绿色金融的生态环境效应——双碳目标下粤港澳大湾区的实践检验

李江涛; 黄海燕

绿色金融的生态环境效应——双碳目标下粤港澳大湾区的实践检验

广东技术师范大学，广东广州 510665

基金项目:

2019年教育厅重点领域专项课题 2019KZDZX2021

2020年广州市社会科学基金规划项目 2020GZYB70

详细信息

作者简介:
李江涛(1964-)，男，广东丰顺人，广东技术师范大学管理学院教授，院长

黄海燕(1986-)，女，重庆人，广东技术师范大学创新创业学院教师

中图分类号: F061.5;F273.1; F832.4
计量
- 文章访问数: 619
- HTML全文浏览量: 289
- PDF下载量: 134
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2021-11-08
- 网络出版日期: 2022-02-22
- 刊出日期: 2022-01-28

The Ecological Environment Effect of Green Finance: Practical Test of the Greater Bay Area Under the Dual Carbon Goal

Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou 510665, China

摘要

摘要: 提升生态环境质量是大湾区区域协同发展面临的紧要问题，也是双碳目标政策下的现实追求。粤港澳大湾区追求双碳目标下的高质量增长，提升大湾区经济发展的生态效应是关键。分析粤港澳大湾区九市经济增长对生态环境影响的主要因素，进而实证检验绿色金融发展对环境污染治理的影响，结果表明：绿色信贷安排能通过降低第二产业污染排放提升生态效应，绿色金融对促进第二产业环保改造和技术升级有很强的边际效应。未来大湾区各城市要在规划好各自产业绿色转型的基础上，协同完善绿色金融政策支持体系，建设大湾区统一的碳交易市场，践行双碳目标，加快美丽湾区建设步伐。
- 双碳目标 /
- 粤港澳大湾区 /
- 绿色金融 /
- 生态效应 /
- 环境污染 /
- 第二产业 /
- 技术升级
Abstract: The improvement of ecological environment quality is not only an urgent task for the collaborative development of the Greater Bay Area(Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area), but also the realistic pursuit of the dual carbon policy. In pursuit of the high-quality growth under the dual carbon goal, the key is to enhance the ecological effects of the economic development in the Greater Bay Area. This paper analyses the main factors of the impact of economic growth on ecological environment in nine cities of the Greater Bay Area, then empirically tests the impact of green finance development on environmental pollution control. The results show that green credit can reduce pollution emissions by the secondary industry to enhance the ecological effects; the green finance has a strong marginal effect on the environmental protection transformation and technological upgrading of the secondary industry. In the future, it is expected to have good planning of the industrial green transformation in the cities of the Greater Bay Area, coordinately to improve supporting system of the green finance policy, develop a unified carbon trading market, and implement the dual carbon goal to accelerate the construction of the beautiful Greater Bay Area.
- dual carbon goal /
- Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area /
- green finance /
- ecological effect /
- environmental pollution /
- secondary industry /
- technology upgrading

HTML全文

表 1 变量的描述性统计

变量	Pollu	Gc	Indust	Ser	Res	Pop
平均值	-2.146 638	5.067 396	10.926 62	10.971 63	13.423 62	7.311 910
中位数	-2.111 530	5.903 498	7.609 466	7.497 091	13.257 86	6.168 983
最大值	-0.822 173	8.611 209	23.114 67	23.599 70	15.670 68	16.070 71
最小值	-4.718 866	0.000 000	6.648 376	6.478 909	11.155 06	5.084 010
标准差	0.674984	2.629 566	6.379 796	6.666 839	1.118 669	3.146 339
观测值数量	63	63	63	63	63	63

下载: 导出CSV

表 2 珠三角九市的绿色信贷余额对污染排放的影响(被解释变量：LPollu)

解释变量	方程(1)	方程(2)	方程(3)	方程(4)	方程(5)
LGc	-0.147 3^***	-0.175 5^***	-0.166 1^***	-0.164 8^***	-0.158 4^***
	(0.026 9)	(0.026 3)	(0.028 0)	(0.026 8)	(0.027 0)
LIndust		0.036 5^***	0.357 5	0.133 6	0.341 8
		(0.010 8)	(0.329 0)	(0.326 7)	(0.361 8)
LSer			-0.308 5	-0.128 3^**	-0.345 0
			(0.316 1)	(0.310 5)	(0.350 4)
LRes				0.250 4^**	0.262 8^***
				(0.098 2)	(0.098 1)
LPop					0.043 3
					(0.033 2)
常数项	-1.400 4^***	-1.065 3^***	-1.826 3^***	-4.724 9^***	-5.138 7
	(0.153 4)	(0.160 8)	(0.237 1)	(1.159 5)	(1.195 3)
城市固定效应	有	有	有	有	有
年份固定效应	有	有	有	有	有
R²	0.329 1	0.436 1	0.445 1	0.501 0	0.515 5
N	63	63	63	63	63
注：^*、^、^*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著；括号中为稳健标准误。表 3、表 4同。

