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人口老龄化对经济增长阶段的异质性影响及其作用机制——基于粤港澳大湾区的分析

王莹莹 彭荣

王莹莹, 彭荣. 人口老龄化对经济增长阶段的异质性影响及其作用机制——基于粤港澳大湾区的分析[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(6): 25-35.
引用本文: 王莹莹, 彭荣. 人口老龄化对经济增长阶段的异质性影响及其作用机制——基于粤港澳大湾区的分析[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(6): 25-35.
WANG Ying-ying, PENG Rong. The Heterogeneous Effect of Population Aging on Economic Growth and Its Mechanism: A Case Study of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(6): 25-35.
Citation: WANG Ying-ying, PENG Rong. The Heterogeneous Effect of Population Aging on Economic Growth and Its Mechanism: A Case Study of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(6): 25-35.

人口老龄化对经济增长阶段的异质性影响及其作用机制——基于粤港澳大湾区的分析

基金项目: 

国家社会科学基金青年项目 19CRK022

详细信息
    作者简介:

    王莹莹(1988-),女,辽宁本溪人,广东财经大学新发展研究院副教授

    彭荣(1977-),女,湖北应城人,广东财经大学新发展研究院教授

  • 中图分类号: F061.2;C924.24

The Heterogeneous Effect of Population Aging on Economic Growth and Its Mechanism: A Case Study of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

  • 摘要: 人口老龄化对经济增长的影响是各国政府和学界关注的重要课题。我国继党的十九届五中全会将积极应对人口老龄化上升为国家战略,近期召开的党的二十大更明确提出要积极发展养老事业和养老产业,优化孤寡老人服务,推动实现全体老年人享有基本养老服务。已有文献普遍关注人口老龄化的经济后果,但却忽略了人口老龄化发展的阶段性特征及其对经济增长的影响。粤港澳大湾区基本包含了人口老龄化发展的各个阶段,以其为研究对象分析人口老龄化对经济增长的影响具有重要的理论和现实意义。研究结果表明:人口老龄化发展的不同阶段对经济增长的影响呈U型关系,即:在跨入中度老龄化社会前,人口老龄化对经济增长具有抑制作用,且主要是通过劳动供给和资本替代劳动两条路径影响经济增长;进入中度老龄化社会尤其是中度老龄化社会晚期和重度老龄化社会,人口老龄化对经济增长逐渐转为正向作用。这一作用机制的产生,源自资本替代劳动的效应带来了产业结构的转型升级,人口老龄化促使技术进步的效应缓解或抵消了人口老龄化带来的不利影响。中国人口老龄化程度不断加深是必然趋势,政府应及早采取应对措施,加快产业结构转型升级,妥善应对人口老龄化给国民经济增长带来的冲击。
  • 表  1  人口老龄化发展阶段划分 %

    65岁及以上人口占比 老龄化阶段 65岁及以上人口占比 老龄化阶段
    < 7.0 未进入老龄化社会 14.0~17.0 中度老龄化社会初期
    7.0~10.0 轻度老龄化社会初期 17.0~20.0 中度老龄化社会晚期
    10.0~14.0 轻度老龄化社会晚期 >20.0 重度老龄化社会
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    表  2  粤港澳大湾区人口老龄化水平 %

    年份 1990 2000 2005 2010 2015 2020
    65岁及以上人口占比 6.59 5.55 6.42 5.94 7.51 7.60
    注:表中珠三角九市数据来自广东省第五、第六和第七次的人口普查数据;香港数据来自香港政府统计处(https://www.censtatd.gov.hk/sc);澳门数据来自澳门统计暨普查局官网数据库(https://www.dsec.gov.mo/zh-CN)。表 3同。
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    表  3  2020年粤港澳大湾区各城市所处的人口老龄化发展阶段 %

