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农村金融发展和乡村振兴的耦合分析及空间溢出效应——以广东省20个地级市为例

孟令国 陈烜

孟令国, 陈烜. 农村金融发展和乡村振兴的耦合分析及空间溢出效应——以广东省20个地级市为例[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(5): 100-112.
引用本文: 孟令国, 陈烜. 农村金融发展和乡村振兴的耦合分析及空间溢出效应——以广东省20个地级市为例[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(5): 100-112.
MENG Ling-guo, CHEN Xuan. Spatio-temporal Coupling and Spatial Spillover Effects of Rural Financial Development and Rural Revitalization: Based on Panel Data of 20 Prefecture-level Cities in Guangdong Province[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(5): 100-112.
Citation: MENG Ling-guo, CHEN Xuan. Spatio-temporal Coupling and Spatial Spillover Effects of Rural Financial Development and Rural Revitalization: Based on Panel Data of 20 Prefecture-level Cities in Guangdong Province[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(5): 100-112.

农村金融发展和乡村振兴的耦合分析及空间溢出效应——以广东省20个地级市为例

基金项目: 

国家社会科学基金年度项目 18BJY215

详细信息
    作者简介:

    孟令国(1964-),男,湖南华容人,广东财经大学金融学院教授,博士

    陈烜(1998-),女,广东梅州人,广东财经大学金融学院研究生

  • 中图分类号: F323.9;F832.43

Spatio-temporal Coupling and Spatial Spillover Effects of Rural Financial Development and Rural Revitalization: Based on Panel Data of 20 Prefecture-level Cities in Guangdong Province

  • 摘要: 基于2012—2020年广东省(除深圳外)20个地级市的面板数据,利用熵值法计算乡村振兴和金融发展两个系统各指标的权重,构建金融发展水平和乡村振兴深入程度的综合评价体系,分析乡村振兴和金融发展之间的耦合协调发展关系,以及金融发展对乡村振兴的空间溢出效应。研究表明:时序上,2012—2020年广东省各城市金融与乡村振兴的耦合度均为高耦合,其协调度稍有上升但总体水平较低,大都处于轻度失调和基本协调阶段;空间上,以处于良好协调的粤港澳大湾区为辐射圈逐步向外辐射,仅有佛山市跨入了高度协调阶段;金融发展对乡村振兴存在显著的正向空间溢出效应,一个地区的金融发展能提升其周边城市乡村振兴的实施效果。因此,未来应重视金融的高质量发展,注重金融机构和农业企业之间供给与需求的衔接,加强各政策工具的协调性,推动金融发展与乡村振兴的协调发展,实现共同富裕。
  • 图  1  金融发展与乡村振兴的作用机制

    图  2  2012年和2020年广东省耦合协调等级对比图

    表  1  耦合度分类等级及特征说明

    耦合度 耦合等级 特征
    0<C≤0.3 低强度 相互关联性不强
    0.3<C≤0.5 中强度 相互关联增强,同时产生抑制
    0.5<C≤0.8 较高强度 系统进入良性耦合
    0.8<C≤1 高强度 良好共振,共同促进发展
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    表  2  耦合协调度分类等级及特征说明

    协调度 协调等级 特征
    0<D≤0.2 严重失调 协调程度很低,无整体协同效应
    0.2<D≤0.4 中度失调 协调程度低,整体协同效应轻微呈现
    0.4<D≤0.5 轻度失调 协调程度较低,整体协同效应稍有呈现
    0.5<D≤0.6 基本协调 基本协调,整体协同效应呈现
    0.6<D≤0.8 良好协调 协调较好,整体协同应呈现较好
    0.8<D≤1 高度协调 共同发展,协调共生
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    表  3  金融发展综合评价体系及指标权重

    一级指标 二级指标 指标定义 权重 属性
    金融发展规模 金融机构覆盖率(FIC) 农村金融机构个数/乡镇行政村个数 0.722 2
    金融相关率(FIR) 贷款和储蓄之和与当地GDP的比值 0.152 2
    金融发展效率 金融市场发展(LDR) 金融机构贷款余额/金融机构存款余额 0.125 6
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    表  4  乡村振兴综合评价体系及指标权重

