How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities

LIU Cong; GAO Jin

Volume 40 Issue 2

Mar. 2025

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LIU Cong, GAO Jin. How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(2): 104-117.

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LIU Cong, GAO Jin. How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2025, 40(2): 104-117.

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How to Optimize the Business Environment with the Combination of Policy Tools: Configuration Analysis Based on 46 Cities

LIU Cong¹,
GAO Jin²

1.
School of Public Administration, Beihang University, Beijing 100191
2.
School of Humanities and Law, Northeastern University, Shenyang 110169, China

Received Date: 2024-09-05
Available Online: 2025-03-31
Publish Date: 2025-03-28

Abstract

Abstract

Optimizing the business environment is a major development strategy to achieve high-quality economic and social development, as well as a feasible measure for local governments to enhance urban productivity and competitiveness. Based on the case policy analysis, the important factors affecting the effectiveness of optimizing the business environment are clarified, and the causal path and mechanism of optimizing the business environment are analyzed by coincidence analysis. The study found that optimizing the business environment requires the organic combination of supply, environment and demand-oriented policy tools to work together, the optimization of the business environment cannot be separated from the support and reinforcement of government services, financial support, factor allocation, tax incentives, market shaping, legal system construction, organizational security and other factors. The three single causal chains and four double causal chains of each factor and configuration reveal and explain the logical mechanism of optimizing the business environment. Therefore, the government needs to continue to expand the market scale, constantly improve the allocation of factors, increase financial support, implement laws and regulations, and strengthen the rule of law, to boost the practice and innovation in optimization of the urban business environment.
- business environment,
- government services,
- combination of policy tools,
- factor allocation,
- coincidence analysis

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References(49)

