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家族管理如何影响企业技术创新——来自珠三角的证据

谢昕琰

谢昕琰. 家族管理如何影响企业技术创新——来自珠三角的证据[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(6): 76-86.
引用本文: 谢昕琰. 家族管理如何影响企业技术创新——来自珠三角的证据[J]. 广东财经大学学报, 2019, 34(6): 76-86.
XIE Xin-yan. The Ways of Family Involvement in Management Affecting Corporate Technological Innovation: Evidences from the Pearl River Delta[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(6): 76-86.
Citation: XIE Xin-yan. The Ways of Family Involvement in Management Affecting Corporate Technological Innovation: Evidences from the Pearl River Delta[J]. Journal of Guangdong University of Finance & Economics, 2019, 34(6): 76-86.

家族管理如何影响企业技术创新——来自珠三角的证据

基金项目: 广东省教育厅青年创新人才类项目(2017WQNCX051)
详细信息
    作者简介:

    谢昕琰(1989-), 男, 广东梅州人, 广东财经大学人文与传播学院讲师, 博士, 广东财经大学粤港澳大湾区创新竞争力研究院研究员

  • (本文获评2019年“一带一路”倡仪及湾区经济发展国际学术研讨会优秀论文)
  • 中图分类号: F273.1

The Ways of Family Involvement in Management Affecting Corporate Technological Innovation: Evidences from the Pearl River Delta

  • 摘要: 已有研究证实家族管理正向影响了企业技术创新, 但对具体的影响机制却众说纷纭: 代理理论认为是家族降低了代理成本; 管家理论认为是家族管理者更有冒险精神; 社会情感财富理论则认为是来自家族对企业延续的情感对企业创新产生了正向影响。基于资源基础观视角, 以设立研发部门、引进外部技术和建立独立品牌为中介变量, 对珠三角四地企业的家族管理与企业技术创新关系进行实证研究。结果表明: 家族企业确实更愿意承担成立研发部门带来的风险, 更倾向于从外部引进技术, 也更愿意为了满足对永续发展的追求打造属于自己的品牌, 三者均提升了企业的技术创新水平, 但品牌因素的作用更大。
    1)  (本文获评2019年“一带一路”倡仪及湾区经济发展国际学术研讨会优秀论文)
  • 表  1  建构变量的测量和信度效度检验

    变量 观测变量 因子负荷 Cronbach’s Alpha KMO
    创新投入 新机器、设备、技术投资 0.46 0.83 0.75
    合作研发措施力度 0.46
    新产品研发措施力度 0.54
    提升自主研发能力措施力度 0.54
    经营绩效 总产值 0.51 0.93 0.73
    营业收入 0.51
    利润总额 0.50
    留存收益 0.48
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    表  2  主要变量描述性统计(N=1431)

    变量 均值 标准差 最小值 最大值
    企业技术创新 0.043 1.625 -3.001 2.800
    管理者年龄(岁) 45.704 8.319 23 80
    管理者学历(1=本科及以上) 0.421 0.494 0 1
    企业规模(1=规模以上) 0.727 0.446 0 1
    企业经营历史(年) 10.514 6.590 0 77
    经营绩效 0.013 1.796 -4.064 2.736
    家族管理(1=是) 0.764 0.425 0 1
    设立研发部门(1=是) 0.393 0.489 0 1
    引进外部技术(1=是) 0.108 0.311 0 1
    建立独立品牌(1=是) 0.548 0.498 0 1
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    表  3  企业技术创新的影响因素及中介效应的回归模型(N=1431)

    变量 模型1
    OLS
    模型2
    OLS
    模型3
    logit
    模型4
    OLS
    模型5
    logit
    模型6
    OLS
    模型7
    logit
    模型8
    OLS
    管理者年龄 -0.018*** -0.018*** -0.001 -0.018*** 0.002 -0.018*** -0.017* -0.013**
    (-3.542) (-3.572) (-0.098) (-3.815) (0.191) (-3.740) (-2.410) (-2.875)
    管理者教育程度 0.435*** 0.475*** 0.285* 0.395*** 0.432* 0.413*** 0.120 0.432***
    (1=本科及以上) (5.193) (5.577) (2.473) (4.998) (2.400) (5.063) (1.027) (5.780)
    企业规模 0.089 0.115 0.175 0.067 0.545* 0.054 0.135 0.062
    (1=规模以上) (0.911) (1.177) (1.306) (0.737) (2.223) (0.580) (1.019) (0.719)
    企业历史 0.034*** 0.034*** 0.013 0.030*** 0.031* 0.029*** 0.072*** 0.011+
    (5.180) (5.210) (1.471) (5.012) (2.409) (4.644) (7.044) (1.950)
    经营绩效 0.232*** 0.234*** 0.156*** 0.190*** 0.289*** 0.196*** 0.217*** 0.158***
    (10.201) (10.264) (4.955) (8.950) (5.375) (8.894) (6.834) (7.771)
    家族涉入 0.240* 0.393** 0.132 0.458* 0.178+ 0.533*** 0.054
    (1=家族管理) (2.441) (2.885) (1.449) (2.092) (1.890) (3.944) (0.621)
    设立研发部门 1.197***
    (1=是) (15.364)
    引进外部技术 1.467***
    (1=是) (11.543)
    建立独立品牌 1.537***
    (1=是) (20.719)
    常数项 0.261 0.046 -1.103** -0.244 -3.634*** 0.058 -0.316 -0.601**
    (1.143) (0.187) (-3.290) (-1.072) (-6.550) (0.248) (-0.943) (-2.774)
    R2 0.113 0.117 0.243 0.193 0.322
    对数似然值 -937.131 -460.906 -926.288
    注:* * ** **+分别表示p < 0.001、p < 0.01、p < 0.05、p < 0.1;括号内为t检验值;表 5、表6同。
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    表  4  基于KHB方法的中介机制检验(N=1431)

    指标 总效应 直接效应 中介效应 研发部门 引进技术 品牌
    系数 0.240*** -0.014 0.254*** 0.068 0.039 0.147
    贡献率(%) 17.31 26.86 15.41 57.73
    注:中介效应贡献率为中介效应在总效应中的占比,变量贡献率为具体中介变量在总中介效应中的占比;KHB方法只对效应系数进行显著性检验。
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    表  5  家族管理对三类资源变量影响的PSM模型(N=1431)

    变量 ATT ATU ATE
    设立研发部门 0.070* 0.077* 0.071*
    引进外部技术 0.041* 0.040* 0.041*
    建立独立品牌 0.130*** 0.071* 0.116***
    注:ATT为处理组处理效应;ATU为对照组处理效应;ATE为平均处理效应。
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-08-31
  • 网络出版日期:  2021-05-27
  • 刊出日期:  2021-05-27

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