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新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析

孙学涛 于婷 于法稳

孙学涛, 于婷, 于法稳. 新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(2): 71-87.
引用本文: 孙学涛, 于婷, 于法稳. 新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(2): 71-87.
SUN Xue-tao, YU Ting, YU Fa-wen. The Impact of New Urbanization on Common Prosperity and Its Mechanism: Based on the Analysis of 281 Cities in China[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(2): 71-87.
Citation: SUN Xue-tao, YU Ting, YU Fa-wen. The Impact of New Urbanization on Common Prosperity and Its Mechanism: Based on the Analysis of 281 Cities in China[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(2): 71-87.

新型城镇化对共同富裕的影响及其作用机制——基于中国281个城市的分析

基金项目: 

山东省博士后创新项目 202102063

详细信息
    作者简介:

    孙学涛(1989-),男,山东鄄城人,山东社会科学院副研究员,中国海洋大学经济学院应用经济学博士后

    于婷(1990-),女,山东鄄城人,山东社会科学院助理研究员

    通讯作者:

    于法稳(1967-)(通讯作者),男,山东鄄城人,中国社会科学院农村发展研究所研究员,博士生导师

  • 中图分类号: F124.7;F299.21

The Impact of New Urbanization on Common Prosperity and Its Mechanism: Based on the Analysis of 281 Cities in China

  • 摘要: “双循环”背景下,新型城镇化不仅是经济发展的新动力,也是实现共同富裕的有力支撑。基于扎实推进共同富裕的背景,从富裕水平、区域差距和城乡差距三方面构建共同富裕的指标体系,测算了281个城市的共同富裕水平,并采用SARAR模型分析新型城镇化对共同富裕的影响。研究发现:推进地区经济发展是实现共同富裕的根本途径;新型城镇化和共同富裕存在着空间相关性,且新型城镇化对共同富裕及其各维度产生显著的促进作用;共同富裕不仅受新型城镇化的影响,还受到城市初始经济发展的影响;比较而言,新型城镇化更能够提升贫困地区的共同富裕水平;新型城镇化对共同富裕产生直接作用的同时,还会通过农民收入和公共服务对共同富裕产生间接的促进作用。在推进新型城镇化过程中,可从提高富裕水平、缩小城乡收入差距和区域经济差距角度助推共同富裕。
  • 表  1  共同富裕的衡量方式

    指标 具体测度指标 衡量方式
    富裕水平 城镇收入 城镇居民人均可支配收入
    农村收入 农村居民人均可支配收入
    收入占比 人均可支配收入占人均GDP比重
    城乡差距 城乡收入协调 农村居民收入与城市居民收入之比
    城乡消费协调 农村居民消费支出与城市居民消费支出之比
    泰尔指数 城乡泰尔指数
    区域差距 区域内收入差距 采用城市所辖县的农村居民收入与城市内所辖区的农村居民收入之比
    采用城市所辖县的城市居民收入与城市内所辖区的城市居民收入之比
    区域间收入差距 农村居民人均可支配收入与全国农村居民人均可支配收入之比
    城市居民人均可支配收入与全国城市居民人均可支配收入之比
    区域教育差距 生均教育支出与全国生均教育支出之比
    区域医疗差距 人均医院床位数与全国人均医院床位数之比
    区域公共设施差距 人均绿地面积与全国人均绿地面积之比
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    表  2  2004—2019年中国城市共同富裕指数及其各维度

    时间 共同富裕 富裕水平 城乡差距 区域差距
    2003 0.436 8 0.135 0 0.571 5 0.537 6
    2004 0.458 8 0.162 0 0.665 1 0.549 6
    2005 0.467 0 0.195 0 0.683 1 0.546 6
    2006 0.478 8 0.227 8 0.678 6 0.551 8
    2007 0.476 8 0.275 0 0.409 5 0.559 9
    2008 0.489 6 0.328 3 0.426 6 0.555 7
    2009 0.508 6 0.382 0 0.455 4 0.559 4
    2010 0.528 6 0.444 5 0.471 6 0.562 9
    2011 0.557 2 0.498 8 0.503 1 0.563 2
    2012 0.580 4 0.541 3 0.513 0 0.564 2
    2013 0.609 0 0.602 8 0.596 7 0.545 8
    2014 0.628 4 0.677 2 0.651 6 0.515 8
    2015 0.622 2 0.703 8 0.639 9 0.531 7
    2016 0.651 4 0.780 2 0.640 8 0.528 3
    2017 0.662 2 0.788 4 0.638 1 0.571 7
    2018 0.649 6 0.781 2 0.613 8 0.574 1
    2019 0.643 0 0.774 0 0.603 9 0.568 7
    平均值 0.535 2 0.583 5 0.565 2 0.546 7
    注:数据由作者根据中国281个城市的共同富裕指数及其各维度的原始值按年份求均值,平均值由原始数据直接计算得出。
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    表  3  中国城市面板数据统计描述