    城市 65岁及以上人口占比 进入人口老龄化社会的时间 人口老龄化发展阶段
    广州 7.82 2010—2015 轻度老龄化社会初期
    深圳 3.22 尚未进入老龄化社会
    珠海 6.64 尚未进入老龄化社会
    佛山 7.32 2015—2020 轻度老龄化社会初期
    惠州 6.83 尚未进入老龄化社会
    东莞 3.54 尚未进入老龄化社会
    中山 5.98 尚未进入老龄化社会
    江门 13.01 1990 轻度老龄化社会晚期
    肇庆 11.81 1990—1995 轻度老龄化社会晚期
    香港 19 1983 中度老龄化社会晚期
    20.22(2021) 重度老龄化社会(2021)
    澳门 12.9 1981 轻度老龄化社会晚期
    注:香港65岁及以上人口占比于2021年达到20.22%,于是年进入重度老龄化社会。
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    表  4  2020年全国31个省份所处的人口老龄化发展阶段 %

    各省65岁及以上人口占比 人口老龄化发展阶段
    西藏(5.67) 未进入老龄化社会
    广东(8.58)、青海(8.68)、宁夏(9.62)、新疆(7.76) 轻度老龄化社会初期
    北京(13.30)、河北(13.92)、山西(12.90)、内蒙古(13.05)、浙江(13.27)、福建(11.10)、江西(11.89)、河南(13.49)、广西(12.20)、海南(10.43)、贵州(11.56)、云南(10.75)、陕西(13.32)、甘肃(12.58) 轻度老龄化社会晚期
    天津(14.75)、吉林(15.61)、黑龙江(15.61)、上海(16.28)、江苏(16.20)、安徽(15.01)、山东(15.13)、湖北(14.59)、湖南(14.81)、四川(16.93) 中度老龄化初期
    辽宁(17.42)、重庆(17.08) 中度老龄化晚期
    注:根据全国第七次人口普查数据计算得出。
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    表  5  变量的描述性统计

    变量 平均值 标准差 最小值 最大值 观测数
    人均GDP对数(lnpergdp) 11.07 0.97 8.91 13.02 55
    人口老龄化水平(aging) 7.11 3.65 1.20 19.00 55
    资本投入(lnK) 6.78 1.27 4.08 9.13 55
    劳动投入(lnL) 5.32 0.93 3.04 6.81 55
    技术水平(lnR&D) 3.45 1.84 0.38 7.32 55
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    表  6  全样本回归结果

    变量 模型(1) 模型(2) 模型(3)
    aging -0.019(0.025) -0.019(0.044) -0.135(0.077)
    aging2 0.005*(0.002)
    lnK 0.358***(0.050) 0.295**(0.078) 0.361**(0.095)
    lnL 0.023(0.068) 0.040(0.074) 0.032(0.073)
    lnR&D 0.186***(0.038) 0.139**(0.046) 0.132**(0.042)
    个体
    时间
    常数项 7.074***(0.433) -35.102(35.847) -28.487***(35.350)
    注:括号内数值表示标准误;******分别表示p < 0.05、p < 0.01、p < 0.001。下表同。
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    表  7  分阶段子样本回归结果

    变量 转折点左侧 转折点右侧
    未进入老龄化
    社会阶段
    轻度老龄化
    社会初期
    轻度老龄化
    社会晚期
    中度老龄化社会晚期
    (接近重度老龄化社会)
    aging -0.107*(0.046) -0.633***(0.072) -0.244***(0.062) 0.062**(0.018)
    lnK 0.168(0.090) 0.720***(0.051) 0.001(0.130) 0.371***(0.071)
    lnL 0.255***(0.049) 1.024***(0.171) -0.119***(0.027) 0.339(0.485)
    lnR&D -0.002(0.041) -2.105***(0.199) 0.111(0.096) 0.291**(0.070)
    个体
    时间
    常数项 -120.365***(24.252) -806.103(62.421) -214.367***(56.092) 5.623*(2.323)
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    表  8  经济增长和人口老龄化系数的Moran's I值

    年份 lnpergdp aging
    Moran's I Z P 标准化统计量阈值 Moran's I Z P 标准化统计量阈值
    2000 0.161 1.133 0.129 1.96 -0.412 -1.294 0.098 1.96
    2005 0.089 0.793 0.214 1.96 -0.387 -1.187 0.118 1.96
    2010 -0.012 0.368 0.356 1.96 -0.354 -1.087 0.138 1.96
    2015 0.142 1.033 0.151 1.96 -0.324 -0.983 0.163 1.96
    2020 0.167 1.098 0.136 1.96 -0.275 -0.746 0.228 1.96
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    表  9  进入中度老龄化社会之前阶段的中介效应估计

