The Impact of Participation Depth of Contract Chain and Digital Chain on Farm Household Income
-
摘要: 在数字化与组织化推动中国农业转型的背景下，如何实现农户增收成为当前关注的重要议题。基于2020年中国农村振兴调查(CRRS)的农户微观数据，构建契约链与数字链参与深度的多维测度指标，并采用条件混合过程(CMP)模型，实证分析双链参与深度对农户收入的结构性影响。研究发现：契约链与数字链参与深度的增加均会显著提升农户收入水平，且契约链深度参与具有更强的边际增收效应；契约链参与深度主要通过促进社会化服务使用与信贷获得提升收入，数字链参与深度则通过提升数字素养与促进信贷获得带来增收；双链参与的增收效应具有显著的群体差异，种植户相比于养殖户更能在双链深度参与中获益，且契约链深度参与更有利于小规模、受教育程度低的农户实现增收，数字链深度参与则更适用于大规模、受教育程度高的农户；双链深度参与对高收入农户群体的增收效果更为显著，呈现明显的马太效应，可能会加剧农户间收入差距。研究结论揭示了农村产业组织升级对农户收入结构的内在机制，为推进农业农村高质量发展提供有针对性的政策参考。Abstract: Against the backdrop of digitalization and organizational transformation driving China's agricultural transition, how to achieve income growth among farmers has become a research concern. Using microdata from the 2020 China Rural Revitalization Survey (CRRS), this study constructs multidimensional indicators measuring farmers' participation depth in contract and digital chains, and employs a Conditional Mixed Process (CMP) model to empirically examine the structural effects of the dual-chain participation on household income. The results show that deeper participation in both contract and digital chains significantly increases farmers' income levels, with the marginal income effect of contract chain participation being stronger. Mechanism analysis reveals that contract chain participation primarily enhances income through greater use of socialized services and improved access to credit, while digital chain participation increases income mainly by improving digital literacy and facilitating credit acquisition. The income effects of the dual-chain participation vary substantially across groups: crop farmers benefit more from the the participation than livestock farmers; contract chain participation has a stronger effect on the small-scale and less-educated farmers, whereas digital chain participation is more advantageous for large-scale and better-educated households. Furthermore, the income gains from the dual-chain participation are more pronounced among higher-income groups, exhibiting a clear Matthew effect that may exacerbate income disparities among farmers. The findings reveal the internal mechanisms through which rural industrial upgrading affects income structures, and provide policy insights for promoting high-quality agricultural and rural development.
-
Key words:
- farm household income /
- cooperatives /
- e-commerce /
- contract chain /
- digital chain
-
表 1 契约链与数字链的指标体系界定
