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降成本政策能激发企业创新意愿吗——基于2020年中国私营企业调查的证据

毛德凤 彭飞

毛德凤, 彭飞. 降成本政策能激发企业创新意愿吗——基于2020年中国私营企业调查的证据[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(5): 43-54.
引用本文: 毛德凤, 彭飞. 降成本政策能激发企业创新意愿吗——基于2020年中国私营企业调查的证据[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(5): 43-54.
MAO De-feng, PENG Fei. Can Cost Reduction Policy Stimulate Enterprise Innovation Intention: Evidence from Chinese Private Enterprise Survey in 2020[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(5): 43-54.
Citation: MAO De-feng, PENG Fei. Can Cost Reduction Policy Stimulate Enterprise Innovation Intention: Evidence from Chinese Private Enterprise Survey in 2020[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(5): 43-54.

降成本政策能激发企业创新意愿吗——基于2020年中国私营企业调查的证据

基金项目: 

安徽省哲学社会科学规划青年项目 AHSKQ2020D05

详细信息
    作者简介:

    毛德凤(1988-),女,安徽含山人,安徽大学商学院讲师,博士

    通讯作者:

    彭飞(1989-)(通讯作者),男,安徽阜阳人,合肥工业大学经济学院教授,博士

  • 中图分类号: F276.43;F272.3

Can Cost Reduction Policy Stimulate Enterprise Innovation Intention: Evidence from Chinese Private Enterprise Survey in 2020

  • 摘要: 降成本是供给侧结构性改革的重要举措,也是增强高质量发展动力的内在要求。基于2020年中国私营企业调查数据,考察降成本政策对企业创新意愿的影响,发现降成本政策虽然没有产生普遍性的减负效果,但能显著提升对成本下降感知强的企业的创新意愿。从成本来源来看,除人力成本尚未充分发挥效果外,物流、能源、制度、税费和融资成本下降均是企业创新意愿提升的重要原因;从宏观角度来看,改善营商环境及提高财政透明度,有助于激发降成本政策的创新激励效应;从规模差异来看,降成本政策对小型企业的创新激励显著,对大中型企业的创新激励较弱;从企业与政府关系来看,降成本政策提升了非政治关联和非行业关联企业的创新意愿,对政治关联和行业关联企业没有显著效果。结论丰富了降成本政策的经济效应研究,为降成本制度优化提供了决策参考。
  • 图  1  安慰剂检验

    表  1  描述性统计

    变量 平均值 标准差 样本数
    综合成本(cost) 0.378 5 0.485 0 27 745
    人力成本(cost1) 0.149 7 0.356 8 27 891
    物流成本(cost2) 0.113 5 0.317 2 27 818
    能源成本(cost3) 0.169 3 0.375 0 27 852
    制度交易成本(cost4) 0.483 8 0.499 7 27 746
    税费成本(cost5) 0.503 9 0.499 9 27 767
    融资成本(cost6) 0.267 2 0.442 5 28 039
    创新意愿(rddum) 0.482 5 0.499 7 28 786
    企业年龄(firmage) 13.534 3 7.586 7 28 050
    企业规模(lnemp) 3.826 1 1.549 6 28 193
    企业主教育水平(lnedu) 1.626 6 0.187 7 28 786
    企业主年龄(age) 43.315 5 9.904 8 28 197
    企业主政治身份(political) 0.216 5 0.411 9 28 786
    企业主党员身份(dysf) 0.347 0 0.476 0 28 786
    党组织(dzz) 0.356 9 0.479 1 28 786
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    表  2  2020年私营企业成本负担主观感知情况 %

    变量 明显降低 有所降低 没有变化 有所上涨 上涨过快
    人力成本 4.60 10.37 31.60 49.46 3.96
    物流成本 3.04 8.31 42.85 42.86 2.94
    能源成本 3.11 13.82 48.27 32.23 2.57
    制度交易成本 14.49 33.89 43.82 7.18 0.62
    税费成本 10.72 39.67 39.126 9.71 0.78
    融资成本 5.76 20.96 57.66 14.13 1.49
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    表  3  研发创新企业与非研发创新企业成本负担主观感知对比分析 %

