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优化城市营商环境何以打好政策工具“组合拳”——基于46个城市的组态分析

刘聪 高进

刘聪, 高进. 优化城市营商环境何以打好政策工具“组合拳”——基于46个城市的组态分析[J]. 广东财经大学学报, 2025, 40(2): 104-117.
引用本文: 刘聪, 高进. 优化城市营商环境何以打好政策工具“组合拳”——基于46个城市的组态分析[J]. 广东财经大学学报, 2025, 40(2): 104-117.
LIU Cong, GAO Jin. How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(2): 104-117.
Citation: LIU Cong, GAO Jin. How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(2): 104-117.

优化城市营商环境何以打好政策工具“组合拳”——基于46个城市的组态分析

基金项目: 

国家社会科学基金项目 22BZZ028

详细信息
    作者简介:

    刘聪(1996-),男,山东潍坊人,北京航空航天大学公共管理学院博士研究生

    高进(1978-),男,辽宁大连人,东北大学文法学院教授,博士生导师

  • 中图分类号: F279.2;D63

How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities

  • 摘要: 优化营商环境是实现经济社会高质量发展的重大发展战略,也是地方提升城市生产力、竞争力的重要举措。基于案例政策分析,厘清影响优化营商环境成效的重要因素,运用共存分析方法探析城市优化营商环境的因果路径和作用机制。研究发现,优化营商环境需要供给、环境、需求型政策工具的有机组合与协同发力;优化营商环境离不开政务服务、金融支持、要素配置、税费优惠、市场塑造、法治建设、组织保障等要素的助力加持,各要素及组态形塑的3条单因果链条和4条双因果链条揭示和解释了优化营商环境的逻辑机理。由此,政府需要持续扩张市场规模,不断完善要素配置,加大金融支持力度,贯彻落实法律法规,强化法治保障力度,从而助推城市营商环境优化的实践创新。
  • 图  1  优化城市营商环境政策工具组合框架

    图  2  多元条件协同下的要素配置主导型模式

    图  3  多元条件协同下的金融支持与法治建设双驱动型模式

    图  4  多元条件协同下的市场塑造与法治建设双驱动型模式

    表  1  自变量对应范畴及其相互关系

    类型 主范畴 分范畴 关系内涵
    供给型政策工具 政务服务 惠企服务便民服务 提升政务服务能力,建设服务型政府必须从惠企、便民两方面着手,为优化城市营商环境提供助力
    金融支持 财政扶持融资信贷 纾解企业经济薄弱的难题,破解中小企业“融资难、融资贵”,打造优质的营商环境离不开政府直接的财政支持和间接的利好金融政策的引导
    要素配置 基础设施建设人力资源开发 水、电、管、网等基础设施的配置是吸引企业落地生根的前提,人才引进和培养是营商环境优化的重要资源,政府实现多元要素的配置是保障城市营商环境优化的基础
    需求型政策工具 税费优惠 优化纳税服务规范收费行为 减税降费是促进市场经济繁荣的重要举措,高效便捷的税费缴纳和适当的额度是衡量城市营商环境质量的重要指标,也是市场主体发展的需要
    市场塑造 市场准入市场主体保护 完善市场准入清单,加强市场主体保护,塑造良好的市场氛围,从而满足社会多元主体的需求
    环境型政策工具 法治建设 法制保障规章制度 以法制建设为基础,实现法治保障,从而营造良好的市场经营环境
    组织保障 宣传推介考核评估 以宣传推介的形式引发社会公民,推广典型经验,完善考核监督和责任落实机制,为营商环境优化提供全方位保障
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    表  2  变量赋值及依据

    变量类型 变量名 指标选取 衡量标准 赋值
    因变量 优化营商环境成效(R) 以《中国城市竞争力第19次报告》中营商环境竞争力榜单为依据 城市营商软环境和硬环境竞争力排名 城市营商软环境和硬环境排名位次小于50的赋值为1;其他情况赋值为0
    自变量 政务服务(G) 以营商环境政策中提及的与行政审批许可、政务服务平台、窗口建设、电子证照、企业开办等涉企和便民服务等事项相关的内容为参考 政策文件内容 政策内容数量小于2的赋值为0;≥2的赋值为1
    金融支持(F) 以营商环境政策中直接提及的政府资金投入、财政补贴、信贷融资、助企基金等相关的经济因素为参照 统计公报 年末人均金融贷款余额<10万元的赋值为0;≥10万元的赋值为1
    要素配置(E) 以营商环境政策中直接提及的市场主体所需的要素为参照,如水、电、气、网等物质要素以及人力资源要素等 政策文件内容 政策内容数量<2的赋值为0;≥2的赋值为1
    税费优惠(T) 以营商环境政策中直接提及的涉及税务、费用为参照,主要以金额、范围、种类以及缴纳税费便利程度为标准 统计公报 人均可支配收入增幅<3.5%的赋值为0;≥3.5%的赋值为1
    市场塑造(M) 以营商环境政策中直接提及的与市场有关的内容为参照,包括市场准入、主体保护、跨境贸易、引进外资、市场信用、公平竞争等相关规定 统计公报 人均GDP<10万元的赋值为0;≥10万元以上的城市赋值为1
    法治建设(L) 以营商环境政策中直接提及的法律制定、执行、司法审判、产权保护、纠纷化解以及监督管理等内容为参照 政策文件内容 政策内容数量<2的赋值为0;≥2的赋值为1
    组织保障(O) 以营商环境政策中直接提及的为确保政策实施及效果所采取的保障措施和策略,如加大政策宣传、成立工作小组、明确权责分配、多途径考核评价等 政策文件内容 政策内容数量<2的赋值为0;≥2的赋值为1
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    表  3  用于共存分析的真值表

