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绿色财政政策对居民健康水平的影响及路径分析

严维石 李栋松

严维石, 李栋松. 绿色财政政策对居民健康水平的影响及路径分析[J]. 广东财经大学学报, 2023, 38(6): 85-97.
引用本文: 严维石, 李栋松. 绿色财政政策对居民健康水平的影响及路径分析[J]. 广东财经大学学报, 2023, 38(6): 85-97.
YAN Wei-shi, LI Dong-song. On the Impact and the Path of Green Fiscal Policy on Residents' Health Levels[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2023, 38(6): 85-97.
Citation: YAN Wei-shi, LI Dong-song. On the Impact and the Path of Green Fiscal Policy on Residents' Health Levels[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2023, 38(6): 85-97.

绿色财政政策对居民健康水平的影响及路径分析

详细信息
    作者简介:

    严维石(1971-),男,江苏兴化人,广东财经大学经济学院教授

    通讯作者:

    李栋松(1997-)(通讯作者),男,河南南阳人,广东财经大学经济学院研究生

  • 中图分类号: F812.0

On the Impact and the Path of Green Fiscal Policy on Residents' Health Levels

  • 摘要: 绿色财政政策推动地方政府提质增效开展绿色建设,增进居民健康福祉。基于节能减排财政政策综合示范城市这一准自然实验,匹配中国健康养老调查数据(CHARLS)与地级市层面数据,采用多时期DID方法实证研究绿色财政政策对居民健康水平的影响。研究结果表明,绿色财政政策显著提升了居民健康水平;经过一系列检验后,这一结论依然成立。机制分析揭示,绿色财政政策通过改善示范城市环境与提高公共服务水平来影响居民健康水平,这两条路径依赖于地方政府加强环境规制与增加公共服务投入。绿色财政政策对居民健康的影响效果随着环境规制与公共服务成本的提高而减弱,随着地方政府财政压力的提高而增强。本研究阐释了中国式“激励型”绿色财政政策提升居民健康水平的具体路径与实现方式,为设计和完善有效的激励型绿色财政政策提供了借鉴。
  • 图  1  平行趋势检验

    图  2  安慰剂检验

    表  1  自发状态下地方政府间静态博弈收益矩阵

    绿色建设水平 地方政府B
    正常绿色建设 增量绿色建设
    地方政府A 正常绿色建设 f1[(1+s)α]+f2 (1-α),
    f1[(1+s)α]+f2(1-α)
    f1[(1+s)α+s(m1+m2)]+f2(1-α),
    f1[(1+s)α+m1+m2]+f2 (1-α-m1-m2)
    增量绿色建设 f1[(1+s)α+m1+m2]+f2 (1-α-m1-m2),
    f1[(1+s)α+s(m1+m2)]+f2 (1-α)
    f1 [(1+s)(α+m1+m2)]+f2 (1-α-m1-m2),
    f1[(1+s)(α+m1+m2)]+f2 (1-α-m1-m2)
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    表  2  实施绿色财政政策时地方政府间静态博弈收益矩阵

    绿色建设水平 地方政府B
    正常绿色建设 增量绿色建设
    地方政府A 正常绿色建设 fA1[(1+s)α]+fA2(1-α);
    fB1[(1+s)α]+fB2(1-α)
    fA1[(1+s)α+s(m1+m2)]+fA2(1-α);
    fB1[(1+s)α+m1+m2]+fB2(1-α-m1-m2)
    增量绿色建设 fA1[(1+s)α+m1+m2]+
    fA2(1-α-m1-m2)+n1
    fB1[(1+s)α+s(m1+m2)]+fB2(1-α)
    fA1[(1+s)(α+m1+m2)]+
    fA2(1-α-m1-m2)+n1
    fB1[(1+s)(α+m1+m2)]+fB2 (1-α-m1-m2)
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    表  3  主要变量描述性统计

