大数据监管：运行逻辑、风险议题与规制进路

张肇廷; 李轩

大数据监管：运行逻辑、风险议题与规制进路

张肇廷¹,
李轩²

1.
广东财经大学法学院，广东广州 510320
2.
东南大学法学院，江苏南京 211189

基金项目:

教育部哲学社会科学重大项目 22JZD017

详细信息

作者简介:
张肇廷(1993-)，男，湖南永州人，广东财经大学法学院讲师

李轩(1996-)，男，广东茂名人，东南大学法学院博士研究生

中图分类号: F49;D922.11
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出版历程
- 收稿日期: 2024-07-11
- 网络出版日期: 2024-12-28
- 刊出日期: 2024-11-28

Big Data Regulation: Operational Logic, Risk Issues, and Regulatory Approaches

ZHANG Zhaoting¹,
LI Xuan²

1.
School of Law, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou 510320
2.
School of Law, Southeast University, Nanjing 211189, China

摘要

摘要: 作为一种新型监管体制，大数据监管旨在通过收集、清洗、分析市场主体和经营行为的海量数据，利用物联网、云计算等数据技术分析计算以矫正和改善市场机制。与常规监管模式不同，大数据监管以数据空间为监管场景，以预测企业违法风险为监管目的，以挖掘“相关性”为监管方式，因此，大数据监管体现出鲜明的风险监管、智慧监管和全过程监管等特征，是一种价值与风险并存的创新监管方式，可能会引致一系列基于大数据特征的风险以及违背现行基于现场监管模式而造成的法律制度风险。由此，应优化大数据监管法律治理的基本逻辑，既通过构建市场监管大数据平台实现数据可信治理，又需明确大数据监管作为辅助决策监管的定位，在制度层面构建大数据监管与包容审慎监管和现场监管良好的衔接机制。
- 大数据监管 /
- 行政审批体制改革 /
- 市场监管 /
- 包容审慎监管 /
- 现场监管
Abstract: As a new regulatory system, big data regulation aims to correct and improve market mechanisms by collecting, cleaning, and analyzing vast amounts of data on market entities and their business activities with technologies such as the Internet of Things (IoT) and cloud computing for data analysis and computation. Unlike conventional regulatory models, big data regulation operates in a data space and relies on uncovering "correlations" as a regulatory method, aiming to predict corporate illegal risks. Therefore, big data regulation is characterized by distinct features such as risk-based regulation, intelligent regulation, and full-process regulation. It is an innovative regulatory approach with both value and risk, which may lead to a range of risks associated with the characteristics of big data, as well as legal risks arising from deviations from the traditional on-site regulatory model. As a result, the basic logic of legal governance for big data regulation should be optimized. This involves building a market regulation big data platform to ensure credible data governance while clearly positioning big data regulation as an auxiliary decision-making tool. At the institutional level, a sound mechanism should be established to align big data regulation with inclusive, prudent regulation and on-site regulation.
- big data regulation /
- administrative approval system reform /
- market supervision /
- inclusive and prudent regulation /
- on-site supervision

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