Institutional Openness, Business Environment Improvement and Development of New Quality Productive Forces: A Quasi-natural Experiment Based on the Establishment of China's Pilot Free Trade Zones
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摘要: 自由贸易试验区作为新时期我国推进制度型开放的“试验田”，能否为新质生产力的培育提供助力并发挥先导示范作用，是当前政策层与学术界普遍关注的焦点议题。基于自贸区设立这一准自然实验，构建交错型倍差法模型实证检验制度型开放对新质生产力的影响效应和作用机制，结果发现制度型开放能显著促进新质生产力发展，自贸区的设立使所在地区新质生产力的发展水平平均提升了约7.490%。机制分析表明，制度型开放加快了市场制度的变革进程，改善了营商环境，从而有利于促进新质生产力的发展；异质性分析表明，制度型开放对新质生产力的促进效应存在差异，在自贸区设立时间较早和非正式制度较弱的地区更为明显。进一步分析表明，制度型开放具有显著的空间外溢效应，对毗邻省份新质生产力的发展具有辐射带动作用；自贸区制度创新水平越高、法律授权支持力度越大、产业集聚效应和吸引高端要素流动的效应越强，对新质生产力的促进效应越明显。研究结论对于进一步优化和完善自贸区建设、释放制度型开放红利、助推我国生产力能级跃迁具有重要启示意义。Abstract: As a "testing ground" for China's institutional openness in the new era, whether the construction of Pilot Free Trade Zones (FTZs) can provide assistance for the cultivation of new quality productive forces and play a pioneering and demonstrative role in the process is the focus of attention of the policy circles and academics at present. Based on the quasi-natural experiment of the establishment of FTZ, this paper constructs a time-varying DID model to empirically test the effect and mechanism of institutional openness on the new quality productive forces. It is found that institutional openness can significantly promote the development of new quality productive forces, which is manifested in the fact that the establishment of FTZ increases the development level of new quality productivity in the region by about 7.490% on average. The results of the mechanism test show that the institutional openness accelerates the market system change in the provincial areas, brings the effect of improving the business environment, and thus is conducive to promoting the emergence of new quality productive forces. Heterogeneity analysis shows that the promotion effect of institutional openness on new quality productive forces varies according to the batch of its establishment and the strength of clan culture in the region where it is located, and the development-promoting effect of the first two batches of FTZs and the FTZs in the regions with weaker informal systems is more obvious in comparison. Further analysis reveals that institutional openness has significant spatial spillover effect and has a radiation-driven effect on the development of new quality productive forces in neighboring provinces; in addition, the higher the level of institutional innovation in FTZs, the stronger the support of legal authorization, resulting in the stronger the effects of industrial agglomeration and attraction of high-end factor mobility, as well as the more pronounced is the promotion effect on new quality productive forces. The findings of this paper have important policy implications for further optimizing and improving the construction of FTZs in order to release the dividends of institutional openness, and then boost China's productivity leap.
