On the Spatial Pattern of Innovative Outputs of University and Its Spatial Spillover Effects in China
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摘要: 创新驱动发展战略进一步提升了创新在经济社会发展中的地位, 而高校在科技创新中扮演着重要角色。基于2012—2016年中国30个省份的空间面板数据, 探索我国高校创新产出的空间格局, 并运用空间计量经济学模型, 分析高校创新产出的影响因素及空间溢出效应。研究发现: 我国高校创新产出呈较明显的梯度分布规律, 具有正向空间相关性, 且高创新产出区域的影响呈增强趋势; 区域技术市场活跃度对区域内高校的创新产出具有负向影响; 高校科研经费投入、政府对科技的支持力度对高校创新产出具有显著为正的空间溢出效应, 地区经济水平具有显著为负的空间溢出效应; 高校对外交流程度对区域内或区域间高校创新产出的影响均不显著。基于此结论, 从高校、技术市场、地方政府三个层面提出进一步提升区域高校创新产出的政策建议。Abstract: Innovation-driven development strategy has been enhancing the function of scientific and technological innovation in the economic and social development, and universities in different regions play an important role in the scientific and technological innovation. Based on the spatial panel data of 30 Chinese provinces from 2012 to 2016, this paper investigated the spatial pattern of innovative outputs of universities and analyzed the factors and spatial spillover effects of innovative outputs of the universities in different regions in China by using spatial econometric models. The results indicate that the innovative outputs of regional universities are distributed in an evident gradient with positive spatial autocorrelation, and the influence of the high-innovation-output area is increasing; the active degree of regional technology market has negative influence on innovative outputs of regional universities; the increase in the investment of scientific research funds and government support for science and technology have significant positive spillover effect on the increase in innovative outputs of regional universities. However, the economic level of surrounding areas has negative spillover effect on the innovative outputs of local universities. In addition, the level of foreign exchange of regional universities has no significant influence on the innovative outputs of intraregional or interregional universities. On the basis of the conclusion, this paper brings forward some policy suggestions in terms of the university, technology market and local government.
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Key words:
- university /
- innovative output /
- spatial pattern /
- spillover effect /
- technological market /
- local government
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表 1 各区域高校2012—2016年专利授权数增长率
% 西部地区 中部地区 东部地区 31.41 30.06 14.07 省份 增长率 省份 增长率 省份 增长率 新疆 57.24 湖南 31.95 海南 52.47 宁夏 38.78 湖北 31.37 广东 27.55 青海 32.51 河南 38.81 福建 31.06 甘肃 41.96 江西 34.69 浙江 10.40 陕西 22.58 安徽 38.41 江苏 12.12 云南 25.71 山西 34.56 上海 -0.07 贵州 72.93 吉林 28.24 山东 30.72 四川 36.61 黑龙江 15.31 河北 34.37 重庆 32.22 天津 11.73 广西 33.24 北京 10.60 内蒙古 53.88 辽宁 12.46 
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表 2 2012—2016年全国高校创新产出Moran's I指数统计
年份 Moran's I z值 p值 2012 0.323 3.232 0.001 2013 0.266 2.694 0.007 2014 0.277 2.758 0.006 2015 0.286 2.838 0.005 2016 0.199 2.047 0.041
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表 3 变量及选取指标
