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对外援助对中国企业跨国并购的影响与机制

韩永辉 王贤彬 韦东明 欧阳帅

韩永辉, 王贤彬, 韦东明, 欧阳帅. 对外援助对中国企业跨国并购的影响与机制[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(6): 62-75.
引用本文: 韩永辉, 王贤彬, 韦东明, 欧阳帅. 对外援助对中国企业跨国并购的影响与机制[J]. 广东财经大学学报, 2022, 37(6): 62-75.
HAN Yong-hui, WANG Xian-bin, WEI Dong-ming, OU YANG Shuai. The Impact and Its Mechanism of China's Foreign Aid on Cross-border M&A of Chinese Enterprises[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(6): 62-75.
Citation: HAN Yong-hui, WANG Xian-bin, WEI Dong-ming, OU YANG Shuai. The Impact and Its Mechanism of China's Foreign Aid on Cross-border M&A of Chinese Enterprises[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2022, 37(6): 62-75.

对外援助对中国企业跨国并购的影响与机制

基金项目: 

国家社会科学基金重大项目 21&ZD074

国家自然科学基金资助项目 71873041

详细信息
    作者简介:

    韩永辉(1986-),广东佛山人,广东外语外贸大学广东国际战略研究院教授, 博士生导师, 珠江学者

    韦东明(1993-),广东广州人,北京大学经济学院博士后

    欧阳帅(1997-),河南确山人,广东外语外贸大学广东国际战略研究院助教

    通讯作者:

    王贤彬(1982-)(通讯作者),广东肇庆人,暨南大学经济学院副教授, 博士生导师

  • 中图分类号: F114.43;F125.5

The Impact and Its Mechanism of China's Foreign Aid on Cross-border M&A of Chinese Enterprises

  • 摘要: 中国从全球发展治理的局外者向参与者转变,通过夯实国际援助强化南南合作根基,逐步形成“援助—发展—投资”新模式,赋能中国企业“走出去”。基于2005—2014年中国对外援助的134个国家和地区的面板数据,实证检验对外援助对中国企业跨国并购的影响效应。研究得出:对外援助对中国企业跨国并购的意愿和成功数量均具有显著的促进作用;异质性检验发现,对外援助的促进效应在东道国社会基础设施部门尤为显著,对国有企业跨国并购的促进作用更强,且其促进效应的产生主要来源于官方发展援助;影响机制检验发现,对外援助通过风险效应、信号效应和基础设施建设效应促进中国企业跨国并购。本研究为中国在百年未有之大变局下以对外援助为抓手,升级对外全方位合作,强化双边合作互信程度,提升人类命运共同体建设成效等方面提供了一定的经验启示。
  • 图  1  2005—2014年中国对外援助状况

