Has the Global Financial Cycle Exacerbated Cross-border Capital Flows: Evidence of Cross-country Sample from Structural Perspective
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摘要: 基于1998—2020年跨国面板数据,从结构视角探讨全球金融周期对跨境资本流动的影响以及制度环境因素的调节效应和异质性等问题。基准检验发现,总量跨境资本流动以及证券投资、其他投资跨境资本流动具有显著的顺周期特征,直接投资顺周期特征不显著;国内金融风险改善、金融发展水平提高、汇率稳定性增加会强化全球金融周期对跨境资本流动的影响。异质性检验表明,证券投资顺周期特征主要由企业驱动,其他投资主要由商业银行驱动;全球金融周期上行时总量跨境资本、证券投资、其他投资流入顺周期特征更为明显;金融危机后证券投资、其他投资对全球金融周期更敏感。进一步分析表明,全球贸易不确定性以及美联储货币政策可以通过全球金融周期渠道影响各国跨境资本流动。拓展模型检验表明,不同类型经济体储备政策变动特征存在显著差异,新兴市场经济体倾向于使用外汇储备对冲风险和稳定汇率。研究结论为新形势下做好跨境资本流动宏观审慎监管、防范化解跨境资本流动风险等提供了经验证据和政策启示。Abstract: Based on the cross-country sample data from 1998 to 2020, this paper discusses the impact of the global financial cycle on cross-border capital flows, as well as the regulatory role and heterogeneity of institutional environmental factors from a structural perspective. The test results show that the total cross-border capital flow, portfolio investment and other investments have significant pro-cyclical characteristics, but the direct investment has not; improved domestic financial risks, higher levels of financial development, and increased exchange rate stability will strengthen the impact of the global financial cycle on cross-border capital flows. The heterogeneity test shows that the pro-cyclical characteristics of security investment are mainly driven by enterprises, while other investments are mainly driven by commercial banks. When the GFC rises, the inflow of total cross-border capital, portfolio investment and other investments is more pro-cyclical. After the financial crisis, portfolio investment and other investments are more sensitive to the GFC. Further analysis shows that global trade uncertainty and the Federal Reserve's monetary policy can affect cross-border capital flows through GFC. The results from expansion model test show that there are significant differences in the characteristics of changes in reserve policy in different types of economies, and emerging market economies tend to use foreign exchange reserves to hedge risks and stabilize exchange rates. The research conclusions provide empirical evidence and policy implications for the macro-prudential supervision of cross-border capital flows and the prevention and resolution of cross-border capital flow risks under the new situation.
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表 1 主要变量选取和描述性统计
变量名称 符号 数据来源 均值 标准差 最小值 最大值 跨境资本总流入 sumflow IMF-IFS 2.387 4.824 -10.753 29.036 直接投资流入 fdi IMF-IFS 1.199 2.187 -2.506 14.493 证券投资流入 equ IMF-IFS 0.475 1.409 -3.890 6.228 其他投资流入 other IMF-IFS 0.704 3.196 -10.070 18.534 跨境资本总流出 sumout IMF-IFS 1.954 4.711 -8.815 28.400 直接投资流出 fdiout IMF-IFS 0.484 2.193 -10.928 12.273 证券投资流出 equout IMF-IFS 0.780 2.084 -2.836 14.429 其他投资流出 otherout IMF-IFS 0.640 3.106 -10.506 17.865 储备资产变动 reserve IMF-IFS 