社会信用体系建设与地区创业活跃度

谭燕芝; 易萌; 李云仲; 唐文娟

社会信用体系建设与地区创业活跃度

1.
湘潭大学商学院，湖南湘潭 411105
2.
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室，北京 100871

基金项目:

国家社会科学基金一般项目 22BYJ238

详细信息

作者简介:
谭燕芝(1962-)，女，湖南株洲人，湘潭大学商学院教授，博士生导师

李云仲(1992-)，男，河南唐河人，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室博士后

唐文娟(1982-)，女，湖南醴陵人，湘潭大学商学院副教授

通讯作者:
易萌(通讯作者)(1999-)，女，湖南常德人，湘潭大学商学院研究生

中图分类号: F091.344;F276.44
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出版历程
- 收稿日期: 2024-07-13
- 网络出版日期: 2024-11-08
- 刊出日期: 2024-09-28

Social Credit System Construction and Regional Entrepreneurial Activity

1.
Business School, Xiangtan University, Xiangtan 411105
2.
National Engineering Laboratory of Big Data Analysis and Applications, Peking University, Beijing 100871, China

摘要

摘要: 创业是经济增长的重要动力，信用是市场经济的基石。以社会信用体系建设为准自然实验，结合2009—2019年284个城市的样本数据，构建多时点双重差分模型考察社会信用体系建设的创业效应和作用机制，研究发现社会信用体系建设显著提升了地区创业活跃度。机制检验结果表明，社会信用体系建设通过加大金融支持力度、促进地区人才集聚和提高区域创新水平来促进创业。异质性分析表明，社会信用体系建设的创业效应在市场一体化程度较低地区和法治水平较高地区表现得更为显著；就行业类型而言，服务业特别是消费性服务业的创业效应更加明显。本文从非正式制度视角研究社会信用对地区创业的促进作用，为培育中国特色金融文化和促进金融服务实体经济的实现路径提供了经验启示。
- 社会信用 /
- 创业活跃度 /
- 创业效应 /
- 社会信用体系建设
Abstract: Entrepreneurship is an important driver of economic growth, and credit is the cornerstone of the market economy. Taking the construction of the social credit system as a quasi-natural experiment, and using a sample of 284 cities from 2009 to 2019, this paper constructs a staggered difference-in-difference model to examine the entrepreneurial effects and mechanisms of social credit system construction. It is found that the construction of the social credit system significantly enhances regional entrepreneurial activity. The results of the mechanism test show that social credit system construction promotes entrepreneurship by increasing financial support, promoting regional talent agglomeration, and improving regional innovation levels. The heterogeneity analysis shows that the entrepreneurial effects of social credit system construction are more pronounced in regions with lower market integration and higher levels of rule of law; in terms of industry types, the effects are particularly pronounced in the service sector, especially in consumption-oriented services. This paper examines the role of social credit in promoting regional entrepreneurship from the perspective of informal institutions, providing important theoretical and empirical insights into cultivating China's distinctive financial culture and promoting the realization of financial services for the real economy.
- social credit /
- entrepreneurial activity /
- entrepreneurial effect /
- social credit system construction

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图 1 平行趋势检验

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图 2 安慰剂检验

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表 1 描述性统计

变量名称	变量定义	观测值	平均值	标准差	最小值	最大值
Ent	创业活跃度	3 124	1.081 8	0.991 1	0.147 2	13.982 2
Trust	社会信用体系建设	3 124	0.051 9	0.221 8	0	1
Pgdp	经济发展水平	3 124	10.593 5	0.629 2	4.595 1	13.055 7
Gov	政府干预程度	3 124	0.198 1	0.134 0	0.043 9	2.348 8
Finance	金融发展水平	3 124	0.959 6	0.629 9	0.118 0	9.622 1
Internet	互联网普及率	3 124	19.757 0	17.296 7	2.413 9	85.226 3
Structure	产业结构	3 124	0.342 2	3.703 5	0.003 8	0.836 4
Czh	城镇化水平	3 124	0.535 5	0.156 2	0.151 3	1