    变量 含义 均值 标准差 最小值 最大值
    Urban 新型城镇化 0.709 0 0.067 5 0.218 9 0.799 8
    Gis 产业结构高级化 2.215 8 0.145 6 1.318 2 2.796 9
    His 产业结构合理化 0.286 2 0.225 7 0.000 1 1.894 1
    Internet 使用互联网的用户(万户) 2.184 4 1.393 5 0.000 1 4.499 7
    Student 大学生占地区总人口之比(人/百万人) 0.159 3 0.465 7 0.000 1 2.595 2
    Traffic 公路运送数量与地区总人口之比(万吨/亿人) 0.002 7 0.013 2 0.000 1 0.294 2
    Finance 财政收入占地区GDP之比(元/元) 0.064 4 0.026 5 0.003 9 0.792 3
    Consume 居民消费(万元/万人) 1.171 8 1.341 8 0.000 1 2.235 8
    Health 医院、卫生院床位数/年末总人口(个/十万人) 0.003 8 0.002 1 0.000 1 0.014 7
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    表  4  空间相关性检验

    年份 Moran's I sd(I) Z
    2003 0.167*** -0.004 19.610
    2004 0.152*** -0.004 17.904
    2005 0.163*** -0.004 19.135
    2006 0.170*** -0.004 19.959
    2007 0.155*** -0.004 18.304
    2008 0.185*** -0.004 21.672
    2009 0.130*** -0.004 15.444
    2010 0.143*** -0.004 16.934
    2011 0.142*** -0.004 16.768
    2012 0.154*** -0.004 18.112
    2013 0.089*** -0.004 10.626
    2014 0.082*** -0.004 9.851
    2015 0.172*** -0.004 20.238
    2016 0.184*** -0.004 21.632
    2017 0.170*** -0.004 19.987
    2018 0.159*** -0.004 18.689
    2019 0.135*** -0.004 15.931
    注:结果由GeoDa1.10软件输出,******分别表示在1%、5%和10%水平上显著。
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    表  5  新型城镇化对共同富裕的影响