0.003 0.013 -0.075 0.202 全球金融周期 GFC S&P Capital IQ 0.000 0.253 -0.775 0.502 国内金融风险 icrgfr ICRG 0.756 0.093 0.330 0.993 实际经济增长率 gdpr WDI 0.671 0.350 0.000 1.000 资本开放度 kao Chinn-Ito index 0.032 0.040 -0.179 0.197 利率 drate Treding Economic 0.053 0.074 -0.012 0.874 金融发展水平 fin Svirydzenka(2016) 0.475 0.222 0.043 0.967 汇率稳定性 ers Aizenman等(2016) 0.525 0.299 0.004 1.000 美国金融条件指数 becius Bloomberg -0.285 1.417 -9.036 1.212 表 2 基准回归估计结果
变量 (1)
sumflow(2)
fdi(3)
equ(4)
other(5)
sumout(6)
fdiout(7)
equout(8)
otheroutL.GFC 0.842*** -0.099 0.338*** 0.599*** 0.937*** 0.053 0.257** 0.683*** (0.214) (0.102) (0.082) (0.130) (0.240) (0.076) (0.101) (0.154) L.icrgfr 8.065*** 0.299 2.123*** 5.229*** 2.640 2.750 1.002** 0.085 (2.994) (0.904) (0.775) (1.663) (2.319) (2.215) (0.484) (0.905) L.kao 2.076* 1.079 0.590** 0.190 2.176** -0.389 1.679* 0.695 (1.187) (0.691) (0.447) (0.674) (0.876) (0.955) (0.912) (0.509) L.gdpr 16.440*** 3.101* 0.104 12.190*** 9.727** 2.122 -0.649 7.971*** (5.466) (1.706) (1.144) (3.184) (4.351) (1.329) (1.648) (2.950) L.drate 10.590** 1.471 1.995 6.339** 7.423** 2.674* 2.032** 3.753** (5.061) (1.229) (1.227) (2.435) (3.195) (1.381) (1.002) (1.749) L.fin 5.681 -1.163 2.106** 4.296*** 5.923** 2.211* 0.312 3.485** (3.991) (1.855) (0.790) (1.532) (2.904) (1.199) (0.918) (1.483) L.ers -0.583 0.115 0.093 -0.850 -0.135 -1.024 0.824** -0.401 (0.728) (0.350) (0.182) (0.520) (0.530) (0.914) (0.379) (0.346) L.becius 0.062* 0.039 0.034** 0.064* 0.060 0.001 0.002 0.048 (0.048) (0.019) (0.019) (0.036) (0.037) (0.025) (0.015) (0.030) _cons -8.543** 0.583 -2.688** -5.675*** -4.919** -2.051* -1.776* -1.764* (3.713) (1.243) (1.108) (1.567) (2.328) (1.066) (0.983) (1.051) N 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.262 0.410 0.119 0.115 0.348 0.192 0.539 0.110 adj. R2 0.252 0.402 0.108 0.104 0.339 0.182 0.533 0.099 注:()内为聚类稳健标准误;* * *、* *、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。下表同。 表 3 两步法系统广义矩估计结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) sumflow fdi equ other sumout fdiout equout otherout L.capflow 0.177*** 0.249*** 0.169*** 0.049*** 0.131*** 0.329*** 0.215*** -0.018*** (0.005) (0.004) (0.020) (0.007) (0.006) (0.001) (0.003) (0.002) L2.capflow 0.260*** 0.272*** 0.170*** 0.126*** 0.254*** 0.357*** 0.130*** 0.131*** (0.009) (0.005) (0.019) (0.006) (0.005) (0.002) (0.002) (0.002) L.GFC 0.753*** -0.031 0.159*** 0.619*** 0.928*** 0.072* 0.129*** 0.626** (0.051) (0.015) (0.024) (0.035) (0.047) (0.007) (0.009) (0.046) L.icrgfr 7.470*** 0.958* 0.987 9.702*** 4.990*** 1.588*** 1.593*** 3.121** (1.954) (0.529) (1.152) (1.382) (1.460) (0.225) (0.213) (1.217) L.kao 5.234* 1.935 3.402 -0.526 2.731** -0.692*** 1.202*** 0.838 (3.110) (1.922) (3.833) (2.703) (1.162) (0.160) (0.165) (0.861) L.gdpr 10.810*** 0.551 -1.278 9.445*** 6.769*** 0.936 -1.642*** 7.171*** (1.479) (0.587) (1.333) (1.672) (1.065) (0.569) (0.166) (1.008) L.drate -7.838 3.323 3.893 6.057 3.626 0.970 1.977*** -3.710 (7.642) (3.830) (4.347) (4.710) (7.173) (0.669) (0.739) (4.978) L.fin 0.472 -2.156 -0.948 12.970** 3.780 2.600*** -0.126 -2.692 (5.230) (1.972) (3.774) (5.318) (2.906) (0.670) (0.358) (3.353) L.ers -2.205 -0.022 1.147 -0.162 -0.235 -0.451*** 0.689*** 3.144 (1.834) (0.361) (1.751) (0.923) (0.932) (0.082) (0.079) (1.912) L.becius 0.007 0.023*** 0.023*** 0.037*** 0.022*** -0.007** -0.001 0.008 (0.008) (0.005) (0.008) (0.009) (0.004) (0.003) (0.002) (0.009) _cons -6.947*** -0.669 -3.050* -13.30*** -6.527** -1.753*** -1.872*** -2.853 (1.959) (0.558) (1.749) (2.353) (2.810) (0.272) (0.293) (1.860) N 4 590 4 590 4 590 4 590 4 590 4 590 4 590 4 590 AR(1) 0.001 0.003 0.008 0.005 0.002 0.027 0.006 0.004 AR(2) 0.281 0.360 0.671 0.574 0.254 0.121 0.114 0.397 Hansen 0.541 0.819 0.683 0.732 0.659 0.795 0.789 0.938 注:()内为标准误。 表 4 替换核心解释变量稳健性检验结果
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) sumflow sumout sumflow sumout sumflow sumout sumflow sumout L.index 0.179*** 0.182*** (0.039) (0.045) L.lnvix -0.399 -0.875** (0.390) (0.401) L.lngepu -2.030*** -1.402*** (0.506) (0.470) L.lnwui -1.108*** -0.722** (0.311) (0.282) L.icrgfr 8.045*** 2.631 7.998*** 2.363 8.984*** 3.325 8.543*** 3.006 (2.991) (2.313) (2.918) (2.245) (2.988) (2.305) (2.963) (2.322) L.kao 2.070* 2.169** 2.024* 2.081** 2.034* 2.141** 2.106* 2.189** (1.184) (0.874) (1.200) (0.881) (1.191) (0.894) (1.181) (0.883) L.gdpr 16.400*** 9.653** 15.20*** 7.419* 5.511 2.013 12.390** 6.906 (5.450) (4.333) (5.445) (4.250) (5.428) (4.425) (5.437) (4.339) L.drate 10.610** 7.426** 10.60** 7.651** 6.555* 4.558** 8.430* 5.931** (5.064) (3.194) (5.144) (3.355) (3.779) (2.200) (4.389) (2.670) L.fin 5.716 5.948** 5.118 4.809 8.253** 7.653** 7.129* 6.816** (3.987) (2.899) (3.969) (2.905) (3.837) (3.019) (3.872) (2.935) L.ers -0.606 -0.152 -0.599 -0.225 -0.232 0.130 -0.317 0.063 (0.729) (0.534) (0.758) (0.563) (0.670) (0.535) (0.673) (0.506) L.becius 0.070 0.067* 0.032 0.001 0.143** 0.113** 0.070 0.062 (0.048) (0.036) (0.056) (0.045) (0.061) (0.043) (0.049) (0.037) -cons -8.527** -4.906** -6.978* -1.448 -0.397 0.692 1.339 1.507 (3.709) (2.324) (3.534) (2.101) (2.516) (1.046) (3.190) (1.782) N 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.263 0.348 0.260 0.348 0.284 0.357 0.268 0.349 adj. R2 0.254 0.340 0.251 0.340 0.275 0.349 0.259 0.341 表 5 制度因素对总量跨境资本流动顺周期性的调节效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) sumflow sumout sumflow sumout sumflow sumout L.GFC 0.863*** 0.952*** 0.862*** 0.954*** 0.852*** 0.944*** (0.215) (0.242) (0.213) (0.239) (0.214) (0.241) L.icrgfr 7.951** 2.562* 7.975** 2.565 8.001** 2.595 (2.989) (2.321) (2.990) (2.320) (2.988) (2.320) L.ers -0.635 -0.170 -0.600 -0.149 -0.610 -0.154 (0.736) (0.539) (0.732) (0.533) (0.734) (0.538) L.fin 5.812 6.012** 5.759 5.989** 