下载: 导出CSV

表 3 珠三角九市的绿色信贷余额对单位GDP能耗的影响(被解释变量：LPollu)

解释变量	方程(6)	方程(7)	方程(8)	方程(9)	方程(10)
LGc	-0.060 0^***	-0.175 5^***	-0.048 9^***	-0.049 1^***	-0.051 1^***
	(0.009 8)	(0.026 3)	(0.010 3)	(0.010 2)	(0.010 4)
LIndust		-0.012 5^***	0.037 6	0.086 0	0.020 7
		(0.004 0)	(0.0.121 6)	(0.125 1)	(0.139 2)
LSer			-0.048 2	-0.087 1	-0.019 2
			(0.116 8)	(0.118 9)	(0.134 8)
LRes				0.054 1	-0.058 0
				(0.037 6)	(0.037 7)
LPop					-0.013 8
					(0.012 8)
常数项	-0.599 3^***	-0.511 6^***	-0.538 1^***	0.088 0	0.217 7
	(0.055 7)	(0.059 0)	(0.087 6)	(0.444 0)	(0.459 9)
城市固定效应	有	有	有	有	有
年份固定效应	有	有	有	有	有
R²	0.381 6	0.469 4	0.470 9	0.489 1	0.499 1
N	63	63	63	63	63

下载: 导出CSV

表 4 大湾区九市绿色金融对环境污染的传导机制检验结果

解释变量	被解释变量：LPollu			被解释变量：LPow
解释变量	方程(11)	方程(12)	方程(13)	方程(14)	方程(15)	方程(16)
LGc	-0.158 4^***	-0.240 9^***	-0.235 0^***	-0.051 1^***	-0.071 8^***	-0.070 1^***
	(0.027 0)	(0.049 1)	(0.047 3)	(0.010 4)	(0.019 3)	(0.018 6)
LIndust	0.341 8	0.357 7	0.394 6	0.020 7	0.024 7	0.033 7
	(0.361 8)	(0.352 8)	(0.354 2)	(0.139 2)	(0.138 5)	(0.138 9)
LSer	-0.345 0	-0.403 2	-0.437 2	-0.019 2	-0.033 7	-0.041 9
	(0.350 4)	(0.342 8)	(0.345 3)	(0.134 8)	(0.134 6)	(0.135 5)
LRes	0.262 8^***	0.239 6^**	0.240 2^**	-0.058 0	-0.063 8^*	-0.063 6^*
	(0.098 1)	(0.096 4)	(0.096 5)	(0.037 7)	(0.037 8)	(0.037 9)
LPop	0.043 3	0.043 6	0.042 8	-0.013 8	-0.013 5	-0.013 7
	(0.033 2)	(0.032 4)	(0.032 4)	(0.012 8)	(0.012 7)	(0.0127 1)
LGc×LIndust		-0.007 9^*			-0.002 0
		(0.003 9)			(0.001 5)
LGc×LSer			-0.007 3^*			-0.001 8
			(0.003 8)			(0.001 5)
常数项	-5.138 7	-4.423 3^***	-4.457 5^***	0.217 7	0.396 9	0.385 9
	(1.195 3)	(1.219 4)	(1.218 0)	(0.459 9)	(0.478 7)	(0.477 9)
城市固定效应	有	有	有	有	有	有
年份固定效应	有	有	有	有	有	有
R²	0.515 5	0.547 6	0.546 3	0.499 1	0.513 1	0.512 2
N	63	63	63	63	63	63

下载: 导出CSV

参考文献(26)

