Do Enterprises Choose Environmental Protection Investment or Green Innovation under Environmental Administrative Penalties: The Interpretation under Corporate Life Cycle Theory
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摘要: 处于不同生命周期阶段的企业往往采取不同的战略倾向、组织结构及企业行为，在受到环境行政处罚后会做出差异化的环境行为选择。通过收集沪深A股上市公司的环境行政处罚数据，基于倾向性得分-双重差分法，从企业生命周期的视角实证检验了环境行政处罚对企业环保投资、绿色技术创新行为的影响。研究发现：环境行政处罚显著提高了企业的环保投资，但对绿色技术创新的影响不明显；分生命周期阶段看，受到环境行政处罚的成长期和成熟期企业均明显增加了环保投资，成熟期企业还会加大绿色技术创新力度，但衰退期企业的环境行为没有改变；多次处罚对企业的威慑效应更强，甚至衰退期企业在受到多次处罚后也会增加环保投资；环境行政处罚对重污染行业企业、非国有企业和环境信息披露水平较高企业的影响更显著。因此，环境监管部门应当基于企业生命周期构建更为精准的监管体系，提高环境监管的精度与准度，以罚促改，全面优化企业环境行为。Abstract: Enterprises at different stages of life cycle often adopt different strategic tendencies, organizational structures, and corporate behaviors, and may take different environmental behavior choices after being subject to environmental administrative penalties (EAPs). By collecting EAPs data of Shanghai and Shenzhen A-share listed companies, the study conducted the empirical test from the life cycle perspective to examine the impact of EAPs on corporate environmental investment and green technology innovation based on PSM-DID method. The results show that the EAPs significantly increase corporate environmental investments but have no significant impact on green technology innovation. Among them, enterprises in growth and mature periods significantly increase their investments in environmental protection; enterprises in mature period also intensify efforts towards green technology innovation while enterprises in decline period do not change their environmental behaviors. The multiple penalties have the stronger deterrent effect on enterprises, and even declining enterprises may increase the investment in environmental protection after receiving multiple penalties. The effects of EAPs are more significant on heavily polluting industries, non-state-owned enterprises, and enterprises with higher levels of environmental information disclosure. Based on these, environmental agency should construct an accurate supervision system for the corporate life cycle to improve the accuracy of environmental supervision, promote reform by punishment and optimize enterprise environmental behavior comprehensively.
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表 1 变量名称与含义
类型 变量名称 变量符号 变量含义 匹配变量 企业规模 Size 年末总资产的自然对数 资本密集度 CapInt 总资产与营业收入之比 是否属重污染行业 HeavPol 重污染行业=1，非重污染行业=0 是否属重点监控企业 Monitor 重点监控企业=1，非重点监控企业=0 高管薪酬 Wage 薪酬最高前三名高管的薪酬总额的自然对数 产权结构 Ownership 国有企业=1，非国有企业=0 政治关联 Political 存在政治关联=1，不存在政治关联=0 核心变量 环保投资 EPI 环保投资总额的自然对数 绿色技术创新 GTech 企业绿色专利申请量加1后取自然对数 环境行政处罚 Punish 受到环境行政处罚企业当年及之后年份样本=1，其他=0 控制变量 企业规模 Size 年末资产总额的自然对数 企业年龄 Age 当前年份与开业年份的差值，加1后取自然对数 利润率 ROA 企业净利润与总资产之比 资产周转率 OC 营业收入与资产期末余额的比值 杠杆率 Lev 总负债与总资产之比 管理费用率 Manage 管理费用与营业收入的比值 独立董事比例 Indep 独立董事占总董事人数的比例 股权集中度 Cent 前十大股东持股比例 
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表 2 不同生命周期阶段企业的样本分布
