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技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究

邓路 刘帷韬

邓路, 刘帷韬. 技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(2): 4-16.
引用本文: 邓路, 刘帷韬. 技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(2): 4-16.
DENG Lu, LIU Wei-tao. Technological Progress Trigger Trade Friction with China:Based on Industrial Level[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(2): 4-16.
Citation: DENG Lu, LIU Wei-tao. Technological Progress Trigger Trade Friction with China:Based on Industrial Level[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(2): 4-16.

技术进步是否引发他国对华贸易摩擦:基于行业层面的研究

基金项目: 

全国统计科学研究项目重点项目 2018LZ14

教育部人文社会科学研究青年基金项目 18YJC790023

广东省普通高校创新团队建设项目 2015WCXTD010

详细信息
    作者简介:

    邓路(1980-), 女, 广西南宁人, 广东财经大学国民经济研究中心讲师, 博士

    刘帷韬(1985-), 男, 湖南湘潭人, 广州市社会科学院广州城市战略研究院助理研究员, 中国社会科学院工业经济研究所博士后

  • 中图分类号: F752.7

Technological Progress Trigger Trade Friction with China:Based on Industrial Level

  • 摘要: 日益增多的对华贸易摩擦是我国深度融入全球经济的必然现象。某一行业或产品的技术进步可能给一国的出口贸易带来比较优势, 但也可能引发国与国之间的贸易摩擦。基于1996年~2014年间中国遭受12个重要贸易伙伴国的贸易救济案件数据, 从行业层面实证检验我国行业技术进步招致贸易摩擦可能性的影响效应。结果表明:行业技术进步越快, 该行业遭遇他国贸易救济行为的可能性越大; 技术进步对贸易救济的影响效应具有行业异质性和国别异质性, 技术密集型行业、后发新兴行业的技术进步对贸易救济的影响更为显著, 进口额大且进口渗透率高的行业更容易出现实质性的贸易救济措施裁决, 发达国家对我国的技术进步更为敏感。为应对频繁的贸易摩擦, 我国应善于使用WTO贸易争端解决机制, 避开容易引发贸易救济的相关政策, 加大自主创新力度, 提升出口产品的性价比优势, 积极开拓更多新兴贸易市场。
  • 图  1  1996年~2014年间12国对华发起的贸易救济案件数量

    表  1  因变量和自变量的描述统计

    变量 均值 标准差 最小值 最大值 观测值
    TRjkt 0.096 0.294 0 1 6 050
    TRCNjkt 0.160 0.695 0 22 6 050
    TRINjkt 0.059 0.339 0 9 6 050
    producratiojkt 0.651 1.180 0.004 20.723 6 050
    imppenejkt 0.142 0.149 5.36e-06 0.769 6 050
    lnimpjkt 13.385 2.239 2.063 18.981 6 050
    outputgrowjkt 0.125 0.921 -0.930 22.949 6 050
    TRjkt-1 0.091 0.288 0 1 6 050
    realexjt 3.471 4.976 0.000 3 54.378 6 050
    gdpgrowjt 3.407 3.266 -13.127 11.308 6 050
    clubjt 0.590 0.492 0 1 6 050
    FTAjt 0.167 0.372 0 1 6 050
    WTOjt 0.668 0.471 0 1 6 050
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    表  2  技术进步对贸易救济的影响效应:基准回归

