How Can the Construction of a Unified National Market Advance the Synergy of Carbon Reduction, Pollution Control, Green Expansion, and Economic Growth?
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摘要: 全国统一大市场建设旨在破解市场分割下的资源错配、效率损失，是培育绿色新质生产力、激活经济新动能的关键举措，为降碳减污扩绿增长协同提供了实践载体。本文系统阐释全国统一大市场建设对降碳减污扩绿增长协同的影响效应及其作用机理，并利用2011—2023年中国城市面板数据进行实证检验。研究发现，全国统一大市场建设显著促进了降碳减污扩绿增长协同，且对降碳、减污、扩绿、增长四个系统均具有促进作用。异质性分析表明，全国统一大市场建设的正向效应在低行政分割程度、环保监管约束强、财政压力小以及高绿色金融发展水平的城市更为显著。机制检验表明，能源要素错配矫正、城市蔓延缓解以及技术集聚是全国统一大市场建设促进降碳减污扩绿增长协同的作用机制。进一步分析揭示，数字基础设施和政府公共数据开放在全国统一大市场建设促进降碳减污扩绿增长协同中具有正向调节作用。本研究为制度型市场建设如何引领经济社会全面绿色转型提供了政策参考。
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关键词:
- 全国统一大市场建设 /
- 降碳减污扩绿增长协同 /
- 资源配置 /
- 数字治理
Abstract: The construction of a unified national market aims to address resource misallocation and efficiency losses caused by market segmentation. It is a key measure for cultivating green new quality productive forces and unleashing new drivers of economic growth, thereby providing a practical institutional platform for the synergy of carbon reduction, pollution control, green expansion, and economic growth. This study systematically explains the effects and mechanisms of the construction of a unified national market on the synergy of carbon reduction, pollution control, green expansion, and economic growth, and conducts an empirical analysis using panel data from Chinese cities from 2011 to 2023. The results show that the construction of a unified national market significantly promotes the synergy of carbon reduction, pollution control, green expansion, and economic growth, and that it also has positive effects on the four subsystems of carbon reduction, pollution control, green expansion, and economic growth. Heterogeneity analysis shows that the positive effect of the construction of a unified national market is more pronounced in cities with lower administrative segmentation, stronger environmental regulatory constraints, lower fiscal pressure, and higher levels of green finance development. Mechanism tests indicate that the correction of energy factor misallocation, the mitigation of urban sprawl, and technological agglomeration are effective mechanisms through which the construction of a unified national market promotes the synergy of carbon reduction, pollution control, green expansion, and economic growth. Further analysis reveals that digital infrastructure and open government data positively moderate this relationship. This study provides policy implications for understanding how institutional market-building can lead the comprehensive green transformation of the economy and society. -
表 1 降碳减污扩绿增长协同水平评价指标体系
一级指标 二级指标 单位 指标属性 指标权重 降碳(Carbon) 人均碳排放 吨/人 - 0.311 煤炭消耗量 万吨 - 0.251 碳排放强度 吨/万元 - 0.331 单位GDP能耗 万吨标准煤/亿元 - 0.107 减污(Pollution) PM2.5 mg/m3 - 0.581 工业氮氧化物排放量 104吨 - 0.151 工业二氧化硫排放量 104吨 - 0.083 工业烟尘排放量 104吨 - 0.007 生活无害化垃圾处理率 % + 0.178 扩绿(Green) 公园绿地面积 m2 + 0.914 归一化植被指数 — + 0.013 建成区绿化覆盖率 % + 0.073 增长(Growth) 人均可支配收入 元/人 + 0.095 社会消费品零售总额 万元 + 0.538 城镇化率 % + 0.068 医院、卫生院床位数 张 + 0.299 
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表 2 相关系数矩阵
变量 Carbon Pollution Green Growth Carbon 1 Pollution 0.124*** 1 Green 0.162*** 0.078*** 1 Growth 0.108*** 0.114*** 0.844*** 1 注：***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下显著。下表同。