    图  2  2005—2014年中国海外并购状况

    表  1  各变量的描述性统计

    变量 变量含义 观测值 均值 标准差 最小值 最大值
    Ma 意愿并购数量 1 340 0.279 1.433 0 25
    Mas 成功并购数量 1 340 0.164 0.906 0 14
    Gqma 国企意愿并购事件 1 340 0.143 0.778 0 15
    Fgqma 非国有企业意愿并购事件 1 340 0.137 0.876 0 17
    Gqmas 国企意愿并购成功事件 1 340 0.081 0.481 0 9
    Fgqmas 非国有企业并购成功事件 1 340 0.084 0.590 0 12
    Aid 对外援助流量数 1 340 3.189 4.007 0 46
    Aids 对外援助存量数 1 340 24.140 25.861 0 191
    Oda 官方援助数量 1 340 2.169 2.995 0 30
    Oof 其他援助数量 1 340 1.007 1.908 0 31
    Aids 社会基础设施部门援助 1 340 1.372 1.897 0 21
    Aide 经济基础设施部门援助 1 340 0.703 1.335 0 14
    Aidp 生产部门援助 1 340 0.312 0.773 0 13
    Aido 其他部门援助 1 340 0.780 1.464 0 25
    Open 开放度 1 340 64.174 35.086 0 343.48
    Cpi 宏观经济稳定性 1 340 6.812 7.327 -60.5 62.17
    Pot 市场潜力 1 340 5.471 22.818 -62.08 617.54
    Infra 基础设施水平 1 340 13.124 13.655 0 60.25
    lnCost 劳动力成本 1 340 8.071 1.345 5.399 13.122
    lnGdp 经济规模 1 340 10.009 1.997 4.999 14.701
    lnPop 人口数量 1 340 15.774 1.900 11.308 20.982
    Res 资源禀赋 1 340 11.026 13.512 0 68.79
    Gov 政府效能 1 340 -0.355 0.797 -2.04 2.44
    Quality 监管质量 1 340 -0.348 0.816 -2.27 2.23
    Law 法治 1 340 -0.406 0.789 -1.92 2.01
    Corrupt 控制腐败 1 340 -0.374 0.807 -1.77 2.39
    Huayu 话语权与问责 1 340 -0.358 0.851 -2.26 1.63
    Steady 政治稳定 1 340 -0.366 0.939 -2.83 1.47
    Ins 制度质量 1 340 -0.368 0.733 -1.77 1.86
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    表  2  基准回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4)
    并购意愿 成功并购
    Aids 0.011 7*(0.007) 0.009 5*(0.005)
    Aid 0.044 3**(0.020) 0.046 2*(0.024)
    lnGdp 0.721 1***(0.236) 0.657 6***(0.238) 0.702 7***(0.268) 0.655 3**(0.267)
    Res 0.019 4(0.018) 0.021 2(0.017) 0.026 9(0.018) 0.028 1(0.018)
    Open 0.004 6**(0.002) 0.004 9***(0.002) 0.005 1**(0.002) 0.005 3**(0.002)
    lnPop 0.156 6(0.266) 0.221 8(0.265) 0.220 7(0.293) 0.270 7(0.292)
    Cpi -0.026 6***(0.009) -0.033 1***(0.010) -0.031 9***(0.008) -0.039 4***(0.009)
    Pot 0.001 2(0.004) 0.001 3(0.003) 0.002 4(0.002) 0.002 4(0.002)
    lnCost -0.001 3(0.107) -0.040 9(0.101) -0.075 4(0.115) -0.092 2(0.112)
    Infra 0.016 3(0.012) 0.019 7(0.012) 0.019 9(0.013) 0.022 7*(0.014)
    Ins 0.950 8***(0.283) 0.915 0***(0.296) 1.073 2***(0.305) 1.037 8***(0.313)
    Cons -276.519 2***(50.257) -318.136 1***(42.240) -179.425 3***(54.575) -210.697 6***(47.072)
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -541.3 -544.7 -386.0 -386.7
    注:** ** * *分别代表在10%、5%、1%的水平下显著,小括号内为聚类稳健标准误。下表同。
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    表  3  稳健性检验结果

    类别 变量 (1) (2) (3) (4)
    并购意愿 成功并购
    PPML模型 Aids 0.011 7*(0.006) 0.009 5**(0.005)
    Aid 0.044 3**(0.021) 0.046 2*(0.028)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -541.3 -544.7 -386.0 -386.7
    缩尾法 Aids 0.011 7*(0.007) 0.009 5*(0.005)
    Aid 0.044 3**(0.020) 0.046 2*(0.024)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -541.3 -544.7 -386.0 -386.7
    增加控制变量 Aids 0.010 7*(0.007) 0.008 9*(0.005)
    Aid 0.039 3**(0.020) 0.042 8*(0.024)
    经济距离 0.132 9(0.172) 0.149 4(0.174) 0.130 0(0.199) 0.137 5(0.199)
    地理距离 -0.1816(0.426) -0.1913(0.415) -0.1151(0.457) -0.1165(0.452)
    双边投资协定 0.006 8(0.235) 0.021 2(0.232) 0.044 2(0.266) 0.056 6(0.265)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -539.5 -542.5 -385.2 -385.8
    反向因果检验 Aids 0.011 0*(0.006) 0.008 9*(0.005)
    Aid 0.042 3**(0.017) 0.044 9**(0.022)
    Ma_l1 0.060 8***(0.020) 0.061 2***(0.021)
    Mas_l1 0.106 4***(0.033) 0.107 6***(0.034)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -524.6 -527.7 -373.5 -373.9
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    表  4  资金来源回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4)
    并购意愿 成功并购
    ODA 0.090 8***(0.033) 0.080 2**(0.036)
    OOF 0.012 1(0.052) 0.031 5(0.060)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -542.9 -546.5 -386.4 -387.7
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    表  5  援助部门回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
    并购意愿 成功并购
    Aids 0.107 1** 0.106 3*
    (0.053) (0.065)
    Aide 0.098 1** 0.0259
    (0.046) (0.105)
    Aidp -0.070 4 -0.001 1
    (0.167) (0.206)
    Aido 0.051 5 0.083 3
    (0.061) (0.056)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -544.1 -545.7 -546.4 -546.2 -386.4 -387.8 -387.9 -387.1
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    表  6  企业产权性质回归结果

