The Impact of Digital Platform Capability on Manufacturing SMEs' Innovation Resilience
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摘要: 数字平台已成为中小制造企业构建竞争优势的重要载体，但数字平台能力影响中小制造企业创新韧性的作用机制尚未明晰。以资源编排理论为基础，采用247份中小制造企业调研数据为样本，实证检验了数字平台能力对中小制造企业创新韧性的影响机制。研究发现，数字平台的整合能力和重构能力均对创新韧性呈倒U型影响关系，而惯例更新在其中发挥中介作用，数字敏捷性则可显著强化数字化平台能力的影响效果。本研究通过揭示数字平台能力的“双刃剑”效应，打开了数字平台能力影响创新韧性的机制黑箱，为中小制造企业有效嵌入数字平台培育创新韧性提供了理论支撑和实践指导。Abstract: Digital platform has become an important carrier for small and medium-sized manufacturing enterprises (manufacturing SMEs) to build competitive advantages, but the specific mechanism of the impact of digital platform capability on innovation resilience of manufacturing SMEs still needs to be deeply explored. Based on the theory of resource orchestration and 247 survey data from manufacturing SMEs, this paper empirically investigates the nonlinear mechanism of digital platform capabilities impacting innovation resilience. The empirical results show that there is an inverted U-shaped relationship between integration and reconfiguration capabilities of digital platform and innovation resilience. Meanwhile, routine updating plays a mediating role in the U-shaped relationship. Furthermore, digital agility significantly strengthens the inverted U-shaped relationship. The research conclusion reveals the 'double-edged sword' effect of digital platform capability, and opens the black box of digital platform capability affecting innovation resilience. The research results can also provide practical guidance for manufacturing SMEs to effectively embed in digital platforms to cultivate innovation resilience.
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表 1 样本特征分布
变量 题项 样本数 性别 男 157 女 90 教育 研究生及以上 66 大学本科 167 大学以下 14 企业成立年限 ≥10年 153 5~10年 49 3~5年 28 < 3年 17 行业 汽车及零部件 62 装备制造 47 电子及信息技术 39 软件与集成电路 36 生物工程与新医药技术 34 新能源与新材料 29 
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表 2 变量的测量题项与信度检验
题项 标准因子载荷 量表来源 平台整合能力(α=0.896; C.R.=0.891; AVE=0.732) 我公司所在数字平台能够访问合作伙伴IT系统中的数据 0.888 我公司所在数字平台能够与合作伙伴的IT系统进行无缝连接(如生产、制造、出货等) 0.792 Cenamor等[9] 我公司所在数字平台具备和合作伙伴进行及时信息交互的能力 0.883 平台重构能力(α=0.904; C.R.=0.913; AVE=0.723) 我公司能快速适应数字平台功能的变化及更新 0.893 我公司所在的数字平台能够灵活高效地拓展新的应用程序或接口 0.873 Cenamor等[9] 我公司所在数字平台采用的标准能被大部分合作伙伴接受 0.849 大多数合作伙伴都认为我公司所在的数字平台非常可靠 0.783 创新韧性(α=0.958; C.R.=0.954; AVE=0.778) 面对外界冲击时： 我公司有明确的创新保障制度 0.884 我公司有可靠的工作团队 0.906 我公司有明确的创新战略和方向 0.912 Fey和Kock[25]、侯光文和刘青青[26] 我公司拥有多样化的创新人才 0.916 我公司能够维持和利益相关者之间的双赢局面 0.795 我公司有能力及时调整并改进创新活动 0.873 惯例更新(α=0.929; C.R.=0.956; AVE=0.784) 我公司员工提出的改善组织规范的建议能够很快被采纳 0.903 我公司鼓励员工参与组织规范的修订 0.912 我公司能够定期考察和评估组织规范的运作效率 0.897 Mikalef等[27] 我公司能够及时为员工提供组织规范的培训和指导 0.882 我公司员工能够很快地接受并运用组织规范 0.821 我公司会对组织规范实施后的效果进行定期的评估 0.895 数字敏捷性(α=0.969; C.R.=0.960; AVE=0.775) 我公司一直在寻找创新的数字技术发展机会 0.868 我公司会主动尝试新的数字解决方案 0.903 变革是我公司文化的固有组成部分 0.899 我公司总是不断改进业务流程 0.925 Kö等[28] 我公司愿意拥抱数字创新，即使以牺牲财务风险为代价 0.860 我公司鼓励尝试新的数字技术 0.882 在引入新的数字解决方案时，我公司比竞争对手更大胆 0.821 技术波动(α=0.913; C.R.=0.900; AVE=0.751) 我公司所在行业的技术更新频率很快 0.824 Yayavaram和Chen[29] 我公司技术的发展为行业提供了大量机会 0.908 我公司通过技术突破使一大批新产品涌入市场 0.865 市场波动(α=0.909; C.R.=0.903; AVE=0.701) 我公司所在行业很难预测市场发展趋势 0.758 我公司所在行业市场份额的波动非常大 0.849 王圣君[30] 我公司所在行业销售额的波动非常大 0.873 我公司所在行业主要产品价格的波动非常大 0.859