    变量 共同富裕 共同富裕 区域差异
    富裕水平 城乡差距 区域差距 东部 中部 西部
    新型城镇化 0.133 8*** 0.153 0*** 0.047 2*** 0.197 7*** 0.112 6 0.150 6*** 0.256 4***
    (0.035 6) (0.038 8) (0.016 6) (0.071 0) (0.081 8) (0.039 5) (0.074 5)
    产业结构高级化 0.023 7 0.031 8* 0.030 9*** 0.117 6*** 0.041 9 0.021 0 0.005 7
    (0.016 2) (0.017 8) (0.007 8) (0.033 4) (0.031 2) (0.017 5) (0.037 2)
    产业结构合理化 0.009 9 0.002 4 0.008 4** 0.045 1*** 0.008 4 0.012 5 0.011 8
    (0.007 9) (0.008 5) (0.003 8) (0.015 1) (0.011 2) (0.010 7) (0.016 2)
    信息化 0.005 3** 0.013 0*** 0.006 7*** 0.004 6 0.006 9** 0.000 6 0.028 2***
    (0.002 6) (0.002 8) (0.001 2) (0.005 0) (0.002 9) (0.004 1) (0.006 3)
    人力资本 0.002 2 0.003 0* 0.000 6 0.003 5 0.046 9*** 0.027 8 0.002 8
    (0.001 6) (0.001 7) (0.000 8) (0.003 1) (0.016 4) (0.019 6) (0.002 1)
    公路运输 0.010 5** 0.007 6* 0.003 7* 0.036 1*** 0.067 2*** 0.019 8** 0.009 2
    (0.004 2) (0.004 5) (0.002 0) (0.008 1) (0.010 4) (0.007 9) (0.006 4)
    政府干预 0.015 2 0.110 9* 0.001 7 0.274 2*** 0.548 6*** 0.005 5 0.076 0
    (0.053 6) (0.057 0) (0.023 3) (0.103 1) (0.091 6) (0.054 9) (0.123 3)
    社会消费 0.016 2*** 0.043 1*** 0.002 6*** 0.008 6*** 0.019 0*** 0.015 3*** 0.004 0
    (0.001 6) (0.001 6) (0.000 6) (0.002 7) (0.001 6) (0.002 9) (0.004 0)
    外商投资 0.037 6*** 0.005 5 0.012 7** 0.141 6*** 0.017 1 0.043 6** 0.101 5***
    (0.012 0) (0.012 8) (0.005 9) (0.023 0) (0.012 1) (0.019 7) (0.036 0)
    医疗卫生 0.195 4*** 0.198 0*** 0.009 5 0.118 1*** 0.380 1*** 0.010 4 0.639 9***
    (0.058 5) (0.066 83) (0.024 5) (0.019 9) (0.130 2) (0.054 3) (0.181 3)
    rho 0.681 6*** 0.694 8*** 0.414 7*** 0.486 0*** 0.555 2*** 0.760 5*** 0.551 5***
    (0.048 1) (0.015 4) (0.094 2) (0.068 3) (0.100 8) (0.034 1) (0.079 5)
    Lambda -0.050 5 0.164 8*** -0.171 5 -0.804 4*** -0.898 0*** -0.383 0*** 0.296 4**
    (0.113 4) (0.060 3) (0.130 4) (0.026 0) (0.029 7) (0.105 1) (0.120 3)
    sigma2_e 0.001 8*** 0.002 0*** 0.000 4*** 0.006 5*** 0.001 0*** 0.000 9*** 0.003 0***
    (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1)
    年份
    城市
    R2 0.584 5 0.840 3 0.083 9 0.433 6 0.540 2 0.534 4 0.262 0
    Log-likelihood 6 979.356 3 6 718.620 7 9 794.143 4 375.229 8 2 785.794 7 2 934.801 8 1 747.738 5
    N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700 1 411
    注:******分别表示在1%、5%和10%水平上显著,括号内为标准误。下同。
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    表  6  新型城镇化对共同富裕影响的非均衡效应

    变量 共同富裕 共同富裕 贫富差异
    富裕水平 城乡差距 区域差距 富裕 中等 贫困
    新型城镇化 0.181 9*** 0.163 9*** 0.474 5* 0.339 9*** 0.206 8 0.805 7** 0.301 5***
    (0.049 1) (0.062 2) (0.250 4) (0.112 0) (0.308 0) (0.396 7) (0.111 6)
    新型城镇化×GDP2003 -0.128 5*** -0.127 6*** -0.030 2* -0.228 3*** -0.113 8 -0.541 9** -0.228 4***
    (0.034 6) (0.044 2) (0.017 6) (0.079 6) (0.199 6) (0.269 4) (0.080 9)
    产业结构高级化 0.023 9 0.031 8* 0.030 7*** 0.117 5*** 0.004 8 0.005 4 0.026 4
    (0.016 1) (0.017 9) (0.007 8) (0.033 4) (0.031 9) (0.023 3) (0.025 9)
    产业结构合理化 0.011 1 0.000 3 0.008 8** 0.049 7*** 0.007 6 0.009 0 0.013 9
    (0.007 9) (0.008 5) (0.003 9) (0.015 2) (0.016 1) (0.013 6) (0.011 1)
    信息化 0.005 9** 0.011 4*** 0.006 3*** 0.001 9 0.003 7 0.000 8 0.067 5***
    (0.002 6) (0.002 8) (0.001 3) (0.005 1) (0.002 6) (0.005 3) (0.015 7)
    人力资本 0.002 2 0.003 0* 0.000 6 0.003 9 0.021 1 0.029 5 0.002 5
    (0.001 6) (0.001 7) (0.000 8) (0.003 1) (0.013 3) (0.027 8) (0.001 7)
    公路运输 0.010 4** 0.007 5* 0.003 8* 0.036 9*** 0.022 5* 0.024 7*** 0.002 4
    (0.004 2) (0.004 5) (0.002 0) (0.008 1) (0.012 7) (0.007 4) (0.005 5)
    政府干预 0.011 3 0.122 0** 0.003 1 0.252 5** 0.042 8 0.203 9*** 0.016 3
    (0.052 5) (0.057 2) (0.023 3) (0.103 2) (0.089 6) (0.071 1) (0.087 0)
    社会消费 0.016 1*** 0.043 4*** 0.002 6*** 0.008 2*** 0.013 1*** 0.000 6 0.025 5***
    (0.001 5) (0.001 6) (0.000 6) (0.002 7) (0.001 7) (0.003 4) (0.004 8)
    外商投资 0.038 1*** 0.005 2 0.012 8** 0.141 3*** 0.040 4** 0.003 7 0.078 8***
    (0.012 0) (0.012 8) (0.005 9) (0.023 0) (0.018 9) (0.014 9) (0.028 8)
    医疗卫生 1.935 8*** 1.915 8*** 0.129 0 12.042 9*** 0.785 2* 0.203 8 4.559 8***
    (0.559 9) (0.687 1) (0.249 4) (1.987 3) (0.463 5) (0.664 1) (1.442 3)
    rho 0.695 3*** 0.684 1*** 0.407 0*** -0.464 6*** 0.667 6*** 0.886 3*** 0.470 8***
    (0.044 9) (0.016 1) (0.096 4) (0.070 3) (0.038 5) (0.022 3) (0.080 6)
    Lambda -0.085 2 0.198 3*** -0.161 7 0.796 5*** -0.777 6*** -0.633 2*** 0.256 4**
    (0.110 1) (0.059 9) (0.132 7) (0.027 5) (0.080 3) (0.077 7) (0.108 7)
    sigma2_e 0.001 8*** 0.002 0*** 0.000 4*** 0.006 5*** 0.001 4*** 0.001 4*** 0.001 9***
    (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) (0.000 1) (0.000 1) (0.000 1)
    年份
    城市
    R2 0.381 3 0.838 3 0.484 8 0.418 4 0.543 4 0.418 9 0.424 1
    Log-likelihood 6 980.186 2 6 722.792 2 9 794.861 7 4 379.343 8 2 474.501 0 2 385.035 8 2 269.154 0
    N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700 1 411
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    表  7  新型城镇化对共同富裕的作用机制