5.784 5.997** (4.016) (2.915) (4.009) (2.907) (4.014) (2.924) L.GFC×L.icrgfr 1.211*** 0.821** (0.410) (0.383) L.GFC×L.ers 0.952 0.791 (0.579) (0.519) L.GFC×L.fin 1.275* 0.904* (0.659) (0.674) N 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 控制变量 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 R2 0.264 0.349 0.262 0.348 0.263 0.348 adj. R2 0.254 0.340 0.253 0.340 0.253 0.340 表 6 制度环境因素对证券投资、其他投资跨境资本流动顺周期性的调节效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) equ equout equ equout equ equout other otherout other otherout other otherout L.GFC 0.355*** 0.271** 0.359*** 0.281*** 0.350*** 0.268** 0.601*** 0.685*** 0.597*** 0.682*** 0.596*** 0.682*** (0.085) (0.103) (0.085) (0.102) (0.085) (0.102) (0.131) (0.153) (0.131) (0.151) (0.130) (0.153) L.icrgfr 2.032** 0.926* 2.027** 0.895* 2.046** 0.935* 5.217*** 0.075 5.236*** 0.092 5.249*** 0.093 (0.775) (0.482) (0.773) (0.478) (0.775) (0.485) (1.649) (0.897) (1.639) (0.889) (1.649) (0.898) L.ers 2.210*** 0.399 2.190*** 0.406 2.231*** 0.420 4.310*** 3.496** 4.290*** 3.478** 4.265*** 3.472** (0.798) (0.910) (0.795) (0.906) (0.803) (0.911) (1.534) (1.491) (1.527) (1.485) (1.531) (1.494) L.fin 0.051 0.789** 0.075 0.804** 0.061 0.796** -0.856 -0.405 -0.849 -0.399 -0.842 -0.397 (0.187) (0.381) (0.185) (0.381) (0.187) (0.380) (0.528) (0.353) (0.525) (0.349) (0.526) (0.352) L.GFC×L.icrgfr 0.966*** 0.807*** 0.130 0.101 (0.129) (0.184) (0.315) (0.304) L.GFC×L.ers 1.018*** 1.136*** -0.070 -0.079 (0.163) (0.204) (0.495) (0.475) L.GFC×L.fin 1.544*** 1.327*** -0.385 -0.152 (0.192) (0.286) (0.490) (0.510) N 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.135 0.544 0.130 0.545 0.139 0.545 0.115 0.110 0.115 0.110 0.115 0.110 adj. R2 0.124 0.538 0.119 0.539 0.128 0.540 0.104 0.099 0.104 0.099 0.104 0.099 表 7 证券投资和其他投资项下不同市场主体的异质性检验
变量 证券投资 其他投资 企业流入
(1)企业流出
(2)银行流入
(3)银行流出
(4)企业流入
(5)企业流出
(6)银行流入
(7)银行流出
(8)央行流入
(9)央行流出
(10)政府流入
(11)政府流出
(12)L.GFC 0.298*** 0.435*** 0.116* 0.001 0.062 0.115 0.192*** 0.008* -0.249*** -0.001 -0.077 -0.070 (0.069) (0.009) (0.071) (0.004) (0.038) (0.040) (0.024) (0.049) (0.072) (0.014) (0.066) (0.049) N 2 001 2 139 1 794 1 794 2 829 2 898 2 898 2 898 2 622 1 863 2 829 2 277 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.324 0.210 0.116 0.366 0.573 0.116 0.183 0.083 0.158 0.135 0.161 0.063 adj. R2 0.311 0.195 0.099 0.354 0.565 0.099 0.169 0.067 0.144 0.121 0.147 0.047 注:由于IMF-IFS数据库中部分样本国家不同部门以及不同方向的证券投资、其他投资数据存在缺失,故表中各列异质性检验的样本量存在一定差异。 表 8 区分金融周期上行期与下行期的跨境资本流动异质性检验