    TRjkt TRCNjkt TRINjkt
    logit logit NB2 NB2 NB2 NB2
    (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    producratiojkt 0.114*** 0.276*** 0.108*** 0.199*** 0.106** 0.272***
    (0.036) (0.097) (0.026) (0.070) (0.044) (0.096)
    producratio_sqjkt -0.013 -0.006 -0.012**
    (0.009) (0.005) (0.006)
    imppenejkt -0.965* -0.920 -0.706 -0.676 -0.178 -0.101
    (0.579) (0.578) (0.507) (0.505) (0.811) (0.812)
    lnimpjkt 0.220*** 0.236*** 0.238*** 0.245*** 0.187*** 0.194***
    (0.038) (0.039) (0.037) (0.037) (0.070) (0.065)
    outputgrowjkt 0.016 0.017 0.026 0.027 0.140*** 0.142***
    (0.065) (0.067) (0.045) (0.045) (0.037) (0.037)
    TRjkt-1 0.903*** 0.890*** 0.818*** 0.810*** 0.699*** 0.689***
    (0.120) (0.121) (0.099) (0.099) (0.144) (0.144)
    realexjt -0.028* -0.021 -0.040** -0.035* -0.015 -0.002
    (0.016) (0.015) (0.019) (0.0176) (0.046) (0.041)
    gdpgrowjt 0.056** 0.050* 0.030 0.027 0.005 -0.0004
    (0.026) (0.026) (0.023) (0.023) (0.036) (0.036)
    clubjt 1.239*** 1.181*** 1.407*** 1.365*** 1.582*** 1.510***
    (0.155) (0.153) (0.143) (0.143) (0.252) (0.240)
    FTAjt 0.131 0.0266 0.134 0.066 0.009 -0.110
    (0.182) (0.188) (0.159) (0.164) (0.261) (0.260)
    WTOjt -0.264 -0.139 -0.392 -0.315 2.928*** 2.876***
    (0.329) (0.330) (0.306) (0.306) (1.058) (1.072)
    _cons -4.282*** -4.481*** -4.585*** -4.677*** -7.261*** -7.379***
    (0.582) (0.589) (0.547) (0.543) (1.280) (1.251)
    时间固定效应
    行业固定效应
    Log pseudolikelihood -1 451.01 -1 448.69 -2 030.10 -2 029.10 -947.75 -946.49
    Wald chi2 P 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
    观测值 5 823 5 823 6 050 6 050 6 050 6 050
    说明:括号中为稳健标准误,******分别表示在1%、5%、10%水平下显著。表 3表 4同。
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    表  3  技术进步对贸易救济的影响效应:滞后一期检验

    TRjkt TRCNjkt TRINjkt
    logit logit NB2 NB2 NB2 NB2
    (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    producratiojkt-1 0.143*** 0.304*** 0.122*** 0.211*** 0.137*** 0.314***
    (0.038 2) (0.107) (0.030) (0.082) (0.051) (0.118)
    producratio_sqjkt-1 -0.015 -0.007 -0.016*
    (0.010) (0.007) (0.009)
    imppenejkt-1 -0.624 -1.003* -0.903* -0.884* -0.449 -0.383
    (0.403) (0.607) (0.538) (0.537) (0.808) (0.812)
    lnimpjkt-1 0.144*** 0.210*** 0.229*** 0.235*** 0.156** 0.160**
    (0.031) (0.041) (0.040) (0.040) (0.074) (0.070)
    outputgrowjkt-1 0.008 0.015 -0.033 -0.031 -0.654 -0.673
    (0.040) (0.045) (0.039) (0.039) (0.435) (0.438)
    TRjkt-1 1.782*** 0.881*** 0.789*** 0.782*** 0.688*** 0.678***
    (0.110) (0.123) (0.099) (0.099) (0.143) (0.143)
    realexjt 0.0007 0.0006 -0.028 -0.022 0.0004 0.014
    (0.021) (0.022) (0.023) (0.023) (0.052) (0.049)
    gdpgrowjt-1 0.059** 0.069*** 0.053** 0.051** 0.017 0.0123
    (0.023) (0.025) (0.023) (0.023) (0.036) (0.036)
    clubjt 0.860*** 1.056*** 1.322*** 1.279*** 1.545*** 1.467***
    (0.158) (0.171) (0.155) (0.159) (0.263) (0.259)
    FTAjt 0.044 0.035 0.111 0.055 0.044 -0.061
    (0.172) (0.191) (0.158) (0.164) (0.270) (0.269)
    WTOjt 0.05 -0.037 -0.316 -0.241 2.289*** 2.253***
    (0.322) (0.340) (0.314) (0.316) (0.664) (0.672)
    _cons -5.437*** -4.335*** -4.686*** -4.758*** -6.126*** -6.214***
    (0.464) (0.602) (0.566) (0.564) (1.244) (1.188)
    时间固定效应
    行业固定效应
    Log pseudolikelihood -1 585.00 -1 385.02 -1 941.85 -1 941.18 -938.92 -937.91
    Wald chi2 P 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
    观测值 5 504 5 504 5 719 5 719 5 719 5 719
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    表  4  技术进步对贸易救济的影响效应:异质性检验

