E-commerce, Poverty Alleviation and Rural Revitalization: Role and Paths
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摘要: 脱贫攻坚与乡村振兴目标一致且阶段递进, 而电子商务作为助推乡村发展的重要手段, 可推动脱贫攻坚与乡村振兴的有效衔接。首先验证电子商务对脱贫攻坚及乡村振兴的促进效应, 再构建条件马尔可夫(Markov)模型探求电子商务影响两者衔接的作用路径。研究发现: 电子商务对脱贫攻坚与乡村振兴均具有显著促进效应; 在脱贫攻坚与乡村振兴的不同阶段, 电子商务能显著影响脱贫攻坚与乡村振兴的转移效应, 且不同市场环境下电子商务的净转移效应显著不同; 电子商务主要通过人力资本、社会资本与物质资本三条路径影响状态转移, 且三条路径分别显著影响轻度脱贫、中度脱贫与高度脱贫家庭。Abstract: Poverty alleviation is consistent with the goal of rural revitalization, and e-commerce, as an important means to promote rural development, can promote the effective connection of poverty alleviation and rural revitalization. The promotion effect of e-commerce on poverty alleviation and rural revitalization is verified respectively, and then a conditional Markov model is constructed to explore the role of e-commerce influencing the connection between the two. It is found that e-commerce has a significant effect on poverty alleviation and rural revitalization; in different stages of poverty alleviation and rural revitalization, e-commerce can significantly affect the transfer effect of poverty alleviation and rural revitalization, and the net transfer effect of e-commerce in different market environments is significantly different; e-commerce mainly affects the state transfer through three paths of human capital, social capital, and material capital, while the three paths significantly affect families who are relieved of light, moderate, and high levels of poverty.
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Key words:
- e-commerce /
- poverty alleviation /
- rural revitalization /
- poverty reduction /
- rural e-commerce
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表 1 变量定义与设计
变量类别 变量名称 变量释义 离散化标准 状态界限 收入属性(inc) 家庭i第t-1年家庭人口人均收入(元)/年 指标中位数 电商属性 电子商务活动(ec) 家庭i成员是否使用互联网进行社交、娱乐或商业活动(是=1,否=0) 逻辑值 家庭规模(fsiza) 家庭i第t年家庭总人口数 — 政府补贴(fn) 家庭i第t年是否有政府补助金额(是=1,否=0) 逻辑值 家庭i第t年成员是否领取养老保险(是=1,否=0) 逻辑值 生活保障(odp) 家庭i第t年成员是否领取退休金、养老金(是=1,否=0) 逻辑值 匹配变量 家庭i第t年每月邮电、通讯、交通费用(元) 指标中位数 健康情况(med) 家庭i第t年医疗保健支出费用(元) 指标中位数 教育投入(edu) 家庭i第t-1年是否存在具有初中及以上学历的家庭成员(是=1,否=0) 逻辑值 产业水平(indu) 家庭i第t年成员工作地点是否在本市以内(是=1,否=0) 逻辑值 家庭i第t年是否从事农业经营(是=1,否=0) 逻辑值 注:已剔除家庭仍在读成员,避免因教育导致的偏差;对家庭人均收入进行对数化处理。 表 2 电子商务对脱贫攻坚的促进效应检验
阶段 匹配方法 处理组 对照组 ATT 变化率(%)① T值 脱贫攻坚 一对一匹配 9.133 8.901 0.232** +2.606 4.090 近邻匹配(k=2) 9.133 8.918 0.216*** +2.422 4.200 半径匹配(r=0.01) 9.134 8.930 0.204*** +2.284 4.150 核匹配 9.133 8.946 0.188*** +2.101 4.040 卡尺内近邻匹配 9.134 8.903 0.232*** +2.606 4.060 注:*、**、***分别表示10%、5%、1% 的水平上显著,由t值计算得出,下表同。 表 3 电子商务对乡村振兴不同阶段的促进效应检验
阶段 匹配方法 处理组 对照组 ATT 变化率(%) T值 乡村振兴第Ⅰ阶段 一对一匹配 9.847 5 9.654 1 0.193 4*** +2.003 2.640 近邻匹配(k=2) 9.847 5 9.653 5 0.194 0*** +2.001 2.890 半径匹配(r=0.01) 9.847 0 9.636 5 0.210 5*** +2.184 2.900 核匹配 9.847 5 9.636 0 0.211 5*** +2.195 3.440 卡尺内近邻匹配 9.847 0 9.638 8 0.208 2*** +2.160 3.040 乡村振兴第Ⅱ阶段 一对一匹配 10.644 10.454 0.191* +1.827 1.860 近邻匹配(k=2) 10.644 10.428 0.217** +2.081 2.220 半径匹配(r=0.05) 10.644 10.490 0.154* +1.467 1.770 核匹配 10.644 10.482 0.162* +1.546 1.870 卡尺内近邻匹配 10.644 10.454 0.191* +1.827 1.860 乡村振兴第Ⅲ阶段 一对一匹配 11.469 11.055 0.415* +3.754 1.880 近邻匹配(k=2) 11.469 11.035 0.434** +3.933 2.390 半径匹配(r=0.01) 11.597 11.048 0.548** +4.960 2.220 核匹配 11.469 11.025 0.444** +4.027 2.180 卡尺内近邻匹配 11.597 11.074 0.522** +4.714 2.000 表 4 电子商务对“脱贫攻坚—乡村振兴”的转移效应
