人才引进政策势差、创新要素流动与地区间技术互补

马俊峰

人才引进政策势差、创新要素流动与地区间技术互补

马俊峰

广西大学经济学院，广西南宁 530004

基金项目:

教育部人文社会科学研究青年基金西部和边疆地区项目 24XJC790007

广西自治区青苗人才普惠性资助项目 202502162

详细信息

作者简介:
马俊峰(1994-)，男，河北沧州人，广西大学经济学院讲师

中图分类号: F061.5
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出版历程
- 收稿日期: 2025-12-11
- 网络出版日期: 2026-09-08
- 刊出日期: 2026-07-28

Policy Disparities in Talent Attraction, Mobility of Innovation Factors, and Inter-regional Technological Complementarity

MA Junfeng

School of Economics, Guangxi University, Nanning 530004, China

摘要

摘要: 化解人才引进政策势差造成的创新要素和技术资源错配问题，有利于培育地区间技术互补结构，助力全国统一大市场建设。借助地方政府工作报告文本数据构建人才引进政策势差指标，利用IncoPat全球专利数据库构建城市间技术互补程度指标，分析人才引进政策势差对城市间技术互补程度的影响及机制。研究发现，人才引进政策势差会降低城市间的技术互补程度，在文化距离和地理距离较近、经济距离较远的城市间更明显。机制检验表明，人才引进政策势差通过抑制跨市知识流动、跨市合作创新和跨市技术转让来降低城市间技术互补程度。进一步分析发现，人才引进政策势差导致城市间技术互补程度的下降将阻碍资本跨市流动和供应链跨市布局；城市间收入分配差距、要素市场发育差距和知识产权保护差距将会强化人才引进政策势差对城市间技术互补程度的负向影响。研究结论表明，人才引进政策势差会造成技术竞争而非技术互补，不利于提高创新要素和技术资源配置效率。
- 人才引进 /
- 技术互补 /
- 知识流动 /
- 协同创新 /
- 技术转让
Abstract: Mitigating the misallocation of innovation factors and technological resources induced by policy disparities in talent attraction is conducive to fostering inter-regional technological complementarity and facilitating the development of a unified national market. This paper constructs an indicator measuring policy disparities in talent attraction using textual data from local government work reports, and develops an index of intercity technological complementarity based on the IncoPat Global Patent Database. It investigates the causal effect and underlying mechanisms of policy disparities in talent attraction on intercity technological complementarity. The empirical results reveal that policy disparities in talent attraction significantly reduce the degree of inter-city technological complementarity. Such an effect is more pronounced for city pairs with shorter cultural and geographic distances but longer economic distances. The mechanism tests suggest that policy disparities in talent attraction undermine inter-city technological complementarity by restraining cross-city knowledge mobility, collaborative innovation, and technology transfer. Further analysis indicates that the decline in inter-city technological complementarity stemming from policy disparities in talent attraction impedes cross-city capital mobility and cross-regional supply chain deployment. Moreover, gaps in inter-city income distribution, factor market development, and intellectual property rights protection amplify the adverse effect of policy disparities in talent attraction on inter-city technological complementarity. This study concludes that divergent talent attraction policies trigger technological rivalry rather than technological complementarity, thereby undermining the allocation efficiency of innovation factors and technological resources.
- talent attraction /
- technological complementarity /
- knowledge spillovers /
- collaborative innovation /
- technology transfer

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图 1 人才引进政策势差与城市间技术互补程度

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表 1 变量描述性统计

变量名称	样本量	均值	标准差	最小值	25%分位数	75%分位数	最大值
城市间技术互补程度	1 205 756	0.038	0.020	0.000	0.023	0.053	0.153
人才引进政策势差	1 205 756	0.000	0.000	0.000	0.000	0.001	0.003
城市间空间相邻	1 205 756	0.018	0.131	0.000	0.000	0.000	1.000
城市间文化距离	1 205 756	0.288	0.223	0.002	0.103	0.428	1.243
城市间地理距离	1 205 756	1 203.871	675.281	5.793	697.561	1 587.317	3 902.763
城市间到本省会城市距离差距	1 205 756	1.177	1.170	0.000	0.482	1.541	24.493
城市间到其他省城最近距离差距	1 205 756	1.422	1.544	0.000	0.590	1.685	24.781
城市间到最近港口距离差距	1 205 756	10.705	45.540	0.001	0.303	3.386	1 567.004
城市间到最近海岸线距离差距	1 205 756	7.095	35.842	0.001	0.334	3.100	1 646.352
城市间开通直达高速铁路	1 205 756	0.017	0.130	0.000	0.000	0.000	1.000
城市间经济距离	1 205 756	1.769	3.065	0.004	0.393	1.938	194.440
城市间制度距离	1 205 756	1.177	0.873	0.031	0.658	1.445	44.530
城市间人口密度差距	1 205 756	2.867	9.331	0.001	0.456	2.559	922.193
城市间财政收支比差距	1 205 756	1.409	1.214	0.022	0.643	1.772	19.980
城市间夜间灯光亮度差距	1 205 756	3.621	9.060	0.002	0.373	3.357	557.220

