Institutional Investors' Holdings, Executives' Excess Compensation and Corporate Governance
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摘要: 既有文献局限于将机构投资者视为无差异的分析对象, 使得关于上市公司外部机构投资者在公司治理中究竟扮演“监督者”“合谋者”、抑或“旁观者”的角色至今仍未有明确定论。基于机构投资者的个体异质性视角, 选取我国2010年~2017年A股上市公司为研究样本, 实证检验异质个体机构投资者持股与高管超额薪酬之间的关系, 以此考察个体机构投资者在公司治理中的角色。研究结果表明:整体层面上, 机构投资者持股的深度和广度都有助于降低高管超额薪酬, 并且后者的抑制效应相对较大; 个体层面上, 证券投资基金持股比例与高管超额薪酬正相关, 券商、保险公司、社保基金、信托公司等机构投资者持股比例与高管超额薪酬负相关, 未有证据表明QFII、财务公司、银行等机构投资者持股与高管超额薪酬存在明显的相关性。上述结果说明, 券商、保险公司、社保基金、信托公司等机构投资者在降低上市公司代理成本方面主要扮演“监督者”角色, 证券投资基金更多体现为“合谋者”, 而QFII、财务公司、银行等机构投资者主要持“旁观者”的态度。Abstract: The existing literature is limited to the analysis of institutional investors as indiscriminate subjects, making it still unclear of which role institutional investors play in corporate governance such as a supervisor, collaborator or bystanders. Based on the perspective of individual heterogeneity of institutional investors, this paper takes China's 2010-2017 A-share listed companies as research samples and empirically tests the heterogeneous individual institutional investors' shareholding and executives' excess compensation to investigate the role institutional investors play in corporate governance. The results show tha: On the whole, the depth and breadth of institutional investors' shareholdings can help reduce the executives' excess compensation, and the latter's suppression effect is relatively more significant; on the individual side, the proportion of stockholders in securities investment funds is positively correlated with executives' excess compensation, while the proportion of institutional investors in broker companies, securities firms, social security funds and trust companies is negatively correlated with with executives' excess compensation; there is no evidence suggesting that QFII, financial companies, and banks' shareholdings are related with executives' excess compensation. The above results show that institutional investors in broker companies, insurance companies, social security funds, and entrust companies mainly act as "supervisiors"in reducing the agency costs of listed companies; securities investment funds are more likely to be "collaborators", while investors from QFII, financial institutions, financial companies, and banks mainly play the role of "onlooker".
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Key words:
- institutional investors /
- executives /
- excess compensation /
- heterogeneity /
- corporate governance /
- supervisors /
- collaborators /
- bystanders
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表 1 变量定义