个, % 类别 阶段 n 未实现振兴 轻度振兴 高度振兴 总振兴效应 电商净转移效应 卡方检验 无电子商务 轻度脱贫 408 93.627 6.127 0.245 6.373 7.169~9.606 14.619* 中度脱贫 314 93.949 4.777 1.274 6.051 高度脱贫 2 764 80.753 14.580 4.667 19.247 有电子商务 轻度脱贫 96 86.458 10.417 3.125 13.542 中度脱贫 83 86.747 10.843 2.410 13.253 高度脱贫 1473 71.147 18.805 10.048 28.853 表 5 市场环境下Markov转移效应的异质性
市场环境 类别 阶段 未实现振兴 轻度振兴 高度振兴 总振兴效应 卡方检验 村 无电子商务 轻度脱贫 71.429 25.714 2.857 28.571 13.857* 中度脱贫 91.304 8.696 0.000 8.696 高度脱贫 71.892 21.351 6.757 28.108 有电子商务 轻度脱贫 76.471 23.529 0.000 23.529 中度脱贫 78.947 15.789 5.263 21.053 高度脱贫 63.510 22.171 14.319 36.490 乡镇 无电子商务 轻度脱贫 92.308 7.692 0.000 7.692 13.922* 中度脱贫 83.333 8.333 8.333 16.667 高度脱贫 69.939 24.540 5.521 30.061 有电子商务 轻度脱贫 90.909 9.091 0.000 9.091 中度脱贫 71.429 28.571 0.000 28.571 高度脱贫 63.347 23.108 13.546 36.653 市区 无电子商务 轻度脱贫 75.000 25.000 0.000 25.000 12.677* 中度脱贫 100.000 0.000 0.000 0.000 高度脱贫 84.375 10.938 4.688 15.625 有电子商务 轻度脱贫 60.000 0.000 40.000 40.000 中度脱贫 80.000 20.000 0.000 20.000 高度脱贫 65.766 18.919 15.315 34.234 表 6 三种路径的Markov转移效应
% 路径 类别 阶段 未实现振兴 轻度振兴 高度振兴 总振兴效应 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 人力资本 无电子商务 轻度 93.750 -8.523 6.010 5.354 0.240 3.169 6.250 8.523 有电子商务 脱贫 85.227 11.364 3.409 14.773 无电子商务 中度 93.691 -6.191 5.047 4.953 1.262 1.238 6.309 6.191 有电子商务 脱贫 87.500 10.000 2.500 12.500 无电子商务 高度 80.442 -9.559 14.660 4.427 4.898 5.132 19.558 9.559 有电子商务 脱贫 70.883 19.087 10.030 29.117 社会资本 无电子商务 轻度 93.317 -6.258 6.205 4.383 0.477 1.876 6.683 6.258 有电子商务 脱贫 87.059 10.588 2.353 12.941 无电子商务 中度 94.012 -9.885 4.790 7.908 1.198 1.977 5.988 9.885 有电子商务 脱贫 84.127 12.698 3.175 15.873 无电子商务 高度 80.495 -9.840 14.620 4.567 4.885 5.273 19.505 9.840 有电子商务 脱贫 70.655 19.187 10.158 29.345 物质资本 无电子商务 轻度 92.469 -7.621 7.113 1.978 0.418 5.643 7.531 7.621 有电子商务 脱贫 84.848 9.091 6.061 15.152 无电子商务 中度 93.056 -3.056 5.556 1.111 1.389 1.944 6.944 3.056 有电子商务 脱贫 90.000 6.667 3.333 10.000 无电子商务 高度 79.019 -10.500 15.380 4.373 5.600 6.128 20.981 10.500 有电子商务 脱贫 68.519 19.753 11.728 31.481 -
[1] 豆书龙, 叶敬忠. 乡村振兴与脱贫攻坚的有机衔接及其机制构建[J]. 改革, 2019(1): 19-29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO201901002.htm [2] 汪三贵, 冯紫曦. 脱贫攻坚与乡村振兴有机衔接: 逻辑关系、内涵与重点内容[J]. 南京农业大学学报: 社会科学版, 2019(5): 8-14, 154. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJNS201905002.htm [3] 徐晓军, 张楠楠. 乡村振兴与脱贫攻坚的对接: 逻辑转换与实践路径[J]. 湖北民族学院学报: 哲学社会科学版, 2019(6): 101-108. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HBZA201906012.htm [4] 边慧敏, 张玮, 徐雷. 连片特困地区脱贫攻坚与乡村振兴协同发展研究[J]. 农村经济, 2019(4): 40-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NCJJ201904006.htm [5] 钟文, 钟昌标, 郑明贵. 差别化土地整治助推精准扶贫的路径及减贫效应研究[J]. 广东财经大学学报, 2020(2): 93-102. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SONG202002009.htm [6] 徐虹, 王彩彩. 乡村振兴战略下对精准扶贫的再思考[J]. 农村经济, 2018(3): 11-17. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NCJJ201803004.htm [7] 夏支平. 后脱贫时代农民贫困风险对乡村振兴的挑战[J]. 江淮论坛, 2020(1): 18-25. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JHLZ202001003.htm [8] 杜永红. 乡村振兴战略背景下网络扶贫与电子商务进农村研究[J]. 