110 7 3 609.279 1 N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700
下载: 导出CSV
-
[1] 习近平. 扎实推进共同富裕[J]. 求实, 2021(20): 4-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYZF202102004.htm [2] 龚锐, 谢黎, 王亚飞. 农业高质量发展与新型城镇化的互动机理及实证检验[J]. 改革, 2020(7): 145-159. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO202007012.htm [3] 张慧慧, 胡秋阳, 张云. 新型城镇化建设与工业化协调发展研究——基于城市化与镇化的二元视角[J]. 经济体制改革, 2021(4): 66-73. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJTG202104010.htm [4] 邢成举, 李小云, 石宝峰, 等. 城乡关系变迁、工业扶贫变革与共同富裕道路的构建[J]. 中国农业大学学报: 社会科学版, 2021(4): 5-18. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYSK202104001.htm [5] 周心怡, 李南, 龚锋. 新型城镇化、公共服务受益均等与城乡收入差距[J]. 经济评论, 2021(2): 61-82. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJPL202102004.htm [6] PIKETTY T, YANG L, ZUCMAN G. Capital accumulation, private property, and rising inequality in China, 1978-2015[J]. American Economic Review, 2019, 109(7): 2469-2496. doi: 10.1257/aer.20170973 [7] 李军鹏. 共同富裕: 概念辨析、百年探索与现代化目标[J]. 改革, 2021(10): 1-10. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO202110002.htm [8] 刘培林, 钱滔, 黄先海, 等. 共同富裕的内涵、实现路径与测度方法[J]. 管理世界, 2021(8): 117-129. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2021.08.010 [9] 胡鞍钢, 周绍杰. 2035中国: 迈向共同富裕[J]. 北京工业大学学报: 社会科学版, 2021(10): 1-22. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BGYS202201001.htm [10] 向国成, 谌亭颖, 钟世虎, 等. 分工、均势经济与共同富裕[J]. 世界经济文汇, 2017(5): 40-54. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SZWH201705003.htm [11] 高丽媛, 张屹山. 实现共同富裕的分配制度选择——基于权力结构的理论剖析[J]. 社会科学研究, 2018(1): 15-26. doi: 10.3969/j.issn.1000-4769.2018.01.003 [12] 江鑫, 黄乾. 城乡公路体系网络化与共同富裕: 基于超边际分工理论分析[J]. 南开经济研究, 2019(6): 64-85. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NKJJ201906004.htm [13] 覃成林, 杨霞. 先富地区带动了其他地区共同富裕吗——基于空间外溢效应的分析[J]. 中国工业经济, 2017(10): 44-61. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY201710005.htm [14] 田雅娟, 甄力. 迈向共同富裕: 收入视角下的演进分析[J]. 统计学报, 2020(5): 61-68. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SCGD202005006.htm [15] 江亚洲, 郁建兴. 第三次分配推动共同富裕的作用与机制[J]. 浙江社会科学, 2021(9): 76-83, 157-158. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZJSH202109010.htm [16] 王晶, 吕开宇. 共同富裕目标下缩小农村内部收入差距的实现路径——基于生计多样化视角的分析[J]. 华中农业大学学报: 社会科学版, 2021(5): 34-44, 192-193. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HZND202105006.htm [17] 陈映. 共同富裕的区域经济学解析[J]. 经济体制改革, 2009(3): 122-126. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJTG200903030.htm [18] 范从来. 益贫式增长与中国共同富裕道路的探索[J]. 经济研究, 2017(12): 14-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201712006.htm [19] 周波, 李国英. 高质量发展中扎实推进共同富裕——基于财政视角[J]. 东北财经大学学报, 2021(10): 1-8. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBCD202201001.htm [20] 胡彬, 余子然. 地方财政压力对城市生产率的异质性影响研究: 基于新型城镇化背景的分析[J]. 财经研究, 2021(6): 139-153. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJYJ202106011.htm [21] 王玲玲, 戴淑芬, 王琛. 城镇化水平与我国居民食物消费生态足迹: 变化与影响[J]. 广东财经大学学报, 2021(3): 77-92. https://xb.gdufe.edu.cn/article/id/a8c1099c-d4ea-4983-bc76-56852d28dba0 [22] 李利宏, 董江爱. 新型城镇化和共同富裕: 资源型地区的治理逻辑[J]. 马克思主义研究, 2016(7): 96-102, 160. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-STUD201607012.htm [23] 张琛, 孔祥智. 乡村振兴与新型城镇化的深度融合思考[J]. 理论探索, 2021(1): 92-100. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LLTS202101012.htm [24] 马丽, 潘颖. 中国新型城镇化与乡村振兴融合发展的路径及对策研究[J]. 湖北农业科学, 2021(16): 209-213. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HBNY202116041.htm [25] 胡小丽. 农村人口转移对城乡收入差距的影响——基于中国313个地级市的经验证据[J]. 财经论丛, 2021(8): 3-13. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJLC202108001.htm [26] 陈丽君, 郁建兴, 徐铱娜. 共同富裕指数模型的构建[J]. 治理研究, 2021(4): 5-16, 2. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZSWD202104001.htm [27] 周国富, 陈菡彬. 产业结构升级对城乡收入差距的门槛效应分析[J]. 统计研究, 2021(2): 15-28. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ202102003.htm [28] 孙学涛. 产业结构变迁对城市经济高质量发展的影响研究[J]. 中国科技论坛, 2021(7): 86-96. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGKT202107016.htm [29] HE G J, XIE Y, ZHANG B. Expressways, GDP, and the environment: the case of China[J]. Journal of Development Economics, 2020, 145(4): 1-16. [30] 段龙龙. 新型城镇化与乡村振兴协同发展路径: 逆城镇化视角[J]. 现代经济探讨, 2021(5): 10-16. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJTL202105003.htm [31] 曾繁荣, 李玲蔚, 贺正楚, 等. 基本公共服务水平与新型城镇化动态关系研究[J]. 中国软科学, 2019(12): 150-160. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRK201912013.htm [32] 童光辉, 赵海利. 新型城镇化进程中的基本公共服务均等化: 财政支出责任及其分担机制——以城市非户籍人口为中心[J]. 经济学家, 2014(11): 32-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXJ201411005.htm [33] 贺文慧, 吴飞. 新型城镇化、土地财政与公共物品供给——基于安徽省县域面板数据的分析[J]. 安徽大学学报: 哲学社会科学版, 2021(4): 136-143. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ADZS202104017.htm [34] 何宗樾, 张勋, 万广华. 数字金融、数字鸿沟与多维贫困[J]. 统计研究, 2020(10): 79-89. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ202010008.htm [35] 易行健, 周利. 数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据[J]. 金融研究, 2018(11): 47-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JRYJ201811004.htm -