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表 3 不同类型市场一体化指数指标体系
类别 衡量方法 数据构成 商品市场一体化指数 相对价格法 八大类居民消费价格分类指数 劳动力市场一体化指数 国有单位职工、城镇集体单位职工及其他单位职工平均工资 资本市场一体化指数 上市公司异地子公司的设立数量
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表 4 变量描述性统计
变量名称 变量符号 样本量 均值 标准差 最小值 最大值 降碳减污扩绿增长协同 Syn 2 899 0.547 0.079 0.405 0.851 全国统一大市场建设 Unm 2 899 0.363 0.150 0.036 0.797 人口密度 Pod 2 899 5.882 0.889 1.628 8.176 财政干预强度 Ifi 2 899 0.188 0.090 0.044 0.741 产业结构 Ins 2 899 0.437 0.104 0.102 0.849 对外开放 Open 2 899 0.003 0.003 0.000 0.029 教育支出 Edu 2 899 0.178 0.038 0.014 0.356
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表 5 基准回归
变量 Syn Carbon Pollution Green Growth (1) (2) (3) (4) (5) (6) Unm 0.029*** 0.021*** 0.018*** 0.082*** 0.025** 0.042*** (0.005) (0.005) (0.006) (0.016) (0.011) (0.008) 常数项 0.487*** 0.126*** 0.888*** 0.815*** -0.768*** -0.709*** (0.002) (0.025) (0.031) (0.078) (0.054) (0.052) 控制变量 否 是 是 是 是 是 城市与年份固定效应 是 是 是 是 是 是 样本量 2 899 2 899 2 899 2 899 2 899 2 899 R2 0.873 0.896 0.197 0.856 0.320 0.677 注：括号内为标准误。下表同。
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表 6 稳健性检验
变量 更换测度方法 调整样本研究期 高阶固定效应 Tobit模型 被解释变量 解释变量 (1) (2) (3) (4) (5) Unm 0.036*** 0.016*** 0.014** 0.013** 0.028*** (0.010) (0.006) (0.006) (0.006) (0.005) 常数项 -0.738*** 0.174*** 0.161*** 0.152*** 0.199*** (0.047) (0.032) (0.028) (0.054) (0.019) 控制变量 是 是 是 是 是 城市与年份固定效应 是 是 是 是 是 样本量 2 899 2 899 2 007 2 899 2 899 R2 0.583 0.857 0.888 0.893
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表 7 内生性检验
变量 工具变量1 工具变量2 双重机器学习模型 Unm Syn Unm Syn Syn (1) (2) (3) (4) (5) (6) Unm 0.634*** 0.213*** 0.019*** 0.018*** (0.139) (0.063) (0.004) (0.004) Unm_IV 0.265*** -0.162*** (0.055) (0.036) 控制变量 是 是 是 是 是 是 城市与年份固定效应 是 是 是 是 是 是 控制变量一次项 是 是 控制变量二次项 否 是 Kleibergen-Paap rk LM统计量 13.834*** 20.158*** Kleibergen-Paap rk Wald F统计量 22.891 29.254 {16.38} {16.38} 样本量 2 899 2 899 2 899 2 899 2 899 2 899 R2 0.321 0.840 注：{16.38}表示Stock-Yogo弱识别检验在10%的显著性水平上的临界值。
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表 8 异质性分析
变量 行政分割程度 环保监管约束 政府财政压力 绿色金融发展水平 高
(1)低
(2)强
(3)弱
(4)高
(5)低
(6)高
(7)低
(8)Unm 0.010 0.022*** 0.043*** 0.014*** -0.002 0.056*** 0.029*** -0.005 (0.008) (0.006) (0.010) (0.005) (0.005) (0.010) (0.007) (0.007) 常数项 0.026 0.183*** 0.167*** 0.099*** 0.164*** 0.103*** 0.139*** 0.248*** (0.050) (0.023) (0.040) (0.031) (0.042) (0.037) (0.032) (0.039) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 城市与年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 样本量 1 469 1 430 1 274 1 625 1 450 1 449 1 450 1 449 R2 0.915 0.910 0.884 0.920 0.919 0.883 0.876 0.896 组间差异P值 0.022 0.000 0.000 0.000 注：组间差异P值由费舍尔组合检验(Bootstrap抽样1 000次)得到，用于比较组间系数差异的显著性。
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表 9 作用机制检验
变量 Em Us Tagg (1) (2) (3) Unm -1.071*** -0.032** 0.304*** (0.274) (0.012) (0.079) 常数项 0.068 1.668*** -9.407*** (0.939) (0.061) (0.382) 控制变量 是 是 是 城市与年份固定效应 是 是 是 样本量 2 899 2 899 2 899 R2 0.859 0.503 0.581
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表 10 调节机制检验
变量 数字基础设施应用 政府公共数据开放 (1) (2) Unm 0.018*** 0.020*** (0.005) (0.005) Mod×Unm 0.050*** 0.084*** (0.004) (0.010) Mod 0.078*** 0.028*** (0.009) (0.006) 常数项 0.177*** 0.233*** (0.025) (0.024) 控制变量 是 是 城市与年份固定 是 是 样本量 2 899 2 899 R2 0.901 0.908
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