留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

信贷获取方式与返乡创业企业的扩就业效应——基于全国返乡创业企业的调查数据

王轶 赵峰 刘鹏

王轶, 赵峰, 刘鹏. 信贷获取方式与返乡创业企业的扩就业效应——基于全国返乡创业企业的调查数据[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(4): 71-85.
引用本文: 王轶, 赵峰, 刘鹏. 信贷获取方式与返乡创业企业的扩就业效应——基于全国返乡创业企业的调查数据[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(4): 71-85.
WANG Yi, ZHAO Feng, LIU Peng. The Impact of Home-returning Start-up Enterprises' Access to Credit on the Employment Expansion in Rural Areas: Based on the Survey Data of Home-returning Start-up Enterprises in China[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(4): 71-85.
Citation: WANG Yi, ZHAO Feng, LIU Peng. The Impact of Home-returning Start-up Enterprises' Access to Credit on the Employment Expansion in Rural Areas: Based on the Survey Data of Home-returning Start-up Enterprises in China[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(4): 71-85.

信贷获取方式与返乡创业企业的扩就业效应——基于全国返乡创业企业的调查数据

基金项目: 

国家社会科学基金重点项目 18AJL016

详细信息
    作者简介:

    王轶(1970-),男,河南信阳人,北京工商大学经济学院博士生导师,编审

    赵峰(1978-),男,山东德州人,北京工商大学经济学院教授,博士

    通讯作者:

    刘鹏(1996-)(通讯作者),男,山东菏泽人,北京工商大学经济学院职员

  • 中图分类号: F832.4;F325

The Impact of Home-returning Start-up Enterprises' Access to Credit on the Employment Expansion in Rural Areas: Based on the Survey Data of Home-returning Start-up Enterprises in China

  • 摘要: 基于2019年2 139家全国返乡创业企业调查数据的研究发现:返乡创业企业获取银行信贷和政府扶持信贷能够显著增加其雇佣员工的数量,政府扶持信贷对当地贫困户的扩就业效应更加明显。机制分析发现,企业员工培训在两类信贷与返乡创业企业的扩就业效应之间发挥着中介作用,两类信贷通过提高创业企业员工的培训力度来实现企业的扩就业能力;创业者的企业家精神在员工培训的中介效应中发挥着调节效应,即企业家精神越强,对员工培训的意识越强,创业企业的扩就业能力就越强。异质性分析表明,生存型和发展型返乡创业企业获得银行信贷支持能显著增加本地农民工的就业数量,发展型和价值型返乡创业企业获得政府扶持信贷后,前者能显著带动本地农民工的就业数量,后者能显著带动贫困户就业;东部地区返乡创业企业获得银行信贷支持能显著扩大本地农民工的就业数量,中部地区返乡创业企业获得政府扶持信贷后扩就业效应更加明显。建议地方政府充分发挥不同信贷政策的扩就业效应,结合本地返乡创业企业的特点,实施差异化、精准化、协同化的信贷政策,提升返乡创业企业的扩就业能力,促进农村地区实现共同富裕。
  • 图  1  返乡创业企业信贷获取方式与农村地区扩就业研究框架图

    表  1  变量定义表

    变量分类 变量名称 变量符号 变量定义
    被解释变量 雇佣员工数量 Employee 返乡创业企业目前雇佣员工的人数
    雇佣贫困户员工数量 Poverty 返乡创业企业目前雇佣贫困户员工的人数
    解释变量 银行信贷 Loan 创业企业从银行取得的贷款
    政府扶持信贷 Govsup 政府扶持、划拨、补贴的款项
    中介变量 员工培训 Howtime 员工实际培训时长
    调节变量 企业家精神 QYJ 创新方法、学习借鉴、承担风险的平均值
    控制变量 营业收入 Revenue 返乡创业企业的年销售收入
    新增投资 Reinvest 返乡创业企业当年新增投资额
    返乡创业形式 Comptype 合伙创立企业赋值为1,否则为0
    返乡创业年限 Comptime 返乡创业的年数
    创业者外地工作经历 Expertime 创业企业家在外地工作累计年数
    创业者外地创业经历 Busiexperien 创业企业家在外地创业的年数
    创业者性别 Male 创业者为男性赋值为1,女性赋值为0
    创业者年龄 Age 创业者的年龄
    创业者受教育程度 Edu 创业者的学历,学历越高,数值越大
    创业者民族 Nation 创业者为汉族赋值为1,其他为0
    创业者婚姻状况 Marriage 创业者已婚赋值为1,其他为0
    创业所属行业 Industry 按照国家统计局标准划分的行业
    下载: 导出CSV