[1]	张雅欣, 罗荟霖, 王灿. 碳中和行动的国际趋势分析[J]. 气候变化研究进展, 2021(1): 88-97. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/qhbhyjjz202101010
[2]	段梅, 陈福生. 中国省际低碳经济发展能力测度与评价[J]. 广东财经大学学报, 2015(1): 23-32. https://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=c2960c2a-48ca-4917-91a5-d767e1d568c3
[3]	王宪恩, 赵思涵, 刘晓宇, 等. 碳中和目标导向的省域消费端碳排放减排模式研究——基于多区域投入产出模型[J]. 生态经济, 2021(5): 43-50. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-STJJ202105010.htm
[4]	安国俊. 碳中和目标下的绿色金融创新路径探讨[J]. 南方金融, 2021(2): 3-12. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GDJR202102001.htm
[5]	王有为. 谈"碳"——碳达峰与碳中和愿景下的中国建筑节能工作思考[J]. 建筑节能, 2021(1): 1-9. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-FCYY202101002.htm
[6]	安国俊, 敖心怡. 中国绿色金融发展前景[J]. 中国金融, 2018 (2): 47-49. http://www.cqvip.com/QK/96434X/20182/674339442.html
[7]	许士春, 龙如银. 经济增长、城市化与二氧化碳排放[J]. 广东财经大学学报, 2014(6): 23-31. https://song.cbpt.cnki.net/WKG/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=0a2e0ded-047a-44de-9047-c720f893fb90
[8]	杨恺钧, 刘思源. 贸易开放、经济增长与碳排放的关联分析: 基于新兴经济体的实证研究[J]. 世界经济研究, 2017(11): 112-120.
[9]	杜莉, 张鑫. 绿色金融、社会责任与国有商业银行的行为选择[J]. 吉林大学社会科学学报, 2012(5): 82-89. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JLDB201205013.htm
[10]	张中祥. 碳达峰、碳中和目标下的中国与世界——绿色低碳转型、绿色金融、碳市场与碳边境调节机制[J]. 人民论坛. 学术前沿, 2021(14): 69-79.
[11]	李培园, 成长春, 严翔. 科技人才流动与经济高质量发展互动关系研究——以长江经济带为例[J]. 科技进步与对策, 2019 (19): 131-136. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJJB201919020.htm
[12]	陈林心, 何宜庆, 王芸, 等. 金融集聚、经济发展与生态效率空间面板数据的SD仿真[J]. 系统工程, 2017(1): 23-31.
[13]	余碧莹, 赵光普, 安润颖, 等. 碳中和目标下中国碳排放路径研究[J]. 北京理工大学学报: 社会科学版, 2021(3): 17-24. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-BLDS202102003.htm
[14]	邱爽, 林敏. 钢铁产业—生态环境—区域经济耦合协调发展研究——以攀枝花市为例[J]. 生态经济, 2021(2): 54-67.
[15]	钱争鸣, 刘晓晨. 环境管制、产业结构调整与地区经济发展[J]. 经济学家, 2014(7): 73-81. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJXJ201407009.htm
[16]	关伟, 王超男, 许淑婷. 能源生态效率评价及其与经济增长脱钩分析——以黄河流域9省区为例[J]. 资源开发与市场, 2021(10): 1-14. https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zykfysc202201004
[17]	周成, 冯学钢, 唐睿. 区域经济—生态环境—旅游产业耦合协调发展分析与预测——以长江经济带沿线各省市为例[J]. 经济地理, 2016(3): 186-193.
[18]	张彩云, 郭艳青. 污染产业转移能够实现经济和环境双赢吗?——基于环境规制视角的研究[J]. 财经研究, 2015(10): 96-108. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-CJYJ201510008.htm
[19]	李广培, 张梦倩, 李艳歌, 等. 中国省域绿色创新效率、生态效率与经济增长质量耦合研究[J]. 生态经济, 2021(10): 46-52. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-STJJ202110009.htm
[20]	黄海珊, 王诗琪. 这十件年度大事, 关乎粤港澳大湾区8600多万居民的未来[EB/OL]. (2021-12-28)[2022-01-05]. https://new.qq.com/omn/20211228/20211228A06ZN600.html, 2021-12-28.
[21]	湛社霞, 匡耀求, 阮柱. 基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析[J]. 清华大学学报: 自然科学版, 2018(8): 761-767.
[22]	周小川. ESG与消费金融的经济分析[EB/OL]. (2021-11-17)[2021-12-10]. https://www.yicai.com/news/101232811.html, 2021-11-17.
[23]	王馨, 王营. 环境信息公开的绿色创新效应研究——基于《环境空气质量标准》的准自然实验[J]. 金融研究, 2021(10): 134-152. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JRYJ202110008.htm
[24]	李虹, 原潇倩. 企业代理成本与环境信息披露——基于管理层家乡情怀与市场化进程的调节效应[J]. 南京审计大学学报, 2019(6): 72-80. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJSJ201906008.htm
[25]	朱平芳, 张征宇, 姜国麟. FDI与环境规制: 基于地方分权视角的实证研究[J]. 经济研究, 2011(6): 133-145.
[26]	KEHOE, TIMOTHY J, RUHL, et al. How important is the new goods margin in international trade?[J]. Journal of Political Economy, 2013, 2: 358-392. http://users.econ.umn.edu/~tkehoe/papers/Kim.pdf