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表 1 新质生产力综合测度指标体系
准则层 一级指标 二级指标 三级指标 衡量方式 方向 劳动者 劳动者技能 受教育程度 人均受教育程度 人均受教育平均年限 正 人力资本结构 劳动者人力资本结构 将劳动力教育程度划分为5个等级，使用向量夹角衡量 正 高等院校在校学生结构 大学生数量占总人口比重 正 劳动生产率 人均产值 人均GDP GDP/总人口 正 人均收入 人均工资 在岗职工平均工资 正 劳动者意识 就业理念 第三产业从业人员比重 第三产业就业人员占总就业人员比重 正 创业理念 创业活跃度 创业活跃度 正 劳动对象 新质产业 战略性新兴产业 新兴战略产业占比 新兴战略产业增加值/GDP 正 未来产业 机器人数量 机器人数量/总人口 正 生态环境 绿色环保 森林覆盖率 森林覆盖率 正 环境保护力度 环境保护支出/政府公共财政支出 正 污染减排 污染物排放 二氧化硫排放/GDP 负 废水排放/GDP 负 一般工业固体废物产生量/GDP 负 工业废物治理 工业废水治理设施(套) 正 工业废气治理设施(套) 正 工业固体废物 负 生产资料 物质生产资料 基础设施 传统基础设施 公路里程 正 铁路里程 正 数字基础设施 光纤长度 正 人均互联网宽带接入端口数 正 能源消耗 总体能源消耗 能源消耗/GDP 负 可再生能源消耗 可再生能源电力消耗量/全社会用电量 正 无形生产资料 科技创新 人均专利数量 专利授权数量/总人口 正 R&D投入 R&D经费支出/GDP 正 数字化水平 数字经济 数字经济指数 正 企业数字化 企业数字化水平 正 
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表 2 主要指标的描述性统计特征
变量 Mean St.Dev Min Max Newpro 0.204 0.069 0.112 0.366 FTZ 0.218 0.414 0.000 1.000 Gov 0.254 0.090 0.129 0.451 Cap 10.911 0.724 9.382 12.120 Lab 7.604 0.751 5.841 8.653 Fin 3.344 0.903 2.138 5.456 Open 0.262 0.251 0.045 0.929 FDI 0.423 0.369 0.092 1.345
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表 3 新质生产力的组间差异比较结果
组别 观测值 均值 组间均值差异 新质生产力(实验组) 231 0.215 0.034*** 新质生产力(对照组) 99 0.181 (4.228) 注：组间均值差异表示实验组省份与对照组省份的新质生产力平均差异的统计显著性检验，括号内数值表示t统计量。
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表 4 基准回归结果
变量 (1) (2) (3) (4) FTZ 0.100***(0.008) 0.102***(0.004) 0.015***(0.004) 0.015***(0.004) Gov 0.004(0.099) Cap 0.002(0.015) Lab -0.004(0.045) Fin -0.007(0.007) Open -0.068*(0.038) FDI -0.006(0.012) Constant 0.183***(0.008) 0.182***(0.001) 0.201***(0.001) 0.251(0.363) Province FE 否 是 是 是 Year FE 否 否 是 是 Observations 330 330 330 330 Adj.R2 0.360 0.645 0.964 0.965 注：括号内数值表示聚类稳健性标准误；***p＜0.01，**p＜0.05，*p＜0.1。下表同。
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表 5 培根检验分解结果
分解情形 权重(%) 倍差法估计量 1.以较早实施政策的地区为实验组，以较晚实施政策处理的地区作为对照组 32.3 0.015 2.以较晚实施政策的地区为实验组，以较早实施政策的地区作为对照组 12.1 -0.014 3.以实施政策的地区为实验组，以未曾实施政策的地区作为对照组 55.6 0.022
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表 6 异质性处理效应估计结果
变量 CS估计量 Wooldridge估计量 Sdid (1) (2) (3) ATT 0.017***(0.005) 0.018***(0.004) 0.027**(0.012) Controls 是 是 是 Province FE 是 是 是 Year FE 是 是 是 Observations 330 330 R-squared 0.992 注：限于篇幅，控制变量的估计结果从略备索，下同。
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表 7 排除同期相关政策干扰后的估计结果
变量 (1) (2) (3) (4) FTZ 0.016***(0.004) 0.012**(0.004) 0.013***(0.004) 0.011**(0.004) BR -0.009**(0.004) -0.008*(0.004) SER 0.013*(0.007) 0.011(0.007) ECOM 0.010**(0.004) 0.007(0.004) Controls 是 是 是 是 Province FE 是 是 是 是 Year FE 是 是 是 是 Observations 330 330 330 330 Adj.R2 0.966 0.967 0.966 0.968