阶段 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 合计 成长期 171 226 191 209 214 220 202 243 175 401 2252 成熟期 111 119 135 145 158 147 178 167 257 573 1990 衰退期 38 60 36 59 69 88 86 107 101 305 949 合计 320 405 362 413 441 455 466 517 533 1279 5191
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表 3 不同生命周期阶段企业被处罚前后的环境行为
变量 生命周期 处罚前 处罚后 均值差异T统计量 EPI 成长期 14.762 15.102 3.584*** 成熟期 14.979 15.394 3.504*** 衰退期 14.011 14.332 1.936* GTech 成长期 0.354 0.293 -1.594 成熟期 0.289 0.299 0.853 衰退期 0.148 0.141 -0.159 注：* * *、* *、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。下表同。
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表 4 样本平衡性检验(2019年)
变量 匹配前后 样本均值 偏误(%) 偏误降低(%) T统计量 P值 处理组 控制组 Asset 前 23.257 22.139 88.6 94.3 14.94 0.000 后 23.200 23.263 -5.1 -0.68 0.500 CapInt 前 2.6879 3.1927 -5.3 60.3 -0.83 0.407 后 2.7021 2.9025 -2.1 -0.41 0.683 HeavPol 前 0.4510 0.2716 38 67.9 6.44 0.000 后 0.4450 0.3874 12.2 1.62 0.107 Monitor 前 0.6185 0.4053 43.6 98.8 7.21 0.000 后 0.6125 0.6099 0.5 0.07 0.941 Wage 前 14.715 14.608 15.8 81.6 2.66 0.008 后 14.711 14.731 -2.9 -0.39 0.694 Ownership 前 0.5853 0.3429 50.0 94.5 8.25 0.000 后 0.5802 0.5935 -2.8 -0.37 0.711 Political 前 0.250 0.2449 1.2 -569.9 0.20 0.845 后 0.2486 0.2827 -7.9 -1.06 0.288
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表 5 环境处罚对企业环境行为选择的影响
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Punish 0.241*** -0.009 0.275** -0.092* 0.256** 0.077* 0.142 -0.088 (0.077) (0.028) (0.120) (0.050) (0.125) (0.044) (0.234) (0.069) Size 0.213*** 0.145*** 0.217*** 0.147*** 0.146** 0.166*** 0.380** 0.128*** (0.040) (0.015) (0.062) (0.025) (0.062) (0.025) (0.150) (0.045) Age 0.009 -0.005* 0.008 -0.003 0.015 -0.008 -0.032 -0.010 (0.009) (0.003) (0.011) (0.005) (0.014) (0.005) (0.030) (0.007) ROA 1.720*** 0.151 0.882 0.610 1.793 0.007 2.426*** 0.214 (0.498) (0.147) (1.224) (0.560) (1.125) (0.297) (0.793) (0.167) OC 0.252*** 0.036*** 0.265*** 0.039 0.195*** 0.043* 0.295*** 0.019 (0.036) (0.014) (0.069) (0.029) (0.062) (0.025) (0.084) (0.018) Lev 2.484*** 0.042 3.034*** 0.081 1.839*** 0.002 3.506*** 0.151 (0.242) (0.072) (0.395) (0.133) (0.416) (0.136) (0.778) (0.182) Manage 3.281*** 0.182 5.947*** 0.230 4.119*** 0.443 1.752 0.129 (0.792) (0.119) (1.754) (0.282) (1.226) (0.310) (1.947) (0.352) Indep 0.638 -0.295 -0.687 -0.108 -0.261 -0.520 0.330 -0.490 (0.671) (0.210) (0.939) (0.374) (1.081) (0.336) (1.953) (0.562) Cent 0.308 0.015 0.712* 0.064 0.640 0.032 -1.154 -0.100 (0.247) (0.088) (0.370) (0.155) (0.403) (0.133) (0.882) (0.199) Constant -4.035*** -3.222*** -3.815** -3.403*** -4.822*** -3.671*** -2.530 -2.175** (1.105) (0.364) (1.636) (0.638) (1.628) (0.596) (3.287) (0.927) N 5 228 5 173 2 283 2 246 1 997 1 983 948 944 R2 0.242 0.181 0.292 0.195 0.281 0.240 0.375 0.230 注：括号内为异方差稳健标准误；表中回归同时控制了时间、行业以及地区固定效应。下表同。
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表 6 多次环境处罚对企业环境行为选择的影响