变量 发达国家 新兴市场国家 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) sumflow equ other sumout equout otherout sumflow equ other sumout equout otherout L.GFC 3.071*** 0.005 2.143*** 3.928*** 0.961** 2.562*** 0.063 0.102 0.408** 0.154 -0.055 0.333* (1.037) (0.352) (0.708) (1.198) (0.419) (0.764) (0.369) (0.123) (0.199) (0.333) (0.080) (0.171) L.GFC×upon -3.074* 1.276* -3.236** -4.881** -0.979 -3.738** 1.403** 0.039* 0.629* 0.304 0.021 -0.117 (1.938) (0.637) (1.161) (1.919) (0.774) (1.354) (0.822) (0.208) (0.552) (0.679) (0.158) (0.495) L.upon 0.064 0.085 0.169 0.170 0.043 0.296 -0.212 0.049 -0.214** -0.044 0.075* -0.061 (0.198) (0.125) (0.235) (0.239) (0.115) (0.209) (0.143) (0.050) (0.101) (0.126) (0.041) (0.099) N 1 932 1 932 1 932 1 932 1 932 1 932 2 760 2 760 2 760 2 760 2 760 2 760 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.306 0.119 0.123 0.349 0.551 0.121 0.160 0.074 0.136 0.141 0.148 0.070 adj. R2 0.295 0.105 0.109 0.338 0.544 0.107 0.148 0.061 0.124 0.128 0.136 0.057 表 9 金融危机前后全球金融周期影响的异质性检验
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) sumflow equ other sumout equout otherout L.GFC 0.405** 0.326*** 0.148 0.464*** 0.226*** 0.254* (0.165) (0.090) (0.161) (0.165) (0.083) (0.139) L.GFC×crisis 0.050 0.792*** -0.930* -0.426 0.638*** -1.071** (0.601) (0.142) (0.505) (0.570) (0.127) (0.515) L.icrgfr 6.231** 1.192 4.677*** 0.865 0.367 0.160 (2.801) (1.002) (1.438) (2.454) (0.610) (1.305) L.icrgfr×crisis 3.773 1.283 1.920** 3.170 0.622 0.453 (4.310) (1.405) (1.673) (2.915) (0.774) (1.731) L.becius 0.647*** 0.066 0.205** 0.432*** 0.072 0.161 (0.162) (0.047) (0.093) (0.156) (0.048) (0.102) L.becius×crisis -0.770*** -0.109** -0.239** 0.500** -0.082 0.183* (0.190) (0.051) (0.094) (0.187) (0.055) (0.099) L.crisis -4.937 -1.601 -2.397 -3.809 -0.916 -0.960 (3.653) (1.218) (1.431) (2.533) (0.629) (1.480) N 4 182 4 182 4 182 4 182 4 182 4 182 控制变量 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 R2 0.289 0.170 0.126 0.371 0.558 0.115 adj. R2 0.278 0.158 0.113 0.361 0.551 0.101 表 10 全球贸易不确定性与全球金融周期
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) GFC sumflow sumout GFC sumflow sumout sumflow sumout L.wtui -0.041*** -0.017*** -0.780** -0.333* -0.745** -0.310* (0.004) (0.005) (0.356) (0.346) (0.353) (0.342) GFC 0.842*** 0.937*** 0.817*** 0.578* (0.214) (0.240) (0.316) (0.294) L.wtui×friction -0.141*** (0.004) L.friction 1.236 (0.219) N 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 其他控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.061 0.262 0.348 0.064 0.245 0.330 0.247 0.331 adj. R2 0.050 0.252 0.339 0.076 0.236 0.322 0.237 0.322 表 11 未预期到的美联储货币政策与全球金融周期
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) GFC sumflow sumout sumflow sumout sumflow sumout L.unusm 0.046*** 0.131** 0.109* 0.093 0.082 0.079 0.003 (0.001) (0.058) (0.057) (0.056) (0.050) (0.073) (0.053) GFC 0.834*** 0.570* 0.834*** 0.569* (0.311) (0.297) (0.310) (0.297) L.unusm×develop 0.033 0.188 (0.137) (0.131) N 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 4 692 其他控制变量 是 是 是 是 是 是 是 国家固定效应 是 是 是 是 是 是 是 聚类稳健标准误 是 是 是 是 是 是 是 R2 0.060 0.252 0.331 0.254 0.332 0.254 0.332 adj. R2 0.049 0.243 0.323 0.245 0.323 0.245 0.323 -
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