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表 8 替换关键变量后的检验结果
变量 置换被解释变量 置换核心解释变量 (1) (2) (3) FTZ 0.304**(0.132) 0.013***(0.004) 0.012***(0.004) Controls 是 是 是 Province FE 是 是 是 Year FE 是 是 是 Observations 330 330 330 Adj.R2 0.934 0.964 0.964
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表 9 加入分组变量与线性时间趋势交互项后的估计结果
变量 估计结果 FTZ 0.007**(0.003) Controls 是 Province FE 是 Year FE 是 Observations 330 Adj.R2 0.968
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表 10 非随机选择性检验结果
变量 (1) (2) (3) FTZ 0.014*** 0.013** 0.010** (0.004) (0.005) (0.004) 前定特征×时间趋势三次多项式 是 是 是 Controls 是 是 是 Province FE 是 是 是 Year FE 是 是 是 Observations 330 330 330 Adj.R2 0.967 0.967 0.973
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表 11 识别策略的有效性检验结果
变量 treat Cap -0.120(0.184) Lab 0.221(0.156) Fin 0.146(0.152) Open -0.492(0.632) FDI 0.625(0.395) Constant 0.587(2.163) Observations 30 Adj.R2 0.401
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表 12 排除特殊样本后的回归结果
变量 剔除新疆自治区样本 剔除新冠肺炎疫情波及期间样本 (1) (2) FTZ 0.014***(0.004) 0.011***(0.004) Controls 是 是 Province FE 是 是 Year FE 是 是 Observations 319 270 Adj.R2 0.966 0.972
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表 13 作用机制检验结果
变量 (1) (2) (3) (4) FTZ -0.059*(0.029) -0.022(0.017) -0.067**(0.027) -0.024**(0.011) FTZ×BE1 0.001**(0.001) FTZ×BE2 0.001**(0.000) FTZ×BE3 0.001***(0.000) FTZ×BE4 0.001***(0.000) Controls 是 是 是 是 Province FE 是 是 是 是 Year FE 是 是 是 是 Observations 330 330 330 330 Adj.R2 0.969 0.968 0.969 0.968 注：BE1、BE2、BE3、BE4分别代表营商环境指数、市场环境指数、政务环境指数、法律政策环境指数。
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表 14 异质性分析
变量 第一、二批 第三批 宗族文化较弱 宗族文化较强 (1) (2) (3) (4) FTZ 0.008(0.005) 0.017***(0.006) 0.012*(0.006) 0.010(0.006) FTZ×Het 0.028***(0.008) -0.002(0.009) Controls 是 是 是 是 Province FE 是 是 是 是 Year FE 是 是 是 是 Observations 330 330 154 176 Adj.R2 0.969 0.965 0.967 0.976
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表 15 空间溢出效应检验
变量 二进制空间临接矩阵 逆距离空间矩阵 经济地理权重矩阵 (1) (2) (3) FTZ 0.014***(0.004) 0.021***(0.003) 0.006**(0.003) W×FTZ 0.158***(0.043) 0.029**(0.011) 0.017***(0.004) ρ -1.287***(0.480) 0.420***(0.087) 0.590***(0.033) Direct Effect 0.011***(0.003) 0.023***(0.004) 0.012***(0.003) Indirect Effect 0.064***(0.013) 0.034***(0.009) 0.044***(0.008) Total Effect 0.076***(0.013) 0.057***(0.011) 0.057***(0.011) Controls 是 是 是 Province FE 是 是 是 Year FE 是 是 是 Observations 300 300 300 R-squared 0.215 0.191 0.311
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表 16 调节效应检验结果