    表  2  主要变量的描述性统计

    变量 均值 标准差 最小值 最大值 样本数
    Employee 17.079 115.520 0.000 5 000 2 137
    Poverty 1.950 14.995 0.000 406 2 137
    Loan 31.610 295.467 0.000 10 000 2 137
    Govsup 3.470 40.500 0.000 1 000 2 137
    Revenue 164.320 280.305 0.000 1 000 2 137
    Reinvest 255.097 5 456.683 0.000 250 000 2 137
    Companytype 0.293 0.455 0 1 2 137
    Companytime 8.412 48.950 1.000 36 2 137
    Expertime 5.946 5.211 0.000 40 2 137
    Busiexperien 2.418 4.418 0.000 32 2 137
    Male 0.712 0.453 0 1 2 137
    Age 40.995 8.700 19 72 2 137
    Edu 4.380 1.520 1 8 2 137
    Nation 0.891 0.312 0 1 2 137
    Marriage 0.911 0.285 0 1 2 137
    下载: 导出CSV

    表  3  信贷获取方式对农村地区扩就业的影响

    变量 (1)
    Employee
    (2)
    Employee
    (3)
    Poverty
    (4)
    Poverty
    lnLoan 0.297***(16.54) 0.132***(8.49) 0.139***(12.02) 0.084***(7.16)
    lnGovsup 0.249***(6.73) 0.125***(4.10) 0.205***(8.64) 0.160***(7.01)
    Revenue 0.249***(26.04) 0.068***(9.50)
    Reinvest -0.000(-0.06) -0.000(-0.23)
    Companytype 0.241***(4.05) 0.275***(6.15)
    Companytime 0.001(0.32) -0.000(-0.08)
    Busiexperien 0.021***(4.38) 0.013***(3.81)
    Male 0.246***(5.31) 0.060*(1.71)
    Age 0.002(0.96) 0.003*(1.79)
    Edu 0.108***(7.41) 0.010(0.91)
    Nation 0.108*(1.66) -0.206***(-4.21)
    Marriage 0.026(0.34) -0.083(-1.46)
    _cons 1.591***(59.90) -0.093(-0.62) 0.255***(14.97) 0.021(0.19)
    N 2 139 2 136 2 139 2 136
    R2 0.157 0.446 0.119 0.205
    注:******分别表示10%、5%、1%的显著性水平;括号内数值为标准误。下表同。
    下载: 导出CSV

