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公立医院改革提升了医疗卫生服务能力吗——基于财政投入的促进效应分析

王朝才 查梓琰

王朝才, 查梓琰. 公立医院改革提升了医疗卫生服务能力吗——基于财政投入的促进效应分析[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(4): 100-111.
引用本文: 王朝才, 查梓琰. 公立医院改革提升了医疗卫生服务能力吗——基于财政投入的促进效应分析[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(4): 100-111.
WANG Chao-cai, ZHA Zi-yan. Has the Reform of Public Hospitals Improved the Capacity of Medical and Health Services? Analysis of the Promotion Effect Based on Financial Input[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(4): 100-111.
Citation: WANG Chao-cai, ZHA Zi-yan. Has the Reform of Public Hospitals Improved the Capacity of Medical and Health Services? Analysis of the Promotion Effect Based on Financial Input[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(4): 100-111.

公立医院改革提升了医疗卫生服务能力吗——基于财政投入的促进效应分析

基金项目: 

国家自然科学基金项目 71863001

详细信息
    作者简介:

    王朝才(1957-),男,湖北咸宁人,中国财政科学研究院研究员,博士生导师

    查梓琰(1994-),男,湖北黄冈人,中国财政科学研究院博士研究生

  • 中图分类号: F812.45;F062.6

Has the Reform of Public Hospitals Improved the Capacity of Medical and Health Services? Analysis of the Promotion Effect Based on Financial Input

  • 摘要: 基于2006—2018年的地市级数据,采用渐进双重差分法探讨城市公立医院综合试点改革对城市医疗卫生服务能力的促进效应以及作用机制。研究发现:综合试点改革显著促进了城市医院床位数的增长,但政策具有一定的时滞性;促进了医生数量的增长,但持续效应不强;未能促进城市医院数量的增长。总体而言,城市医疗卫生服务能力得到提高,在一定程度上缓解了“看病难、住院难”的问题。异质性分析表明,中等城市规模的医院床位数和医生数量提升效应显著,财政支出水平高的城市医院床位数量提升效应明显,人力资本高的城市医生数量提升效应明显;机制分析表明,人均医疗卫生财政支出是试点改革提高医疗卫生服务能力的重要作用机制,试点改革强化了政府财政投入责任,人均医疗卫生财政支出的增加促进了医疗卫生服务能力的提高。本研究为进一步深化城市公立医院改革,提升整体医疗卫生服务能力提供了政策启示。
  • 图  1  试点改革的动态影响:医院床位数

    图  2  试点改革的动态影响:医生数量

    表  1  变量描述性统计

    变量 均值 标准差 最小值 最大值 样本量
    hosbed 4.002 5 1.739 9 0.891 4 13.836 5 3 518
    hospital 197.902 6 141.456 4 6 1 684 3 552
    doctor 2.084 5 1.116 8 0.275 5 9.823 3 3 708
    lngdp 4.015 9 0.918 5 1.533 6 7.218 2 3 757
    lnpeople 8.161 3 0.705 9 5.170 5 10.435 2 3 757
    lnurbanincome 9.223 2 0.251 1 8.599 6 10.157 0 3 752
    fixedassetrate 0.708 7 0.284 6 0.083 0 2.278 9 3 529
    healthpayrate 0.022 5 0.015 5 0.001 5 0.201 9 3 308
    fiscalrate 0.179 4 0.099 1 0.035 3 1.026 8 3 757
    educationrate 0.017 9 0.023 7 0.000 1 0.127 0 2 821
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    表  2  基准回归结果

    变量 (1)
    hosbed
    (2)
    hosbed
    (3)
    hospital
    (4)
    hospital
    (5)
    doctor
    (6)
    doctor
    policy 0.082 9**(0.034 4) 0.088 0***(0.034 1) -1.684 9(2.305 3) -1.885 7(2.301 3) 0.090 7**(0.037 1) 0.091 4**(0.037 1)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    个体×时间效应
    常数项 26.246 7***(1.646 9) -31.256 2***(7.874 5) -5.0e+02***(118.368 8) 1.4e+03***(534.730 8) 3.523 2**(1.796 2) -5.513 7(7.650 7)
    R2 0.819 5 0.819 5 0.093 5 0.097 4 0.320 2 0.320 5
    观测值 3 378 3 378 3 361 3 361 3 703 3 703
    注:******分别表示10%、5% 和1% 的显著性水平,括号内为稳健标准误。下表同。
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    表  3  安慰剂检验