    变量 劳动供给路径 资本替代劳动路径 技术进步路径
    lnL lnpergdp lnK lnpergdp lnR&D lnpergdp
    aging -0.104* -0.078* 0.087*** -0.078* -0.118** -0.078*
    (0.046) (0.036) (0.022) (0.036) (0.032) (0.036)
    lnK 0.075 0.878*** 0.878*** 1.337*** 0.878***
    (0.283) (0.209) (0.209) (0.076) (0.209)
    lnL -0.688*** 0.020 -0.688*** 0.118 -0.688***
    (0.109) (0.077) (0.109) (0.108) (0.109)
    lnR&D 0.213 -0.166 0.651*** -0.166 -0.166
    (0.195) (0.146) (0.037) (0.146) (0.146)
    个体 YES YES YES YES YES No
    时间 YES YES YES YES YES YES
    常数项 4.726 9.780 3.809*** 9.780*** -5.419*** 9.780
    (1.170) (1.004) (0.430) (1.004) (0.624) (1.004)
    直接效应 -0.078*(0.036) -0.078*(0.036) -0.078*(0.036)
    间接效应 0.072*(0.034) 0.076*(0.026) 0.019(0.018)
    Sobel Z=2.131 P>|Z|=0.033 Z=2.898 P>|Z|=0.004 Z=1.088 P>|Z|=0.276
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    表  10  进入中度老龄化社会之后阶段的中介效应估计