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Punish×Mult 0.740*** -0.107** 0.922*** -0.093 0.452** -0.201** 0.870*** 0.001 (0.107) (0.045) (0.147) (0.060) (0.186) (0.096) (0.287) (0.066) Punish -0.254*** 0.028 -0.298** -0.006 -0.058 0.136* -0.809*** -0.100* (0.087) (0.032) (0.121) (0.041) (0.154) (0.069) (0.219) (0.054) Mult -0.303*** 0.095*** -0.535*** 0.079 -0.257* 0.145*** 0.224 0.065 (0.082) (0.034) (0.114) (0.055) (0.139) (0.055) (0.222) (0.053) Constant -8.632*** -0.801*** -10.890*** -0.744*** -6.927*** -1.111*** -8.403*** -0.222 (0.428) (0.118) (0.688) (0.203) (0.753) (0.211) (0.995) (0.228) N 5 228 5 173 2 283 2 246 1 997 1 983 948 944 R2 0.249 0.183 0.305 0.197 0.283 0.245 0.392 0.232 注：受限于篇幅，控制变量参与回归，但其估计系数未列出，留存备索。下表同。
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表 7 稳健性检验：替换环境行政处罚的衡量方法
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech PunishLevel 0.076*** 0.020*** 0.062*** 0.016* 0.062** 0.032*** 0.066 -0.006 (0.016) (0.006) (0.023) (0.010) (0.027) (0.010) (0.043) (0.013) Constant -8.527*** -0.782*** -10.656*** -0.728*** -6.920*** -1.053*** -8.434*** -0.220 (0.440) (0.117) (0.610) (0.201) (0.773) (0.207) (0.984) (0.226) N 5 228 5 173 2 283 2 246 1 997 1 983 948 944 R2 0.244 0.183 0.293 0.196 0.281 0.244 0.376 0.228
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表 8 稳健性检验：改变企业生命周期的划分方法
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Punish 0.289*** -0.018 0.308** -0.101** 0.252** 0.101** 0.364* -0.108 (0.077) (0.029) (0.131) (0.049) (0.116) (0.045) (0.197) (0.068) Constant -4.008*** -3.229*** -5.062*** -2.994*** -4.861*** -4.128*** -4.117* -2.176*** (1.101) (0.365) (1.884) (0.588) (1.637) (0.726) (2.296) (0.727) N 2 467 2 451 972 968 906 897 589 586 R2 0.279 0.244 0.293 0.304 0.360 0.322 0.451 0.298
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表 9 稳健性检验：替换因变量
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Punish 0.097** 0.046 0.091* -0.018 0.118** 0.081 0.188 0.071 (0.046) (0.048) (0.050) (0.107) (0.048) (0.069) (0.135) (0.142) Constant 2.481*** 0.383 1.562** -1.064 1.986* 0.941 7.747** -0.057 (0.865) (0.670) (0.726) (1.603) (1.032) (0.728) (3.405) (2.181) N 2 570 682 1 055 217 1 090 336 425 129 R2 0.124 0.337 0.227 0.451 0.194 0.488 0.209 0.634
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表 10 异质性检验：所有权结构
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Panel A：国有企业 Punish 0.138 -0.059 -0.008 -0.094 0.267* 0.037 0.353 -0.152 (0.098) (0.041) (0.175) (0.080) (0.146) (0.077) (0.344) (0.119) Constant -4.174*** -2.636*** -6.205** -6.006*** -2.466 -4.171*** -1.927 -0.607 (1.327) (0.498) (2.606) (1.070) (1.889) (0.860) (3.796) (1.303) N 1 298 1 160 475 473 578 574 245 244 R2 0.406 0.279 0.553 0.456 0.485 0.406 0.600 0.580 Panel B：非国有企业 Punish 0.246** -0.038 0.460** -0.056 0.526*** 0.157** 0.192 -0.192* (0.119) (0.040) (0.181) (0.070) (0.151) (0.070) (0.475) (0.109) Constant -4.240** -2.618*** -3.776* -1.460* -9.930*** -3.523*** 0.931 -3.998** (1.778) (0.496) (2.128) (0.757) (3.524) (0.866) (8.227) (1.971) N 1 169 1 160 523 520 469 464 177 176 R2 0.292 0.278 0.399 0.374 0.376 0.380 0.591 0.568
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表 11 异质性检验：行业污染程度