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表 2 基准回归

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
人才引进政策势差	-1.503^***	-2.562^***	-1.182^***	-1.544^***
	(0.067)	(0.081)	(0.066)	(0.073)
城市间空间相邻	0.002^***	0.002^***	0.002^***	0.001^***
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间文化距离	0.003^***	0.004^***	0.002^***	0.002^***
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间地理距离	-0.000^***	-0.000^***	-0.000^***	-0.000^***
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间到本省会城市距离差距	-0.001^***	-0.001^***	-0.001^***	-0.001^***
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间到其他省城最近距离差距	0.000^**	0.000	0.000	0.000
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间到最近港口距离差距	-0.000^***	-0.000^***	-0.000^***	-0.000^***
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间到最近海岸线距离差距	-0.000^***	-0.000^**	-0.000^**	-0.000^*
	(0.000)	(0.000)	(0.000)	(0.000)
城市间开通直达高速铁路			-0.003^***	0.002^***
			(0.000)	(0.000)
城市间经济距离			-0.001^***	-0.001^***
			(0.000)	(0.000)
城市间制度距离			-0.000^***	-0.002^***
			(0.000)	(0.000)
城市间人口密度差距			-0.000^***	-0.000^***
			(0.000)	(0.000)
城市间财政收支比差距			-0.001^***	-0.002^***
			(0.000)	(0.000)
城市间夜间灯光亮度差距			-0.000^***	-0.000^***
			(0.000)	(0.000)
城市i固定效应	是	否	是	否
城市j固定效应	是	否	是	否
年份t固定效应	是	否	是	否
城市i×年份t固定效应	否	是	否	是
城市j×年份t固定效应	否	是	否	是
Adj.R²	0.425	0.722	0.437	0.735
样本量	1 215 048	1 215 046	1 205 756	1 205 754
注：* * 、、分别表示在1%、5%、10%水平下显著，括号中为城市对层面聚类稳健标准误。下表同。

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表 3 工具变量稳健性检验

变量	第一阶段 (1)	第二阶段 (2)	第一阶段 (3)	第二阶段 (4)	第一阶段 (5)	第二阶段 (6)
人才引进政策势差		-126.433^***		-68.823^**		-58.373^*
		(5.992)		(29.251)		(29.836)
城市间到上海市距离之差的绝对值	0.000^***
	(0.000)
城市间明朝时期每万人中进士			0.000^***
数量之差的绝对值			(0.000)
城市间清朝时期每万人中进士					0.001^***
数量之差的绝对值					(0.000)
无时变的城市间特征	是	是	是	是	是	是
有时变的城市间特征	是	是	是	是	是	是
城市i×年份t固定效应	是	是	是	是	是	是
城市j×年份t固定效应	是	是	是	是	是	是
Kleibergen-Paap rk LM统计量		523.040^***		6.943^**		3.838^**
Kleibergen-Paap rk Wald F统计量		542.898		33.181		26.502
样本量	1 196 703	1 196 703	191 846	191 846	191 846	191 846

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表 4 稳健性检验

变量	剔除行政等级高的城市 (1)	剔除国家技术转移中心城市 (2)	剔除国家创新型试点城市 (3)	剔除极端经济特征城市 (4)	剔除人口收缩型城市 (5)
人才引进政策势差	-1.561^***	-1.342^***	-0.641^***	-1.260^***	-0.405^***
	(0.080)	(0.073)	(0.088)	(0.074)	(0.141)
无时变的城市间特征	是	是	是	是	是
有时变的城市间特征	是	是	是	是	是
城市i×年份t固定效应	是	是	是	是	是
城市j×年份t固定效应	是	是	是	是	是
Adj.R²	0.724	0.731	0.715	0.742	0.695
样本量	1 039 201	1 144 807	782 713	1 085 884	385 664