    表  4  有调节的中介效应模型的检验结果:以企业雇员(Employee)为被解释变量

    变量 (1)
    Employee
    (2)
    Howtime
    (3)
    Employee
    (4)
    Employee
    (5)
    Howtime
    (6)
    Employee
    Loan 0.032*** (3.02) 0.002** (2.78) 0.031* (2.04) 0.093** (0.98) 0.010* (2.06) 6.002* (1.77)
    Govsup 0.282***(4.16) 0.010**(2.52) 0.278***(3.98) 0.933*(0.93) 0.081***(3.63) 0.978(0.98)
    Howtime 0.338*(0.88) 1.000***(17.936)
    QYJ 1.894(0.72) 5.034***(-4.91) 9.841*(-2.62)
    Loan×QYJ 0.027*(0.75) 0.004(-1.73) -28.166(-1.62)
    Howtime×QYJ 11.047**(2.49)
    Revenue 0.066***(6.73) -0.073(-0.25) 5.825***(5.23) 0.007***(5.40) -0.073(-0.25) 0.656***(4.46)
    Reinvest 0.000(0.54) 0.001*(1.67) 0.001(0.31) 0.001(0.83) 0.001*(1.67) 0.389**(2.12)
    Companytype -3.074(-0.55) -4.177***(-8.90) 3.475(0.65) 0.204(0.28) -4.177***(-8.90) 0.249(0.35)
    Companytime 0.001(0.03) -0.066(-0.70) 0.382(0.98) -0.001(-0.05) -0.066(-0.70) -0.026(-0.51)
    Expertime -0.508(-1.10) -0.077(-0.59) -0.668(-1.42) 0.007(0.11) -0.077(-0.59) -0.008(-0.13)
    Busiexperien 2.156***(3.91) 0.049(0.42) 2.197***(3.93) 0.147**(2.02) 0.049(0.42) 0.188**(2.57)
    Male 4.131(0.75) -1.782(-1.61) 4.301(0.78) 0.135(0.19) -1.782(-1.61) 0.905(1.25)
    Age 0.478(1.55) -0.007(-0.13) 0.493(1.59) -0.015(-0.36) -0.007(-0.13) -0.000(-0.01)
    Edu 2.865(1.61) 0.173(0.46) 3.363*(1.94) -0.127(-0.54) 0.173(0.46) -0.088(-0.39)
    Nation -0.136(-0.02) -2.078(-1.59) 2.030(0.26) -1.944*(-1.91) -2.078(-1.59) -1.947*(-1.90)
    Marriage 4.051(0.45) -0.565(-0.34) -0.086(-0.01) -0.265(-0.22) -0.565(-0.34) 0.037(0.03)
    _cons -38.370*(-1.90) 27.210***(7.63) -60.130***(-2.95) 10.310***(3.88) 27.210***(7.63) -0.284(-0.11)
    N 2 137 2 137 2 137 2 137 2 137 2 137
    R2 0.111 0.011 0.066 0.082 0.011 0.055
    下载: 导出CSV

    表  5  有调节的中介效应模型的检验结果:以贫困户员工(Poverty)为被解释变量

    变量 (1)
    Poverty
    (2)
    Howtime
    (3)
    Poverty
    (4)
    Poverty
    (5)
    Howtime
    (6)
    Poverty
    Loan 0.002*(1.77) 0.002**(2.28) 0.002***(1.11) 0.008(1.39) 0.008*(2.26) 0.008(1.39)
    Govsup 0.049***(6.18) 0.021**(3.72) 0.442(1.15) 0.523(1.30) 0.081***(3.63) 0.081***(3.63)
    Howtime 0.001*(0.13) -0.023(-1.03)
    QYJ -0.042(-0.19) -5.034***(-4.91) -0.194(-0.64)
    Loan×QYJ 0.005*(1.96) -0.004(-1.73) 0.005*(1.97)
    Howtime×QYJ 0.011(1.02)
    Revenue 0.696*(1.91) -0.058(-0.21) 0.696*(1.91) 0.675*(1.84) 0.009(0.03) 0.676*(1.84)
    Reinvest -0.001(-1.05) 0.001(0.20) -0.001(-1.03) -0.001(-1.12) 0.001(0.27) -0.001(-1.10)
    Comptype -0.342(-0.44) 4.187***(8.72) -0.345(-0.43) -0.337(-0.43) 3.664***(6.68) -0.347(-0.43)
    Comptime -0.025**(-2.51) -0.067(-0.70) -0.025**(-2.52) -0.028**(-2.37) -0.081(-0.91) -0.028**(-2.35)
    Expertime -0.013(-0.30) -0.074(-0.57) -0.013(-0.30) -0.014(-0.31) -0.064(-0.52) -0.013(-0.30)
    Busiexperien 0.206(1.59) 0.049(0.43) 0.206(1.59) 0.197(1.55) 0.052(0.46) 0.197(1.55)
    Male 0.526**(2.60) -1.689(-1.46) 0.527**(2.54) 0.541**(2.50) -1.648(-1.33) 0.548**(2.40)
    Age -0.007(-0.22) -0.004(-0.07) -0.007(-0.22) -0.011(-0.31) -0.006(-0.12) -0.009(-0.30)
    Edu 0.072(0.55) 0.126(0.35) 0.072(0.54) 0.054(0.43) 0.068(0.21) 0.053(0.42)
    Nation -1.749(-1.57) -2.102(-1.64) -1.747(-1.58) -1.785(-1.64) -1.105(-0.88) -1.786(-1.65)
    Marriage -0.075(-0.11) -0.508(-0.29) -0.075(-0.11) -0.028(-0.04) -0.462(-0.25) -0.027(-0.04)
    _cons 2.600(0.96) 17.990***(4.68) 2.589(0.98) 2.964(0.95) 29.890***(7.35) 3.300(1.02)
    N 2 136 2 136 2 136 2 121 2 121 2 121
    R2 0.038 0.011 0.038 0.039 0.030 0.040
    下载: 导出CSV