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表 2 基准模型回归结果

变量	(1)	(2)	(3)	(4)
Trust	1.376 2^***(18.084 3)	0.421 5^***(3.350 3)	0.249 2^***(4.874 9)	0.372 6^***(3.179 5)
Pgdp			0.097 8^***(3.389 1)	-0.032 6(-0.427 9)
Structure			0.000 6(0.206 1)	-0.000 9^***(-2.699 2)
Czh			0.334 7^***(2.896 9)	-0.148 3(-0.352 6)
Gov			0.290 4^***(3.153 8)	-0.704 7^***(-4.038 3)
Finance			0.058 9^***(2.931 4)	0.065 5(1.360 2)
Internet			0.039 4^***(42.442 1)	0.014 0^**(2.351 4)
Constant	1.010 4^***(58.307 2)	0.705 0^***(27.999 9)	-1.038 0^***(-3.719 0)	1.039 8(1.267 9)
城市固定效应	否	是	否	是
年份固定效应	否	是	否	是
观测值	3 124	3 124	3 124	3 124
R²	0.094 8	0.410 0	0.637 8	0.440 8
注: 括号内为聚类在城市层面的稳健标准误；、、**分别表示显著性水平为10%、5% 和1%。下表同。

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表 3 Goodman-Bacon分解权重表

变量	平均处理效应	权重
先处理组vs后处理组	-4.556 6	0.009 6
后处理组vs先处理组	-0.226 9	0.010 7
未处理组vs处理组	0.427 2	0.979 7

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表 4 稳健性检验

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
变量	新注册企业数	自雇率	宽带中国	低碳城市	创新型城市	PSM-DID	控制随时间变化的影响因素
Trust	4.287 3^***	0.043 6^**	0.322 3^***	0.358 7^***	0.367 6^***	0.245 1^**	0.382 1^***
	(3.681 0)	(2.358 4)	(2.846 6)	(3.066 5)	(3.079 0)	(2.325 4)	(3.153 7)
broadband			0.159 0^**
			(2.177 0)
lcpolicy				0.156 2^***
				(3.128 4)
innovation					0.262 8^**
					(2.111 8)
控制变量	是	是	是	是	是	是	是
城市固定效应	是	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是	是
城市-时间趋势	否	否	否	否	否	否	是
省份×年份固定效应	否	否	否	否	否	否	是
观测值	3 124	3 113	3 124	3 124	3 124	2 344	3 058
R²	0.325 3	0.205 5	0.445 4	0.444 2	0.445 4	0.487 6	0.856 9

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表 5 机制分析

变量	金融支持		人才集聚		区域创新
变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Trust	0.036 9^**	0.017 7^***	0.221 7^***	0.004 5^***	11.285 9^***	0.147 1^***
	(2.486 3)	(4.039 8)	(4.537 7)	(3.353 7)	(4.085 0)	(3.044 4)
控制变量	是	是	是	是	是	是
城市固定效应	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是
观测值	3 124	2 556	3 124	3 124	3 124	3 124
R²	0.652 5	0.987 1	0.322 4	0.079 5	0.298 4	0.188 1

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表 6 社会信用体系建设的区域特征异质性分析

变量	市场一体化程度		法治水平
	较高	较低	较高	较低
	(1)	(2)	(3)	(4)
Trust	0.164 8(1.565 9)	0.731 1^***(2.755 2)	0.466 4^***(3.416 9)	0.323 3(1.561 1)
控制变量	是	是	是	是
城市固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
观测值	1 731	1 393	1 727	1 265
R²	0.410 3	0.500 1	0.430 5	0.583 2

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表 7 社会信用体系建设的行业类型异质性分析

变量	制造业	服务业	生产性服务业	消费性服务业
变量	(1)	(2)	(3)	(4)
Trust	-0.003 6(-0.332 9)	0.376 2^***(3.375 3)	0.175 5^***(3.758 2)	0.200 7^***(2.642 7)
控制变量	是	是	是	是
城市固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
观测值	3 124	3 124	3 124	3 124
R²	0.322 9	0.432 6	0.366 9	0.385 1

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