How Can Data Assets Facilitate Enterprise Green Innovation

YUAN Zeming; HUANG Can; XIE Meiling

Volume 40 Issue 6

Nov. 2025

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YUAN Zeming, HUANG Can, XIE Meiling. How Can Data Assets Facilitate Enterprise Green Innovation[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(6): 69-81.

Citation:

YUAN Zeming, HUANG Can, XIE Meiling. How Can Data Assets Facilitate Enterprise Green Innovation[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(6): 69-81.

YUAN Zeming, HUANG Can, XIE Meiling. How Can Data Assets Facilitate Enterprise Green Innovation[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(6): 69-81.

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YUAN Zeming, HUANG Can, XIE Meiling. How Can Data Assets Facilitate Enterprise Green Innovation[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(6): 69-81.

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How Can Data Assets Facilitate Enterprise Green Innovation

1.
School of Accounting, Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300222
2.
School of Accounting, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430073, China

Received Date: 2025-03-10
Available Online: 2025-12-17
Publish Date: 2025-11-28

Abstract

Abstract

Against the backdrop of green and low-carbon development, the enabling mechanism of data assets for enterprise green innovation urgently requires in-depth research. Leveraging the data of A-share listed firms from 2008 to 2023, this study explores the impact of data assets on enterprise green innovation and its mechanism. The findings show that data assets significantly promote enterprise green innovation via three pathways: attracting patient equity capital, facilitating strategic resource reorganization, and strengthening internal green governance. Heterogeneity analysis indicates the driving effect of data assets on collaborative green innovation is more significant than on the independent green innovation, while enterprise supply chain collaboration mechanisms and industry-university-research practices both enhance this promotion effect. Analysis of economic consequences reveals data assets drive enterprises' green innovation to reduce carbon intensity and increase green patent citations. The conclusions provide a theoretical perspective for enterprise data-empowered green transformation, and offer insights for governments to foster and expand green innovation entities.
- data assets,
- green innovation,
- resource orchestration,
- cooperative innovation

FullText(HTML)

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