变量 制度创新 法律授权 产业集聚 高端要素 (1) (2) (3) (4) FTZ -0.007(0.009) 0.008(0.005) -0.041(0.027) -0.202***(0.032) Med×FTZ 0.028***(0.009) 0.028***(0.008) 0.056*(0.028) 0.009***(0.001) Med -0.046(0.033) 0.002(0.001) Controls 是 是 是 是 Province FE 是 是 是 是 Year FE 是 是 是 是 Observations 330 330 330 300 Adj.R2 0.968 0.967 0.968 0.973 注：Med表示调节变量。由于制度创新、法律授权的衡量指标不具有时变性，在控制省级固定效应后已被吸收，故不再单独呈现。
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[1] YOUNG L, MIVAGIWA K F. Unemployment and the formation of duty-free zones[J]. Journal of Development Economics, 1987, 26(2): 397-405. doi: 10.1016/0304-3878(87)90038-1 [2] MIVAGIWA K F. A reconsideration of the welfare economics of a free-trade zone[J]. Journal of International Economics, 1986, 21(3-4): 337-350. doi: 10.1016/0022-1996(86)90045-0 [3] SARGEN J, MATTHEWL. China versus Mexico in the global EPZ industry: maquiladoras, FDI quality, and plant mortality[J]. World Development, 2009, 37(6): 1069-1082. doi: 10.1016/j.worlddev.2008.10.002 [4] 支宇鹏, 黄立群, 陈乔. 自由贸易试验区建设与地区产业结构转型升级——基于中国286个城市面板数据的实证分析[J]. 南方经济, 2021(4): 37-54. [5] 蒋灵多, 陆毅, 张国峰. 自由贸易试验区建设与中国出口行为[J]. 中国工业经济, 2021(8): 75-93. doi: 10.3969/j.issn.1006-480X.2021.08.005 [6] CHEN H, YUAN B, CUI Q. Does the pilot free trade zone policy attract the entering of foreign-invested enterprises? the evidence from China[J]. Applied Economics Letters, 2020, 28(14): 1162-1168. [7] 张柳钦, 李建生, 孙伟增. 制度创新、营商环境与城市创业活力——来自中国自由贸易试验区的证据[J]. 数量经济技术经济研究, 2023(10): 93-114. [8] 王明益, 陈林, 张中意, 等. 自由贸易试验区的协同创新网络效应: 空间断点与地理识别[J]. 世界经济, 2023(3): 94-124. [9] 王爱俭, 方云龙, 于博. 中国自由贸易试验区建设与区域经济增长: 传导路径与动力机制比较[J]. 财贸经济, 2020(8): 127-144. doi: 10.3969/j.issn.1002-8102.2020.08.009 [10] 白俊红, 丁声怿. 制度型开放、营商环境与全要素生产率——基于中国自由贸易试验区的准自然实验[J]. 中国经济学, 2023(2): 14-45, 349-352. [11] SONG M, WANG J, WANG S, et al. Knowledge accumulation, development potential and efficiency evaluation: an example using the Hainan free trade zone[J]. Journal of Knowledge Management, 2019, 23(9): 1673-1690. doi: 10.1108/JKM-06-2018-0368 [12] 谭建华, 丁红燕, 严丽娜. 自由贸易试验区的设立提高了企业投资效率吗[J]. 山西财经大学学报, 2019(9): 16-29. [13] 吕洪燕, 孙喜峰, 齐秀辉. 制度创新与企业全要素生产率——来自中国自由贸易试验区的证据[J]. 软科学, 2020(10): 76-83. [14] 王琪红, 陈云贤, 常远. 区域资源生成赋能高质量发展: 新质生产力的新引擎[J]. 广东财经大学学报, 2024(4): 4-12. [15] 王珏, 王荣基. 新质生产力: 指标构建与时空演进[J]. 西安财经大学学报, 2024(1): 31-47. doi: 10.3969/j.issn.1672-2817.2024.01.004 [16] 卢江, 郭子昂, 王煜萍. 新质生产力发展水平、区域差异与提升路径[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2024(3): 1-17. [17] 李瑞琴, 王超群, 陈丽莉. 以制度型开放助推新质生产力发展: 理论机制与政策建议[J]. 国际贸易, 2024(3): 5-14. [18] 周金凯. 自由贸易试验区助力新质生产力形成的机理与策略分析[J]. 当代经济管理, 2024(8): 19-27. [19] 裴长洪, 刘斌. 中国对外贸易的动能转换与国际竞争新优势的形成[J]. 经济研究, 2019(5): 4-15. [20] 殷华, 高维和. 自由贸易试验区产生了"制度红利"效应吗?——来自上海自贸区的证据[J]. 