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Panel A：重污染行业 Punish 0.290*** -0.037 0.347** -0.082 0.522*** 0.124* 0.221 -0.165 (0.100) (0.039) (0.149) (0.062) (0.171) (0.067) (0.305) (0.111) Constant -3.863*** -3.444*** -7.740*** -3.815*** -2.348 -4.045*** 0.969 -0.061 (1.417) (0.524) (2.464) (0.954) (2.138) (0.826) (6.053) (1.780) N 1 205 1 198 517 515 523 519 165 164 R2 0.296 0.260 0.330 0.272 0.334 0.316 0.640 0.499 Panel B：非重污染行业 Punish 0.212* -0.040 0.043 -0.102 0.213 -0.035 0.561 0.024 (0.115) (0.043) (0.197) (0.084) (0.195) (0.080) (0.387) (0.094) Constant -6.126*** -3.011*** -2.248 -3.157*** -9.516*** -3.857*** -4.543 -2.308* (1.617) (0.548) (2.557) (0.987) (2.452) (0.974) (4.986) (1.248) N 1 262 1 253 481 478 524 519 257 256 R2 0.311 0.276 0.447 0.363 0.440 0.358 0.511 0.526
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表 12 异质性检验：环境信息披露水平
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Panel A：高环境信息披露水平 Punish 0.200** 0.157*** 0.298* 0.131* 0.023 0.155** 0.066 0.185 (0.097) (0.045) (0.173) (0.078) (0.140) (0.076) (0.403) (0.144) Constant -2.376* -3.250*** -4.446** -3.165*** -1.591 -3.918*** 0.479 -0.599 (1.273) (0.562) (2.188) (0.909) (1.956) (1.022) (4.836) (1.805) N 1 070 1 070 455 455 467 467 148 148 R2 0.397 0.382 0.472 0.491 0.495 0.456 0.689 0.676 Panel B：低环境信息披露水平 Punish 0.482*** 0.003 0.557*** -0.038 0.606*** 0.143* 0.408 0.068 (0.121) (0.054) (0.204) (0.109) (0.220) (0.080) (0.456) (0.154) Constant -2.918 -4.872*** -7.706*** -4.400*** 0.094 -4.912*** -1.377 -5.159* (1.943) (0.850) (2.550) (1.477) (2.897) (1.511) (8.120) (2.866) N 848 845 351 350 346 344 151 151 R2 0.468 0.425 0.577 0.509 0.605 0.431 0.665 0.731
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表 13 企业改变环境策略的动机检验
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 因变量：ROA Punish′ -0.004(0.005) -0.016***(0.005) 0.003(0.003) -0.031*(0.017) Constant 0.047(0.074) 0.244(0.180) 0.019(0.026) -0.072(0.065) N 3 442 1 491 1 365 586 R2 0.084 0.096 0.440 0.238 因变量：CEC Punish′ 0.050***(0.018) 0.058**(0.027) 0.052**(0.026) -0.008(0.062) Constant -2.652***(0.176) -2.810***(0.306) -1.934***(0.307) -2.257***(0.675) N 2 419 1 156 979 284 R2 0.277 0.268 0.384 0.528 因变量：Subsidy Punish′ 0.039(0.133) 0.369*(0.223) 0.036(0.235) -0.013(0.399) Constant 16.274***(0.944) 15.842***(1.082) 17.733***(1.079) 14.434***(1.923) N 1 066 417 478 171 R2 0.244 0.314 0.335 0.563
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表 14 垂直监管、环境行政处罚与企业环保投资
变量 全样本 成长期 成熟期 衰退期 EPI GTech EPI GTech EPI GTech EPI GTech Punish×Monitor 0.431*** 0.055 0.326** -0.211** 0.415** -0.036 0.702*** -0.090 (0.097) (0.042) (0.138) (0.085) (0.167) (0.051) (0.252) (0.069) Punish 0.047 -0.024 0.076 -0.089** 0.024 0.059* -0.179 -0.043 (0.056) (0.022) (0.077) (0.038) (0.099) (0.031) (0.142) (0.038) Monitor 0.147* -0.005 0.240* -0.083 -0.014 0.043 0.136 0.103 (0.089) (0.035) (0.128) (0.065) (0.151) (0.044) (0.225) (0.065) Constant -8.252*** -0.785*** -10.406*** -0.697*** -6.744*** -1.080*** -7.892*** -0.208 (0.429) (0.121) (0.692) (0.208) (0.754) (0.212) (1.008) (0.228) N 5 228 5 173 2 283 2 246 1 997 1 983 948 944 R2 0.252 0.181 0.301 0.200 0.286 0.240 0.390 0.233
