数字乡村建设影响耕地绿色利用效率研究

周敏; 韩玉潇

数字乡村建设影响耕地绿色利用效率研究

周敏,
韩玉潇

辽宁大学公共管理学院, 辽宁沈阳 110136

基金项目:

国家自然科学基金项目 42401343

国家社会科学基金项目 21BGL287

详细信息

作者简介:
周敏(1988-)，女，吉林扶余人，辽宁大学公共管理学院副教授

韩玉潇(1999-)，女，黑龙江宁安人，辽宁大学公共管理学院硕士研究生

中图分类号: F301.21
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出版历程
- 收稿日期: 2024-07-19
- 网络出版日期: 2024-12-28
- 刊出日期: 2024-11-28

Research on the Influence of Digital Villages Construction on Green Utilization Efficiency of Cultivated Land

School of Public Management, Liaoning University, Shenyang 110136, China

摘要

摘要: 提高耕地绿色利用效率是在土地利用领域实现“双碳”目标的重要路径。基于2010—2021年中国30个省份的面板数据，运用门槛模型和空间杜宾模型检验数字乡村建设水平对耕地绿色利用效率的影响。研究发现，数字乡村建设能够显著提高耕地绿色利用效率，主要通过优化要素配置、减污降碳和增加产出等路径发挥作用；进一步分析发现，上述影响具有门槛特征，当农地流转水平和环境规制强度超过门槛值后，该正向影响作用增强；数字乡村建设对耕地绿色利用效率存在显著的正向空间溢出效应。应积极推进数字乡村建设、重视区域资源禀赋差异、推动农村土地有序流转、稳步提升环境规制强度，以纾解数字信息技术嵌入耕地利用过程梗阻，强化数字乡村建设赋能耕地绿色利用效应。
- 耕地利用 /
- 绿色利用效率 /
- 数字乡村建设 /
- 空间效应 /
- 门槛效应
Abstract: The improvement of the green utilization efficiency of cultivated land (CLGUE) is an essential path for realizing carbon peaking and carbon neutrality goals in the field of land utilization. Based on the panel data of 30 provinces in China from 2010 to 2021, this paper measures the influence of digital village construction on CLGUE by using the threshold model and spatial Durbin model. The research finds that digital village construction can significantly improve CLGUE by optimizing element configuration, reducing pollution and carbon emissions and growing output. Further analysis indicates that the effect of digital village construction on the CLGUE has a threshold feature, and when the circulation of agricultural land transfer and the intensity of environmental regulation exceeds the threshold, the positive effect of digital village construction on CLGUE is strengthened; digital village construction generates positive spatial spillover effects on CLGUE in neighboring regions. Therefore, it is proposed to actively promote digital village construction, pay attention to the differences in regional resource endowments, promote the orderly transfer of rural land, and steadily improve the intensity of environmental regulations, so as to alleviate the obstacles of digital information technology embedded in the cultivated land use, and to strengthen green utilization effect of cultivated land empowered by digital village construction.
- cultivated land use /
- green utilization efficiency /
- digital villages construction /
- spatial effect /
- threshold effect

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图 1 门槛模型效应图

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图 2 数字乡村建设与耕地绿色利用效率的全局自相关

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表 1 耕地绿色利用效率评价指标体系

一级指标	二级指标	变量及说明
投入	土地投入	粮食播种面积(千公顷)
	劳动力投入	乡村人口数×(农业总产值/农林牧渔业总产值)(万人)
	灌溉投入	有效灌溉面积(千公顷)
	机械投入	农业机械总动力(万千瓦)
	农药投入	农药使用量(万吨)
	化肥投入	化肥施用量(万吨)
	农膜投入	农膜使用量(万吨)
期望产出	经济产出	农业总产值(亿元)
	社会产出	粮食总产量(万吨)
	环境产出	碳汇总量(万吨)
非期望产出	碳排放	碳排放总量(万吨)
	污染排放	化肥氮(磷)、农药、农膜流失总量(万吨)

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表 2 数字乡村建设水平评价指标体系

一级指标	二级指标	三级指标
乡村基础设施建设	农村物流覆盖率	农村投递线路(千米)
	物流基础设施投资	交通运输、仓储和邮政业固定资产投资(亿元)
	互联网基础设施建设	农村宽带接入用户(万户)
	农业气象观测站	农业气象观测站(个)
乡村经济数字化	数字技术服务	信息传输、软件和信息技术服务业就业人数(人)
	数字金融发展水平	数字普惠金融指数
	数字乡村建设人才支撑	公有经济企事业单位农业技术专业技术人员(人)
	电子商务基础设施资金投入	地方财政交通运输支出(亿元)
乡村治理数字化	数字乡村治理资金供给	地方财政城乡社区事务(亿元)
乡村生活数字化	电视普及率	农村电视节目综合人口覆盖(%)
	广播普及率	农村广播节目综合人口覆盖率(%)
	信息服务消费水平	农村居民人均交通和通讯支出(元)
	信息技术服务	电信业务量(亿元)
	智能手机普及率	农村居民家庭平均每百万移动电话拥有量(部)

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表 3 变量描述性统计

变量名称	均值	标准差	最小值	最大值	单位
耕地绿色利用效率(CLGUE)	0.608	0.211	0.272	1.071	/
数字乡村建设水平(Dig)	0.111	0.063	0.014	0.498	/
科技发展水平(RSF)	2.822	3.041	0.389	18.277	%
财政支农水平(RAF)	42.599	9.389	10.557	59.000	%
农业机械化水平(APU)	6.344	2.318	2.594	13.860	公顷/千瓦
经济发展水平(GDP)	5.648	2.890	1.311	18.398	人/万元
要素优化配置(FMI)	1.151	2.697	0.056	14.331	/
减污降碳(JWJT)	2.955	2.564	0.077	11.199	万吨
产出增长(LAO)	7.166	1.029	4.523	8.789	/