    表  6  不同类型创业企业两类信贷获取对农村地区就业影响的回归结果

    变量 生存型 发展型 价值型
    (1)
    Employee
    (2)
    Poverty
    (3)
    Employee
    (4)
    Poverty
    (5)
    Employee
    (6)
    Poverty
    Loan 0.100***(2.80) 0.012*(1.94) 0.019***(3.57) 0.004***(4.57) 0.005(0.22) -0.001(-0.17)
    Govsup 0.019(0.11) 0.054*(1.87) 0.298***(15.56) 0.005*(1.73) 0.024(0.10) 0.103***(3.06)
    Revenue 0.006***(3.89) 0.001(1.63) 0.039***(12.00) 0.002***(3.97) 0.101**(2.38) 0.013**(2.08)
    Reinvest 0.012**(2.52) 0.001(0.04) -0.001(-0.50) -0.001(-0.17) 0.013(1.36) 0.003*(2.43)
    Companytype 1.003***(2.72) 0.205***(3.26) 4.209**(2.39) 0.150(0.53) -16.80(-0.57) 1.819(0.43)
    Companytime 0.028(1.36) 0.008**(2.27) 0.002(0.12) -0.001(-0.21) -2.660(-0.96) 0.066(0.17)
    Expertime -0.013(-0.53) 0.003(0.75) 0.053(0.35) -0.029(-1.22) -4.725*(-1.71) 0.420(1.07)
    Busiexperien -0.012(-0.33) -0.002(-0.37) 0.425**(2.18) 0.005(0.16) 3.586(1.59) 0.096(0.30)
    Male 0.483*(1.91) -0.058(-1.33) 2.171(1.21) 0.134(0.47) -9.218(-0.22) -1.628(-0.27)
    Age -0.028(-1.62) -0.003(-1.12) 0.076(0.75) 0.013(0.83) 3.256(1.62) -0.059(-0.21)
    Edu 0.065(0.57) -0.007(-0.34) 0.654(1.17) 0.169*(1.88) 6.525(0.63) -2.649*(-1.79)
    Nation 0.581(1.59) -0.111*(-1.77) 0.300(0.11) -0.788*(-1.84) 4.385(0.10) -9.935(-1.56)
    Marriage 0.878(1.49) -0.073(-0.72) -0.165(-0.06) -0.660(-1.47) 41.500(0.82) 0.493(0.07)
    _cons 0.888(0.75) 0.313(1.55) -4.188(-0.63) 3.354***(3.14) -162.500(-1.44) 35.050**(2.18)
    N 524 524 1 286 1 286 327 327
    R2 0.228 0.141 0.351 0.111 0.302 0.151
    下载: 导出CSV

