Research on the Influence of Market-based Allocation of Data Elements on the Integration of Digital Economy and Real Economy: A Quasi-natural Experiment Based on a Data Trading Platform
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摘要: 数字经济与实体经济深度融合将推动全国统一大市场建设和双循环新发展格局的构建，成为经济增长的新动能。基于数据交易平台设立的准自然实验，采用耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市的数字经济与实体经济融合水平，以多期双重差分法实证检验以数据交易平台设立为表征的数据要素市场化配置对数实融合的影响。研究发现：数据要素市场化配置显著促进了数字经济与实体经济的融合，该结论经一系列稳健性检验依旧成立；机制分析表明，数据要素市场化配置通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应等路径影响数字经济与实体经济的融合；异质性分析表明，数据要素市场化配置对数实融合的提升效应在产权保护程度较高、行政等级较高及市场化程度较高的城市表现更为明显；拓展性分析发现，数据要素市场化配置对数字经济与实体经济融合的影响存在空间溢出效应。因而应加强数据交易平台建设，多维度探索数实融合路径，挖掘试点政策潜力，加强区域主体的交流协作，优化数据要素市场化配置，更好推动数字经济与实体经济的融合发展。Abstract: The deep integration of the digital economy and the real economy will promote the construction of a unified large market across the country, promote the construction of a new dual-cycle development pattern, and become a new driving force for economic growth. Based on the quasi-natural experiment of data trading platform establishment, the coupling evaluation model was used to measure the integration level of digital economy and real economy in 280 prefecture-level cities in China from 2010 to 2021, and the multi-stage differential method was used to empirically test the impact of the market-based allocation of data elements characterized by the establishment of data trading platform on the log-real integration. The findings are as follows: firstly, market-based allocation of data elements significantly promotes the integration of digital economy and real economy, and this conclusion is still valid after a series of robustness tests. Mechanism analysis shows that market-based allocation of data factors affects the integration of digital economy and real economy through cost effect, factor allocation effect and technological innovation effect. The enhancement effect of log-real integration of market-based allocation of data elements is more significant for cities with higher property rights protection, higher administrative level and higher marketization degree. The expansion analysis finds that there is a spatial spillover effect of market-based allocation of data elements on the integration of digital economy and real economy. Therefore, it is necessary to strengthen the construction of data trading platforms, explore multi-dimensional integration paths, tap the potential of pilot policies, strengthen exchanges and cooperation among regional subjects, optimize the market-oriented allocation of data elements, and better promote the integrated development of digital economy and real economy.
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表 1 数字经济与实体经济融合水平测度指标体系
一级指标 二级指标 指标测度 数字经济发展水平(DE) 互联网普及率 每百人中互联网宽带接入用户数(户) 互联网相关产出 人均电信业务总量(亿元/人) 移动互联网用户数 每百人中移动电话用户数(户) 互联网相关从业人员 计算机服务和软件业从业人员占城镇单位从业人员比重(%) 数字金融 中国数字普惠金融指数 实体经济发展水平(RE) 实体经济发展规模 第二产业占GDP比重(%) 规模以上工业企业利润总额(亿元) 规模以上工业企业数量(个) 人均社会消费品零售额(万元/人) 实体经济发展结构 实体经济(金融业、房地产业除外)从业人员占比(%) 实体经济发展潜力 规模以上工业R&D经费支出(万元) 
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表 2 描述性统计结果
变量 定义 样本量 均值 标准差 最小值 最大值 DS 数字经济与实体经济融合水平 3 080 0.229 0.071 0.095 0.856 DFM 数据要素市场化配置 3 080 0.402 0.490 0.000 1.000 GDP 人均GDP对数 3 080 9.532 0.702 7.660 12.406 GOV 财政支出占比 3 080 0.155 0.088 0.008 1.185 INV 固定资产投资占比 3 080 0.638 0.280 0.034 4.980 IND 第二、三产业产值占比 3 080 2.245 0.147 1.821 2.780 TEC 科学技术和教育支出占比 3 080 0.031 0.020 0.001 0.332 FIN 年末金融机构贷款余额占比 3 080 0.832 0.509 0.075 7.450 URB 城镇人口/年末总人口数 3 080 0.482 0.161 0.185 1.000 FDI 实际利用外资额占比 3 080 11.127 2.677 0.000 15.968
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表 3 基准回归结果
变量 DS (1) (2) DFM 0.018***(0.004) 0.015***(0.003) 控制变量 否 是 年份固定效应 是 是 城市固定效应 是 是 常数项 0.203***(0.023) 0.198***(0.013) R2 0.618 0.665 注：括号内数值为稳健标准误，*、**、***分别表示在10%、5%与1%的水平上显著。下同。
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表 4 改变政策发生时间
变量 DS (1) (2) DFM 0.016***(0.004) 0.014***(0.003) Postt-3 0.023(0.025) Postt-4 0.029(0.033) 控制变量 是 是 年份固定效应 是 是 城市固定效应 是 是 R2 0.608 0.613
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表 6 内生性检验
变量 PSM-DID 工具变量 近邻匹配 半径匹配 核匹配 (1) (2) DFM 0.015***(0.003) 0.016***(0.001) 0.015***(0.003) 0.021***(0.006) IV -0.038**(0.016) 控制变量 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 是 是 R2 0.663 0.665 0.664 0.686 0.693
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表 9 机制检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) COST DS CAP DS LAB DS INN DS DFM -0.125***(0.016) -0.029**(0.013) -0.037**(-0.016) 0.055***(0.015) COST -0.323***(0.011) CAP -0.204***(0.021) LAB -0.157***(0.019) INN 0.224***(0.013) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 年份效应 是 是 是 是 是 是 是 是 城市效应 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.616 0.628 0.598 0.604 0.667 0.673 0.667 0.681
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表 10 异质性分析
变量 (1) (2) (3) 产权保护 行政等级 市场化程度 DFM 0.009***(0.002) 0.007**(0.003) 0.003(0.002) Prope×DFM 0.027**(0.011) ADM×DFM 0.033***(0.008) MAR×DFM 0.007***(0.002) 控制变量 是 是 是 城市固定效应 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 R2 0.707 0.711 0.725
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表 11 空间溢出效应评估
变量 地理矩阵 经济矩阵 DFM 0.007**(0.003) 0.009***(0.002) DFM×W 0.008**(0.003) 0.011**(0.004) rho 0.258***(0.054) 0.279***(0.038) 控制变量 是 是 城市固定效应 是 是 年份固定效应 是 是 R2 0.609 0.607 总效应 0.52**(0.226) 0.053**(0.023) 直接效应 0.415**(0.18) 0.05**(0.022) 间接效应 0.105**(0.046) 0.003***(0.001)
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图(3) / 表(11)
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