    模型 试点政策提前2年 试点政策提前4年
    (1)
    hosbed
    (2)
    doctor
    (3)
    hosbeds
    (4)
    doctor
    policyfalse 0.011 1(0.034 3) 0.052 5(0.037 1) -0.009 7(0.036 1) 0.018 3(0.037 5)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    常数项 25.883 8***(1.641 6) 3.237 2*(1.795 3) 4.358 2***(1.117 2) 3.247 4*(1.797 9)
    R2 0.823 2 0.319 4 0.806 1 0.319 1
    观测值 3 378 3 703 3 378 3 703
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    表  4  其他稳健性检验

    变量 (1)
    hosbed
    (2)
    doctor
    (3)
    hosbed
    (4)
    doctor
    policy 0.059 8*(0.034 3) 0.063 7*(0.038 7) 0.084 5**(0.035 9) 0.110 7***(0.039 3)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    常数项 26.024 4***(1.842 8) 3.480 1*(2.095 2) 27.561 7***(1.668 3) 4.840 4***(1.878 4)
    R2 0.807 6 0.262 3 0.822 3 0.296 3
    观测值 2 801 3 136 3 160 3 457
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    表  5  城市规模异质性分析

    变量 (1)
    hosbed
    中型城市
    (2)
    hosbed
    大型城市
    (3)
    doctor
    中型城市
    (4)
    doctor
    大型城市
    policy 0.114 9**(0.044 8) 0.142 6***(0.051 9) 0.128 5***(0.048 2) -0.035 3(0.055 3)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    常数项 21.899 2***(2.271 0) 5.133 6(5.000 8) 7.273 9***(2.277 9) -17.178 5***(4.898 8)
    R2 0.816 6 0.866 7 0.255 6 0.460 7
    观测值 2 074 1 164 2 268 1 285
    下载: 导出CSV

    表  6  城市财政支出异质性分析

    变量 (1)
    hosbed
    (2)
    hosbed
    (3)
    doctor
    (4)
    doctor
    城市财政支出
    policy 0.041 9(0.061 1) 0.098 1**(0.041 5) 0.061 1(0.055 5) 0.071 1(0.049 5)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    常数项 17.478 9***(3.697 5) 27.281 5***(1.832 9) -6.196 5**(3.149 2) 7.031 0***(2.258 4)
    R2 0.811 9 0.834 0 0.511 6 0.229 8
    观测值 1 123 2 255 1 242 2 461
    下载: 导出CSV

    表  7  城市人力资本异质性分析

    变量 (1)
    hosbed
    (2)
    hosbed
    (3)
    doctor
    (4)
    doctor
    城市人力资本
    policy 0.074 8(0.054 0) 0.034 9(0.043 6) -0.012 9(0.075 4) 0.136 6***(0.044 8)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    常数项 12.765 2***(4.338 0) 26.698 3***(2.719 0) -1.251 6(5.386 3) 3.983 2(2.601 6)
    R2 0.844 4 0.778 6 0.128 1 0.330 6
    观测值 810 1 646 916 1 879
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    表  8  Bootstrap方法中介效应分析

    hosbeds 估计系数 2.5%点估计值 97.5%点估计值
    间接效应 0.248***(0.031) 0.190 6 0.312 8
    直接效应 0.819 7***(0.071 7) 0.680 2 0.965 1
    doctor 估计系数 2.5%点估计值 97.5%点估计值
    间接效应 0.266 8*** (0.024 6) 0.212 8 0.314
    直接效应 0.255 6*** (0.036 7) 0.177 8 0.330 3
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-09-12
  • 网络出版日期:  2022-07-12
  • 刊出日期:  2022-07-28

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