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基本公共服务对创新能力的影响及其机制——基于人口老龄化进程

宋佳莹 高传胜 张宇

宋佳莹, 高传胜, 张宇. 基本公共服务对创新能力的影响及其机制——基于人口老龄化进程[J]. 广东财经大学学报, 2023, 38(6): 72-84.
引用本文: 宋佳莹, 高传胜, 张宇. 基本公共服务对创新能力的影响及其机制——基于人口老龄化进程[J]. 广东财经大学学报, 2023, 38(6): 72-84.
SONG Jia-ying, GAO Chuan-sheng, ZHANG Yu. The Influence and Mechanism of Basic Public Services on Innovation Capacity: Based on the Process of Population Aging[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2023, 38(6): 72-84.
Citation: SONG Jia-ying, GAO Chuan-sheng, ZHANG Yu. The Influence and Mechanism of Basic Public Services on Innovation Capacity: Based on the Process of Population Aging[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2023, 38(6): 72-84.

基本公共服务对创新能力的影响及其机制——基于人口老龄化进程

基金项目: 

国家社会科学基金重点项目 22AZD037

江苏省研究生科研与实践创新计划项目 KYCX23_0070

详细信息
    作者简介:

    宋佳莹(1990-),女,江苏宿迁人,南京大学政府管理学院博士研究生

    高传胜(1973-),男,江苏淮阴人,南京大学政府管理学院教授,博士生导师

    通讯作者:

    张宇(1991-)(通讯作者),女,江苏连云港人,南京大学政府管理学院博士研究生

  • 中图分类号: F062.6; C911

The Influence and Mechanism of Basic Public Services on Innovation Capacity: Based on the Process of Population Aging

  • 摘要: 在人口老龄化进程中,努力实现基本公共服务与创新能力提升同频共振,是现阶段经济高质量发展的必然要求。基于中国省际面板数据分析人口老龄化进程中基本公共服务对创新能力的影响及其机制,结果表明:(1)基本公共服务水平整体呈递增趋势,但东、中部地区水平更高,西部地区的基本公共服务增长率更高;(2)老龄化在基本公共服务提升创新能力的过程中具有负向作用,抑制了基本公共服务的创新效应;(3)基本公共服务对创新能力提升的效应东、中、西部地区呈逐渐降低态势,人口老龄化的负向调节效应东、中部地区远高于西部地区;(4)劳动力流入与劳动力结构对基本公共服务提升创新能力具有重要调节作用,能进一步促进地区创新能力的发展。因而不仅要着力增加基本公共服务供给,也要着力改善劳动力结构,才能全面促进我国地区创新能力的提升。
  • 图  1  分省基本公共服务水平的综合测度结果

    图  2  人口老龄化在基本公共服务影响创新能力过程中的调节作用

    表  1  基本公共服务指标体系

    指标维度 分项指标 指标权重
    基本民生服务保障项目 公共教育服务 0.182
    公共医疗服务 0.083
    公共设施服务 0.133
    生态环境服务 0.118
    公共文化服务 0.112
    民生服务财政支出 0.057
    社会保障项目 社保财政支出 0.012
    社会保险收入 0.057
    社会保险支出 0.057
    参保覆盖面 0.059
    待遇享受人数 0.048
    最低生活保障水平 0.047
    最低生活保障人数 0.036
    注:分省的年度数据均来自国家统计局网站,指标权重主要根据面板数据的熵权法测算得出。限于篇幅,表1只报告了分项指标的权重。
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    表  2  描述性统计分析

    变量 样本量 均值 标准差 最小值 最大值
    innovate 434 28.891 10.622 15.780 65.490
    GGFW 434 1.000 0.311 0.424 2.359
    aging 434 0.104 0.026 0.048 0.188
    urban 434 0.567 0.139 0.219 0.896
    childfyb 434 23.274 6.482 9.600 39.600
    touzi 434 12.818 11.562 -56.600 41.300
    open 434 0.182 0.275 0.000 1.497
    chanyejg 434 0.483 0.092 0.298 0.837
    gov 434 2.642 1.918 1.066 15.624
    shiye 434 0.033 0.007 0.012 0.046
    edu 434 9.006 1.167 4.222 12.681
    ldljg 434 0.291 0.103 0.051 0.699
    ldllr 434 -0.032 0.019 -0.099 0.025
    chonghaifz 434 20.163 16.774 0.080 98.690
    binghaifz 434 0.681 0.254 0.080 1.000
    xzqgm 434 91.983 44.286 16.000 183.000
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    表  3  基本公共服务对创新能力的影响