契约链指标 指标描述 均值 标准差 农户参与情况 合作社职务 担任合作社理事会成员设为1，反之为0 0.012 0.107 合作社类型 参与农业生产经营类合作社设为1，反之为0 0.067 0.249 土地流转服务 参与合作社提供的土地流转设为1，反之为0 0.121 0.242 生产经营情况 收获服务 合作社提供收获服务设为1，反之为0 0.008 0.079 产品销售情况 销售中间环节 农产品销售通过以合作社、供销社等为代表的中间环节为1，反之为0 0.053 0.218 合同签订 农产品销售时经过了签订合同的环节设为1，反之为0 0.059 0.223 销售目标 农产品销售目标为合作社、供销社等环节设为1，反之为0 0.018 0.117 金融参与情况 农资赊购 从合作社、农资供应商订单企业等处赊购过农资产品设为1，反之为0 0.222 0.416 农产品赊销 向合作社、订单企业、收购商贩赊销过农产品设为1，反之为0 0.151 0.358 预收款 合作社、订单企业等购买产品时预付款或垫资设为1，反之为0 0.091 0.287 农户参与情况 网络培训 接受过电脑或手机上网培训设为1，反之为0 0.089 0.284 网络付费 曾经为手机APP服务支付过一定费用设为1，反之为0 0.138 0.344 信息获取 能通过手机或网络随时获取相关信息设为1，反之为0 0.755 0.428 生产经营情况 信息需求满足 通过网络得到的信息能够满足生产生活等日常需求设为1，反之为0 0.765 0.418 产品销售情况 网销年限 网络销售年限(首次进行网络销售以来至2020年的累计经营年限) 0.296 1.326 网点数量 目前家庭经营网店数量(个) 0.033 0.235 网销额度 2019年家庭网络销售额(万元) 3.791 12.450 金融参与情况 可透支额度 互联网信贷可透支额度(万元) 0.746 3.419 电子现金余额 微信、支付宝等电子现金余额(万元) 2.816 25.158 支付首选 大额消费首选电子支付设为1，反之为0 0.218 0.413 
下载: 导出CSV
表 2 变量定义和描述性统计
变量 变量界定 均值 标准差 农户收入 农户年收入总额(万元) 8.016 22.292 合作社参与 是否加入农村合作社，是=1，反之=0 0.238 0.426 电商经营 是否经营有产品通过网络交易，有=1，反之=0 0.088 0.284 契约链参与深度 契约链参与深度，即农户契约链指标体系综合得分 8.570 10.375 数字链参与深度 数字链参与深度，即农户数字链指标体系综合得分 12.687 11.981 年龄 户主实际年龄(岁) 55.834 12.386 性别 户主性别，男性=1，女性=0 0.940 0.237 受教育程度 户主受教育程度(年) 8.007 3.018 党员身份 是否为共产党党员，是=1，反之=0 0.221 0.415 贫困户 是否为贫困户，是=1，反之=0 0.138 0.345 社会资本 可以借到钱的亲戚朋友(个) 7.242 14.018 信息传递渠道 是否通过网络传递信息，是=1，反之=0 0.849 0.358 非农就业 是否有非农就业，是=1，反之=0 0.486 0.500 劳动时长 年劳动时长(千小时) 1.278 1.159 农业保险 是否有农业保险，是=1，反之=0 0.411 0.492 乡村旅游 本村是否有乡村旅游，是=1，反之=0 0.303 0.460 电商服务点 本村是否有电商服务点，是=1，反之=0 0.524 0.500 地区经济发展水平 该地区的GDP产值(百万亿元) 0.050 0.064 东部地区 农户所在地区是否在东部，是=1，反之=0 0.226 0.419 西部地区 农户所在地区是否在西部，是=1，反之=0 0.457 0.498 中部地区 农户所在地区是否在中部，是=1，反之=0 0.317 0.465
下载: 导出CSV
表 3 双链参与深度对农户收入的影响：基于CMP模型的估计
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 契约链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 农户收入 契约链参与深度 0.141*** 0.110*** (0.029) (0.029) 数字链参与深度 0.129*** 0.103*** (0.026) (0.026) 年龄 -0.079*** 0.012 -0.173*** 0.023 0.031** (0.023) (0.014) (0.026) (0.015) (0.015) 性别 0.295 -0.355 -2.275* 0.138 -0.041 (1.108) (0.650) (1.246) (0.656) (0.662) 受教育程度 -0.094 0.101** 0.203** 0.029 0.046 (0.081) (0.047) (0.092) (0.049) (0.049) 贫困户 -0.330 -0.195 -1.584** -0.074 -0.058 (0.666) (0.391) (0.756) (0.394) (0.397) 社会资本 0.084*** 0.008 0.138*** -0.003 -0.012 (0.032) (0.019) (0.037) (0.020) (0.020) 非农就业 -0.379 -0.080 -0.324 -0.144 -0.089 (0.451) (0.268) (0.508) (0.269) (0.271) 劳动时长 0.744*** -0.318** 0.047 -0.209 -0.307** (0.213) (0.130) (0.240) (0.127) (0.131) 农业保险 -0.045 -0.008 0.012 -0.013 -0.009 (0.036) (0.023) (0.040) (0.023) (0.023) 乡村旅游 0.066 0.558* -0.184 0.342 0.397 (0.530) (0.326) (0.603) (0.330) (0.332) 电商服务点 -0.325 -0.146 -0.278 (0.272) (0.270) (0.271) 党员身份 0.966* 1.395** (0.552) (0.619) 信息传递渠道 1.792** (0.697) 地区经济发展水平 5.014 2.294 0.195 3.573 2.733 (4.127) (2.473) (4.640) (2.474) (2.501) 西部地区 -1.118 0.709* -0.518 1.249*** 1.021** (0.702) (0.405) (0.785) (0.409) (0.416) 中部地区 -0.397 -0.209 -0.532 0.139 -0.095 (0.687) (0.401) (0.760) (0.398) (0.406) 工具变量 0.958*** 0.907*** (0.047) (0.046) 常数项 3.965** 3.786*** 9.200*** 2.345* 1.807 (1.986) (1.187) (2.425) (1.291) (1.302) atanhrho_12 -0.291*** -0.308*** 0.104*** (0.057) (0.057) (0.026) atanhrho_13 -0.267*** (0.056) atanhrho_23 -0.246*** (0.056) 样本量 1 528 1 528 1 527 1 527 1 528 注：* * *p < 0.01，* *p < 0.05，*p < 0.1;括号内为稳健标准误; 参考区域为东部区域。下表同。
下载: 导出CSV
表 4 合作社及电商经营参与对农户收入的影响：基于CMP模型的估计
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 合作社参与 农户收入 电商经营 农户收入 农户收入 合作社参与 2.131*** 1.981*** (0.556) (0.566) 电商经营 8.968** 7.084* (4.104) (4.047) 工具变量 0.964*** 0.014*** (0.037) (0.005) 常数项 0.087 4.832*** 0.070 4.138*** 3.996*** (0.078) (1.136) (0.056) (1.309) (1.291) atanhrho_12 -0.195*** -0.418** 0.054** (0.047) (0.182) (0.026) atanhrho_13 -0.344* (0.181) atanhrho_23 -0.197*** (0.046) 样本量 1 526 1 526 1 522 1 522 1 528 注：控制变量均已控制，受限于篇幅，未列出估计结果，备索。下表同。
下载: 导出CSV
表 5 契约链参与深度对农户收入影响的机制效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) OLS 工具变量法阶段Ⅰ 工具变量法阶段Ⅱ 农户收入 OLS 工具变量法阶段Ⅰ 工具变量法阶段Ⅱ 农户收入 契约链参与深度 0.001** 0.004*** 0.059*** 0.105*** (0.000) (0.001) (0.022) (0.041) 社会化服务 2.097*** (0.730) 信贷获得 0.060** (0.031) 工具变量 0.960*** 1.141*** (0.065) (0.078) 常数项 0.144 6.484 0.110* 4.794*** 17.095*** -1.528 16.654*** 4.835** (0.089) (4.497) (0.066) (1.129) (2.212) (3.198) (2.391) (1.977) 样本量 1 528 1 528 1 528 1 413 738 738 738 549 R2 0.043 0.253 0.015 0.025 0.172 0.340 0.167 0.036
下载: 导出CSV
表 6 数字链参与深度对农户收入影响的机制效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) OLS 工具变量法阶段Ⅰ 工具变量法阶段Ⅱ 农户收入 OLS 工具变量法阶段Ⅰ 工具变量法阶段Ⅱ 农户收入 数字链参与深度 0.006*** 0.007*** 0.051** 0.096** (0.000) (0.001) (0.021) (0.041) 数字素养 4.937*** (1.410) 信贷获得 0.060** (0.031) 工具变量 0.904*** 1.048*** (0.063) (0.080) 常数项 0.471*** 8.111* 0.433*** 3.464** 16.391*** 6.624* 15.260*** 4.835** (0.057) (4.755) (0.038) (1.659) (2.267) (3.507) (2.591) (1.977) 样本量 1 164 1 164 1 164 885 738 738 738 549 R2 0.439 0.303 0.426 0.043 0.170 0.404 0.165 0.036
下载: 导出CSV
表 7 契约链和数字链参与深度对农户收入影响的经营类型异质性分析
变量 种植户 养殖户 种植户 养殖户 契约链参与深度 农户收入 契约链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 契约链参与深度 0.146*** 0.129*** (0.030) (0.036) 数字链参与深度 0.130*** 0.063* (0.026) (0.035) 工具变量 0.946*** 1.008*** 0.904*** 0.968*** (0.049) (0.064) (0.048) (0.068) 常数项 2.391 4.522*** 7.557* 4.147** 8.860*** 2.625* 7.870** 4.380** (2.111) (1.240) (3.016) (1.782) (2.587) (1.360) (3.610) (1.895) atanhrho_12 -0.303*** -0.244*** -0.299*** -0.198** (0.059) (0.076) (0.059) (0.078) 样本量 1 436 1 436 725 726 1 435 1 435 726 726
下载: 导出CSV
表 8 契约链和数字链参与深度对农户收入影响的经营面积异质性分析