    变量名称 度量方式 N P50 Mean SD
    健康水平 根据居民健康水平得分计算表计算 8 476 -0.24 -0.26 0.11
    性别 1为男性,2为女性 8 476 2 1.53 0.50
    年龄 居民年龄 8 476 60 60.52 10.20
    教育程度 居民受教育水平 8 476 4 3.39 1.99
    婚姻状况 0为未婚,1为已婚 8 476 1 0.87 0.34
    居住区域 1为农村,2为城镇 8 476 1 1.43 0.50
    子女个数 存活子女个数 8 476 2 2.37 1.76
    社交活动次数 上个月社交活动次数 8 476 0 0.66 0.81
    持有医保数 居民持有医保数量 8 476 1 0.96 0.37
    房条件 CHARLS问卷家庭住房水平得分 8 476 3 3.35 1.84
    家庭金融资产 家庭持有金融资产数量取自然对数 8 476 6.91 5.75 3.66
    城市经济水平 地区人均GDP取自然对数 448 10.54 10.56 0.61
    城市环境水平 地区单位平方公里工业烟粉尘排放量取自然对数 448 0.48 0.38 1.06
    城市医疗水平 地区人均医院床位个数取自然对数 448 -0.97 -0.97 0.60
    城市产业结构 地区第二产业增加值占GDP百分比值 448 40.80 45.94 9.26
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    表  4  居民健康水平得分计算方式

    衡量指标 衡量方法 Mean Sd
    长期健康 对受访者是否患某项慢性病进行提问(共14项慢性病),受访者所患慢性病种类每项赋1分,加总得到长期健康得分并除以14。得分越高,说明居民长期健康水平越差 0.080 0.007
    日常行为 对受访者解决做事时遇到的11种困难的难易程度进行提问,根据解决问题由易到难的程度分别赋予0、1、2、3分,加总得到日常行为得分并除以33。得分越高,说明居民日常行为能力越差 0.038 0.003
    心理健康 对受访者上周感觉及行为提出了8个消极问题与2个积极问题,根据消极情绪产生频率由低到高分别赋予0、1、2、3分,根据积极情绪产生频率由高到低分别赋予0、1、2、3分,加总得到心理健康得分并除以30。总得分越高,说明居民心理健康越差 0.261 0.007
    主观感知 对受访者自我健康情况感知提问,根据其感知水平由好到差分别赋予0、1、2、3、4分,将得分除以4。得分越高,说明居民主观感知越差 0.444 0.071
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    表  5  基准回归

    变量 (1) (2) (3) (4)
    Treat×Post 0.045***(0.015) 0.051***(0.016) 0.043***(0.016) 0.049***(0.016)
    个体及家庭特征变量 - -
    城市特征变量 - -
    地区固定效应
    年份固定效应
    个体固定效应
    N 8 476 8 476 8 476 8 476
    R2 0.293 0.305 0.294 0.307
    注:******分别表示在1%、5%、10%的水平上显著,括号内为标准误。下表同。
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    表  6  稳健性分析

    变量 (1) (2) (3) (4) (5)
    居民医疗支出 户外活动频率 居民健康水平 居民健康水平 居民健康水平
    Treat×Post -0.040*(0.023) 0.073*(0.044) 0.050***(0.016) 0.049***(0.019) 0.045***(0.017)
    Control
    地区固定效应
    年份固定效应
    个体固定效应
    N 8 476 8 476 8 476 8 476 8 476
    R2 0.514 0.435 0.307 0.306 0.309
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    表  7  示范城市建设与环境优化

    变量 (1) (2) (3) (4)
    城市第三产业占比 碳排放水平 污染排放水平 公共服务水平
    Treat×Post 1.121***(0.298) -0.041*(0.021) -0.092***(0.023) 0.022***(0.008)
    Control
    地区固定效应 控制
    年份固定效应 控制
    N 448 448 448 448
    R2 0.928 0.945 0.934 0.908
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    表  8  环境规制、公共服务支出水平及效率

    变量 (1) (2) (3) (4)
    环境规制(熵权法) 环境规制(主成分分析法) 公共服务支出水平 公共服务支出效率
    Treat×Post 0.063***(0.002) 0.098***(0.004) 0.016**(0.007) -0.249***(0.012)
    Control
    地区固定效应 控制 控制
    年份固定效应 控制 控制
    N 448 448 448 448
    R2 0.834 0.813 0.975 0.660
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    表  9  异质性分析:城乡、经济水平、财政压力

    分组 居民所在地区 地区经济水平 财政压力
    (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    农村 城市
    Treat×Post 0.060* 0.063* 0.067* 0.064*** 0.035 0.080***
    (0.034) (0.037) (0.040) (0.022) (0.038) (0.032)
    Control
    地区固定效应
    年份固定效应
    个体固定效应
    N 4 816 3 660 4 380 4 096 3 564 4 912
    R2 0.467 0.579 0.439 0.459 0.473 0.603
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-06-16
  • 网络出版日期:  2023-12-21
  • 刊出日期:  2023-11-28

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