    变量 固定效应 调节效应
    模型1 模型2
    GGFW 3.955***(1.089) 11.896***(2.245) 9.147***(1.757)
    GGFW×aging -51.100***(12.705) -32.625***(8.531)
    aging -21.703*(13.330) 41.093*(21.005)
    urban 14.905*(7.830) 10.822(7.744) 10.205(7.767)
    childfyb -0.088(0.079) -0.041(0.078) -0.061(0.078)
    touzi -0.012(0.014) -0.015(0.014) -0.012(0.014)
    open -3.236*(1.724) -2.380(1.704) -2.086(1.704)
    chanyejg -23.515***(5.058) -19.588***(5.055) -20.200***(5.064)
    gov 0.029(0.243) -0.218(0.246) -0.073(0.236)
    shiye -31.456(31.191) -42.135(30.700) -33.984(30.529)
    edu 0.934(0.655) 1.114*(0.644) 0.960(0.642)
    xzqgm 0.202**(0.086) 0.113(0.087) 0.104(0.087)
    _cons 9.099(12.694) 8.021(12.450) 14.842(11.997)
    控制个体效应
    控制时间效应
    Pseudo.R2 0.318 0.346 0.340
    F 7.369 8.005 8.118
    N 434 434 434
    注:括号内为稳健标准误,******分别代表 1%、5%和10%显著性水平。下同。
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    表  4  稳健性检验

    变量 固定效应 调节效应
    模型3
    核心变量滞后一期
    模型4
    工具变量
    模型5
    核心变量滞后一期
    模型6
    工具变量
    GGFW 5.824***(1.159) 12.524***(2.478) 4.264***(1.115) 9.812***(2.349)
    GGFW×aging -40.649***(13.254) -35.259***(13.169)
    aging -21.162*(11.822) 64.449***(18.478) -2.325*(1.138) 42.020**(18.492)
    urban -18.666***(7.101) -25.702***(7.522) 3.482(6.003) -2.772(6.398)
    childfyb 0.148(0.108) 0.207*(0.111) -0.004(0.077) 0.027(0.077)
    touzi 0.034**(0.017) 0.039**(0.017) 0.005(0.015) 0.005(0.015)
    open 1.980*(0.712) 2.751(1.745) -1.693(1.528) -0.507(1.579)
    chanyejg -18.304***(5.397) -17.581***(5.449) -34.565***(4.567) -33.633***(4.544)
    gov -0.180(0.411) -0.279(0.416) 0.297(0.244) 0.189(0.245)
    shiye -10.640(35.773) -23.819(36.340) -0.906(32.296) -3.561(32.060)
    edu 0.514*(0.328) 0.309(0.537) 0.153(0.525) 0.085(0.521)
    xzqgm 0.501***(0.131) 0.432***(0.134) 0.253***(0.086) 0.177**(0.090)
    _cons -13.818(13.409) -9.577(13.597) 14.083(9.279) 18.414**(9.348)
    控制个体效应
    控制时间效应
    Pseudo.R2 0.183 0.197
    F 34.51 32.93
    χ2 112.57 120.03 76628.02 77841.02
    N 434 434 434 434
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    表  5  异质性分析

