农业生产性服务能否促进农民收入增长

邱海兰; 唐超

农业生产性服务能否促进农民收入增长

邱海兰,
唐超

华南农业大学经济管理学院，广东广州 510642

基金项目:

国家社会科学基金重点项目 17AJL013

国家自然科学基金应急管理项目 71742003

详细信息

作者简介:
邱海兰(1993-), 女, 江西上饶人, 华南农业大学经济管理学院博士研究生

唐超(1990-), 男, 安徽宿州人, 华南农业大学经济管理学院博士研究生

中图分类号: F323.8
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出版历程
- 收稿日期: 2019-06-14
- 网络出版日期: 2021-05-22
- 刊出日期: 2019-10-28

Can Agricultural Productive Services Promote Farmers' Income Growth

College of Economics and Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China

摘要

摘要: 农民增收问题一直备受关注。基于河南省3863户农户调查数据, 构建ERM模型, 探究农业生产性服务对收入异质性农户的效应差异及其作用机制; 结合PSM方法, 规避模型内生性问题, 验证农业生产性服务的增收效应机制。研究得出, 施肥服务存在收入门槛, 其对高收入农户的增收效应更为凸显; 相比高收入农户可自购农机, 整地和收割服务对低收入农户增收效果显著, 且对其工资性收入增长效应也被证实。农民增收应重点关注低收入农户发展问题, 既要发展技术密集型服务, 又要培育劳动密集型服务, 这样才能助力农民富裕, 推进乡村振兴战略目标的实现。
- 农业生产性服务 /
- 整地服务 /
- 收割服务 /
- 施肥服务 /
- 农民增收 /
- 乡村振兴 /
- 农户
Abstract: The problem of increasing farmers' income has always been a concern. Based on the survey data of 3863 farmer households in Henan Province, this paper constructs a ERM model to explore the difference and mechanism of the effect of agricultural productive services on income heterogeneity in farmer households, and evades the endogenous problem of the model by combining the PSM method to verify the mechanism of the income-increasing effect of agricultural productive services. The study found that there is an income threshold for fertilization services, which has a more prominent effect on the income of high-income farmers. Compared with high-income farmers who can buy farm machinery by themselves, land consolidation and harvesting services have a significant effect on the income of low-income farmers, and the effect of wage income growth has also been confirmed. We should focus on the development of low-income farmers, not only provide them with technology-intensive services, but also cultivate labor-intensive services to help farmers become wealthy and promote the realization of the strategic goal of rural revitalization.
- agricultural productive service /
- land preparation service /
- harvesting service /
- fertilization service /
- Increase of farmers' income /
- rural vitalization /
- peasant household

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图 1 施肥服务前后的产量曲线

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图 2 整地、收割服务的等产量曲线

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图 3 农业生产性服务对农民收入的作用机制框架

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图 4 各解释变量的标准化偏差^①

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表 1 变量设置及定义

变量类型		符号	变量定义
被解释变量	人均收入	Rjsr	家庭人均收入(取对数)
	人均经营性收入	Nysr	家庭人均农业经营性收入(取对数)
	人均工资性收入	Gzsr	家庭人均工资性收入(取对数)
核心解释变量	施肥服务	Sffw	是否使用施肥服务(是=1，否=0)
	整地服务	Zdfw	是否使用整地服务(是=1，否=0)
	收割服务	Sgfw	是否使用收割服务(是=1，否=0)
控制变量	高中占比	Gzbz	家庭劳动力中高中及以上学历占比(%)
	技能培训	Nypx	家庭成员中接受过农业技能培训的人员数量(个)
	金融贷款	Sfjq	是否向正规金融机构借钱(是=1，否=0)
	贷款难易	Dkry	向正规金融机构借钱是否容易(是=1，否=0)
	是否大姓	Sfdx	是否是村里大姓(是=1，否=0)
	党员数量	Dysl	家庭成员中党员数量(个)
	耕地面积	Gdmj	家庭经营耕地总面积(亩)
	耕地肥力	Gdfl	很差=1，较差=2，一般=3，比较好=4，很好=5
	村庄地形	Czdx	山区=1，丘陵=2，平原=3
	村庄组织	Cznh	村庄是否有农民合作组织(是=1，否=0)