    表  7  区域差异下两类信贷获取对农村地区扩就业的影响

    变量 东部 中部 西部
    (1)
    Employee
    (2)
    Poverty
    (3)
    Employee
    (4)
    Poverty
    (5)
    Employee
    (6)
    Poverty
    Loan 0.013**(1.99) 0.008***(6.17) 0.013***(3.75) 0.001(0.88) 1.101***(7.49) -0.001(-0.14)
    Govsup 0.096(1.33) 0.012(0.86) 0.314***(12.68) 0.049***(4.45) -0.399(-1.02) -0.022***(-3.01)
    Revenue 0.020***(6.47) 0.001(0.57) 0.055***(11.02) 0.011***(4.79) 0.038(1.00) 0.001(0.94)
    Reinvest 0.001(0.70) 0.001(0.21) 0.001(0.83) 0.001(0.59) 0.017(0.38) 0.002*(1.92)
    Companytype 2.319(1.23) 0.471(1.31) 6.412**(2.19) -0.227(-0.18) -14.350(-0.83) 1.010***(3.11)
    Companytime 0.108(0.73) -0.002(-0.08) 0.001(0.06) 0.001(0.05) -1.132(-0.84) -0.001(-0.03)
    Expertime 0.008(0.05) 0.017(0.57) -0.187(-0.79) 0.031(0.30) -1.338(-0.88) -0.043(-1.52)
    Busiexperien -0.052(-0.26) -0.030(-0.80) 1.017***(3.79) 0.207*(1.75) 3.011(1.45) -0.050(-1.29)
    Male 1.186(0.64) 0.235(0.67) 2.905(0.99) 0.074(0.06) 6.091(0.37) 0.224(0.73)
    Age 0.066(0.60) 0.017(0.80) 0.063(0.39) -0.061(-0.85) 1.275(1.20) 0.012(0.62)
    Edu 0.403(0.64) 0.063(0.53) 0.547(0.57) -0.329(-0.78) 3.536(0.68) 0.212**(2.18)
    Nation -0.254(-0.05) 0.631(0.65) -12.590*(-1.93) -7.725***(-2.68) 6.231(0.38) -0.835***(-2.74)
    Marriage 1.167(0.39) 0.292(0.51) -1.482(-0.28) -0.330(-0.14) 5.770(0.24) -0.140(-0.30)
    _cons -4.184(-0.48) -0.687(-0.41) 12.520(1.01) 23.570***(4.32) -80.710(-1.41) 1.398(1.30)
    N 344 344 1 191 1 191 602 602
    R2 0.304 0.253 0.356 0.110 0.286 0.178
    下载: 导出CSV

    表  8  使用行业中位数的稳健性检验结果

    变量 (1)
    Employee
    (2)
    Employee
    (3)
    Poverty
    (4)
    Poverty
    Loan 0.131**(2.38) 0.033(0.61) 0.006(0.84) -0.001(-0.19)
    Govsup 1.134**(2.19) 1.127*(1.77) 0.374***(5.59) 0.217***(2.59)
    Revenue 0.081***(8.49) 0.008***(6.26)
    Reinvest 0.001(0.85) 0.001(0.97)
    Companytype -1.652(-0.29) 0.386(0.53)
    Companytime -0.002(-0.03) -0.002(-0.25)
    Expertime -0.634(-1.35) -0.005(-0.09)
    Busiexperien 2.466***(4.42) 0.205***(2.80)
    Male 3.676(0.66) 0.376(0.52)
    Age 0.585*(1.87) -0.008(-0.19)
    Edu 2.953*(1.67) -0.003(-0.01)
    Nation 0.836(0.11) -1.912*(-1.87)
    Marriage -0.549(-0.06) -0.158(-0.13)
    _cons 9.003***(2.74) -58.000***(-3.00) 0.463(1.09) 2.036(0.80)
    N 2 139 2 137 2 139 2 137
    R2 0.007 0.064 0.017 0.047
    下载: 导出CSV

    表  9  工具变量的有效性检验

    被解释变量 基准回归 工具变量(2SLS)
    一阶段 二阶段
    银行信贷 0.032***(3.02)、0.002*(1.77) 0.806***(4.39)、-0.006 (-0.54)
    工具变量 0.322*** (1.22)、0.007*(0.84)
    政府扶持信贷 0.282***(4.16)、0.049***(6.18) 5.866*(0.87)、0.439(1.03)
    工具变量 0.229**(1.72)、0.104*(2.74)
    Durbin(score)检验P值(银行信贷、政府扶持信贷) 0.388、0.122
    F值(银行信贷、政府扶持信贷) 13.285、11.205
    Shea's Partial R2(银行信贷、政府扶持信贷) 0.002、0.001
    下载: 导出CSV