References

[1]	陶东杰, 陈政弘, 徐阳. 营商环境、地方政府税收努力与企业税收遵从[J]. 广东财经大学学报, 2024(2): 29-43. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/4c7333bc-10ae-4998-8459-919c90df34ff
[2]	娄成武, 张国勇. 治理视阈下的营商环境: 内在逻辑与构建思路[J]. 辽宁大学学报(哲学社会科学版), 2018(2): 59-65, 177. doi: 10.3969/j.issn.1002-3291.2018.02.008
[3]	宫晓辰, 孙涛. 节能减排政策工具降低碳强度影响机制研究——基于30省(市、自治区)数据的模糊集定性比较分析[J]. 城市问题, 2021(7): 23-32.
[4]	曾宪聚, 严江兵, 周南. 深圳优化营商环境的实践经验和理论启示: 制度逻辑与制度融贯性的视角[J]. 经济体制改革, 2019(2): 5-12.
[5]	黄泽萱. 广西营商环境优化的法治建构框架与实施路径[J]. 广西民族大学学报(哲学社会科学版), 2019(5): 178-184.
[6]	孙玉山, 刘新利. 推进纳税服务现代化营造良好营商环境——基于优化营商环境的纳税服务现代化思考[J]. 税务研究, 2018(1): 5-12.
[7]	魏淑艳, 李富余. 我国营商环境治理中的政策工具选择策略——基于51份政策文本的内容分析[J]. 东北师大学报(哲学社会科学版), 2024(3): 31-44.
[8]	姜楠, 曹现强. 营商环境优化的政策工具选择与配置——基于中央层面政策文本的内容分析[J]. 公共管理与政策评论, 2023(1): 96-113. doi: 10.3969/j.issn.2095-4026.2023.01.008
[9]	马冉, 马帅. 政策工具视角下我国优化营商环境高质量发展研究[J]. 重庆社会科学, 2021(11): 106-118.
[10]	李志军, 张世国, 李逸飞, 等. 中国城市营商环境评价及有关建议[J]. 江苏社会科学, 2019(2): 30-42, 257.
[11]	朱满德, 徐小明, 程国强. 营商环境改善与民间固定资产投资增长——基于省级层面证据和南北差异检验[J]. 软科学, 2023(6): 17-24.
[12]	杨志勇, 文丰安. 优化营商环境的价值、难点与策略[J]. 改革, 2018(10): 5-13.
[13]	张占斌. "十四五"期间优化营商环境的重要意义与重点任务[J]. 行政管理改革, 2020(12): 4-10. doi: 10.3969/j.issn.1674-7453.2020.12.001
[14]	中国城市营商环境评价研究课题组. 中国城市营商环境评价的理论逻辑、比较分析及对策建议[J]. 管理世界, 2021(5): 98-112. doi: 10.3969/j.issn.1002-5502.2021.05.009
[15]	孙群力, 陈海林. 我国地区营商环境的决定因素、影响效应和评价指数——基于MIMIC模型的研究[J]. 财政研究, 2020(6): 105-120.
[16]	范合君, 吴婷, 何思锦. "互联网+政务服务"平台如何优化城市营商环境?——基于互动治理的视角[J]. 管理世界, 2022(10): 126-153.
[17]	吴思康. 深圳营商环境评估的五个维度及优势分析[J]. 人民论坛, 2019(28): 46-47. doi: 10.3969/j.issn.1004-3381.2019.28.017
[18]	张劲松, 卢兆梅, 詹圣泽, 等. 营商环境优化与城市空间格局的提升——以厦门为例[J]. 中国软科学, 2020(10): 107-118. doi: 10.3969/j.issn.1002-9753.2020.10.011
[19]	张语恒. 营商环境优化与区域商贸流通业高质量发展: 理论与实证[J]. 商业经济研究, 2020(24): 9-13. doi: 10.3969/j.issn.1002-5863.2020.24.003
[20]	廖福崇. 审批制度改革优化了城市营商环境吗?——基于民营企业家"忙里又忙外"的实证分析[J]. 公共管理学报, 2020(1): 47-58, 170.
[21]	徐换歌, 蒋硕亮. 政府效能、腐败规制对营商环境的优化效应研究——来自跨国面板数据的经验证据[J]. 公共管理与政策评论, 2020(1): 84-96.
[22]	张三保, 曹锐. 中国城市营商环境的动态演进、空间差异与优化策略[J]. 经济学家, 2019(12): 78-88.
[23]	杨传开, 蒋程虹. 全球城市营商环境测度及对北京和上海的政策启示[J]. 经济体制改革, 2019(4): 34-41.
[24]	廖福崇. "放管服"改革优化了营商环境吗?——基于6144家民营企业数据的统计分析[J]. 当代经济管理, 2020(7): 74-82.
[25]	李志军, 李蕊. 中国城市营商环境评价、分析及优化建议[J]. 珞珈管理评论, 2023(3): 1-21.
[26]	张电电, 谭志乾, 牟姿建. 公共数据开放对数字营商环境的影响机制——基于2017—2021年166个城市的面板数据分析[J]. 贵州大学学报(社会科学版), 2024(2): 37-48.
[27]	朱楠, 王若莹. 中国低收入群体社会救助制度的演进规律与路径优化[J]. 统计与信息论坛, 2023(3): 106-116.
[28]	马勇, 陈点点. 经济转型升级与中央银行的多种政策工具研究[J]. 世界经济, 2021(7): 55-78.
[29]	徐媛媛, 严强. 公共政策工具的类型、功能、选择与组合——以我国城市房屋拆迁政策为例[J]. 南京社会科学, 2011(12): 73-79.
[30]	武建龙, 鲍萌萌, 杨仲基. 新兴产业颠覆性创新政策组合作用机制研究: 基于创新生态系统视角[J]. 中国软科学, 2023(7): 44-55.
[31]	王桂军, 张辉. 促进企业创新的产业政策选择: 政策工具组合视角[J]. 经济学动态, 2020(10): 12-27.
[32]	唐庆鹏, 钱再见. 公共危机治理中的政策工具: 型构、选择及应用[J]. 中国行政管理, 2013(5): 108-112.
[33]	王红梅, 谢永乐. 基于政策工具视角的美英日大气污染治理模式比较与启示[J]. 中国行政管理, 2019(10): 142-148.
[34]	王涵. 结构性货币政策: 新发展格局下金融政策工具须组合发力[J]. 探索与争鸣, 2021(1): 21-23.
[35]	张宏伟. 政策工具及其组合与海上风电技术创新和扩散: 来自德国的考察[J]. 科技进步与对策, 2017(14): 119-125.
[36]	何裕捷. 政策组合复杂程度如何影响政策效能——基于新能源汽车推广的分析[J]. 公共管理学报, 2024(1): 41-55, 169.
[37]	童洪志. 扶贫政策工具组合对农户扩大生产规模经营的影响机制研究[J]. 中国农业资源与区划, 2020(5): 176-184.
[38]	欧阳志刚, 薛龙. 货币政策工具组合的共同驱动效应和特质驱动效应[J]. 改革, 2019(9): 55-72.
[39]	张永安, 关永娟. 创新政策工具组合、创新能力与创新绩效研究[J]. 科技进步与对策, 2020(21): 118-126.
[40]	杜运周, 李佳馨, 刘秋辰, 等. 复杂动态视角下的组态理论与QCA方法: 研究进展与未来方向[J]. 管理世界, 2021(3): 180-197.
[41]	ROTHWELL R O Y, ZEGVELD W. An assessment of government innovation policies[J]. Review of policy research, 1984, 3(3-4): 436-444.
[42]	BAUMGARTNER M, EPPLE R. A coincidence analysis of a causal chain: the Swiss minaret vote[J]. Sociological Methods & Research, 2014, 43(2): 280-312.
[43]	高进, 霍丽婷. 共存分析与比较政治学研究[J]. 政治学研究, 2022(1): 129-141, 160.
[44]	BAUMGARTNER M, FALK C. Configurational causal modeling and logic regression[J]. Multivariate Behavioral Research, 2023, 58(2): 292-310.
[45]	BAUMGARTNER M, AMBVHL M. Causal modeling with multi-value and fuzzy-set coincidence analysis[J]. Political Science Research and Methods, 2020, 8(3): 526-542.
[46]	张明, 杜运周. 组织与管理研究中QCA方法的应用: 定位、策略和方向[J]. 管理学报, 2019(9): 1312-1323.
[47]	孙哲远, 宋锋华, 李翔. 营商环境、产业多样化与区域经济复杂度——基于创新效率视角[J]. 软科学, 2022(8): 17-23.
[48]	姚凤民, 王培圣. 税务系统"放管服"改革能否促进企业数字化转型[J]. 广东财经大学学报, 2024(4): 97-108. http://xb.gdufe.edu.cn/article/id/2ccb5050-72b5-4513-8255-07bc1a667907
[49]	孙萍, 陈诗怡. 基于主成分分析法的营商政务环境评价研究——以辽宁省14市的调查数据为例[J]. 东北大学学报(社会科学版), 2019(1): 51-56.