The Impact and Mechanism of Corporate Big Data Analytics Capability on Commercial Credit Provision
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摘要: 数字经济时代，大数据技术颠覆了企业管理模式，深刻影响着商业信用决策。基于2009—2021年中国A股上市公司年报文本信息，通过文本分析识别方法构建企业大数据分析能力指标体系，研究企业大数据分析能力对其商业信用供给的影响及作用机制。结果表明，大数据分析能力显著提升了企业的商业信用供给水平，且这一作用在产权性质、生命周期、盈余管理水平、信息披露程度等方面表现出异质性，并通过激励企业研发创新、降低供应商集中度和缓解企业融资约束三个渠道进行效应传导。本研究从企业大数据分析能力视角拓展了上市公司如何合理配置供应链资金的经验证据，为数字经济时代供应链金融高质量协同发展提供了理论参考。Abstract: In the era of digital economy, big data technology has transformed corporate management models and profoundly influenced commercial credit decision-making. Based on the annual reports of China's A-share listed companies spanning from 2009 to 2021, this paper analyzes a dataset comprising an indicator system for corporate big data analytics capability through text analysis methods, investigating how big data analytics capability affects commercial credit provision. The results show that big data analytics capability significantly improves corporate commercial credit provision through incentivizing R&D innovation, reducing supply chain concentration, and alleviating financing constraints, the impact exhibiting heterogeneity on the nature of property rights, lifecycle stage, earnings management practices, and the degree of information disclosure. This study contributes to the empirical literature by elucidating how listed companies can effectively allocate supply chain funds through the lens of corporate big data analytics capability, thereby providing theoretical insights for the high-quality collaborative development of supply chain finance in the digital economy era.
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表 1 企业大数据分析能力构建框架
一级指标 二级指标 三级指标 关键词 大数据分析能力 大数据技术普适化 数据挖掘(32) 人工智能、图像理解、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、数据管理、数据网络、数据平台、数据中心、数据科学、数字技术、数字化、虚拟化、互联网技术、数字网络、网络化 算法开发(26) 云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储、物联网、信息物理系统、区块链、分布式计算、差分隐私技术、云IT、信息共享、信息管理、信息集成、信息软件、信息系统、信息网络、信息终端、信息中心、信息化 大数据应用创新化 移动服务(49) 移动支付、第三方支付、NFC支付、数字货币、移动互联、互联网医疗、移动互联网、工业互联网、电子商务、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、数字营销、互联网金融、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行、网联、投资决策辅助系统、智能金融合约、数字终端、产业互联网、互联网解决方案、互联网思维、互联网行动、互联网业务、互联网移动、互联网应用、互联网营销、互联网战略、互联网平台、互联网模式、互联网商业模式、互联网生态、电商、Internet、“互联网+”、线上线下、线上到线下、线上和线下、云生态、云服务、云平台、移动智能、数字通信 智能制造(52) 智能能源、智能穿戴、智慧农业、智能交通、智能医疗、智能客服、智能家居、智能投顾、智能文旅、智能环保、智能电网、商业智能、智能营销、无人零售、自动驾驶、智能系统、集成系统、数控、高端智能、工业智能、虚拟制造、一体化、集成化、工业信息、工业通信、智能控制、智能终端、智能移动、智能管理、智能工厂、智能物流、智能制造、智能仓储、智能技术、智能设备、智能生产、智能网联、智能化、数字智能、数字控制、自动控制、自动监测、自动监控、自动检测、自动生产、集成解决方案、集成控制、工业云、未来工厂、智能故障诊断、生命周期管理、生产制造执行系统 
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表 2 企业大数据分析能力与商业信用供给：基准效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) TC_cost TC_income 大数据分析能力 0.063***
(20.503)0.058***
(18.326)0.054***
(16.113)0.045***
(12.978)0.034***
(21.952)0.034***
(21.245)0.030***
(17.778)0.027***
(15.821)资产回报率 0.002**
(2.423)0.002**
(2.435)-0.005***
(-13.125)-0.004***
(-11.785)资产负债率 -0.460***
(-18.985)-0.415***
(-17.009)-0.079***
(-6.575)-0.051***
(-4.247)企业规模 -0.045***
(-11.872)-0.062***
(-16.192)-0.026***
(-13.601)-0.033***
(-17.459)成长能力 -0.000**