    表  10  工具变量法2SLS检验的回归结果

    变量 (1)
    Employee
    (2)
    Employee
    (3)
    Poverty
    (4)
    Poverty
    Loan 0.624***(5.83) 0.806***(4.39) 0.039*(-0.66) -0.006(-0.54)
    Govsup 0.422*(0.17) 5.866*(0.87) 0.433*(1.66) 0.439(1.03)
    Revenue -0.239(-1.44) -0.001(-0.02)
    Reinvest -0.003(-1.23) -0.001(-0.22)
    Companytype -0.143(-0.01) 0.624(0.58)
    Companytime -0.004(-0.02) -0.001(-0.04)
    Expertime 1.241(0.77) 0.031(0.30)
    Busiexperien -3.306(-0.93) 0.045(0.20)
    Male 12.010(0.61) 1.203(0.96)
    Age -1.792(-1.27) -0.052(-0.58)
    Edu -13.500(-1.40) -0.380(-0.62)
    Nation -29.440(-0.97) -3.003(-1.56)
    Marriage -1.660(-0.06) -0.290(-0.17)
    _cons -9.541(-0.46) 155.300(1.57) 1.301(0.61) 6.554(1.05)
    N 2 138 2 136 2 138 2 136
    R2 0.035 9 0.057 0.061 0.043 3
    下载: 导出CSV
  • [1] 刘玉侠, 张剑宇. 回流农民工助推乡村振兴的有效路径研究——基于浙皖赣黔四省的调研[J]. 江淮论坛, 2021(5): 41-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JHLZ202105006.htm
    [2] 罗浩轩. 中国农业增长类型转变了吗: 基于1999-2016年31个省份的经验证据[J]. 广东财经大学学报, 2021(2): 102-112. http://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=54dc946e-4bc0-4f72-a27f-a7cb9947745b
    [3] 王轶, 熊文, 赖德胜. 乡村振兴战略下返乡农民教育收益与收入不平等——基于比较分析的视角[J]. 教育研究, 2019(9): 120-138. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JYYJ201909013.htm
    [4] KANG H D. The moderating effect of banks on the relationship between a start-ups patent performance and loan default rate[J]. International Journal of Entrepreneurship, 2018, 1: 1-19.
    [5] 曹凤岐. 新型城镇化与金融创新[J]. 金融论坛, 2013(7): 3-6, 18. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CSJR201307001.htm
    [6] 贾澎, 张攀峰, 陈池波. 基于农业产业化视角的农户融资行为分析——河南省农民金融需求的调查[J]. 财经问题研究, 2011(2): 95-101. doi: 10.3969/j.issn.1000-176X.2011.02.015
    [7] 李馨子. 政府补助、持续性与未来盈余[J]. 管理评论, 2019(8): 194-209. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZWGD201908072.htm
    [8] 江西省创业担保贷款政策效应评估项目课题组. 江西省创业担保贷款政策效应评估研究报告[J]. 中国就业, 2019(7): 10-13. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGJX201907004.htm
    [9] 李巍, 张志超. 外部融资对就业状况和工资报酬的影响——源自异质性制造行业的证据[J]. 经济与管理研究, 2013(10): 92-100. doi: 10.3969/j.issn.1000-7636.2013.10.012
    [10] ARMSTRONG C, CRAIG B, JACKSON Ⅲ W E, et al. The moderating influence of financial market development on the relationship between loan guarantees for SMEs and local market employment rates[J]. Journal of Small Business Management, 2014, 1: 126-140.
    [11] 毛日昇, 罗骏. 村镇银行发展对农业生产效率的影响研究——基于四川省县级区域数据的分析[J]. 金融评论, 2018(2): 96-110, 126. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JRPL201802008.htm
    [12] 何晓斌, 柳建坤. 返乡创业者的外出经历与电商创业——基于全国返乡创业调查数据的分析[J]. 北京工商大学学报: 社会科学版, 2021(2): 105-116. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJSB202102009.htm
    [13] 程名望, JIN Y N, 盖庆恩, 等. 农村减贫: 应该更关注教育还是健康?——基于收入增长和差距缩小双重视角的实证[J]. 经济研究, 2014(11): 130-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ201411011.htm
    [14] 钟文, 钟昌标, 郑明贵. 差别化土地整治助推精准扶贫的路径及减贫效应研究[J]. 广东财经大学学报, 2020(2): 93-102. http://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=00b2558f-bbf3-48ea-b4f5-8267b4897eca
    [15] 田文斌. 大力扶持创办中小企业以创业促就业保增收[J]. 休闲农业与美丽乡村, 2009(11): 61-65. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZXZQ200911018.htm