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[1] 胡元林, 陈怡秀. 环境规制对企业行为的影响[J]. 经济纵横, 2014(7): 51-54. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJZH201407013.htm [2] MILLER D, FRIESEN P H. A longitudinal study of the corporate life cycle[J]. Management Science, 1984, 30(10): 1161-1183. doi: 10.1287/mnsc.30.10.1161 [3] 李云鹤, 李湛, 唐松莲. 企业生命周期、公司治理与公司资本配置效率[J]. 南开管理评论, 2011(3): 110-121. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LKGP201103013.htm [4] 王晓红, 赵美琳, 张少鹏, 等. 企业战略激进度、数字化转型与ESG表现——企业生命周期的调节作用[J]. 软科学, 2024(3): 77-84. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XUXI202403011.htm [5] GRAY W B, SHIMSHACK J P. The effectiveness of environmental monitoring and enforcement: a review of the empirical evidence[J]. Review of Environmental Economics and Policy, 2011, 5(1): 3-24. doi: 10.1093/reep/req017 [6] BERRONE P, FOSFURI A, GELABERT L, et al. Necessity as the mother of 'green' inventions: institutional pressures and environmental innovations[J]. Strategic Management Journal, 2013, 34(8): 891-909. doi: 10.1002/smj.2041 [7] PORTEOUS A H, RAMMOHAN S V, LEE H L. Carrots or sticks? improving social and environmental compliance at suppliers through incentives and penalties[J]. Production and Operations Management, 2015, 24(9): 1402-1413. doi: 10.1111/poms.12376 [8] SHINKUMA T, MANAGI T. Effectiveness of policy against illegal disposal of waste[J]. Environmental Economics and Policy Studies, 2012, 14(2): 123-145. doi: 10.1007/s10018-011-0024-0 [9] BLUNDELL W. When threats become credible: a natural experiment of environmental enforcement from florida[J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2019, 101(2): 102288. [10] BLUNDELL W, GOWRISANKARAN G, LANGER A. Escalation of scrutiny: the gains from dynamic enforcement of environmental regulations[J]. American Economic Review, 2020, 110(8): 2558-2585. doi: 10.1257/aer.20181012 [11] EARNHART D, FRIESEN L. Enforcement federalism: comparing the effectiveness of federal punishment versus state punishment[J]. Environmental and Resource Economics, 2021, 78(2): 227-255. doi: 10.1007/s10640-020-00530-0 [12] 冯俊诚. 大而少罚?——来自重庆市工业企业环境行政处罚的经验证据[J]. 经济学报, 2017(3): 127-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TSJJ201703007.htm [13] 冯俊诚. 所有制、迁移成本与环境管制——来自重庆微观企业的经验证据[J]. 财贸经济, 2017(4): 21-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CMJJ201704002.htm [14] 罗喜英, 刘伟. 政治关联与企业环境违规处罚: 庇护还是监督——来自IPE数据库的证据[J]. 山西财经大学学报, 2019(10): 85-99. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SXCJ201910007.htm [15] 杜雯翠, 龚新宇, 张平淡. 行业异质性、高管薪酬与环境绩效——来自中国民营上市公司的经验证据[J]. 环境经济研究, 2019(1): 39-55. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HGJN201901005.htm [16] 徐彦坤, 祁毓, 宋平凡. 环境处罚、公司绩效与减排激励——来自中国工业上市公司的经验证据[J]. 中国地质大学学报(社会科学版), 2020(4): 72-89. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DDXS202004007.htm [17] 崔广慧, 姜英兵. 政府环保处罚促进制造业企业环保投资了吗[J]. 中国经济问题, 2022(2): 105-120. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZJJW202202009.htm [18] 陈晓艳, 肖华, 张国清. 环境处罚促进企业环境治理了吗?——基于过程和结果双重维度的分析[J]. 经济管理, 2021(6): 136-155. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGU202106009.htm [19] 王云, 李延喜, 马壮, 等. 环境行政处罚能以儆效尤吗?——同伴影响视角下环境规制的威慑效应研究[J]. 管理科学学报, 2020(1): 77-95. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCYJ202001006.htm [20] WANG A, SI L, HU S. Can the penalty mechanism of mandatory environmental regulations promote green innovation? evidence from China's enterprise data[J]. Energy Economics, 2023, 125: 106856. doi: 10.1016/j.eneco.2023.106856 [21] 柯劭婧, 马欧阳, 许年行. 竞争对手环保处罚的溢出效应研究——基于企业绿色创新的视角[J]. 管理科学学报, 2023(6): 21-38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JCYJ202306002.htm [22] 黄宏斌, 翟淑萍, 陈静楠. 企业生命周期、融资方式与融资约束——基于投资者情绪调节效应的研究[J]. 金融研究, 2016(7): 96-112. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JRYJ201607007.htm [23] PHELPS R, ADAMS R, BESSANT J. Life cycles of growing organizations: a review with implications for knowledge and learning[J]. International Journal of Management Reviews, 2007, 9(1): 1-30. doi: 10.1111/j.1468-2370.2007.00200.x [24] 刘诗源, 林志帆, 冷志鹏. 税收激励提高企业创新水平了吗?——基于企业生命周期理论的检验[J]. 经济研究, 2020(6): 105-121. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ202006009.htm [25] 张惠琳, 牛海鹏, 张平淡. 环境规制、投资效率和企业全要素生产率[J]. 管理评论, 2024(1): 16-28. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZWGD202401002.htm [26] 张雯, 张胜, 李百兴. 政治关联、企业并购特征与并购绩效[J]. 南开管理评论, 2013(2): 64-74. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LKGP201302008.htm [27] 陶锋, 赵锦瑜, 周浩. 环境规制实现了绿色技术创新的"增量提质"吗——来自环保目标责任制的证据[J]. 中国工业经济, 2021(2): 136-154. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GGYY202102009.htm [28] 崔广慧, 姜英兵. 环境规制对企业环境治理行为的影响——基于新《环保法》的准自然实验[J]. 经济管理, 2019(10): 54-72. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJGU201910005.htm [29] 李青原, 肖泽华. 异质性环境规制工具与企业绿色创新激励——来自上市企业绿色专利的证据[J]. 经济研究, 2020(9): 192-208. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ202009013.htm [30] 童锦治, 刘诗源, 林志帆. 财政补贴、生命周期和企业研发创新[J]. 财政研究, 2018(4): 33-47. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CZYJ201804003.htm [31] ROSENBAUM P R, RUBIN D B. Constructing a control group using multivariate matched sampling methods that incorporate the propensity score[J]. The American Statistician, 1985, 39(1): 33-38. doi: 10.1080/00031305.1985.10479383 [32] ANTHONY J H, RAMESH K. Association between accounting performance measures and stock prices: A test of the life cycle hypothesis[J]. Journal of Accounting and Economics, 1992, 15(2-3): 203-227. doi: 10.1016/0165-4101(92)90018-W [33] 程华, 樊沁怡, 龚强. 地方政府环境关注度、媒体监督和国有企业减排绩效[J]. 经济科学, 2023(5): 183-198. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJKX202305009.htm [34] 叶陈刚, 王孜, 武剑锋, 等. 外部治理、环境信息披露与股权融资成本[J]. 南开管理评论, 2015(5): 85-96. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LKGP201505009.htm [35] 沈坤荣, 周力. 地方政府竞争、垂直型环境规制与污染回流效应[J]. 经济研究, 2020(3): 35-49. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JJYJ202003006.htm [36] 谢东明. 地方监管、垂直监管与企业环保投资——基于上市A股重污染企业的实证研究[J]. 会计研究, 2020(11): 170-186. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJYJ202011013.htm -
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