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表 2 变量描述性分析

样本类型	人均收入			人均经营性收入			人均工资性收入
变量类型	均值	标准差	t检验	均值	标准差	t检验	均值	标准差	t检验
被解释变量
人均收入	8.562	1.187	/	/	/	/	/	/	/
人均经营性收入	/	/	/	6.887	2.456	/	/	/	/
人均工资性收入	/	/	/	/	/	/	5.023	4.101	/
核心解释变量
施肥服务	0.229	0.420	-0.001	0.229	0.420	0.841^***	/	/	/
整地服务	0.749	0.433	-0.014	/	/	/	0.749	0.433	0.317^**
收割服务	0.844	0.362	0.019	/	/	/	0.844	0.362	0.415^**
控制变量
高中占比	0.171	0.274	0.452^***	0.171	0.274	0.156	0.171	0.274	1.480^***
技能培训	0.104	0.420	0.173^***	0.104	0.420	0.395^***	0.104	0.420	0.069
金融贷款	0.031	0.173	0.291^***	0.031	0.173	0.364	0.031	0.173	-0.746^**
贷款难易	0.016	0.127	0.237	0.016	0.127	0.671^**	0.016	0.127	-0.441
是否大姓	0.664	0.472	0.050	0.664	0.472	0.084	0.664	0.472	0.290^**
党员数量	0.156	0.421	0.141^***	0.156	0.421	-0.185^**	0.156	0.421	0.177
耕地面积	8.907	11.077	0.018^***	8.907	11.077	0.075^***	8.907	11.077	-0.008
耕地肥力	2.752	0.822	0.103^***	2.752	0.822	0.084^*	2.752	0.822	0.190^**
村庄地形	2.889	0.334	0.227^***	2.889	0.334	2.108^***	2.889	0.334	-0.798^***
村庄组织	0.082	0.274	0.249^***	0.082	0.274	-0.022	0.082	0.274	0.458^*
注：^、^和^**分别表示在10%、5%和1%统计水平上显著。下表同。

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表 3 农业生产性服务对农民收入的ERM回归结果

变量类型	人均收入			人均经营性收入			人均工资性收入
变量类型	全样本	>=均值	< 均值	全样本	>=均值	< 均值	全样本	>=均值	< 均值
施肥服务	-1.696^***	0.629^***	-1.816^***	-3.145^***	-0.398^***	——	/	/	/
	(0.066)	(0.059)	(0.083)	(0.075)	(0.122)	——	/	/	/
整地服务	-0.097	-0.017	1.625^***	/	/	/	10.546^***	1.156^***	——
	(0.186)	(0.133)	(0.099)	/	/	/	(0.036)	(0.144)	——
收割服务	1.128^***	-0.858^***	1.505^***	/	/	/	10.585^***	-0.280	0.022
	(0.103)	(0.058)	(0.126)	/	/	/	(0.039)	(0.220)	(0.031)
控制变量	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制	控制
观测值	3 863	2 157	1 706	3 863	2 710	1 153	3 863	2 345	1 518
注：括号内为稳健标准误，为节约篇幅，控制变量结果省略。

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表 4 农业生产性服务的平均处理效应(ATT)

匹配方法	变量类型	人均收入	人均经营性收入	人均工资性收入
最近邻匹配法	施肥服务	-0.079	0.296^***	/
	整地服务	-0.087	/	0.184
	收割服务	0.046	/	0.355
卡尺匹配法	施肥服务	-0.001	0.841^***	/
	整地服务	-0.014	/	0.317^**
	收割服务	0.019	/	0.415^**
核匹配法	施肥服务	-0.053	0.593^***	/
	整地服务	0.004	/	0.340^**
	收割服务	0.017	/	0.441^**

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表 5 平衡性检验结果

		伪R² (Pseudo-R²)	卡方 (x²)	偏差均值 (mean bias)	B值(%)	R值
人均收入
施肥服务	匹配前	0.027	110.92	9.9	41.0^*	0.40^*
	匹配后	0.002	3.98	2.7	9.5	1.12
整地服务	匹配前	0.003	12.56	2.9	12.8	0.62
	匹配后	0.002	18.07	2.8	11.2^*	1.25
收割服务	匹配前	0.043	143.00	8.5	42.2^*	1.78
	匹配后	0.004	35.68	3.3	14.8	1.27
人均经营性收入
施肥服务	匹配前	0.027	110.92	9.9	41.0^*	0.40^*
	匹配后	0.002	3.98	2.7	9.5	1.12
人均工资性收入
整地服务	匹配前	0.003	12.56	2.9	12.8	0.62
	匹配后	0.001	7.92	1.8	7.4	1.18
收割服务	匹配前	0.043	143.00	8.5	42.2^*	1.78
	匹配后	0.004	35.68	3.3	14.8	1.27

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