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表 3 描述性统计及相关分析结果
变量 均值 标准差 平台整合能力 平台重构能力 创新韧性 惯例更新 数字敏捷性 企业年限 企业规模 市场波动 技术波动 平台整合能力 3.795 1.019 平台重构能力 3.650 0.908 0.615** 创新韧性 3.940 0.909 0.652** 0.531** 惯例更新 4.121 0.723 0.549** 0.552** 0.567** 数字敏捷性 3.732 0.975 0.483** 0.434** 0.561** 0.533** 企业年限 3.162 0.828 0.107 0.156 0.243* 0.240* 0.274* 企业规模 3.374 1.119 0.216* 0.137 0.214** 0.121 0.311** 0.430** 市场波动 3.731 0.854 0.586** 0.472** 0.492** 0.530** 0.491** 0.055 0.018 技术波动 3.690 0.901 0.549** 0.439** 0.478** 0.468** 0.502** 0.157 0.029 0.422** 注: N=247; * * *p < 0.001, * *p < 0.01, *p < 0.05。下表同。
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表 4 主效应、中介效应及调节效应的层次回归分析结果
变量 创新韧性 惯例更新 控制变量 Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8 Model 9 Model 10 Model 11 企业年限 0.051 0.047 0.080 -0.003 -0.002 0.075 0.071 0.058 0.092 0.088 0.089 (0.097) (0.093) (0.095) (0.092) (0.093) (0.088) (0.066) (0.067) (0.083) (0.084) (0.087) 企业规模 0.273** 0.231** 0.175* 0.252** 0.225** 0.063 0.023 0.053 0.037 0.029 0.030 (0.097) (0.096) (0.103) (0.091) (0.092) (0.099) (0.073) (0.077) (0.083) (0.087) (0.094) 市场波动 0.229** 0.182* 0.163* 0.084 0.083 0.019 0.094 0.095 0.242** 0.234** 0.231** (0.108) (0.106) (0.111) (0.104) (0.104) (0.105) (0.076) (0.089) (0.093) (0.098) (0.101) 技术波动 0.422*** 0.244** 0.235** 0.234** 0.218** 0.143 -0.034 -0.015 0.321*** 0.267** 0.266** (0.112) (0.123) (0.125) (0.118) (0.119) (0.126) (0.098) (0.097) (0.096) (0.112) (0.115) 预测变量 平台整合能力 0.357*** 0.195** 0.312** 0.257** 0.153* 0.328*** 0.235** (0.117) (0.104) (0.175) (0.127) (0.109) (0.161) (0.118) 平台整合能力2 -0.207** -0.191** -0.236** -0.169* -0.028 (0.126) (0.116) (0.117) (0.107) (0.089) 平台重构能力 0.377*** 0.210** 0.182* 0.216** 0.146* 0.356*** 0.216** (0.153) (0.163) (0.113) (0.114) (0.101) (0.139) (0.115) 平台重构能力2 -0.218** -0.176* -0.228** -0.172* 0.070 (0.108) (0.109) (0.116) (0.108) (0.080) 惯例更新 0.426*** 0.315*** 0.221** (0.136) (0.116) (0.162) 惯例更新2 -0.254** -0.219** (0.147) (0.156) 数字敏捷性 0.302*** 0.205** (0.191) (0.121) 平台整合能力×数字敏捷性 0.190* (0.117) 平台整合能力2×数字敏捷性 -0.215** (0.114) 平台重构能力×数字敏捷性 0.158* (0.097) 平台重构能力2×数字敏捷性 -0.234** (0.119) F 13.674*** 12.629*** 10.721*** 14.997*** 12.303*** 11.904*** 14.140*** 10.536*** 19.511*** 13.191*** 9.596*** R2 0.384 0.357 0.246 0.340 0.246 0.269 0.280 0.210 0.346 0.377 0.257 调整后R2 0.136 0.124 0.103 0.114 0.091 0.072 0.132 0.092 0.118 0.135 0.079 注: 括号内的数值为标准误。
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