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
    Gqma Fgqma Gqmas Fgqmas Gqma Fgqma Gqmas Fgqmas
    Aids 0.012 5** 0.011 6 0.019 3*** -0.001 6
    (0.006) (0.009) (0.006) (0.008)
    Aid 0.055 7** 0.025 1 0.075 1*** -0.003 0
    (0.023) (0.032) (0.024) (0.046)
    lnGdp 1.063 3*** 0.283 9 0.982 2*** 1.451 4* 0.999 0*** 0.205 4 0.855 5*** 1.462 9*
    (0.271) (0.308) (0.288) (0.794) (0.265) (0.302) (0.283) (0.791)
    Res 0.015 3 0.029 7 -0.001 0 0.056 0** 0.017 7 0.030 3 0.004 2 0.056 0**
    (0.018) (0.022) (0.020) (0.023) (0.018) (0.021) (0.019) (0.022)
    Open 0.002 9 0.005 3** 0.003 5 0.006 2** 0.003 1 0.005 6** 0.003 8 0.006 2**
    (0.002) (0.002) (0.002) (0.003) (0.002) (0.002) (0.002) (0.003)
    lnPop -0.093 9 0.490 6 -0.044 7 -0.558 4 -0.031 1 0.571 9* 0.078 0 -0.569 7
    (0.283) (0.348) (0.288) (0.753) (0.279) (0.338) (0.281) (0.752)
    Cpi -0.027 2*** -0.023 5* -0.034 0*** -0.012 4 -0.036 3*** -0.026 2 -0.051 1*** -0.012 4
    (0.010) (0.013) (0.009) (0.022) (0.012) (0.016) (0.009) (0.022)
    Pot 0.000 5 0.001 6 0.002 1 0.003 1 0.000 4 0.001 9 0.001 8 0.003 2
    (0.005) (0.007) (0.003) (0.002) (0.005) (0.005) (0.003) (0.002)
    lnCost 0.008 5 0.019 9 0.312 3 -1.515 1* -0.024 0 -0.034 9 0.258 2 -1.512 3*
    (0.135) (0.150) (0.190) (0.823) (0.135) (0.135) (0.186) (0.822)
    Infra -0.004 0 0.034 9*** -0.018 6 0.050 7*** 0.000 3 0.037 6*** -0.011 3 0.050 3***
    (0.019) (0.013) (0.023) (0.015) (0.019) (0.012) (0.023) (0.015)
    Ins 0.699 7** 1.410 2*** 0.696 9** 1.722 2*** 0.654 3** 1.392 5*** 0.634 4* 1.727 8***
    (0.317) (0.347) (0.349) (0.393) (0.329) (0.350) (0.368) (0.397)
    Cons -93.681* -490.708*** 44.804 -391.242*** -140.753*** -532.108*** -32.9479 -385.920***
    (50.999) (73.732) (60.288) (71.002) (41.730) (65.266) (52.336) (63.904)
    个体效应
    时间效应
    Obs 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340
    ll -355.1 -320.4 -246.7 -221.2 -356.3 -322.7 -248.9 -221.3
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    表  7  风险中介效应模型估计结果

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    Risk Risk Ma Ma Mas Mas
    Aid 0.060 5* 0.003 1** 0.002 1**
    (0.034) (0.001) (0.001)
    Aids 0.387 0* 0.023 0** 0.013 8**
    (0.218) (0.010) (0.006)
    Risk 0.006 8*** 0.006 8*** 0.004 2*** 0.004 2***
    (0.001) (0.001) (0.001) (0.001)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    N 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340
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    表  8  信号中介效应模型估计结果

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    Skill Skill Ma Ma Mas Mas
    Aid 0.001 7* 0.003 1** 0.002 1**
    (0.001) (0.001) (0.001)
    Aids 0.019 3** 0.021 0** 0.012 6**
    (0.009) (0.010) (0.006)
    Skill 0.242 2*** 0.240 1*** 0.146 6*** 0.145 5***
    (0.030) (0.030) (0.019) (0.019)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    N 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340
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    表  9  基础设施中介效应模型估计结果

    变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6)
    Infra Infra Ma Ma Mas Mas
    Aid 0.218 6*** 0.002 9* 0.002 0**
    (0.013) (0.002) (0.001)
    Aids 1.165 4*** 0.006 2** 0.003 9*
    (0.088) (0.003) (0.002)
    Infra 0.028 9*** 0.027 3*** 0.017 3*** 0.016 6***
    (0.003) (0.003) (0.002) (0.002)
    控制变量
    个体效应
    时间效应
    N 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340 1 340
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-16
  • 网络出版日期:  2023-01-13
  • 刊出日期:  2022-11-28

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