变量 小规模农户 大规模农户 小规模农户 大规模农户 契约链参与深度 农户收入 契约链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 契约链参与深度 0.177*** 0.161*** (0.051) (0.037) 数字链参与深度 0.118*** 0.131*** (0.040) (0.034) 工具变量 0.853*** 1.004*** 0.853*** 0.963*** (0.059) (0.072) (0.069) (0.063) 常数项 6.225*** 4.597*** 0.706 3.894** 14.236*** -0.534 10.098* 0.067 (2.360) (1.754) (3.324) (1.752) (11.128) (5.662) (5.859) (3.050) atanhrho_12 -0.289*** -0.350*** -0.328*** -0.287*** (0.082) (0.082) (0.090) (0.075) 样本量 661 661 867 867 661 661 866 866
下载: 导出CSV
表 9 契约链和数字链参与深度对农户收入影响的教育程度异质性分析
变量 受教育程度低农户 受教育程度高农户 受教育程度低农户 受教育程度高农户 契约链参与深度 农户收入 契约链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 数字链参与深度 农户收入 契约链参与深度 0.140*** 0.144*** (0.054) (0.035) 数字链参与深度 0.059 0.169*** (0.036) (0.036) 工具变量 0.824*** 1.019*** 0.942*** 0.876*** (0.075) (0.060) (0.064) (0.063) 常数项 4.852* 3.073* 3.220 5.968*** -0.807 3.795** 15.556*** 2.923 (2.787) (1.720) (3.313) (1.950) (3.127) (1.648) (4.060) (2.181) atanhrho_12 -0.315*** -0.288*** -0.157** -0.400*** (0.102) (0.070) (0.080) (0.078) 样本量 572 572 956 956 572 572 955 955
下载: 导出CSV
表 10 农户参与契约链、数字链对收入影响中不同禀赋农户分位数回归
变量 农户收入 33%分位数 66%分位数 33%分位数 66%分位数 契约链参与深度 0.014*** 0.097*** (0.005) (0.013) 数字链参与深度 0.031** 0.076*** (0.013) (0.008) 常数项 4.121*** 10.262*** 6.159*** 7.546*** (0.325) (1.191) (0.609) (0.286) 样本量 1 413 1 413 1 413 1 413
下载: 导出CSV
-
[1] LI W, HE W. Revenue-increasing effect of rural e-commerce: a perspective of farmers' market integration and employment growth[J]. Economic Analysis and Policy, 2024, 81: 482-493. doi: 10.1016/j.eap.2023.12.015 [2] 李晓园, 徐威威, 朱天义. 革命老区乡村产业振兴的资源情境与行动逻辑——以江西瑞金红色产业发展为例[J]. 经济管理, 2022(12): 64-82. [3] 孙学涛, 于婷, 于法稳. 新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析[J]. 广东财经大学学报, 2022(2): 71-87. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/3b0296b9-4702-49b1-86ce-ceafa60c97d9 [4] MAERTENS M, VANDE VELDE K. Contract-farming in staple food chains: the case of rice in Benin[J]. World Development, 2017, 95: 73-87. doi: 10.1016/j.worlddev.2017.02.011 [5] 郑永君, 王美娜, 李卓. 复合经纪机制: 乡村振兴中基层治理结构的形塑——基于湖北省B镇土地股份合作社的运作实践[J]. 农业经济问题, 2021(5): 33-44. [6] 杨嬛, 陈涛. 生产要素整合视角下资本下乡的路径转变——基于山东东平县土地股份合作社的实证研究[J]. 中州学刊, 2015(2): 50-55. [7] 王子卓, 张玲玲, 王明征. 合作社介入对农产品供应链合作的影响研究[J]. 管理工程学报, 2024(4): 182-195. [8] LI X, ITO J. Multiple roles of agricultural cooperatives in improving farm technical efficiency: a case study of rural Gansu, China[J]. Agribusiness, 2024, 2: 424-444. [9] ZHENG L. Big hands holding small hands: the role of new agricultural operating entities in farmland abandonment[J]. Food Policy, 2024, 123: 102605. doi: 10.1016/j.foodpol.2024.102605 [10] ZHOU X, MA W, ZHENG H, et al. Promoting banana farmers' adoption of climate-smart agricultural practices: the role of agricultural cooperatives[J]. Climate and Development, 2024, 4: 301-310. [11] GÓMEZ K, ARANGO ARAMBURU S, RESTREPO SOTO D. Cooperation and innovation under production risk: evidence from a lab-in-the-field experiment[J]. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, 2024, 5: 920-936. [12] RAGASA C, LAMBRECHT I, KUFOALOR D S. Limitations of contract farming as a pro-poor strategy: the case of maize outgrower schemes in upper west Ghana[J]. World Development, 2018, 102: 30-56. doi: 10.1016/j.worlddev.2017.09.008 [13] DAI X, ZENG Y. Research on the income growth effect of farmers' participation in e-commerce in poor areas[J]. Information Systems and Economics, 2023, 4: 41-52. [14] DEICHMANN U, GOYAL A, MISHRA D. Will digital technologies transform agriculture in developing countries?[J]. Agricultural Economics, 2016, S1: 21-33. [15] GOLDFARB A, TUCKER C. Digital economics[J]. Journal of Economic Literature, 2019, 1: 3-43. [16] CRISTOBAL-FRANSI E, MONTEGUT-SALLA Y, FERRER-ROSELL B, et al. Rural cooperatives in the digital age: an analysis of the Internet presence and degree of maturity of agri-food cooperatives' e-commerce[J]. Journal of Rural Studies, 2020, 74: 55-66. doi: 10.1016/j.jrurstud.2019.11.011 [17] BELLEMARE M F, LEE Y N, NOVAK L. Contract farming as partial insurance[J]. World Development, 2021, 140: 105274. doi: 10.1016/j.worlddev.2020.105274 [18] PENG Y, WU X, ZHOU Y. From participation to embedding: unpacking the income effects of e-commerce-led digital chain on Chinese farmers[J]. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 2025, 4: 278. [19] 毛慧, 周力, 应瑞瑶. 契约农业能改善农户的要素投入吗?——基于"龙头企业+农户"契约模式分析[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2019(4): 147-155, 160. [20] PENG Y, WANG H H, ZHOU Y. Can cooperatives help commercial farms to access credit in China? evidence from Jiangsu Province[J]. Canadian Journal of Agricultural Economics, 2022, 4: 325-349. [21] 申云, 何祥. 农社利益联结与农户信贷满足度[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2020(2): 108-118. [22] 赵囡, 王晶, 吕德宏. 参与农业产业链对农户信贷配给的影响及机制研究[J]. 经济经纬, 2024(5): 65-76. [23] 刘晨冉, 耿伟栋, 刘冲, 等. 小农户与现代农业衔接的机制和关键因素研究——基于合作社和供应链金融的视角[J]. 管理世界, 2024(10): 103-120. [24] 尹志超, 宋全云, 吴雨, 等. 金融知识、创业决策和创业动机[J]. 管理世界, 2015(1): 87-98. [25] 朱红根, 宋成校. 家庭农场采纳电商行为及其绩效分析[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2020(6): 56-69. [26] ALTARTURI H H M, NOR A R M, JAAFAR N I, et al. A bibliometric and content analysis of technological advancement applications in agricultural e-commerce[J]. Electronic Commerce Research, 2025, 2: 805-848. [27] 谢绚丽, 沈艳, 张皓星, 等. 数字金融能促进创业吗?——来自中国的证据[J]. 