    变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6
    新型城镇化 0.704 7*** 0.178 5*** 0.102 4*** 0.119 8***
    (0.120 8) (0.024 3) (0.019 2) (0.033 4)
    农民收入取自然对数 0.212 0*** 0.215 3***
    (0.003 2) (0.003 2)
    公共服务 0.252 4*** 0.252 5***
    (0.003 1) (0.003 1)
    产业结构高级化 0.231 9*** 0.000 2 0.032 6*** 0.016 1* 0.0019 0.003 6
    (0.056 7) (0.010 6) (0.011 4) (0.008 8) (0.009 0) (0.009 9)
    产业结构合理化 0.024 2 0.020 1*** 0.017 7*** 0.005 9 0.003 7 0.004 0
    (0.025 6) (0.005 2) (0.005 1) (0.004 5) (0.004 8) (0.004 8)
    信息化 0.027 2*** 0.000 1 0.000 8 0.004 7*** 0.000 0 0.000 1
    (0.008 5) (0.001 7) (0.001 7) (0.001 4) (0.001 5) (0.001 5)
    人力资本 0.001 5 0.001 5 0.001 4 0.002 3** 0.001 3 0.001 3
    (0.005 2) (0.001 0) (0.001 0) (0.000 9) (0.001 0) (0.001 0)
    公路运输 0.018 2 0.006 9** 0.006 9** 0.003 0 0.005 4** 0.005 3**
    (0.013 6) (0.002 8) (0.002 7) (0.002 4) (0.002 5) (0.002 5)
    政府干预 0.593 0*** 0.093 3*** 0.089 4** 0.002 4 0.146 0*** 0.142 1***
    (0.176 2) (0.035 7) (0.035 4) (0.026 8) (0.030 7) (0.030 9)
    社会消费 0.021 0*** 0.012 4*** 0.011 1*** 0.000 8 0.003 6*** 0.003 5***
    (0.004 6) (0.000 9) (0.000 9) (0.000 7) (0.000 8) (0.000 8)
    外商投资 0.020 9 0.030 5*** 0.028 8*** 0.004 6 0.022 6*** 0.023 1***
    (0.039 0) (0.007 9) (0.007 8) (0.006 8) (0.007 2) (0.007 2)
    医疗卫生 0.329 7*** 0.157 2 0.235 4 0.162 8 0.620 7 0.557 6
    (0.035 4) (0.723 8) (0.718 0) (0.235 6) (0.392 7) (0.397 1)
    rho -0.654 3*** -0.274 6*** -0.274 9*** 0.612 3*** 0.449 1*** 0.442 9***
    (0.046 1) (0.045 4) (0.046 1) (0.047 9) (0.021 6) (0.022 2)
    Lambda 1.016 2*** 0.960 3*** 1.023 0*** -0.436 0*** 0.201 0*** 0.204 3***
    (0.002 0) (0.004 8) (0.003 4) (0.085 7) (0.065 4) (0.065 1)
    sigma2_e 0.019 0*** 0.000 8*** 0.000 8*** 0.000 6*** 0.000 6*** 0.000 6***
    (0.000 4) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0)
    年份
    城市
    R2 0.312 5 0.828 7 0.815 0 0.457 0 0.900 0 0.899 8
    Log-likelihood 2 152.814 3 8 514.176 9 8 506.878 4 9 120.698 9 9 019.243 2 9 020.062 6
    N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700
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    表  8  新型城镇化的内生性讨论