变量层级 变量符号 变量名称 变量定义 被解释变量 overpay 高管超额薪酬水平 根据模型(1)和(2)估计所得 overpay_dum 高管是否获得超额薪酬 虚拟变量,当超额薪酬水平大于0时取值1,否则取值0 解释变量 inst_hold 机构投资者持股深度 证券投资基金、社保基金、QFII、券商、保险公司、信托公司、财务公司、银行等机构投资者持股比例之和 inst_number 机构投资者持股广度 持股机构类型的数量之和 inst_fund 证券投资基金持股 证券投资基金持股比例 inst_qfii QFII合格境外投资者持股 QFII持股比例 inst_broker 券商持股 券商持股比例 inst_insurance 保险公司持股 保险公司持股比例 inst_security 社保基金持股 社保基金持股比例 inst_entrust 信托公司持股 信托公司持股比例 inst_finance 财务公司持股 财务公司持股比例 inst_bank 银行持股 银行持股比例 控制变量 lnallowance 独立董事激励 独立董事津贴 perks 高管在职消费 管理费用/营业收入 lnsalary 高管货币薪酬激励 金额最高前三名高管的薪酬总额的自然对数 director 董事会规模 董事会人数 age_average 高层人员的职业生涯关注 董事、监事和高管的平均年龄 num_total 高层规模 董事、监事和高管的总人数 share_manage 高管持股比例 高管持有本公司的股份比例 roe 公司业绩 净利润/营业收入 year 年度效应 虚拟变量,对应某一年份取值1,否则取值0 industry 行业效应 虚拟变量,对应某一行业取值1,否则取值0 表 2 变量描述性统计信息
变量 观测值 均值 标准差 最小值 最大值 overpay 17 219 0.001 0.602 -1.516 1.534 overpay_dum 17 219 0.609 0.488 0 1 inst_hold 17 219 4.83 4.522 0 34.39 inst_number 17 219 2.121 1.028 0 7 inst_fund 17 219 2.212 3.140 0 15.84 inst_qfii 17 219 0.106 0.599 0 12.08 inst_broker 17 219 0.589 1.193 0 7.880 inst_insurance 17 219 0.420 1.292 0 14.54 inst_security 17 219 0.437 0.967 0 6.210 inst_entrust 17 219 1.003 2.290 0 16.56 inst_finance 17 219 0.030 0.275 0 7.410 inst_bank 17 219 0.033 0.510 0 17.92 lnallowance 17 219 10.93 0.476 9.616 12.21 perks 17 219 0.101 0.080 0.010 0.489 lnsalary 17 219 14.19 0.716 12.25 16.13 director 17 219 5.430 1.986 0 16 age_average 17 219 45.55 10.35 0 61 num_total 17 219 16.84 5.622 0 53 share_manage 17 219 4.161 11.26 0 376.6 roe 17 219 0.090 0.134 -0.495 0.554 表 3 变量相关性检验
overpay overpay_dum VIF 1/VIF overpay 1 overpay_dum 0.785 9*** 1 inst_hold -0.073 2*** -0.004 8*** 1.25 0.800 inst_number -0.051 5*** -0.010 2*** 1.29 0.773 inst_fund 0.086 0*** 0.062 7*** 1.16 0.864 inst_qfii 0.097 0*** 0.046 3*** 1.05 0.955 inst_broker -0.005 6*** -0.039 5*** 1.05 0.956 inst_insurance -0.061 7*** -0.020 0*** 1.04 0.960 inst_security -0.090 8*** -0.019 3*** 1.08 0.926 inst_entrust -0.057 4*** -0.080 3*** 1.08 0.924 inst_finance -0.033 3*** -0.032 8*** 1.02 0.981 inst_bank -0.034 4*** -0.015 6*** 1.02 0.985 lnallowance 0.266 1*** 0.113 1*** 1.19 0.842 perks 0.037 6*** 0.043 2*** 1.02 0.976 lnsalary 0.475 0*** 0.409 8*** 1.25 0.803 director 0.025 7*** 0.006 1*** 2.42 0.413 age_average -0.001 9*** -0.007 3*** 2.03 0.493 num_total 0.042 1*** 0.010 7*** 2.94 0.339 share_manage 0.006 8*** 0.039 0*** 1.04 0.962 roe 0.045 0*** 0.050 8*** 1.04 0.962 说明:***代表在1%的统计水平上显著。 表 4 机构投资者持股与高管超额薪酬:持股深度与持股广度
机构投资者持股深度 机构投资者持股广度 (1) (2) (3) (4) 因变量:overpay 因变量:overpay_dum 因变量:overpay 因变量:overpay_dum inst_hold -0.003***(0.001) -0.063***(0.006) inst_number -0.037***(0.002) -0.291***(0.025) lnallowance -0.079***(0.006) -0.405***(0.065) -0.076***(0.006) -0.377***(0.064) perks 0.719***(0.044) 4.093***(0.448) 0.674***(0.042) 3.822***(0.440) lnsalary 0.880***(0.005) 3.520***(0.091) 0.886***(0.005) 3.561***(0.091) director 0.012***(0.002) 0.087***(0.021) 0.011***(0.002) 0.081***(0.021) age_average 0.001***(0.000) 