    变量 劳动供给路径 资本替代劳动路径 技术进步路径
    lnL lnpergdp lnK lnpergdp lnR&D lnpergdp
    aging -0.031*** 0.062** 0.207*** 0.062** 0.183*** 0.062**
    (0.005) (0.019) (0.034) (0.019) (0.043) (0.019)
    lnK 0.114*** 0.371*** 0.371*** -0.721** 0.371***
    (0.024) (0.076) (0.076) (0.172) (0.076)
    lnL 0.339 4.904*** 0.339 3.195* 0.339
    (0.496) (1.028) (0.496) (1.397) (0.496)
    lnR&D 0.070* 0.291*** -0.685** 0.291*** 0.291***
    (0.031) (0.074) (0.163) (0.074) (0.074)
    时间 YES YES YES YES YES YES
    常数项 -25.397*** 57.691* 114.800** 57.691* 48.262 57.691*
    (3.157) (14.233) (35.230) (14.233) (44.126) (14.233)
    直接效应 0.062**(0.019) 0.062**(0.019) 0.062**(0.019)
    间接效应 -0.010(0.015) 0.076**(0.020) 0.053**(0.018)
    Sobel Z=-0.679 P>|Z|=0.496 Z=3.819 P>|Z|=0.000 Z=2.891 P>|Z|=0.003
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  • [1] PECCHENINO R A, POLLARD P S. Dependent children and aged parents: funding education and social security in an aging economy[J]. Journal of Macroeconomics, 2002, 24(2): 145-169. doi: 10.1016/S0164-0704(02)00024-1
    [2] ABEYWARDHANA D K Y. The impact of ageing population on economic growth in South Asia[J]. Asian Social Science, 2019, 15(7): 70-76. doi: 10.5539/ass.v15n7p70
    [3] YASHIRO N. Aging of the population in Japan and its implications to the other Asian countries[J]. Journal of Asian Economics, 1997, 8(2): 245-261. doi: 10.1016/S1049-0078(97)90019-1
    [4] 胡鞍钢, 刘生龙, 马振国. 人口老龄化、人口增长与经济增长——来自中国省际面板数据的实证证据[J]. 人口研究, 2012(3): 14-26. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ201203003.htm
    [5] 盖骁敏, 张双双. 人口老龄化对中国经济增长的影响研究——基于劳动力供给和资本投资视角[J]. 山东社会科学, 2018(6): 163-167. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SDSK201806022.htm
    [6] 李琼, 李松林, 张蓝澜, 等. 粤港澳大湾区人口老龄化时空特征及其经济效应[J]. 地理研究, 2020(9): 2130-2147. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLYJ202009013.htm
    [7] PRETTNER K. Population aging and endogenous economic growth[J]. Journal of Population Economics, 2013, 26(2): 811-834. doi: 10.1007/s00148-012-0441-9
    [8] PHAM THACH NGOC, VO DUC HONG. Aging population and economic growth in developing countries: a quantile regression approach[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2021, 57(1): 1-15. doi: 10.1080/1540496X.2020.1857145
    [9] BLOOM D E, WILLIAMSON J G. Demographic transitions and economic miracles in emerging Asia[J]. World Bank Economic Review, 1998, 12(3): 419-455. doi: 10.1093/wber/12.3.419
    [10] BLOOM D E, CANNIMG D, SEVILLA J. The demographic dividend: a new perspective on the economic consequences of population change[J]. Foreign Affairs, 2003, 82(3): 148-149.
    [11] BLOOM D E, CANNING D, MANSFIELDR K, et al. Demographic change, social security systems and savings[J]. Journal of Monetary Economics, 2007, 54(1): 92-114. doi: 10.1016/j.jmoneco.2006.12.004
    [12] BLOOM D E, CANNING D, FINK G. Implications of population ageing for economic growth[J]. Oxford Review of Economic Policy, 2010, 26(4): 583-612. doi: 10.1093/oxrep/grq038
    [13] 蔡昉. 人口转变、人口红利与经济增长可持续性——兼论充分就业如何促进经济增长[J]. 人口研究, 2004(2): 2-9. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKYZ200402000.htm
    [14] 李乐乐, 秦强. 人口老龄化、社会保障支出与经济发展[J]. 经济问题探索, 2020(5): 40-52. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWS202005005.htm
    [15] 符建华, 曹晓晨. 人口老龄化对中国经济高质量发展的影响研究[J]. 经济问题探索, 2021(6): 44-55. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJWS202106005.htm
    [16] 包玉香. 人口老龄化的区域经济效应分析——基于新古典经济增长模型[J]. 人口与经济, 2012(1): 1-7. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RKJJ201201001.htm
    [17] 齐红倩, 闫海春. 人口老龄化抑制中国经济增长了吗?[J]. 经济评论, 2018(6): 28-40. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJPL201806003.htm
    [18] ACEMOGLU D, JOHNSON S. Disease and development: the effect of life expectancy on economic growth[R]. National Bureau of Economic Research, 2006
    [19] 李文星, 徐长生, 艾春荣. 中国人口年龄结构和居民消费: 1989—2004[J]. 经济研究, 2008(7): 118-129. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ200807011.htm
    [20] 谢雪燕, 朱晓阳. 人口老龄化、技术创新与经济增长[J]. 中国软科学, 2020(6): 42-53. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGRK202006005.htm
    [21] 李建民, 王晶晶. 人口老龄化背景下经济增长的国际比较[J]. 南开学报: 哲学社会科学版, 2020(4): 65-76. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LKXB202004007.htm
    [22] 王录仓, 武荣伟, 刘海猛, 等. 县域尺度下中国人口老龄化的空间格局与区域差异[J]. 地理科学进展, 2016(8): 921-931. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLKJ201608001.htm
    [23] 都阳. 构建中国特色人口老龄化应对方略[N]. 经济日报, 2021-03-26 (10).
    [24] ACEMOGLU D, RESTREPO P. Artificial intelligence, automation, and work. the economics of artificial intelligence: an agenda[M]. Chicago: University of Chicago Press, 2018: 191-236.
    [25] DARON ACEMOGLU, JOSHUA LINN. Market size in innovation: theory and evidence from the pharmaceutical industry[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2004, 119(3): 1049-1090.
    [26] 都阳, 封永刚. 人口快速老龄化对经济增长的冲击[J]. 经济研究, 2021(2): 71-88. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ202102006.htm
    [27] 邵丽, 嵇振华, 崔霞, 等. 东北地区人口问题和经济增长的空间计量分析[J]. 数理统计与管理, 2020(4): 571-583. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SLTJ202004002.htm
    [28] 范宪伟. 推动银发经济高质量发展(新论)[N]. 人民日报, 2021-12-24(05).
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-05-08
  • 网络出版日期:  2023-01-13
  • 刊出日期:  2022-11-28

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