    变量 省内其余城市新型城镇化均值 新型城镇化滞后一期
    共同富裕 富裕水平 城乡差距 区域差距 共同富裕 富裕水平 城乡差距 区域差距
    新型城镇化 0.133 0*** 0.151 9*** 0.046 7*** 0.194 3*** 0.063 2** 0.142 0*** 0.044 7** 0.173 8***
    (0.035 6) (0.038 8) (0.016 6) (0.071 0) (0.033 6) (0.040 8) (0.017 4) (0.064 6)
    产业结构高级化 0.023 9 0.032 0* 0.031 0*** 0.118 1*** 0.007 1 0.013 1 0.027 4*** 0.133 5***
    (0.016 2) (0.017 8) (0.007 8) (0.033 4) (0.017 3) (0.019 3) (0.008 3) (0.031 0)
    产业结构合理化 0.009 9 0.002 4 0.008 4** 0.045 2*** 0.013 4 0.000 9 0.008 4** 0.042 8***
    (0.007 9) (0.008 5) (0.003 8) (0.015 1) (0.008 3) (0.009 0) (0.004 1) (0.015 5)
    信息化 0.005 3** 0.013 0*** 0.006 7*** 0.004 6 0.007 6*** 0.012 7*** 0.005 5*** 0.001 5
    (0.002 6) (0.002 8) (0.001 2) (0.005 0) (0.002 7) (0.002 9) (0.001 3) (0.004 9)
    人力资本 0.002 2 0.003 0* 0.000 6 0.003 5 0.013 7 0.076 2*** 0.014 5** 0.130 8***
    (0.001 6) (0.001 7) (0.000 8) (0.003 1) (0.015 1) (0.016 4) (0.007 4) (0.027 9)
    公路运输 0.010 5** 0.007 6* 0.003 7* 0.036 1*** 0.007 4* 0.007 1 0.003 3 0.026 4***
    (0.004 2) (0.004 5) (0.002 0) (0.008 1) (0.004 3) (0.004 7) (0.002 1) (0.008 1)
    政府干预 0.015 1 0.110 8* 0.001 5 0.273 9*** 0.004 9 0.130 9** 0.007 8 0.212 4**
    (0.053 6) (0.057 0) (0.023 3) (0.103 1) (0.055 4) (0.060 5) (0.024 8) (0.092 4)
    社会消费 0.016 2*** 0.043 1*** 0.002 6*** 0.008 6*** 0.013 6*** 0.046 1*** 0.000 9 0.009 9***
    (0.001 6) (0.001 6) (0.000 6) (0.002 7) (0.001 8) (0.001 9) (0.000 7) (0.002 7)
    外商投资 0.037 6*** 0.005 5 0.012 7** 0.141 6*** 0.031 0** 0.009 2 0.014 7** 0.180 2***
    (0.012 0) (0.012 8) (0.005 9) (0.023 0) (0.012 9) (0.013 9) (0.006 4) (0.024 0)
    医疗卫生 0.195 4*** 0.197 8** 0.093 9 0.118 1*** 0.196 1*** 0.217 3*** 0.062 9 0.718 9
    (0.058 6) (0.066 8) (0.245 0) (0.019 9) (0.059 1) (0.069 8) (0.252 9) (0.857 8)
    rho 0.681 3*** 0.694 6*** 0.414 8*** -0.486 1*** 0.700 5*** 0.689 4*** 0.389 5*** 0.681 8***
    (0.048 2) (0.015 4) (0.094 1) (0.068 3) (0.049 1) (0.016 8) (0.098 6) (0.041 1)
    Lambda -0.050 0 0.164 9*** -0.171 9 0.804 4*** -0.055 1 0.185 2*** -0.152 1 -0.337 3***
    (0.113 5) (0.060 3) (0.130 3) (0.025 9) (0.117 7) (0.062 1) (0.132 3) (0.088 8)
    sigma2_e 0.001 8*** 0.002 0*** 0.000 4*** 0.006 5*** 0.001 8*** 0.002 1*** 0.000 4*** 0.006 4***
    (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1)
    年份
    城市
    R2 0.584 9 0.840 3 0.484 4 0.433 8 0.551 3 0.827 0 0.438 2 0.443 2
    Log-likelihood 6 979.359 0 6 718.737 7 9 794.227 4 4 375.363 8 6 464.732 5 6 186.213 2 9 053.772 7 4150.879 9
    N 4 777 4 777 4 777 4 777 4 496 4 496 4 496 4 496
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    表  9  稳健性检验