求实, 2019(3): 97-108, 112. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QUAK201903008.htm [9] ANDERSON T W, GOODMAN L A. Statistical inference about Markov chains[J]. The Annals of Mathematical Statistics, 1957, 28(1): 89-110. http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=84903 [10] 郭长安, 吴婧. 对我国城乡居民收入分布演变的分析[J]. 统计与决策, 2009(13): 77-79. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJJC200913028.htm [11] 邱海兰, 唐超. 农业生产性服务能否促进农民收入增长[J]. 广东财经大学学报, 2019(5): 100-112. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SONG201905012.htm [12] MENG X, ZHANG J. The two-tier labor market in urban China: occupational segregation and wage differentials between urban residents and rural migrants in Shanghai[J]. Journal of Comparative Economics, 2001, 29(3): 485-504. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0147596701917305 [13] 叶兴庆, 殷浩栋. 从消除绝对贫困到缓解相对贫困: 中国减贫历程与2020年后的减贫战略[J]. 改革, 2019(12): 5-15. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-REFO201912001.htm [14] 鲜祖德, 王萍萍, 吴伟. 中国农村贫困标准与贫困监测[J]. 统计研究, 2016(9): 3-12. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJYJ201609001.htm [15] 马晓河, 方松海, 赵苹. 脱贫减贫政策效果的评价与思考——基于河南A贫困县和陕西B非贫困县的观察[J]. 宏观经济研究, 2019(7): 5-13, 97. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGA201907002.htm [16] 陈辉, 张全红. 基于多维贫困测度的贫困精准识别及精准扶贫对策——以粤北山区为例[J]. 广东财经大学学报, 2016(3): 64-71. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SONG201603008.htm [17] 徐映梅, 张提. 基于国际比较的中国消费视角贫困标准构建研究[J]. 中南财经政法大学学报, 2016(1): 12-20, 29. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZLCJ201601002.htm [18] 骆祚炎. 利用线性支出系统ELES测定贫困线——兼比较几种贫困线的测定方法[J]. 统计与决策, 2006(18): 25-28. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJJC200618010.htm [19] SHIMAMOTO D, YAMADA H, GUMMERT M. Mobile phones and market information: evidence from rural Cambodia[J]. Food Policy, 2015, 57(11): 135-141. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306919215001219 [20] KANNABIRAN G, XAVIER M J, BANUMATHI T. E-governance and ICT enabled rural development in developing countries: critical lessons from RASI project in India[J]. International Journal of Electronic Government Research, 2008, 4(3): 1-19. http://econpapers.repec.org/article/iggjegr00/v_3a4_3ay_3a2008_3ai_3a3_3ap_3a1-19.htm [21] 汪向东, 王昕天. 电子商务与信息扶贫: 互联网时代扶贫工作的新特点[J]. 西北农林科技大学学报: 社会科学版, 2015(4): 98-104. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NLXS201504014.htm [22] 马泽波. 农户禀赋、区域环境与电商扶贫参与意愿——基于边疆民族地区630个农民的问卷调查[J]. 中国流通经济, 2017(5): 47-54. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGLT201705007.htm [23] SORIANO C R R. Exploring the ICT and rural poverty reduction link: community telecenters and rural livelihoods in Wu'an, China[J]. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 2007, 32(1): 1-15. doi: 10.1002/j.1681-4835.2007.tb00220.x [24] 张正荣, 杨金东. 乡村振兴视角下农村电商如何优化"工业品下行"路径——基于"双链"耦合机制的扎根研究[J]. 农业经济问题, 2019(4): 118-129. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJWT201904013.htm [25] 王瑞华. 后精准脱贫时期社会工作参与乡村贫困治理的视角、场景与路径[J]. 深圳大学学报: 人文社会科学版, 2020(4): 131-138. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SZDS202004014.htm [26] COASE R. The nature of the firm[J]. Economica, 1937, 4(16): 386-405. [27] YI S. E-commerce strategy for agricultural product transaction market based on information asymmetry[J]. Agro Food Industry Hitech, 2016, 27(6): 138-143. http://smartsearch.nstl.gov.cn/paper_detail.html?id=f37a3b92ebf684d866f12f5490abb863 [28] HOLMSTROM B R, TIROLE J. The theory of the firm[J]. Handbook of Industrial Organization, 1989, 1(2): 61-133. [29] CARPIANO R M. Toward a neighborhood resource-based theory of social capital for health: can bourdieu and sociology help?[J]. Social Science & amp; Medicine, 2006, 62(1): 165-175. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15992978 [30] 周逸先, 崔玉平. 农村劳动力受教育与就业及家庭收入的相关分析[J]. 中国农村经济, 2001(4): 60-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ200104011.htm [31] LEE S H, KIM J. Has the internet changed the wage structure too?[J]. Labour Economics, 2004, 11(1): 119-127. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0927537103000526 [32] 游士兵, 张晴. 农村电商发展对农民消费倾向的影响研究: 刺激效应与增收效应[J]. 珞珈管理评论, 2018(3): 182-191. [33] FOUNTAIN C. Finding a job in the internet age[J]. Social Forces, 2005, 83(3): 1235-1262. [34] SHAHIRI H, OSMAN Z. Internet job search and labor market outcome[J]. International Economic Journal, 2015, 29(1): 161-173. [35] 赵泉民, 李怡. 关系网络与中国乡村社会的合作经济——基于社会资本视角[J]. 农业经济问题, 2007(8): 40-46. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NJWT200708006.htm [36] 王金哲. 社会资本影响家庭融资渠道选择了吗?——基于CHFS调查数据的实证研究[J]. 财经论丛, 2019(1): 52-60. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CJLC201901006.htm [37] 王子敏. 互联网、社会网络与农村流动人口就业收入[J]. 大连理工大学学报: 社会科学版, 2019(3): 15-23. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DLGD201903004.htm [38] 王三秀, 王昶. 精准脱贫中政府与社会合作的欠缺及提升[J]. 理论探索, 2018(5): 74-79. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LLTS201805011.htm [39] JENSEN R. The digital provide: information(technology), market performance, and welfare in the South Indian fisheries sector[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2007, 122(3): 879-924. http://www.tandfonline.com/servlet/linkout?suffix=CIT0019&dbid=16&doi=10.1080%2F15228916.2017.1405704&key=10.1162%2Fqjec.122.3.879 [40] HORN A. The relationship between access to Information and Communications Technology(ICT)and poverty in South Africa[J]. Africanus, 2014, 44(1): 21-33. http://www.researchgate.net/publication/322406680_The_relationship_between_access_to_Information_and_Communications_Technology_ICT_and_poverty_in_South_Africa [41] YAN J, GUO C, WANG X. A dynamic multi-scale Markov model based methodology for remaining life prediction[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2011, 25(4): 1364-1376. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327010003857 [42] SMITH J A, TODD P E. Does matching overcome La Londe's critique of nonexperimental estimators?[J]. Journal of Econometrics, 2005, 125(1-2): 305-353. [43] 江艇, 孙鲲鹏, 聂辉华. 城市级别、全要素生产率和资源错配[J]. 管理世界, 2018(3): 38-50, 77, 183. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLSJ201803006.htm [44] 曾亿武, 郭红东, 金松青. 电子商务有益于农民增收吗?——来自江苏沭阳的证据[J]. 中国农村经济, 2018(2): 49-64. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ201802004.htm