财经研究, 2017(2): 48-59. [21] NORTH D. Economic performance through time[J]. American Economic Review, 1994, 84(3): 359-368. [22] 田国强, 陈旭东. 制度的本质、变迁与选择——赫维茨制度经济思想诠释及其现实意义[J]. 学术月刊, 2018(1): 63-77. [23] 赵家章, 苏二豆, 苏娜. 自由贸易试验区设立是否促进了中国民营企业生产率增长?[J]. 学习与探索, 2023(10): 115-126. [24] 胡艺, 张义坤, 刘凯. 内陆型自贸区的经济外部性: "辐射效应"还是"虹吸效应"?[J]. 世界经济研究, 2022(2): 54-72. [25] 张军, 闫东升, 冯宗宪, 等. 自由贸易区的经济增长效应研究——基于双重差分空间自回归模型的动态分析[J]. 经济经纬, 2019(4): 71-77. [26] 林伯强, 谭睿鹏. 中国经济集聚与绿色经济效率[J]. 经济研究, 2019(2): 119-132. [27] 单豪杰. 中国资本存量K的再估算: 1952~2006年[J]. 数量经济技术经济研究, 2008(10): 17-31. [28] 傅秋子, 黄益平. 数字金融对农村金融需求的异质性影响——来自中国家庭金融调查与北京大学数字普惠金融指数的证据[J]. 金融研究, 2018(11): 68-84. [29] 裴长洪, 郑文. 中国开放型经济新体制的基本目标和主要特征[J]. 经济学动态, 2014(4): 8-17. [30] 罗雨泽, 朱善利, 陈玉宇, 等. 外商直接投资的空间外溢效应: 对中国区域企业生产率影响的经验检验[J]. 经济学(季刊), 2008(2): 587-620. [31] GOODMAN-BACON A. Difference-in-differences with variation in treatment timing[J]. Journal of Econometrics, 2021, 225(2): 254-277. [32] CALLAWAY B, SANT'ANNA P H. Difference-in-differences with multiple time periods[J]. Journal of Econometrics, 2021, 225(2): 200-230. [33] WOOLDRIDGE J M. Two-way fixed effects, the two-way mundlak regression, and difference-in-differences estimators[R]. Available at SSRN, 2021: 3906345. [34] ARKHANGELSK D, ATHEY S, HIRSHBERG D A, et al. Synthetic difference-in-differences[J]. American Economic Review, 2021, 111(12): 4088-4118. [35] LU Y, TAO Z, ZHU L. Identifying FDI spillovers[J]. Journal of International Economics, 2017, 107: 75-90. [36] CINELLI C, HAZLETT C. Making sense of sensitivity: extending omitted variable bias[J]. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 2020, 82(1): 39-67. [37] 张三保, 张志学. 中国省份营商环境评价数据库2023[R]. 北京: 北京大学开放研究数据平台, 2023. [38] 任晓怡, 苏雪莎, 常曦, 等. 中国自由贸易试验区与企业数字化转型[J]. 中国软科学, 2022(9): 130-140. [39] ZHANG C. Clans, entrepreneurship, and development of the private sector in China[J]. Journal of Comparative Economics, 2020, 48(1): 100-123. [40] CHEN Z, MA C, SINCLAIR A. Banking on the Confucian clan: why China developed financial markets so late[J]. The Economic Journal, 2022, 132(644): 1378-1413. [41] LESAGE J, PACE R K. Introduction to spatial econometrics[M]. London: Chapman and Hall/CRC, 2009. [42] 杜金岷, 吴非, 韩亚欣. 中国自由贸易试验区: 目标导向、制度约束与突破路径[J]. 亚太经济, 2017(1): 147-153. [43] 戴翔, 马皓巍. 制度型开放促进出口"提质增效"了吗?[J]. 国际贸易, 2024(1): 66-76. [44] 范剑勇, 冯猛, 李方文. 产业集聚与企业全要素生产率[J]. 世界经济, 2014(5): 51-73. [45] LALL S. The technological structure and performance of developing country manufactured exports, 1985-98[J]. Oxford Development Studies, 2000, 28(3): 337-369. -
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图(4) / 表(16)
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