    变量 固定效应 调节效应
    模型7
    东部
    模型8
    中部
    模型9
    西部
    模型10
    东部
    模型11
    中部
    模型12
    西部
    GGFW 8.047***
    (1.703)
    5.665*
    (3.008)
    -1.931*
    (0.701)
    17.743***
    (3.277)
    17.089**
    (7.486)
    0.243*
    (0.123)
    GGFW×aging -70.539***
    (20.673)
    -78.216*
    (37.028)
    -9.990*
    (4.589)
    aging -3.951*
    (2.813)
    22.493
    (40.802)
    -24.471
    (21.918)
    89.284**
    (34.504)
    97.255
    (60.411)
    -12.928
    (31.551)
    urban 2.039
    (12.911)
    -0.845
    (21.404)
    49.085***
    (13.270)
    -4.416
    (12.513)
    -5.632
    (21.366)
    48.755***
    (13.323)
    childfyb -0.099
    (0.175)
    0.014
    (0.175)
    0.027
    (0.095)
    -0.035
    (0.169)
    0.108
    (0.183)
    0.027
    (0.096)
    touzi 0.034
    (0.026)
    0.023
    (0.041)
    0.022
    (0.015)
    0.043*
    (0.025)
    0.045
    (0.042)
    0.021
    (0.016)
    open -2.718
    (2.723)
    -8.434
    (9.877)
    0.820
    (4.435)
    0.255
    (2.751)
    -11.411
    (9.932)
    1.209*
    (0.512)
    chanyejg -50.475***
    (12.741)
    3.854
    (10.970)
    -5.666
    (6.081)
    -46.948***
    (12.251)
    12.590
    (12.055)
    -4.512
    (6.504)
    gov -10.626***
    (1.992)
    -1.594
    (1.065)
    0.173
    (0.209)
    -11.006***
    (1.912)
    -2.133*
    (1.102)
    0.123
    (0.232)
    shiye 171.703**
    (67.536)
    -42.280
    (58.232)
    -103.687***
    (39.376)
    138.442**
    (65.435)
    -68.896
    (59.781)
    -107.508***
    (40.191)
    edu 3.870***
    (1.427)
    1.509
    (1.408)
    -0.370
    (0.678)
    3.945***
    (1.368)
    2.516
    (1.519)
    -0.388
    (0.681)
    xzqgm 0.406***
    (0.153)
    0.236
    (0.203)
    -0.301*
    (0.161)
    0.143
    (0.166)
    0.249
    (0.201)
    -0.323*
    (0.167)
    _cons -1.042
    (25.517)
    -13.588
    (30.833)
    41.152**
    (17.884)
    9.568
    (24.644)
    -33.708
    (32.810)
    41.807**
    (17.980)
    控制个体效应
    控制时间效应
    Pseudo.R2 0.563 0.613 0.414 0.602 0.626 0.415
    F 6.378 5.288 3.888 7.136 5.300 3.722
    N 154 112 168 154 112 168
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    表  6  有调节的中介效应分析

    变量 劳动力流入的中介效应 劳动力结构的中介效应
    ldllr
    模型13
    innovate
    模型14
    ldljg
    模型15
    innovate
    模型16
    ldllr 20.042*(10.820)
    ldljg 30.067**(12.071)
    GGFW 0.012*(0.007) 12.135***(2.247) 0.033***(0.009) 10.909***(2.264)
    GGFW×aging -0.101**(0.047) -53.123***(12.763) -0.148***(0.054) -46.662***(12.744)
    aging 0.227***(0.078) 45.641**(21.208) 0.495***(0.089) 26.222(21.700)
    urban 0.136***(0.029) 13.554*(7.959) 0.050(0.033) 9.321(7.715)
    childfyb -0.0002(0.000) -0.050(0.078) 0.001**(0.000) -0.063(0.078)
    touzi 0.0001***(0.000) -0.012(0.014) 0.0001(0.000) -0.017(0.014)
    open 0.016**(0.006) -2.054(1.716) -0.006(0.007) -2.189(1.694)
    chanyejg 0.043**(0.019) -18.727***(5.082) 0.089***(0.021) -22.264***(5.134)
    gov -0.001(0.001) -0.239(0.246) -0.002**(0.001) -0.145(0.246)
    shiye -0.478***(0.114) -51.718*(31.359) -0.256**(0.130) -34.431(30.647)
    edu -0.006**(0.002) 0.995(0.648) 0.093***(0.003) -1.694(1.296)
    xzqgm 0.001**(0.000) 0.127(0.087) 0.0001(0.000) 0.105(0.086)
    _cons -0.131***(0.046) 5.396(12.563) -0.700***(0.053) 29.067*(14.977)
    控制个体效应
    控制时间效应
    Pseudo.R2 0.496 0.350 0.971 0.357
    F 14.909 7.800 503.404 8.041
    N 434 434 434 434
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-06-14
  • 网络出版日期:  2023-12-21
  • 刊出日期:  2023-11-28

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