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表 4 基准回归结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Dig	0.100^***	0.100^***	0.096^***	0.105^***	0.108^***
	(0.032)	(0.032)	(0.032)	(0.032)	(0.032)
RSF		-0.000	0.000	0.001	-0.001
		(0.004)	(0.004)	(0.003)	(0.004)
RAF			0.006^***	0.006^***	0.008^***
			(0.002)	(0.002)	(0.002)
APU				-0.014^**	-0.011^*
				(0.006)	(0.006)
GDP					-0.013^*
					(0.007)
常数项	0.691^***	0.691^***	0.528^***	0.681^***	0.742^***
	(0.091)	(0.097)	(0.110)	(0.123)	(0.128)
年份固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
省份固定效应	控制	控制	控制	控制	控制
样本量	360	360	360	360	360
adj.R²	0.817	0.816	0.821	0.825	0.826
注：*、、*分别表示在1%、5%和10%水平下显著；括号内为稳健标准差。下表同。

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表 5 异质性分析：三大经济地带

变量	(1)	(2)	(3)
变量	东部	中部	西部
Dig	0.104^**	0.013	0.047
	(0.044)	(0.116)	(0.057)
RSF	-0.000	0.001	-0.006
	(0.008)	(0.010)	(0.010)
RAF	0.024^***	0.000^*	0.006^*
	(0.005)	(0.003)	(0.003)
APU	-0.008	-0.014^*	-0.033
	(0.009)	(0.008)	(0.021)
GDP	-0.037^***	0.024	0.001
	(0.010)	(0.020)	(0.020)
常数项	0.468^***	0.332	0.329
	(0.175)	(0.374)	(0.247)
年份固定效应	控制	控制	控制
省份固定效应	控制	控制	控制
样本量	132	96	132
adj.R²	0.795	0.898	0.864

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表 6 异质性分析：粮食功能区和耕地绿色利用效率值

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
变量	粮食主产区	非粮食主产区	高值区	低值区
Dig	0.002	0.090^**	0.182^***	-0.013
	(0.079)	(0.039)	(0.056)	(0.014)
RSF	-0.007	0.002	-0.003	0.001
	(0.006)	(0.005)	(0.005)	(0.003)
RAF	0.006^*	0.007^**	0.004	0.002
	(0.003)	(0.003)	(0.004)	(0.001)
APU	-0.015^*	-0.004	-0.055	-0.009^***
	(0.008)	(0.008)	(0.024)	(0.002)
GDP	0.006	-0.022^**	-0.014	0.010^**
	(0.011)	(0.009)	(0.011)	(0.004)
常数项	0.202	0.708^***	1.601^***	0.347^***
	(0.230)	(0.158)	(0.298)	(0.062)
年份固定效应	控制	控制	控制	控制
省份固定效应	控制	控制	控制	控制
样本量	156	204	144	216
adj.R²	0.874	0.807	0.669	0.903

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表 7 机制检验：要素优化配置、减污降碳和产出增长

变量	(1)	(2)	(3)
Dig	0.088^**	0.121^***	0.100^***
	(0.035)	(0.032)	(0.030)
Dig×FMI	-0.243^**
	(0.117)
FMI	0.036
	(0.038)
Dig×JWJT		-0.018^**
		(0.009)
JWJT		-0.045^*
		(0.023)
Dig×LAO			0.211^**
			(0.101)
LAO			0.239^***
			(0.036)
控制变量	控制	控制	控制
省份固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
样本数	360	360	360
adj.R²	0.850	0.850	0.869

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表 8 门槛模型回归结果

变量	(1)	(2)
变量	农地流转水平	环境规制强度
Dig(CLT≤0.737)	0.132^**
	(0.059)
Dig(CLT>0.737)	0.213^***
	(0.056)
Dig(REG≤5.1727)		0.116^**
		(0.056)
Dig(REG>5.1727)		0.142^**
		(0.056)
RSF	0.016^***	0.015^***
	(0.003)	(0.003)
RAF	-0.006^**	-0.005^**
	(0.002)	(0.002)
APU	-0.018^*	-0.024^**
	(0.009)	(0.009)
GDP	0.035^***	0.029^***
	(0.008)	(0.010)
常数项	1.032^***	1.063^***
	(0.157)	(0.145)
样本数	360	360
adj.R²	0.681	0.680

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表 9 空间杜宾模型回归结果

变量	(1)	(2)	(3)
变量	直接效应	间接效应	总效应
Dig	0.093^***	0.121^**	0.214^***
	(0.032)	(0.062)	(0.056)
控制变量	控制	控制	控制
省份固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
样本数	360	360	360
adj.R²	0.070	0.070	0.070

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表 10 稳健性检验结果

变量	(1)	(2)	(3)
变量	替换空间权重矩阵	替换解释变量	增加控制变量
Dig	0.197^*	0.114^**	0.128^*
	(0.110)	(0.049)	(0.067)
Urban			-0.009
			(0.007)
控制变量	控制	控制	控制
省份固定效应	控制	控制	控制
年份固定效应	控制	控制	控制
样本数	360	360	360
adj.R²	0.001	0.155	0.021

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