Enterprises' Overseas Investment Risk-taking and the Development of New Quality Productive Forces
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摘要: 在中国企业大规模“出海”趋势下,如何在风险防控中顺畅推动全球优质生产要素流向发展新质生产力,成为了当前备受关注的重要问题。本文研究基于2015—2022年中国上市公司样本,探讨了海外投资风险承担对企业新质生产力的影响机理。研究发现,海外投资风险承担与企业新质生产力之间存在“倒U”型的非线性关系,随着海外投资风险承担水平的上升,企业新质生产力表现出先扬后抑的显著特征,并且样本的临界点为0.399。机制分析发现,企业创新效率提升、投资收益补偿、内部控制强化是海外投资风险承担影响企业新质生产力的重要机制。进一步分析发现,模仿同构、政策导向、产权性质等情境因素会对海外投资风险承担效应产生显著调节作用。本研究结论能为企业对外投资决策优化以及政府相关政策制定提供经验证据,以此促进企业高质量发展。Abstract: Under the trend of Chinese enterprises going global on a large scale, promotion of the smooth flow of global high-quality factors of production to the development of new quality productive forces in the context of risk prevention and control has become an important issue of great concern at present. Based on the sample data of Chinese listed companies from 2015 to 2022, the study explores the mechanism of overseas investment risk-taking on corporate new quality productive forces. This study finds that there is an inverted U-shaped non-linear relationship between overseas investment risk-taking and corporate new quality productive forces, and as the level of overseas investment risk-taking rises, corporate new quality productive forces show a significant characteristic of rising first and then falling later. Based on the samples of this study, it is found that within the risk range of 0 to 0.399, overseas investment risk-taking can significantly enhance corporate new quality productive forces, and if it exceeds 0.399, it negatively impacts these forces. Mechanism analysis reveals that innovation efficiency improvement, investment return compensation, and internal control strengthening are the important mechanisms through which overseas investment risk-taking affects corporate new quality productive forces. Further research finds that contextual factors such as mimetic isomorphism, policy orientation, and the nature of property rights significantly moderated the non-linear relationship between overseas investment risk-taking and corporate new quality productive forces. This study can also provide empirical evidence for the optimizing enterprise foreign investment decisions and formulating government policies to promote high-quality development of firms.
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Key words:
- overseas investment /
- risk-taking /
- new quality productive forces
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表 1 企业新质生产力指标构建体系
一级指标 二级指标 测度方式 权重 新质劳动者 高学历人才占比 本科及以上学历人数/员工总数 0.053 技术人才占比 研发人数/员工总数 0.054 双高型高管占比 高学历、高级职称高管数/高管总数 0.042 技术背景高管占比 生产、研发、设计职能背景高管数/高管总数 0.030 新质劳动资料 突破性创新水平 发明专利授权数 0.186 数字创新水平 数字技术专利授权数 0.198 绿色创新水平 绿色专利授权数 0.217 创新转化 主营业务毛利率 0.038 创新投入占比 研发投入/营业收入 0.064 新质劳动对象 固定资产增量 年末固定资产额/上年末固定资产额-1 0.055 无形资产占比 无形资产/年末总资产 0.062 表 2 变量定义
变量 变量名称 符号 变量测量 被解释变量 企业新质生产力 NFP 企业劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合,见表 1 解释变量 海外投资风险承担 CRR 企业对外直接投资所承担的东道国的综合风险程度,见式(1) 控制变量 资产收益率 ROA 净利润/总资产平均余额 资产负债率 Lev 总负债/年末总资产 董事会规模 Board 董事会人数取自然对数 两职合一 Dual 董事长兼任CEO则为1,否则为0 独董比例 Indep 独立董事人数占董事会人数的比例 企业年龄 FirmAge 企业成立年限加1取自然对数 股权集中度 Top1 第一大股东的持股比例 产权性质 SOE 国有企业为1,其他为0 管理层持股 Mshare 管理层的持股比例 表 3 描述性统计