    变量 研发创新企业 非研发创新企业
    降低 没有降低 降低 没有降低
    人力成本 14.00 86.00 15.88 84.12
    物流成本 11.39 88.61 11.31 88.69
    能源成本 19.09 80.91 14.92 85.08
    制度交易成本 52.91 47.09 44.18 55.82
    税费成本 54.09 45.91 46.96 53.04
    融资成本 30.51 69.49 23.20 76.80
    综合成本 38.07 61.93 37.64 62.36
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    表  4  基准回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4)
    cost 0.041**(0.018) 0.039**(0.017) 0.037**(0.017) 0.037**(0.017)
    firmage -0.004**(0.002) -0.005**(0.002) -0.005***(0.002) -0.006***(0.002)
    lnemp 0.243***(0.011) 0.235***(0.012) 0.231***(0.012) 0.225***(0.013)
    lnedu 0.369***(0.059) 0.303***(0.060) 0.295***(0.059)
    age 0.002**(0.001) -0.000(0.001) -0.000(0.001)
    political 0.108***(0.029) 0.108***(0.029)
    dysf 0.122***(0.026) 0.105***(0.025)
    dzz 0.086***(0.026)
    行业固定效应
    省份固定效应
    伪R2 0.166 0.168 0.170 0.171
    样本数 25 443 25 299 25 299 25 299
    注:******分别表示回归系数在10%、5%和1%的水平上显著,括号内为省级层面聚类标准误。下表同。
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    表  5  降成本与企业创新意愿:基于成本来源的分析

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    cost1 0.032(0.040)
    cost2 0.120***(0.041)
    cost3 0.154***(0.030)
    cost4 0.139***(0.025)
    cost5 0.152***(0.023)
    cost6 0.175***(0.021)
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    伪R2 0.171 0.171 0.172 0.173 0.173 0.173
    样本数 25 300 25 300 25 300 25 300 25 299 25 300
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    表  6  内生性检验:工具变量法

    变量 极大似然估计 两步法
    cost
    (1)
    rddum
    (2)
    cost
    (3)
    rddum
    (4)
    cost 0.680***(0.165) 0.712***(0.132)
    iv1(行政审批) 0.105***(0.014) 0.109***(0.011)
    iv2(政务服务) 0.069***(0.011) 0.064***(0.011)
    F统计量 18.26
    Wald检验 [0.000] [0.000]
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    样本数 25 299 25 299 25 299 25 299
    注:方括号内是p值。
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    表  7  稳健性检验

    变量 替换衡量方式
    (1)
    省份—行业固定效应
    (2)
    标准误检验 Logit检验
    (6)
    行业聚类
    (3)
    Robust
    (4)
    Bootstrap
    (5)
    cost 0.034** 0.037** 0.037** 0.037** 0.037** 0.061**
    (0.015) (0.018) (0.017) (0.018) (0.018) (0.028)
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    伪R2 0.175 0.188 0.171 0.171 0.171 0.171
    样本数 22 617 25 139 25 299 25 299 25 299 25 299
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    表  8  降成本与企业创新意愿:基于营商环境视角

    变量 企业从国有银行贷款的难易程度 政府部门不担当不作为
    (1)
    改善
    (2)
    未改善
    (3)
    改善
    (4)
    未改善
    cost 0.068**(0.032) -0.021(0.031) 0.035*(0.020) 0.009(0.039)
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    伪R2 0.169 0.177 0.175 0.161
    样本数 13 959 11 340 17 848 7 451
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    表  9  降成本与企业创新意愿:基于政府财政透明度视角

    变量 (1)
    (2)
    (3)
    cost 0.090***(0.021) 0.006(0.025) 0.001(0.036)
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    伪R2 0.168 0.181 0.165
    样本数 9 629 8 344 7 326
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    表  10  降成本与企业创新意愿:基于规模差异视角

    变量 (1)
    小型企业
    (2)
    中型企业
    (3)
    大型企业
    cost 0.124***(0.040) 0.011(0.022) -0.019(0.023)
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    伪R2 0.081 0.113 0.216
    样本数 6 966 7 780 10 553
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    表  11  降成本与企业创新意愿:基于政治关联和行业关联视角

    变量 (1)
    政治关联
    (2)
    非政治关联
    (3)
    行业关联
    (4)
    非行业关联
    cost -0.053(0.049) 0.060***(0.022) -0.072(0.050) 0.060***(0.021)
    控制变量
    行业固定效应
    省份固定效应
    年份
    R2 0.201 0.165 0.185 0.172
    样本数 5 770 19 529 4 633 20 666
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-09
  • 网络出版日期:  2022-10-12
  • 刊出日期:  2022-09-28

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