    一级指标 一级指标权重 二级指标 指标定义 属性 权重
    产业兴旺 0.308 2 劳动生产率 农林牧渔业总产值/农村人口 0.048 7
    土地生产率 农林牧渔业总产值/耕地面积 0.107 6
    劳均耕地面积 耕地面积/第一产业就业人数 0.061 5
    农业机械总动力 农业机械总动力 0.090 4
    生态宜居 0.167 6 化肥施用量 化肥施用量 0.018 8
    人均公园绿地面积 人均公园绿地面积 0.054 8
    垃圾集中处理率 垃圾集中处理率 0.018 7
    无害化卫生厕所普及率 无害化卫生厕所普及率 0.041 8
    生产生活污水处理率 生产生活污水处理率 0.033 5
    乡风文明 0.220 0 教育支出占财政支出的比例 教育支出/地方一般预算支出 0.039 0
    公路通车里程 公路通车里程 0.064 2
    农村科普示范村 农村科普示范村 0.116 8
    治理有效 0.107 6 城乡生活差距程度 城市居民消支出/农村居民消费支出 0.025 4
    村卫生室数 村卫生室数 0.065 0
    违反治安管理案件处理数 违反治安管理案件处理数 0.017 2
    生活富裕 0.196 6 城乡居民收入比 城镇居民可支配收入/农村居民可支配收入 0.021 8
    农村居民人均可支配收入 农村居民人均可支配收入 0.146 0
    农村居民最低生活保障人数 农村居民最低生活保障人数 0.028 8
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    表  5  2012—2020年广东省20个地级市金融发展和乡村振兴耦合协调情况分析

    年份 乡村振兴综合得分(μ1) 金融发展综合得分(μ2) 耦合度(C) 耦合协调度(D) 综合协调指数(T)
    2012 0.356 0.277 0.992 0.560 0.316
    2013 0.396 0.279 0.985 0.576 0.337
    2014 0.414 0.284 0.983 0.585 0.349
    2015 0.417 0.279 0.980 0.584 0.348
    2016 0.416 0.285 0.983 0.587 0.350
    2017 0.392 0.283 0.987 0.577 0.337
    2018 0.402 0.278 0.983 0.578 0.340
    2019 0.370 0.288 0.992 0.572 0.329
    2020 0.392 0.295 0.990 0.583 0.344
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    表  6  2012—2020年两系统综合指数的空间自相关检验

    年份 I E(I) sd(I) z p-value*
    2012 0.376 -0.053 0.141 3.047 0.001
    2013 0.354 -0.053 0.145 2.797 0.003
    2014 0.374 -0.053 0.147 2.905 0.002
    2015 0.390 -0.053 0.147 3.009 0.001
    2016 0.314 -0.053 0.147 2.496 0.006
    2017 0.417 -0.053 0.146 3.213 0.001
    2018 0.339 -0.053 0.145 2.700 0.003
    2019 0.194 -0.053 0.146 1.690 0.046
    2020 0.023 -0.053 0.146 0.518 0.302
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    表  7  金融发展各指标对乡村振兴的影响

    变量 SEM SDM
    个体固定效应(1) 时间固定效应(2) 双向固定效应(3) 个体固定效应(4) 时间固定效应(5) 双向固定效应(6)
    FIC 0.381 4* 0.155 3*** 0.259 5 0.138 6* 0.130 9*** 0.015 2
    FIR 0.232 6** 0.181 9*** 0.229 7** 0.080 7** 0.235 1*** 0.094 2**
    LDR 0.266 0*** 0.302 2*** 0.179 5* 0.273 0*** 0.1617*** 0.098 7*
    Rho/lambda 0.440 6*** 0.022 1 0.027 0 0.398 1*** -0.239 4** -0.011 2
    Log-L 210.783 72.231 232.963 219.443 107.460 246.709
    R2 0.419 2 0.447 3 0.418 4 0.574 3 0.386 8 0.226 6
    注:******分别表示通过1%、5%和10%水平下的显著性检验。
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-04
  • 网络出版日期:  2022-10-12
  • 刊出日期:  2022-09-28

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