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表 5 机制检验结果

变量	跨市知识流动 (1)	城市间技术互补程度 (2)	跨市合作创新 (3)	城市间技术互补程度 (4)	跨市技术转让 (5)	城市间技术互补程度 (6)
人才引进政策势差	-1.834^***	-1.504^***	-0.045^***	-1.534^***	-0.030^***	-1.532^***
	(0.301)	(0.076)	(0.016)	(0.073)	(0.011)	(0.074)
跨市知识流动		0.022^**
		(0.010)
跨市合作创新				0.228^***
				(0.034)
跨市技术转让						0.396^***
						(0.127)
无时变的城市间特征	是	是	是	是	是	是
有时变的城市间特征	是	是	是	是	是	是
城市i×年份t固定效应	是	是	是	是	是	是
城市j×年份t固定效应	是	是	是	是	是	是
Adj.R²	0.165	0.737	0.106	0.736	0.125	0.736
样本量	1 205 754	1 205 754	1 205 754	1 205 754	1 205 754	1 205 754
注：为便于解读跨市知识流动、跨市合作创新和跨市技术转让的估计系数大小，本文将跨市知识流动、跨市合作创新和跨市技术转让除以10 000。

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表 6 异质性分析结果

变量	城市间技术互补程度	城市间技术互补程度	城市间技术互补程度
人才引进政策势差	-1.417^***	-1.190^***	-1.863^***
	(0.101)	(0.119)	(0.084)
人才引进政策势差×城市间文化距离	-0.442^*
	(0.230)
人才引进政策势差×城市间地理距离		-0.000^***
		(0.000)
人才引进政策势差×城市间经济距离			0.166^***
			(0.025)
城市间文化距离	0.002^***
	(0.000)
城市间地理距离		-0.000^***
		(0.000)
城市间经济距离			-0.001^***
			(0.000)
无时变的城市间特征	是	是	是
有时变的城市间特征	是	是	是
城市i×年份t固定效应	是	是	是
城市j×年份t固定效应	是	是	是
Adj.R²	0.735	0.735	0.736
样本量	1 205 754	1 205 754	1 205 754

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表 7 基于资本跨地区流动和供应链跨地区布局的分析结果

变量	企业跨市设立子公司数量	企业跨市设立分公司数量	企业跨市选择供应商数量	企业跨市选择客户数量
城市间技术互补程度	14.170^***	5.430^***	5.115^***	12.602^***
	(1.485)	(0.692)	(0.314)	(0.973)
无时变的城市间特征	是	是	是	是
有时变的城市间特征	是	是	是	是
城市i×年份t固定效应	是	是	是	是
城市j×年份t固定效应	是	是	是	是
Adj.R²	0.129	0.135	0.070	0.143
样本量	1 356 230	1 356 230	1 356 230	1 356 230

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表 8 基于收入分配差距、要素市场发育差距、知识产权保护差距的分析结果

变量	(1)	(2)	(3)
人才引进政策势差	-1.077^***	-0.991^***	-1.070^***
	(0.085)	(0.106)	(0.106)
人才引进政策势差×城市间收入分配差距	-0.033^***
	(0.001)
城市间收入分配不平等差距	-1.111^**
	(0.559)
人才引进政策势差×城市间要素市场发育差距		-0.139^***
		(0.031)
城市间要素市场发育差距		-0.000^***
		(0.000)
人才引进政策势差×城市间知识产权保护差距			-0.000^***
			(0.000)
城市间知识产权保护差距			-0.049^***
			(0.017)
无时变的城市间特征	是	是	是
有时变的城市间特征	是	是	是
城市i×年份t固定效应	是	是	是
城市j×年份t固定效应	是	是	是
Adj.R²	0.740	0.734	0.733
样本量	717 476	1 063 596	99 225

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参考文献(29)