0.005(0.004) 0.001***(0.000) 0.005(0.004) num_total -0.013***(0.001) -0.078***(0.009) -0.012***(0.001) -0.073***(0.009) share_manage 0.001***(0.000) 0.014***(0.003) 0.001***(0.000) 0.013***(0.003) roe -0.428***(0.023) -1.221***(0.234) -0.414***(0.022) -1.148***(0.231) year 是 是 是 是 industry 是 是 是 是 N 17 219 17 219 17 219 17 219 R2/Pseudo R2 0.923 0.376 0.927 0.348 说明:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的统计水平上显著;回归中按公司代码进行了cluster处理,小括号内为cluster聚类稳健标准误。下表同。 表 5 机构投资者持股与高管超额薪酬:个体异质性
因变量:overpay (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 全样本 证券投资基金 QFII 券商 保险公司 社保基金 信托公司 财务公司 银行 inst_fund 0.002*** 0.003*** (0.001) (0.001) inst_qfii -0.004 -0.002 (0.007) (0.007) inst_broker -0.016*** -0.017*** (0.002) (0.002) inst_insurance -0.009*** -0.010*** (0.001) (0.001) inst_security -0.007*** -0.006*** (0.002) (0.002) inst_entrust -0.002** -0.003*** (0.001) (0.001) inst_finance -0.006 -0.010 (0.008) (0.008) inst_bank -0.001 -0.001 (0.006) (0.006) 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 是 year 是 是 是 是 是 是 是 是 是 industry 是 是 是 是 是 是 是 是 是 N 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 R2 0.925 0.923 0.923 0.924 0.924 0.923 0.923 0.923 0.923 表 6 控制内生性回归结果:持股深度与持股广度
2SLS估计 Ⅳ-Probit估计 2SLS估计 Ⅳ-Probit估计 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 第一阶段 第二阶段 第一阶段 第二阶段 Ⅳ: l.inst_hold 0.565*** (0.011) Ⅳ: inst_hold_ind 0.722*** (0.040) inst_hold -0.004*** -0.025*** (0.001) (0.008) Ⅳ: l.inst_number 0.331*** (0.009) Ⅳ: inst_number_ind 0.926*** (0.041) inst_number -0.082*** -0.484*** (0.005) (0.055) 不可识别检验 592.744*** 687.59*** 弱工具变量检验 3 538.687*** 1 047.55*** F统计量 1 655.57*** 986.87*** Wald test 3.28* 33.91*** 控制变量 是 是 是 是 是 是 year 是 是 是 是 是 是 industry 是 是 是 是 是 是 N 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 R2 / Pseudo R2 0.923 0.923 0.381 0.921 0.921 0.378 说明:弱工具变量检验报告的是Cragg-Donald Wald F statistic。下表同。 表 7 控制内生性回归结果:个体异质性
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 证券投资基金 QFII 券商 保险公司 社保基金 信托公司 财务公司 银行 inst_fund 0.029*** (0.002) inst_qfii -0.004 (0.010) inst_broker -0.025*** (0.004) inst_insurance -0.015*** (0.002) inst_security -0.013*** (0.004) inst_entrust -0.003* (0.002) inst_finance -0.019 (0.015) inst_bank -0.004 (0.008) 不可识别检验 432.564*** 18.521*** 241.232*** 83.812*** 326.336*** 129.783*** 25.887*** 8.780** 弱工具变量检验 4 345.457*** 5 161.111*** 1 476.709*** 4 653.798*** 2 762.121*** 2 285.752*** 4 517.321*** 1.0e+04*** F统计量 1 911.29*** 1 687.53*** 1 789.73*** 1 675.01*** 1 693.19*** 1 694.45*** 1 686.64*** 1 681.64*** 控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 year 是 是 是 是 是 是 是 是 industry 是 是 是 是 是 是 是 是 N 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 17 219 R2 0.798 0.923 0.924 0.923 0.923 0.923 0.923 0.923 -
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