    [16] 刘光辉, 张建武. 新生代农民工就业情况调查分析——基于天津、重庆的企业调查数据[J]. 宏观经济研究, 2011(11): 99-104. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGA201111016.htm
    [17] 孙良媛, 李琴, 林相森. 城镇化进程中失地农村妇女就业及其影响因素——以广东省为基础的研究[J]. 管理世界, 2007(1): 65-73. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ200701010.htm
    [18] KLUVE J, SCHNEIDER H, UHLENDORFF A, et al. Evaluating continuous training programmes by using the generalized propensity score[J]. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 2012, 2: 587-617.
    [19] 王轶, 陆晨云. 财税扶持政策何以提升返乡创业企业经营绩效?——基于全国返乡创业企业的调查数据[J]. 现代财经: 天津财经大学学报, 2021(6): 56-72. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XCXB202106004.htm
    [20] 程博, 熊婷. 在职培训、儒家文化影响与企业创新[J]. 广东财经大学学报, 2018(1): 72-85. http://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=2d6dcf29-9c37-4970-a3ed-ab96ace9822f
    [21] 胡联, 汪三贵. 我国建档立卡面临精英俘获的挑战吗?[J]. 管理世界, 2017(1): 89-98. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201701010.htm
    [22] 邓超, 周峰, 唐莹. 商业银行信任对小微企业信贷影响的研究[J]. 国际金融研究, 2017(2): 54-63. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GJJR201702006.htm
    [23] 蔡卫星, 高明华, 李国文. 政府支持、贷款可获得性与中小企业研发决策[J]. 研究与发展管理, 2015(5): 12-21. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YJYF201505002.htm
    [24] 方鸣. 创业培训、政策获取和农民工返乡创业绩效[J]. 北京工商大学学报: 社会科学版, 2021(6): 116-126. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BJSB202106011.htm
    [25] 宁光杰, 尹迪. 自选择、培训与农村居民工资性收入提高[J]. 中国农村经济, 2012(10): 49-57.
    [26] 李兰, 仲为国, 彭泗清, 等. 当代企业家精神: 特征、影响因素与对策建议——2019中国企业家成长与发展专题调查报告[J]. 南开管理评论, 2019(5): 4-12, 27. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LKGP201905002.htm
    [27] 倪骁然, 朱玉杰. 劳动保护、劳动密集度与企业创新——来自2008年《劳动合同法》实施的证据[J]. 管理世界, 2016(7): 154-167. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201607014.htm
    [28] 温涛, 王煜宇. 政府主导的农业信贷、财政支农模式的经济效应——基于中国1952~2002年的经验验证[J]. 中国农村经济, 2005(10): 20-29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ200510003.htm
    [29] 王轶, 王香媚, 冯科. "互联网+"对返乡创业企业经营业绩的影响——基于全国返乡创业企业的调查数据[J]. 中国科技论坛, 2021(7): 137-147. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGKT202107021.htm
    [30] 温忠麟, 张雷, 侯杰泰. 有中介的调节变量和有调节的中介变量[J]. 心理学报, 2006(3): 448-452. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XLXB200603018.htm
    [31] 平卫英, 罗良清, 张波. 就业扶贫、增收效应与异质性分析——基于四川秦巴山区与藏区调研数据[J]. 数量经济技术经济研究, 2020(7): 155-174. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLJY202007008.htm
    [32] 陈敬胜. 就业培训与精准脱贫——以南岭民族走廊湘南瑶族区域为例[J]. 青海民族研究, 2017(4): 77-80. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHMJ201704015.htm
    [33] 谢治菊. "三变"改革助推精准扶贫的机理、模式及调适[J]. 甘肃社会科学, 2018(4): 48-55. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSSH201804009.htm
    [34] 朱红根, 解春艳. 农民工返乡创业企业绩效的影响因素分析[J]. 中国农村经济, 2012(4): 36-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ201204006.htm
    [35] 尹志超, 宋全云, 吴雨, 等. 金融知识、创业决策和创业动机[J]. 管理世界, 2015(1): 87-98. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201501011.htm
    [36] 黄宇虹, 捷梦吟. 关系、社会资本与小微企业创新[J]. 科研管理, 2018(11): 27-39. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KYGL201811004.htm
  • 加载中
图(1) / 表(10)
计量
  • 文章访问数:  294
  • HTML全文浏览量:  191
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-24
  • 网络出版日期:  2022-07-12
  • 刊出日期:  2022-07-28

目录

    /

    返回文章
    返回