经济学(季刊), 2018(4): 1557-1580. [28] LIU M, SHI P, WANG J, et al. Do farmers get a greater return from selling their agricultural products through e-commerce?[J]. Review of Development Economics, 2023, 3: 1481-1508. [29] 王军, 邹广平, 石先进. 制度变迁对中国经济增长的影响——基于VAR模型的实证研究[J]. 中国工业经济, 2013(6): 70-82. [30] 田野, 叶依婷, 黄进, 等. 数字经济驱动乡村产业振兴的内在机理及实证检验——基于城乡融合发展的中介效应[J]. 农业经济问题, 2022(10): 84-96. [31] 金绍荣, 任赞杰. 乡村数字化对农业绿色全要素生产率的影响[J]. 改革, 2022(12): 102-118. [32] SU L, PENG Y, KONG R, et al. Impact of e-commerce adoption on farmers' participation in the digital financial market: evidence from rural China[J]. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 2021, 5: 1434-1457. [33] LI L, ZENG Y, YE Z, et al. E-commerce development and urban-rural income gap: evidence from Zhejiang Province, China[J]. Papers in Regional Science, 2021, 2: 475-495. [34] ROODMAN D. Fitting fully observed recursive mixed-process models with CMP[J]. The Stata Journal, 2011, 2: 159-206. [35] MBDUZYA J J, GIDO E O, OWUOR G. Effect of land tenure security on agricultural productivity among small scale farmers in Kenya: a conditional mixed processes analysis[J]. Cogent Food & Agriculture, 2022, 1: 2139805. [36] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-120. [37] 王淑敏, 屈彩萍, 万明浩. 数字素养与农户财富积累——基于中国乡村振兴综合调查(CRRS)数据[J/OL]. 重庆工商大学学报(社会科学版). https://link.cnki.net/urlid/50.1154.c.20231120.2025.002 .[38] 孙子烨, 宫思羽, 余志刚. 数字素养对农户绿色生产技术采纳的影响[J]. 中国农业大学学报, 2024(4): 12-26. [39] MA W, WANG X. Internet use, sustainable agricultural practices and rural incomes: evidence from China[J]. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 2020, 4: 1087-1112. [40] TADESSE G, BAHⅡGWA G. Mobile phones and farmers' marketing decisions in Ethiopia[J]. World Development, 2015, 68: 296-307. doi: 10.1016/j.worlddev.2014.12.010 [41] LIU S, ZHANG X, YANG Z. Impact of internet use on rural residents' income[J]. Quantitative Economic and Technical Economic Research, 2021, 38: 103-119. [42] BECK T, PAMUK H, RAMRATTAN R, et al. Payment instruments, finance and development[J]. Journal of Development Economics, 2018, 133: 162-186. doi: 10.1016/j.jdeveco.2018.01.005 [43] WILLIAMSON O E. The economic institutions of capitalism: firms, markets, relational contracting[M]. New York: Free Press, 2007: 61-75. [44] 侯晶, 应瑞瑶, 周力. 契约农业能有效提高农户的收入吗?——以肉鸡养殖户为例[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2018(3): 122-132, 156. [45] BARRETT C B, BACHKE M E, BELLEMARE M F, et al. Smallholder participation in contract farming: comparative evidence from five countries[J]. World Development, 2012, 4: 715-730. [46] 苏岚岚, 彭艳玲, 周红利. 共同富裕背景下农户数字经济参与的收入效应及作用机制[J]. 中国农村经济, 2024(8): 145-165. -