    组态 G F E T M L O R 案例
    C1 1 1 1 1 1 1 1 1 上海、杭州、宁波、温州、厦门、福州、无锡、青岛、深圳、长沙、成都
    C2 1 1 1 1 1 0 1 1 南京、合肥、石家庄
    C3 0 1 1 1 1 1 1 1 苏州、重庆、西安
    C4 1 1 1 1 1 1 0 1 济南、南昌、广州、东莞、昆明
    C5 1 0 0 1 1 1 0 0 烟台
    C6 1 0 1 1 0 1 1 1 淄博
    C7 1 0 1 1 0 0 0 0 济宁
    C8 0 0 1 1 0 1 1 1 珠海
    C9 0 1 1 1 0 1 0 1 南宁、兰州
    C10 0 0 0 1 0 1 1 0 海口
    C11 1 1 1 0 1 1 1 1 北京、天津、武汉、三亚、大连
    C12 0 1 1 1 0 1 1 1 太原
    C13 1 0 1 0 0 0 1 1 呼和浩特
    C14 1 0 1 0 0 1 1 1 鄂尔多斯、乌鲁木齐
    C15 1 1 0 1 1 1 0 1 郑州
    C16 0 1 0 1 1 0 0 1 长春
    C17 1 1 0 0 1 0 0 0 哈尔滨
    C18 1 1 1 1 0 1 1 1 贵阳
    C19 1 0 0 1 0 0 1 0 拉萨、西宁
    C20 1 0 1 0 0 0 1 0 银川
    C21 1 0 1 1 0 1 0 1 常德
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    表  4  一致性和覆盖率检验

    自变量 状态 一致性 覆盖率
    政务服务 G 0.795 0.838
    g 0.205 0.889
    金融支持 F 0.846 0.971
    f 0.154 0.500
    要素配置 E 0.949 0.949
    e 0.051 0.286
    税费优惠 T 0.795 0.861
    t 0.205 0.800
    市场塑造 M 0.744 0.935
    m 0.256 0.667
    法治建设 L 0.872 0.944
    l 0.128 0.500
    组织保障 O 0.744 0.879
    o 0.256 0.769
    注:大写字母表示该变量存在,为正向条件;小写字母表示该变量不存在,为负向条件。下表同。
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    表  5  最小充分条件的最小必要析取结果

    序号 结果 组态路径 一致性 覆盖率 复杂性
    1 F M+g*oF 0.970 0.941 3
    2 F M+E*T*oF 0.914 0.941 4
    3 E F+t+m*oE 0.925 0.949 4
    4 E L+G*T*ME 0.923 0.923 4
    5 E t+L+m*oE 0.900 0.923 4
    6 M G*F+F*OM 0.935 0.935 4
    7 M G*F+e*oM 0.966 0.903 4
    8 M G*F+g*l+G*e*LM 0.966 0.903 7
    9 M G*F+F*e+G*e*LM 0.966 0.903 7
    10 M G*F+F*l+G*e*LM 0.966 0.903 7
    11 R ER 0.949 0.949 1
    12 R F+LR 0.927 0.974 2
    13 R M+LR 0.927 0.974 2
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    表  6  复杂解公式及共同因果结构

    因果链条 序号 复杂解公式 共同因果结构
    单因果 1 (F+t+m*oE)*(ER) ER
    2 (L+G*T*ME)*(ER)
    3 (t+L+m*oE)*(ER)
    双因果 1 (M+g*oF)*(F+LR) F+LR
    2 (M+E*T*OF)*(F+LR)
    3 (G*F+F*OM)*(M+LR) M+LR
    4 (G*F+e*oM)*(M+LR)
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-05
  • 网络出版日期:  2025-03-31
  • 刊出日期:  2025-03-28

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