变量 样本量 均值 标准差 最小值 中位数 最大值 新质生产力 11 264 0.187 0.117 0.059 0.152 0.681 海外投资风险承担 11 264 0.106 0.141 0.000 0.000 0.548 资产收益率 11 264 0.036 0.065 -0.275 0.037 0.203 资产负债率 11 264 0.422 0.185 0.081 0.419 0.854 董事会规模 11 264 2.104 0.190 1.609 2.197 2.565 两职合一 11 264 0.305 0.460 0.000 0.000 1.000 独董比例 11 264 0.378 0.051 0.333 0.364 0.556 企业年龄 11 264 2.999 0.273 2.079 3.045 3.555 股权集中度 11 264 0.309 0.132 0.089 0.291 0.650 产权性质 11 264 0.302 0.459 0.000 0.000 1.000 管理层持股 11 264 0.145 0.184 0.000 0.036 0.648 表 4 基准回归检验
变量 (1)
新质生产力(2)
新质生产力(3)
新质生产力海外投资风险承担 0.139*** 0.205*** 0.210*** (16.92) (8.96) (9.57) 海外投资风险承担二次项 -0.194*** -0.260*** (-2.92) (-4.05) 资产收益率 0.177*** (11.50) 资产负债率 0.090*** (14.51) 董事会规模 0.071*** (9.60) 两职合一 0.004* (1.76) 独董比例 0.188*** (7.17) 企业年龄 -0.009** (-2.34) 股权集中度 0.018** (2.20) 产权性质 0.041*** (14.64) 管理层持股 -0.005 (-0.98) 常数项 0.172*** 0.171*** -0.085*** (149.45) (148.29) (-3.39) 年份固定效应 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 样本量 11 264 11 264 11 264 adj. R2 0.178 0.179 0.244 注:* p < 0.1, ** p < 0.05, *** p < 0.01,括号内为稳健标准误计算得到的t值,下表同。 表 5 工具变量检验
变量 第一阶段 第二阶段 海外投资风险承担 新质生产力 工具变量 -6.424*** (-22.02) 海外投资风险承担 0.196*** (4.70) 海外投资风险承担二次项 -0.223** (-2.01) 常数项 0.021* -0.191*** (1.72) (-6.03) 样本量 8 655 8 655 控制变量 是 是 年份固定效应 是 是 行业固定效应 是 是 Cragg-Donald Wald F statistic 7 983.479 (10%maximalIV=16.38) Kleibergen-Paap rk LM statistic 650.667 (p-value =0.000) 表 6 稳健性检验
变量 双维聚类调整
(1)
新质生产力样本区间调整
(2)
新质生产力固定效应调整
(3)
新质生产力海外投资风险承担 0.210*** 0.210*** 0.196*** (5.21) (7.52) (8.98) 海外投资风险承担二次项 -0.260* -0.280*** -0.243*** (-2.36) (-3.20) (-3.85) 常数项 -0.085 -0.054* -0.095*** (-1.58) (-1.76) (-3.84) 控制变量 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 省份固定效应 否 否 是 样本量 11 264 6 088 11 264 adj. R2 0.244 0.246 0.266 表 7 影响机制检验
变量 创新效率提升机制 投资收益补偿机制 内部控制强化机制 (1)
创新效率(2)
新质生产力(3)
投资收益(4)
新质生产力(5)
内部控制(6)
新质生产力海外投资风险承担 0.093*** 0.132*** 0.010*** 0.210*** 0.496*** 0.211*** (8.74) (6.89) (3.01) (9.34) (3.92) (9.47) 海外投资风险承担二次项 -0.076*** -0.203*** -0.037*** -0.257*** -0.577** -0.265*** (-2.68) (-3.61) (-4.50) (-3.90) (-1.97) (-4.05) 创新效率 0.864*** (50.86) 投资收益 0.151*** (3.09) 内部控制 0.005*** (4.84) 常数项 0.091*** -0.164*** 0.013*** -0.084*** 6.456*** -0.116*** (6.54) (-7.45) (2.67) (-3.32) (31.27) (-4.48) 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 是 是 是 控制变量 是 是 是 是 是 是 样本量 11224 11224 10927 10927 11234 11234 adj. R2 0.229 0.427 0.084 0.248 0.054 0.245 表 8 情境条件检验
变量 相似模仿同构
(1)
新质生产力成功模仿同构
(2)
新质生产力政策导向
(3)
新质生产力产权性质
(4)
新质生产力海外投资风险承担 0.239*** 0.205*** 0.211*** 0.226*** (11.67) (9.35) (8.12) (10.16) 海外投资风险承担二次项 -0.370*** -0.248*** -0.325*** -0.301*** (-6.64) (-3.84) (-3.78) (-4.72) 海外投资风险承担×相似模仿密度 -1.018*** (-4.28) 海外投资风险承担二次项×相似模仿密度 -0.207 (-0.32) 海外投资风险承担×成功模仿密度 -2.533*** (-3.88) 海外投资风险承担二次项×成功模仿密度 4.661** (2.57) 海外投资风险承担×一带一路 0.247*** (5.08) 海外投资风险承担二次项×一带一路 -0.336** (-2.49) 海外投资风险承担×产权性质 0.270*** (4.99) 海外投资风险承担二次项×产权性质 -0.425*** (-2.89) 常数项 -0.071*** -0.083*** -0.078*** -0.071*** (-2.89) (-3.32) (-3.15) (-2.87) 控制变量 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 行业固定效应 是 是 是 是 顶点变动检验p值 / 0.049 0.666 0.559 曲率变动 / 平缓 陡峭 陡峭 样本量 11 264 11 264 11 264 11 264 adj. R2 0.261 0.244 0.247 0.249 表 9 经济后果检验
变量 发展效率提高
(1)
全要素生产率市场价值创造
(2)
股东权益报酬率新质生产力 2.125*** 0.021*** (33.15) (2.91) 常数项 5.242*** -0.076*** (33.44) (-3.45) 年份固定效应 是 是 行业固定效应 是 是 控制变量 是 是 样本量 11 264 11 264 adj. R2 0.536 0.733 -
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