(-2.368)-0.000***
(-2.598)-0.000***
(-3.882)-0.000***
(-4.875)企业年龄 -0.062***
(-12.263)-0.077***
(-14.562)-0.045***
(-17.760)-0.050***
(-19.280)独立董事比例 0.003***
(3.785)0.002**
(2.379)0.001***
(2.801)0.001
(1.550)现金流量比 -0.014***
(-21.539)-0.012***
(-19.900)-0.010***
(-32.575)-0.010***
(-31.522)常数项 0.864***
(57.257)2.123***
(25.416)0.824***
(49.985)2.498***
(29.436)0.523***
(68.774)1.254***
(30.069)0.504***
(61.325)1.404***
(33.516)地级市固定效应 否 否 是 是 否 否 是 是 年份固定效应 否 否 是 是 否 否 是 是 N 24 841 21 977 24 837 21 970 24 841 21 977 24 837 21 970 Adj.R2 0.017 0.111 0.111 0.203 0.019 0.145 0.131 0.250 注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著，括号内为t统计量。下表同。
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表 3 稳健性检验一
变量 (1)
TC_cost(2)
TC_income(3)
TC_cost(4)
TC_income(5)
TC_cost(6)
TC_income(7)
TC_cost(8)
TC_income大数据分析能力
滞后一期0.052***
(16.551)0.040***
(11.747)0.031***
(19.229)0.025***
(14.708)大数据分析能力
滞后两期0.049***
(15.244)0.041***
(11.994)0.029***
(17.627)0.026***
(14.906)常数项 2.077***
(24.737)2.480***
(29.037)2.048***
(24.507)2.516***
(29.458)1.234***
(29.208)1.408***
(33.098)1.221***
(28.469)1.434***
(33.064)控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 N 21 325 21 317 19 927 19 919 21 325 2 1317 19 927 19 919 Adj. R2 0.112 0.206 0.113 0.211 0.145 0.251 0.144 0.255
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表 4 稳健性检验二
变量 (1) (2) (3) (4) 构造行业层面Ⅳ 构造地级市层面Ⅳ TC_cost TC_income TC_cost TC_income 大数据分析能力 0.111***(16.627) 0.072***(21.490) 0.092***(4.526) 0.080***(7.865) 控制变量 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 21 938 21 938 20 805 20 805 Adj.R2 0.086 0.104 0.100 0.101
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表 5 大数据分析能力与商业信用供给：二级维度分解效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) TC_cost TC_income 大数据技术 0.018***
(10.256)0.018***
(9.050)0.009***
(10.307)0.010***
(10.442)大数据应用 0.021***
(9.541)0.017***
(7.725)0.015***
(13.505)0.013***
(12.042)常数项 0.659***
(66.391)2.354***
(28.156)0.670***
(57.648)2.333***
(27.885)0.409***
(82.472)1.313***
(31.766)0.435***
(75.243)1.326***
(32.110)控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 N 24 837 21 970 24 837 21 970 24 837 21 970 24 837 21 970 Adj.R2 0.105 0.200 0.105 0.199 0.124 0.245 0.127 0.246
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表 6 大数据分析能力与商业信用供给：三级维度分解效应
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) TC_cost TC_income 数据挖掘 0.002***
(12.865)0.001***
(11.458)算法开发 0.002***
(9.499)0.001***
(9.750)移动服务 0.000***
(3.383)0.000**
(2.185)智能制造 0.001***
(8.201)0.001***
(13.208)常数项 2.221***
(27.141)2.188***
(26.683)2.211***
(26.921)2.178***
(26.526)1.235***
(30.488)1.219***
(30.065)1.227***
(30.190)1.206***
(29.770)控制变量 是 是 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 是 是 N 21 970 21 970 21 970 21 970 21 970 21 970 21 970 21 970 Adj. R2 0.203 0.200 0.197 0.199 0.246 0.244 0.241 0.247
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表 7 异质性回归：企业产权性质
变量 (1) (2) (3) (4) TC_cost TC_income 国有企业 非国有企业 国有企业 非国有企业 大数据分析能力 0.040***(10.675) 0.033***(6.686) 0.030***(11.912) 0.020***(8.634) 常数项 2.132***(26.240) 1.946***(13.326) 1.397***(25.709) 1.092***(16.193) 控制变量 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 7 827 14 132 7 827 14 132 Adj.R2 0.273 0.193 0.297 0.245