变量 符号 指标 数据来源 被解释变量 高校创新产出 PAT 高校专利授权数(项) 《高等学校科技统计资料汇编》(2013—2017) 解释变量 高校科研人员投入 HR 高校R&D全时人员(人年) 《高等学校科技统计资料汇编》(2013—2017) 高校科研经费投入 FUND 高校科技经费内部支出(千元) 《高等学校科技统计资料汇编》(2013—2017) 高校对外交流程度 COM 高校国际合作研究的派遣人次 《高等学校科技统计资料汇编》(2013—2017) 政府对科技支持力度 GOV 科技支出占地区财政支出比重(%) 《中国科技统计年鉴》(2013—2017) 地区技术市场活跃度 MKT 技术市场成交额(亿元) 《中国统计年鉴》(2013—2017) 控制变量 地区经济水平 GDP 地区GDP(亿元) 《中国统计年鉴》(2013—2017)
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表 4 变量的描述性统计结果
标 单位 个数 均值 标准差 最小值 最大值 PAT 项 150 3 317.073 3 593.994 12.000 20 227.000 HR 人年 150 7 300.307 5 206.488 287.000 23 586.000 FUND 千元 150 3 634 075.000 3 795 644.000 112 842.000 17 300 000.000 COM 人次 150 1 440.273 1 258.762 25.000 5 487.000 GOV % 150 1.979 1.349 0.619 6.248 MKT 亿元 150 275.551 587.107 0.570 3 940.980 GDP 亿元 150 22 623.130 16 951.710 1 893.540 80 854.910
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表 5 2012—2016年中国各区域高校创新产出的OLS估计结果
变量 无固定效应 空间固定效应 时间固定效应 时间空间双固定效应 lnHR 0.108 8 -0.427 5 0.237 6** -0.292 2 lnFUND 0.954 8*** 0.400 9* 0.898 0*** 0.032 3 lnCOM 0.004 6 -0.136 0* 0.048 3 -0.128 6** lnGOV -0.183 5* -0.357 5** -0.144 8* 0.094 6 lnMKT -0.107 0** -0.002 7 -0.140 6** -0.065 0 lnGDP 0.529 4 3.027 5*** 0.423 6*** 0.729 4* c -9.838 0*** - - - σ2 0.269 2 0.064 7 0.190 3 0.039 8 R2 0.895 4 0.679 0 0.920 6 0.080 5 DW统计量 1.319 7 1.318 3 1.668 0 1.522 7 LR空间固定效应 234.699 4*** LR时间固定效应 72.776 5*** LMLAG 16.919 2*** 52.309 1*** 2.631 9 2.718 6 LMERR 21.860 1*** 33.024 5*** 0.229 5 3.028 2 R-LMLAG 4.998 4** 20.415 5*** 3.873 3** 0.111 5 R-LMERR 9.939 3*** 1.130 9 1.470 9 0.421 1 注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上通过显著性检验。下表同。
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表 6 中国各区域高校2012—2016年创新产出的SDM、SLM、SEM估计结果
变量 时间空间双固定效应SDM 时间空间双固定效应SLM 时间空间双固定效应SEM lnHR -0.331 5 -0.273 1 -0.287 5 lnFUND 0.024 9 -0.002 5 -0.083 2 lnCOM -0.068 9 -0.134 9** -0.129 9** lnGOV 0.128 2 0.071 5 0.003 7 lnMKT -0.099 2** -0.071 0 -0.077 1 lnGDP 0.837 5* 0.829 1** 0.976 7** ρ/λ 0.275 0*** 0.197 0* 0.263 0*** WlnHR 0.170 7 - - WlnFUND 0.804 0*** - - WlnCOM 0.102 8 - - WlnGOV 0.780 4** - - WlnMKT 0.155 0 - - WlnGDP -2.738 2** - - Log-L 46.833 5 33.515 0 34.131 1 R2 0.987 5 0.984 9 0.984 3 Observations 150 150 150 Number of id 30 30 30 注：“-”为未涉及项。
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表 7 时间空间双固定效应SDM的效应分解
效应分解 变量 系数 t统计值 p值 直接效应 lnHR -0.334 9 -1.473 2 0.151 1 lnFUND 0.092 0 0.598 0 0.554 4 lnCOM -0.062 7 -1.085 6 0.286 3 lnGOV 0.192 1 1.500 6 0.143 9 lnMKT* -0.091 1 -1.817 2 0.079 2 lnGDP 0.646 0 1.316 5 0.198 0 间接效应
(空间溢出效应)lnHR 0.095 9 0.160 6 0.873 5 lnFUND** 1.083 3 2.610 9 0.014 0 lnCOM 0.112 5 0.717 0 0.478 9 lnGOV** 1.083 4 3.208 7 0.003 2 lnMKT 0.164 9 1.201 5 0.239 0 lnGDP*** -3.343 4 -3.060 3 0.004 6 总效应 lnHR -0.238 9 -0.339 0 0.737 0 lnFUND** 1.175 2 2.552 2 0.016 0 lnCOM 0.049 8 0.261 9 0.795 2 lnGOV** 1.275 5 3.220 0 0.003 1 lnMKT 0.073 8 0.452 0 0.654 5 lnGDP** -2.697 4 -2.368 2 0.024 5
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图(3) / 表(7)
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