New Quality Productivity Empowering New Drivers of Marine Economic Growth
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摘要: 在气候变化、地缘经济竞争和“蓝色引擎”战略的共同推动下，海洋已成为世界各国新一轮资源博弈的新疆域，海洋经济正成为沿海国家或地区经济增长的新引擎。基于2004—2022年中国53个沿海地级市面板数据，构建双重机器学习模型研究新质生产力对海洋经济增长的影响及其作用机制。研究结果表明，中国沿海地区新质生产力水平呈上升趋势，新质生产力通过促进生产要素创新性配置正向赋能海洋经济增长；异质性分析表明，新质生产力对南部海洋经济圈和低人才禀赋地区海洋经济增长的影响更为显著。鉴于此，中国应加快发展新质生产力，将生产要素创新性配置到海洋传统优势产业、海洋新兴产业和未来产业，推动北部、东部、南部海洋经济圈新质生产力联动发展，以新质生产力全面赋能海洋经济增长新动力，推动海洋强国建设。Abstract: Driven by climate change, geoeconomic competition and the "Blue Engine" strategy, the ocean has become a new frontier in the global resource game, and the marine economy is emerging as a new engine for economic growth in coastal countries and regions. Based on the panel data from 53 coastal prefecture-level cities in China from 2004 to 2022, this study constructs a dual machine learning model to investigate the impact and mechanism of new quality productivity on marine economic growth. The results show that the level of new quality productivity in China's coastal areas is on the rise, and that new quality productivity positively empowers marine economic growth by promoting the innovative allocation of production factors. Heterogeneity analysis indicates that new quality productivity has a more significant impact on marine economic growth in the southern marine economic zone and regions with low talent endowments. Therefore, China should accelerate the development of new quality productivity, innovatively allocate production factors to traditional, emerging, and future industries in the ocean, promote the coordinated development of new quality productivity in the northern, eastern, and southern marine economic zones. These measures aim to comprehensively empower new drivers of marine economic growth with new quality productivity and promote the construction of a maritime power.
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Key words:
- new quality productivity /
- marine economy /
- production factors /
- innovative allocation
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表 1 新质生产力测算指标体系
维度层 一级指标 二级指标 指标释义和来源 指标属性 数据来源 新质劳动者 高层次教育背景劳动者 受教育程度 高等院校在校生占总人口比重 + 中国城市统计年鉴 技术创新驱动型劳动者 研发人员数 RD人员/从业人员总数 + 中国城市统计年鉴 新兴产业劳动者 新兴产业员工数 云计算、人工智能、科学研究、技术服务业等从业人员/从业人员总数 + 上市公司年报汇总、中国城市统计年鉴 新质劳动资料 有形劳动资料 数字基础设施 每百人互联网接入用户数 + 中国城市统计年鉴 人均电信业务总量 + 国泰安数据库 每百人移动电话用户数 + 国泰安数据库 机器人渗透度 经营范围涵盖机器人的上市公司数量 + 上市公司年报汇总 无形劳动资料 数字经济政策 地级市政府工作报告数字经济政策词频数/词频总数 + 地方政府工作报告爬虫汇总 科技创新 R&D经费支出/GDP + 中国城市统计年鉴 专利授权数 + 中国城市统计年鉴 新质劳动对象 生态环境保护 环境保护力 污染源治理本年投资总额/政府公共财政支出 + 国泰安数据库 城市环境基础设施建设投资/GDP + 国泰安数据库 绿色覆盖率 人均绿地面积 + 国泰安数据库 建成区绿化覆盖面积 + 国泰安数据库 污染减排 污染减排量 工业废水排放总量/GDP - 中国城市统计年鉴、国泰安数据库 工业烟粉尘排放总量/GDP - 中国城市统计年鉴、国泰安数据库 工业氮氧化物排放总量/GDP - 中国城市统计年鉴 污染治理度 污水处理厂集中处理率 + 中国城市统计年鉴 生活垃圾无害化处理率 + 国泰安数据库 一般工业固体废物综合利用率 + 国泰安数据库 新质产业发展 深海新兴产业活跃度 深海新兴产业企业主营业务收入之和/GDP + 上市公司年报汇总、中国城市统计年鉴 深海新兴产业发展 深海新兴产业从业人数占比 + 上市公司年报汇总、中国城市统计年鉴 
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表 2 变量描述性统计分析
变量名称 变量缩写 样本量 平均值 标准差 最小值 最大值 海洋经济增长 gop 988 3.354 1.142 0.725 6.456 新质生产力 newp 988 0.139 0.091 0.042 0.711 商业发展水平 business 988 15.85 1.178 12.06 19.01 固定资产投资 fixed 988 4.918 2.136 0.183 14.69 外商投资水平 invest 988 0.027 0.025 0.001 0.182 居民收入水平 income 988 10.72 0.625 9.321 12.29 金融发展程度 finance 988 1.076 0.618 0.181 5.305 市场活跃度 market 988 7.334 1.312 2.773 9.861 生产要素创新性配置 indus 988 2.346 0.14 1.955 2.76
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表 3 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) gop gop gop gop newp 1.340*** 1.128*** 1.414*** 1.120*** (0.476) (0.305) (0.471) (0.306) 控制变量一次项 控制 控制 控制 控制 控制变量二次项 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 不控制 不控制 控制 控制 地区固定效应 不控制 控制 不控制 控制 观测值 988 988 988 988 注：括号内数字为稳健标准误；***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。下表同。
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表 4 新质生产力分指标的回归结果分析
变量 (1) (2) (3) gop gop gop 新质劳动者 5.953*** (1.085) 新质劳动资料 0.617** (0.272) 新质劳动对象 0.440 (0.807) 控制变量一次项 控制 控制 控制 控制变量二次项 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 地区固定效应 控制 控制 控制 观测值 988 988 988
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表 5 内生性检验结果
变量 (1) (2) 地形起伏度 滞后一期 newp 5.120*** 1.284*** (0.989) (0.385) 控制变量一次项 控制 控制 控制变量二次项 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 地区固定效应 控制 控制 观测值 988 936
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表 6 稳健性检验Ⅰ：延长观测窗口
变量 (1) (2) (3) gop gop gop L.newp 1.132*** (0.306) L2.newp 1.388*** (0.333) L3.newp 1.314*** (0.355) 控制变量一次项 控制 控制 控制 控制变量二次项 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 地区固定效应 控制 控制 控制 观测值 936 884 832
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表 7 稳健性检验Ⅱ
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 剔除特定年份 剔除直辖市 替代被解释变量 梯度提升 支持向量机 newp 0.742** 1.474*** 2.099*** 1.354*** 4.154*** (0.337) (0.349) (0.404) (0.353) (0.467) 控制变量一次项 控制 控制 控制 控制 控制 控制变量二次项 控制 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 780 950 988 988 988
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表 8 影响机制检验
变量 indus newp 0.131*** (0.039) 控制变量一次项 控制 控制变量二次项 控制 年份固定效应 控制 地区固定效应 控制 观测值 988
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表 9 异质性分析
变量 区域异质性 人才禀赋异质性 (1)
北部(2)
东部(3)
南部(4)
低人才禀赋组(5)
高人才禀赋组newp 2.198*** 0.737*** 2.925*** 2.423*** 1.341*** (0.522) (0.192) (0.603) (0.583) (0.292) 控制变量一次项 控制 控制 控制 控制 控制 控制变量二次项 控制 控制 控制 控制 控制 年份固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 观测值 323 209 456 635 353
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图(5) / 表(9)
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