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表 8 异质性回归：企业生命周期
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) TC_cost TC_income 成长期 成熟期 衰退期 成长期 成熟期 衰退期 大数据分析能力 0.045***
(8.763)0.029***
(4.952)0.055***
(6.854)0.026***
(10.676)0.023***
(7.657)0.026***
(7.024)常数项 2.540***
(20.085)2.624***
(18.422)2.371***
(11.485)1.480***
(24.220)1.530***
(20.924)1.200***
(12.392)控制变量 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 N 9 846 6 732 5 275 9 846 6 732 5 275 Adj.R2 0.208 0.231 0.172 0.245 0.302 0.251
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表 9 异质性回归：企业盈余管理
变量 (1) (2) (3) (4) TC_cost TC_income 高盈余管理 低盈余管理 高盈余管理 低盈余管理 大数据分析能力 0.049***(7.656) 0.039***(9.515) 0.027***(8.571) 0.026***(12.578) 常数项 1.799***(10.741) 2.587***(25.629) 1.050***(12.697) 1.484***(29.778) 控制变量 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 7 866 14 069 7 866 14 069 Adj.R2 0.200 0.214 0.227 0.274
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表 10 异质性回归：年报信息披露程度
变量 (1) (2) (3) (4) TC_cost TC_income 信息披露程度高 信息披露程度低 信息披露程度高 信息披露程度低 大数据分析能力 0.034***(6.230) 0.054***(11.903) 0.023***(10.047) 0.030***(11.898) 常数项 2.677***(20.516) 2.357***(20.452) 1.460***(25.961) 1.364***(21.470) 控制变量 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 N 10 252 11 689 10 252 11 689 Adj.R2 0.194 0.215 0.257 0.252
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表 11 影响机制检验：研发创新
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) TC_cost 研发经费支出 TC_cost TC_income 研发经费支出 TC_income 大数据分析能力 0.045***
(12.978)0.213***
(29.449)0.033***
(8.156)0.027***
(15.821)0.213***
(29.449)0.022***
(12.111)研发经费支出 0.045***
(11.246)0.021***
(11.563)常数项 2.498***
(29.436)-5.716***
(-30.761)2.920***
(27.620)1.404***
(33.516)-5.716***
(-30.761)1.618***
(33.854)控制变量 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 N 21 970 20 492 17 417 21 970 20 492 17 417 Adj.R2 0.203 0.466 0.204 0.250 0.466 0.266
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表 12 影响机制检验：供应商集中度
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) TC_cost 供应商集中度 TC_cost TC_income 供应商集中度 TC_income 大数据分析能力 0.045***
(12.978)-2.188***
(-16.757)0.041***
(9.390)0.027***
(15.821)-2.188***
(-16.757)0.024***
(11.551)供应商集中度 -0.001***
(-4.986)-0.001***
(-10.560)常数项 2.498***
(29.436)93.406***
(27.290)2.535***
(21.392)1.404***
(33.516)93.406***
(27.290)1.487***
(27.086)控制变量 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 N 21 970 16 815 14 161 21 970 16 815 14 161 Adj.R2 0.203 0.162 0.202 0.250 0.162 0.261
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表 13 影响机制检验：融资约束
变量 (1) (2) (3) (4) (5) (6) TC_cost 融资约束 TC_cost TC_income 融资约束 TC_income 大数据分析能力 0.045***
(12.978)-0.007***
(-12.026)0.043***
(12.319)0.027***
(15.821)-0.007***
(-12.026)0.026***
(14.936)融资约束 -0.324***
(-8.009)-0.220***
(-11.044)常数项 2.498***
(29.436)-3.599***
(-276.486)1.262***
(7.163)1.404***
(33.516)-3.599***
(-276.486)0.564***
(6.490)控制变量 是 是 是 是 是 是 地级市固定效应 是 是 是 是 是 是 年份固定效应 是 是 是 是 是 是 N 21 970 27 382 21 970 21 970 27 382 21 970 Adj.R2 0.203 0.236 0.206 0.250 0.236 0.254
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