[1]	赵全军. "为人才而竞争": 理解地方政府行为的一个新视角[J]. 中国行政管理, 2021(4): 40-45.
[2]	朱克朋, 樊士德. 地方竞争下的人才资源配置与福利净损失——基于省际人才引进的理论推断与测度[J]. 南京审计大学学报, 2025, 22(4): 102-111.
[3]	邵朝对, 陈啟涛. 土地偏向、人才补贴和技能分布: 人地协同的最优空间政策[J]. 经济学(季刊), 2025, 25(3): 665-682.
[4]	郑江淮, 巫南杰, 赖晓. 城市间技术邻近缩小了劳动生产率差异吗?——基于长三角地区41个城市的经验证据[J]. 经济评论, 2024(5): 56-74.
[5]	何艳玲, 李妮. 为创新而竞争: 一种新的地方政府竞争机制[J]. 武汉大学学报(哲学社会科学版), 2017, 70(1): 87-96.
[6]	马草原, 朱玉飞, 李廷瑞. 地方政府竞争下的区域产业布局[J]. 经济研究, 2021, 56(2): 141-156.
[7]	马恩涛, 李鑫, 姜超. 中国式财政分权与地方政府支出预算执行偏差——基于纵向分权与横向竞争的视角[J]. 中国农村经济, 2024(1): 149-174, 187-194.
[8]	沈坤荣, 周力. 地方政府竞争、垂直型环境规制与污染回流效应[J]. 经济研究, 2020, 55(3): 35-49.
[9]	贾俊雪, 梁煊. 地方政府财政收支竞争策略与居民收入分配[J]. 中国工业经济, 2020(11): 5-23.
[10]	李长青, 禄雪焕, 逯建. 地方政府竞争压力对地区生产效率损失的影响[J]. 中国软科学, 2018(12): 87-94.
[11]	李雪松, 高辛睿. 地方政府"内卷式竞争"影响城市全要素生产率增长了吗: 基于239个地级市的实证研究[J]. 中国软科学, 2025(4): 183-195.
[12]	周慧珺, 傅春杨, 王忏. 地方政府竞争行为、土地财政与经济波动[J]. 经济研究, 2024, 59(1): 93-110.
[13]	张文武. 城市人才引进政策与高技能劳动力流动[J]. 统计研究, 2025, 42(6): 122-134.
[14]	Yang Z, Pan Y. Human capital, housing prices, and regional economic development: will "vying for talent" through policy succeed?[J]. Cities, 2020, 98: 102577. doi: 10.1016/j.cities.2019.102577
[15]	Hua Z, Kong S, Yu Y. Talent magnets in China: can talent attraction policies catalyze digital transformation in enterprises?[J]. China Economic Review, 2025, 90: 102376. doi: 10.1016/j.chieco.2025.102376
[16]	钟腾, 罗吉罡, 汪昌云. 地方政府人才引进政策促进了区域创新吗——来自准自然实验的证据[J]. 金融研究, 2021(5): 135-152.
[17]	Cai Q, Liu H, Pan Y, et al. The innovation effects of local talent competition: the case of China's municipal "vying for talent" policies[J]. Habitat International, 2025, 164: 103523. doi: 10.1016/j.habitatint.2025.103523
[18]	杨青, 任玲, 王洪卫. 住房补贴政策、人才聚集与城市生产性服务业集聚[J]. 中国人口科学, 2024, 38(5): 19-33.
[19]	郝凤霞, 吴赟. 抢人大战会扩大地区间人力资本结构差距吗?[J]. 经济与管理评论, 2022, 38(2): 122-135.
[20]	刘修岩, 王峤. 知识溢出的边界效应——来自专利引用数据的证据[J]. 经济研究, 2022, 57(11): 84-101.
[21]	郑江淮, 冉征, 陈喆. 地区间技术互补与创新驱动型经济增长[J]. 经济研究, 2025, 60(4): 34-51.
[22]	Paci R, Marrocu E, Usai S. The complementary effects of proximity dimensions on knowledge spillovers[J]. Spatial Economic Analysis, 2014, 9(1): 9-30. doi: 10.1080/17421772.2013.856518
[23]	马俊峰. 破壁通衢, 智联九垓: 人口跨市流动与城市间合作创新[J]. 财经研究, 2025, 51(4): 79-93.
[24]	吴小康, 铁瑛. 知识产品交易、边界障碍与效率损失评估[J]. 世界经济, 2023, 46(10): 170-195.
[25]	Prato M. The global race for talent: brain drain, knowledge transfer, and growth[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2025, 140(1): 165-238. doi: 10.1093/qje/qjae040
[26]	陈曦, 吴英巨, 朱建华. 新质生产力视角下地方人才引进与全要素生产率[J]. 经济管理, 2024, 46(12): 104-120.
[27]	马俊峰, 杜志强, 高雅婷, 等. 空间结构差异、生产要素流动与跨区域供应链稳定性[J]. 财经科学, 2025(7): 119-132.
[28]	王一伟, 刘筱寒, 刘敏. 数字普惠金融对城乡收入差距的影响——基于夜间灯光基尼系数的分析[J]. 经济发展研究, 2025(3): 102-112.
[29]	张新宁, 卢钊华. 新发展格局下推进高水平科技自立自强的战略意义与实现路径[J]. 上海对外经贸大学学报, 2026, 33(2): 5-16.