    变量 更换核心解释变量 更换权重矩阵 构建计量模型 南北差异
    SAR SEM 北方地区 南方地区
    新型城镇化 -0.078 7*** 0.065 4** 0.108 6*** 0.094 3*** 0.080 0** 0.021 5***
    (0.023 7) (0.033 2) (0.028 4) (0.036 1) (0.040 0) (0.004 3)
    产业结构高级化 0.017 0 0.019 0 0.027 1* 0.018 7 0.034 1* 0.035 7
    (0.014 7) (0.016 8) (0.015 9) (0.017 1) (0.018 1) (0.023 6)
    产业结构合理化 0.005 4 0.012 6 0.013 1* 0.012 4 0.011 3 0.006 7
    (0.008 0) (0.007 8) (0.007 8) (0.007 8) (0.009 4) (0.010 5)
    信息化 0.005 1* 0.007 6*** 0.005 3** 0.007 6*** 0.010 6*** 0.000 7
    (0.002 6) (0.002 6) (0.002 5) (0.002 6) (0.003 6) (0.003 1)
    人力资本 0.002 1 0.002 0 0.002 0 0.001 8 0.002 5* 0.005 0
    (0.001 6) (0.001 6) (0.001 6) (0.001 6) (0.001 4) (0.017 5)
    公路运输 0.011 1*** 0.010 4** 0.009 5** 0.010 4** 0.010 4** 0.007 9
    (0.004 2) (0.004 2) (0.004 1) (0.004 1) (0.004 8) (0.006 0)
    政府干预 0.020 7 0.064 0 0.005 5 0.081 0 0.334 6*** 0.008 9
    (0.052 5) (0.052 6) (0.04 1) (0.053 7) (0.068 0) (0.068 0)
    社会消费 0.015 8*** 0.018 1*** 0.015 6*** 0.018 2*** 0.005 9*** 0.023 2***
    (0.001 5) (0.001 4) (0.001 3) (0.001 4) (0.001 9) (0.001 9)
    外商投资 0.037 5*** 0.032 2*** 0.036 8*** 0.031 1*** 0.007 9 0.062 3***
    (0.011 9) (0.011 8) (0.011 8) (0.011 8) (0.013 5) (0.017 8)
    医疗卫生 0.197 1*** 0.414 2*** 0.195 9*** 0.710 1*** 0.177 7 0.101 8***
    (0.056 2) (0.096 3) (0.052 5) (0.103 0) (0.545 6) (0.015 9)
    rho 0.701 6*** 0.510 2*** 0.701 1*** 0.687 9*** -0.657 6***
    (0.043 4) (0.056 3) (0.022 8) (0.036 2) (0.069 8)
    Lambda -0.074 6 0.470 3*** 0.816 1*** -0.227 7*** 0.942 1***
    (0.106 7) (0.077 3) (0.019 3) (0.081 3) (0.011 8)
    sigma2_e 0.001 8*** 0.001 7*** 0.0016*** 0.001 6*** 0.001 2*** 0.001 7***
    (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 0) (0.000 1)
    年份
    城市
    R2 0.431 1 0.585 7 0.567 0 0.435 6 0.477 4 0.486 4
    Log-likelihood 6 984.814 9 7 046.982 0 7 033.247 4 7 032.606 1 3 653.110 7 3 609.279 1
    N 4 777 4 777 4 777 4 777 1 666 1 700
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-01-25
  • 网络出版日期:  2022-04-24
  • 刊出日期:  2022-03-28

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