    TRCNjkt(NB2) TRINjkt (NB2)
    技术密集
    行业
    技术进步
    率 < 1
    发展中
    国家
    发达
    国家
    技术密集
    行业
    技术进步
    率 < 1
    发展中
    国家
    发达
    国家
    (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
    producratiojkt 1.879*** 1.758* 0.104** -2.752 2.210*** 4.398*** 0.231* 2.380**
    (0.344) (1.053) (0.035) (1.913) (0.514) (1.552) (0.139) (1.094)
    producratio_sqjkt -0.423*** -0.936 -0.002 3.886** -0.445*** -3.638** -0.007 -0.121
    (0.113) (1.001) (0.004) (1.762) (0.158) (1.529) (0.007) (2.532)
    imppenejkt 1.526* -1.124* -0.014 1.001 1.928 -0.465 0.646 5.231***
    (0.894) (0.582) (0.785) (0.866) (1.721) (0.893) (1.261) (1.550)
    lnimpjkt 0.358*** 0.291*** 0.633*** 0.405*** 0.320*** 0.251*** 0.641*** 0.571***
    (0.063) (0.047) (0.100) (0.092) (0.115) (0.080) (0.185) (0.134)
    outputgrowjkt -0.340 0.047 0.041 0.022 -0.515 0.131*** 0.163*** -0.197
    (0.281) (0.039) (0.040) (0.091) (1.397) (0.037) (0.055) (0.651)
    TRjkt-1 0.544*** 0.810*** 0.451*** 0.778*** 0.388 0.657*** 0.322* 0.276
    (0.159) (0.115) (0.124) (0.153) (0.273) (0.167) (0.190) (0.210)
    realexjt 0.0003 -0.023 -0.034* 0.045 0.052 0.0155 0.039 0.031
    (0.017) (0.014) (0.021) (0.074) (0.084) (0.034) (0.065) (0.106)
    gdpgrowjt 0.038 0.029 0.011 0.087 0.019 -0.020 -0.004 -0.138
    (0.034) (0.028) (0.023) (0.067) (0.057) (0.045) (0.036) (0.113)
    clubjt 1.271*** 1.338*** 1.141*** 2.182*** 1.224** 1.347*** 1.827*** 3.867***
    (0.222) (0.169) (0.146) (0.657) (0.480) (0.291) (0.577) (1.018)
    FTAjt -0.366 -0.090 -0.093 1.035** -0.673 -0.342 1.391 1.465
    (0.285) (0.241) (0.181) (0.484) (0.444) (0.385) (0.971) (1.073)
    WTOjt 0.136 1.671* 0.259 -0.651 1.461 2.205* 5.512** 0.010
    (0.518) (0.977) (0.305) (0.621) (1.033) (1.244) (2.531) (1.282)
    _cons -7.199*** -5.367*** -8.486*** -8.262*** -24.39*** -8.137*** -27.30*** -14.39***
    (0.923) (0.757) (1.214) (1.357) (2.629) (1.508) (2.957) (2.279)
    时间固定效应
    行业固定效应
    准对数似然比 -712.34 -1527.35 -986.96 -940.66 -285.58 -722.31 -451.32 -397.98
    Wald chi2 P 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
    观测值 2264 4993 2978 3072 2264 4993 2978 3072
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-02-25
  • 网络出版日期:  2021-05-29
  • 刊出日期:  2019-04-28

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